Garuda - Garba Rujukan Digital

p-Index From 2021 - 2026

1.971

P-Index

This Author published in this journals

All Journal Jurnal Sains dan Seni ITS CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Jurnal Varian Jurnal Pengabdian Masyarakat (ABDIRA) Sewagati International Journal of Computing Science and Applied Mathematics-IJCSAM

Imam Safawi Ahmad, Imam Safawi

Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Author-ID : 2780116

Aerospace Engineering Arts Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document

Claim Missing Document

Articles

1 2

Forecasting Financial System Stability Using Vector Error Correction Model Approach Setiawan, Setiawan; Utomo, Moch. Trianto; Astuti, Alfira Mulya; Akbar, M. Sjahid; Ahmad, Imam Safawi
CAUCHY Vol 6, No 3 (2020): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Maulana Malik Ibrahim State Islamic University of Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/ca.v6i3.9811

Indonesia is one of the developing countries whose economic system is still very dependent on other developed countries. This reliance often becomes one of the causes of the occurrence of economic turmoil sectors that interfere with financial system stability in Indonesia. Therefore, to forecast financial system stability indicators, primarily macroeconomic variables, become essential to do to provide an accurate index value. Then, Forecasting signs of stability of the financial system in Indonesia using Vector Error Correction models (VECM) approach with financial system stability indicators used are Banking Stability Inde

Peramalan Inflasi Kota Surabaya dengan Pendekatan ARIMA, Variasi Kalender dan Intervensi Novi Wulandari; Setiawan Setiawan; Imam Safawi Ahmad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 1 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Inflasi di Kota Surabaya seringkali menduduki posisi tertinggi. Namun, Kota Surabaya belum memiliki Tim Pengendali dan Pemantau Inflasi Daerah (TPID). Oleh karena itu, peramalan inflasi Kota Surabaya menjadi hal yang penting dilakukan. Peramalan dilakukan dengan pendekatan model ARIMA, variasi kalender dan intervensi pada inflasi Kota Surabaya baik pada inflasi umum maupun infasi tujuh kelompok pengeluaran. Berdasarkan hasil penelitian yang diperoleh, dengan menggunakan data inflasi umum dan inflasi tujuh kelompok pengeluaran periode 2003-2015, menunjukkan bahwa model intervensi menjadi model yang paling sesuai pada Inflasi Surabaya terkecuali pada inflasi kelompok makanan jadi, minuman, rokok dan tembakau dan kelompok sandang. Pada kelompok tersebut model yang sesuai masing-masing adalah variasi kalender dan ARIMA. Secara keseluruhan model terbaik yang diperoleh baik digunakan untuk meramalkan tingkat inflasi hanya untuk satu periode ke depan kecuali inflasi kelompok sandang yang masih dapat digunakan maksimal tujuh periode ke depan. Tingkat inflasi di Kota Surabaya selalu dipengaruhi oleh faktor-faktor dari luar.

Pemodelan Terhadap Faktor-Faktor yang Memengaruhi GDP dan Inflasi di Indonesia dengan Pendekatan Persamaan Simultan Siti Annissa Rachmawati; Agus Suharsono; Imam Safawi Ahmad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373520.v5i2.16562

Pembangunan ekonomi adalah suatu usaha untuk meningkatkan taraf hidup masyarakat yang sering kali diukur melalui tinggi rendahnya pendapatan penduduk tiap tahunnya atau pendapatan perkapita. dalam analisis makro pengukuran dalam perekonomian suatu negara adalah Gross Domestic Product (GDP) dan tingkat Inflasi. Termasuk Indonesia dimana perekonomiannya sangat tergantung pada moneter dan perekonomian yang selalu menghadapi permasalahan pertumbuhan ekonomi tersebut. Perubahan dalam indikator ini akan berdampak terhadap dinamika pertumbuhan ekonomi. Tujuan penelitian ini menganalisis model sumultan GDP dan Inflasi dengan menggunakan metode Three Stage Least Square (3SLS). Model GDP dan inflasi terdiri dari dua persamaan struktural. Untuk persamaan GDP dipengaruhi secara signifikan oleh Inflasi, Pengeluaran Pemerintah, dan Nilai tukar. Terdapat dua kajian dalam Tugas Akhir ini. Dalam persamaan simultan untuk inflasi secara signifikan dipengaruhi oleh GDP, Pengeluaran Pemerintah, Jumlah Uang Beredar dan tingkat suku bunga.

