Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.064
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Transformatika Jurnal Pengembangan Rekayasa dan Teknologi JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Tematik Fokus Abdimas Jurnal DIMASTIK
Maulana, Charis
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Environmental Science Mathematics Mechanical Engineering Social Sciences Transportation

Published : 14 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 14 Documents
Search

 1   2 
Analisis Pembelajaran Statistika Berbasis Literasi menggunakan E-Modul Berbantuan Flipbook Kusumaningrum, Yulinda; Maulana, Charis
Jurnal Transformatika Vol. 23 No. 1 (2025): July 2025
Publisher : Jurusan Teknologi Informasi Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/transformatika.v23i1.12537

Abstract

This research investigates the implementation of literacy-based learning in Statistics through the development of an e-module enhanced with Flipbook technology, aiming to foster student comprehension and active participation. The study employs a Research and Development (R&D) approach, utilizing the 4D model consisting of the phases: Define, Design, Develop, and Disseminate. The main output is a literacy-focused e-module presented in Flipbook format, specifically designed for students in the Informatics Engineering department. Validation from subject matter and media experts confirmed the module’s quality, rating it as “feasible” to “highly feasible.” Feedback from students reflected strong approval, with an overall response score averaging 83.75%, falling into the “very good” category. The use of the module significantly enhanced students’ grasp of statistical concepts, as evident from the improved scores in both pretest and posttest assessments. The recorded average gain score of 0.70, classified as “high,” demonstrates the e-module’s effectiveness in boosting learning outcomes. This integration of technology and literacy within the e-module makes it an appropriate and impactful learning tool to enrich the Statistics learning experience in a more engaging and contextually relevant manner.
PEMANFAATAN APLIKASI CANVA UNTUK MEDIA PEMBELAJARAN MATEMATIKA BERNUANSA ISLAMI BAGI GURU DI SD ISLAM ALFAJAR SEMARANG Kusumaningrum, Yulinda; Maulana, Charis; Ulami, M Dliya'
Jurnal DIMASTIK Vol. 2 No. 1 (2024): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v2i1.8535

Abstract

Pendidikan dituntut supaya memanfaatkan teknologi dalam pembelajaran. Selain teknologi, tantangan lain dalam pendidikan yaitu kurangnya motivasi peserta didik dalam mengikuti pembelajaran khususnya matematika. Matematika yang bernuansa islami adalah adanya keterkaitan antara matematika dengan islam. Jika dalam pembelajaran matematika, keterkaitan itu antara materi pelajaran matematika dengan nilai-nilai yang terkandung di dalam Islam. Selain itu, dalam matematika dapat membantu peserta didik untuk mengamalkan salah satu ilmu yang diajarkan dalam al-Qur’an. Kenyataan yang ada di SD Islam Alfajar, Semarang bahwa pembelajaran matematika kurang memberikan kontribusi bagi pembentukan karakter dan kurang bisa memberikan penanaman nilai-nilai Islam. Hal tersebut dikarenakan, guru dalam menyampiakan materi pembelajaran belum memanfaatkan teknologi yaitu media pembelajaran yang interaktif seperti aplikasi canva. Hal inilah yang melatarbelakangi tim pengabdian memberikan pelatihan penyusunan media pembelajaran matematika bernuansa islami dengan aplikasi camva bagi guru di SD Islam Alfajar, Semarang. Kegiatan ini diselenggarakan di SD Islam Alfajar, Semarang dengan  metode ceramah dan praktik langsung. Peserta pelatihan ini berjumlah 13 orang. Berdasarkan rata-rata nilai pretes dengan jawaban iya sebanyak  32,9% sedangkan rata-rata nilai posttes dengan jawaban iya sebanyak 87,7%. Maka dari itu, kita dapat menyimpulkan bahwa setelah dilaksanakan kegiatan PkM ini terjadi kenaikan keterampilan dalam penyusunan media pembelajaran matematika bernuansa islami dengan pemanfaatan aplikasi canva.Kata Kunci: aplikasi canva, bernuansa, Islami, matematika
PEMANFAATAN ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) DALAM PENYUSUNAN MODUL AJAR BERDIFERENSIASI BAGI GURU SMA ADVENT SEMARANG Huizen, Lenny Margaretta; Margaretta Huizen, Lenny; Kusumaningrum, Yulinda; Maulana, Charis; Adhiwibowo, Whisnumurti
Jurnal DIMASTIK Vol. 4 No. 1 (2026): Januari
Publisher : Universitas Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26623/dimastik.v4i1.13698

Abstract

Perkembangan teknologi digital, khususnya Artificial Intelligence (AI), memberikan peluang besar dalam peningkatan kualitas pendidikan. Guru di era Merdeka Belajar dituntut menghadirkan pembelajaran berdiferensiasi yang menyesuaikan kebutuhan, minat, bakat, serta gaya belajar peserta didik. Modul ajar berdiferensiasi menjadi perangkat penting dalam mendukung pembelajaran tersebut. Guru di SMA Advent Semarang mengalami kesulitan dalam menyusun modul ajar berdiferensiasi yang memanfaatkan AI. Salah satu AI yang dapat dimanfaatkan dalam pembelajaran yaitu ChatGPT. Untuk itu dilakukan pengabdian kepada masyarakat untuk memberikan pelatihan tentang pemanfaatan AI dalam menyusun modul ajar berdiferensiasi. Tujuan pengabdian ini yaitu agar para guru memiliki kemampuan dan keterampilan dalam memanfaatkan AI untuk menyusun modul ajar berdiferensiasi. Sehingga modul ini dapat menyesuaikan kebutuhan, minat, bakat, serta gaya belajar peserta didik dalam pembelajaran. Evaluasi keberhasilan kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilakukan sebelum (pretest) dan setelah (posttest) kegiatan selesai dilaksanakan, yaitu berupa kuesioner tentang materi yang disampaikan oleh pemateri. Hasil kuesioner pretest diperoleh 58,5% sedangkan untuk posttestnya meningkat menjadi 79,75%. Maka dari itu, dapat disimpulkan bahwa kegiatan PkM ini meningkatkan pemahaman dan keterampilan guru dalam menyusun modul ajar berdiferensiasi menggunakan AI.  
Prediksi Gas Karbon Monoksida dengan Jaringan Syaraf Tiruan berbasis Internet of Things Hirzan, Alauddin Maulana; Maulana, Charis; Handayani, Sri
JASIEK (Jurnal Aplikasi Sains, Informasi, Elektronika dan Komputer) Vol. 7 No. 2 (2025): Desember 2025
Publisher : Universitas Merdeka Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26905/jasiek.v7i2.14356

Abstract

Carbon monoxide is a dangerous gas that can cause fatal effects in humans if inhaled in large quantities. To detect it, a model has been developed. This study proposes a prediction model using an Artificial Neural Network (ANN) algorithm to predict carbon monoxide. Of the four ANN models evaluated, the ANN-5K model showed the best performance with an accuracy of 80.18%, followed by ANN-6K with an accuracy of 77.13%, ANN-4K with 66.44%, and ANN-3K with 53.14%. When compared to linear regression, which only had an accuracy of 57.50%, the ANN-5K model was still superior. Thus, the proposed ANN-5K model proved to be more accurate and had a lower error rate compared to other models. The main contribution of this research is a prototype equipped with an ANN model to predict carbon monoxide gas
Co-Authors Alauddin Maulana Hirzan Andi Nur Cahyo Aria Hendrawan, Aria Christiana, Metta Febrian Wahyu Christanto Gunata, Krida Pandu Handayani, Sri Hetty Catur Ellyawati, Hetty Catur Kusumaningrum, Yulinda Lenny Margaretta Huizen Muhaimin, Ahmad Pinem, Agusta Praba Ristadi Riana, Rati Surono Surono Ulami', M. Dliya' Ulami, M Dliya' Ulami’, M. Dliya’ Victor Gayuh Utomo Waluyo, Yessi Aprilia Whisnumurti Adhiwibowo Wicaksana, Dinar Anggit