Peramalan Outflow Uang Pecahan di Jawa Timur Menggunakan Generalized Space Time Autoregressive Rahmah Safitri; Setiawan Setiawan; Imam Safawi Ahmad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Tahun 2015 khususnya saat Hari Raya Lebaran jumlah uang beredar mencapai 17,1 Triliun rupiah. Peredaran uang di Jawa Timur didominasi oleh uang pecahan. Uang pecahan yang beredar di masyarakat merupakan outflow dari Bank. Pada waktu tertentu seperti bulan terjadinya Hari Raya Idul Fitri, outflow uang pecahan mempunyai jumlah yang tinggi dibandingkan bulan biasanya. Untuk memenuhi kebutuhan masyarakat akan ketersediaan uang pecahan rupiah layak edar Bank Indonesia melakukan kebijakan dengan melakukan peramalan. Metode peramalan yang dapat digunakan untuk meramalkan outflow uang pecahan adalah GSTAR yang memperhatikan keterkaitan antar lokasi pada waktu tertentu. Dilakukan peramalan terhadap outflow uang pecahan 100 ribu dan 2 ribu menggunakan Time Series Regression dan GSTAR-SUR. Lokasi pengamatan di KPw BI Surabaya, Kediri, Malang, dan Jember. Model Time Series Regression dengan efek variasi kalender lebih baik meramalkan outflow uang pecahan 100 ribu dan 2 ribu, model GSTAR belum dapat menangkap pola data sebenarnya.

Pengaruh Rasio Keuangan Terhadap Nilai Perusahaan Pada Sektor Perbankan yang Tercatat di Bursa Efek Indonesia Menggunakan Metode Structural Equation Modelling-Partial Least Square Fiqih Nur Aminah; Agus Suharsono; Imam Safawi Ahmad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 5, No 2 (2016)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Bagi perusahaan yang telah go public, pasar modal merupakan sarana peningkatan nilai perusahaan. Semakin tinggi harga saham semakin tinggi nilai perusahaan. Perusahaan yang tercatat di Bursa Efek Indonesia (BEI) melaporkan laporan keuangan secara berkala menggunakan rasio keuangan. Pada Mei 2015, empat perusahaan perbankan Indonesia masuk ke dalam Forbes yaitu BRI (Bank Rakyat Indonesia), Bank Mandiri, BCA (Bank Central Asia) dan BNI (Bank Negara Indonesia). Hasil tersebut menunjukkan bahwa sektor perbankan memiliki kinerja cukup baik dan diindikasikan memiliki nilai perusahaan yang tinggi. Nilai perusahaan tersebut dihitung melalui Price Book Value (PBV). Bank Indonesia merupakan Bank Sentral Indonesia membagi lima bagian rasio keuangan untuk sektor perbankan yaitu rasio permodalan, rasio aktiva produktif, rasio rentabilitas, rasio likuiditas dan rasio kepatuhan. Kelima rasio tersebut tidak dapat diukur secara langsung, sehingga pengukurannya menggunakan indikator. Sehingga dilakukan suatu penelitian untuk mengetahui pengaruh rasio keuangan terhadap nilai perusahaan. Metode yang digunakan adalah SEM-PLS. Hasil pengujian model struktural menunjukkan bahwa rasio aktiva produktif dan rasio rentabilitas mempengaruhi nilai perusahaan.

Pemodelan Waktu Survival Pekerja dengan Menggunakan Regresi Cox Proportional Hazard Nadia Rahma Nur Insyira; R. Mohamad Atok; Imam Safawi Ahmad
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 7, No 2 (2018)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Kematian merupakan peristiwa yang tidak dapat diperkirakan waktu kejadiannya sehingga dapat dialami oleh semua orang. Kematian dapat disebabkan oleh berbagai macam faktor, dalam penelitian ini diduga ada lima faktor yang mempengaruhi kematian seorang pekerja atau aparatur sipil negara (ASN). Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui model survival yang terjadi pada kematian seorang pekerja aparatur sipil negara (ASN). Faktor-faktor yang diduga mempengaruhi kematian seorang pekerja akan dimodelkan dengan waktu ketahanan hidup (waktu survival), sehingga akan diketahui faktor-faktor mana saja yang berpengaruh secara signifikan terhadap waktu survival pekerja. Pada penelitian ini akan dilakukan pendekatan dengan metode bootstrap, yang merupakan pengambilan sampel secara random berdasarkan data asli sehingga akan didapatkan parameter-parameter yang signifikan dengan melakukan pengujian confidence interval. Berdasarkan analisis ini dengan memasukkan semua variabel, hasil Kaplan-Meier menunjukkan menurun sampai rentang waktu 40 tahun. Pengujian log-rank menunjukkan variabel jenis kelamin dan anak tidak ada perbedaan secara signifikan antara kurva survival disetiap kelompoknya. Berbeda dengan variabel golongan pekerja dan pasangan diketahui bahwa variabel tersebut memiliki perbedaan kurva survival antar kelompoknya. Pemodelan regresi cox proportional hazard menghasilkan variabel golongan 4 dan pasangan yang berpengaruh secara signifikan terhadap waktu survival pekerja.

Pemodelan Harga Saham Sektor Konstruksi Bangunan, Properti dan Real Estate di JII 70 Tahun 2013-2018 Menggunakan Regresi Data Panel (FEM Cross-section SUR) Bagus Rahmatullah; Imam Safawi Ahmad; Santi Puteri Rahayu
Jurnal Sains dan Seni ITS Vol 8, No 2 (2019)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM), ITS

Persaingan bisnis di era pasar bebas saat ini semakin ketat. Setiap perusahaan membutuhkan modal agar dapat lebih berkembang dan tetap eksistensi. Salah satu cara perusahaan untuk memperoleh modal adalah dengan menawarkan saham di Bursa Efek Indonesia. Namun harga saham yang diperdagangkan dapat berubah tiap waktu, sehingga para investor perlu melakukan analisis terhadap kinerja perusahaan yang ditinjau dari rasio keuangan perusahaan dan makro ekonomi di Indonesia terlebih dahulu agar memperoleh keuntungan baik dari dividen maupun capital gain. Berdasarkan analisis menggunakan regresi data panel diperoleh estimasi model data panel yang sesuai untuk pemodelan harga saham 12 perusahaan terdaftar di Jakarta Islamic Index (JII) 70 tahun 2013-2018 adalah Fixed Effect Model dengan Cross-section SUR. Secara simultan, semua variabel independen yang terdiri dari Current Ratio (CR), Debt to Equity Ratio (DER), Return on Equity (ROE), Return on Asset (ROA), Price to Book Value (PBV), Earning Per Share (EPS), Price Earning Ratio (PER), kurs rupiah, dan suku bunga secara bersama-sama berpengaruh signifikan. Namun secara parsial hanya variabel CR, DER, ROE, PBV, EPS, Kurs Rupiah, dan Suku Bunga yang berpengaruh signifikan terhadap harga saham dengan koefisien determinasi sebesar 96,15%.

Pemodelan Regresi Multivariat pada Penentuan Faktor-Faktor yang Berpengaruh terhadap Kesejahteraan di Jawa Tengah Santi Puteri Rahayu; Ria Restu Aripin; Imam Safawi Ahmad
Jurnal Varian Vol 3 No 2 (2020)
Publisher : Universitas Bumigora

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30812/varian.v3i2.654

Kesejahteraan masyarakat merupakan salah satu indikator keberhasilan program-program pemerintah yang dapat dilihat dari pendapatan asli daerah, dan Produk Domestik Regional Bruto. Tingkat kemakmuran masyarakat Jawa Tengah secara makro terus meningkat, hal ini tercermin dari PDRB per kapita yang meningkat dari dari 25,04 juta per tahun pada tahun 2013 secara bertahap menjadi 27,61 juta per tahun pada tahun 2014. Perekonomian Jawa Tengah terus tumbuh, hal ini ditunjukkan dengan laju pertumbuhan PDRB yang positif. Untuk memudahkan dalam peningkatan kesejahteraan dapat dilakukan analisis regresi multivariat. Variabel respon yang digunakan adalah pendapatan asli daerah dan Produk Domestik Regional Bruto, sedangkan variabel prediktor yang digunakan yaitu pajak daerah, belanja pegawai dan jumlah penduduk. Terdapat 12 Kabupaten/ Kota yang mempunyai Pendapatan Asli Daerah diatas rata-rata, 9 Kabupaten/Kota yang mempunyai Produk Domestik Regional Bruto diatas rata-rata, 6 Kabupaten/Kota yang mempunyai pajak daerah diatas rata-rata, 17 Kabupaten/Kota yang mempunyai belanja pegawai diatas rata-rata, dan 14 Kabupaten/Kota yang mempunyai jumlah penduduk diatas rata-rata. Berdasarkan uji signifkansi parameter secara parsial diperoleh variabel pajak daerah dan jumlah penduduk yang berpengaruh terhadap pendapatan asli daerah dan Produk Domestik Regional Bruto. Hubungan antara variabel prediktor dan variabel respon dilihat dengan nilai Eta Square Lambda sebesar 98.45%. Ini berarti variabel-variabel prediktor yang meliputi pajak daerah dan jumlah penduduk dapat menjelaskan informasi dalam model regresi multivariat sebesar 98.45%.

Social Piety Index for Character Development in Indonesia: A Case Study Of Mojokerto Zainul Muhibbin; Sutikno Sutikno; Soedarso Soedarso; Imam Safawi Ahmad; Novianti Ika Sari
JURNAL SOSIAL HUMANIORA (JSH) Vol 15, No 2 (2022)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j24433527.v0i0.15429

Since 2010, National Character Development has been a program. This nationwide initiative faces fairly significant issues due to the dynamics and changes in the life patterns of individuals. To revitalize the national program, the national movement of mental revolution was then established in 2016. This program's implementation was crucial, but it did not appear to have a precise evaluation system to measure its success. Therefore, a system of evaluation that could generate index documents of the success rate was required. Social Piety Index was the community behavior survey that had been conducted (Indeks Kesalehan Sosial-IKS). This survey examined the level of social piety and produced a document with an index of accomplishments. Consequently, the IKS record may be utilized as a depiction of the evolution of the community's character. Utilizing a quantitative approach with statistical analysis, the survey method employed was quantitative. The acquired result revealed that both the knowledge and attitude data were strong, but the level of correlation between the two was poor. The combination of a high piety index and a low correlation suggested that it was necessary to address additional concerns. These additional characteristics required specialized investigation to be revealed. The establishment of the IKS was essential, particularly if it served as an evaluation system and measuring tool for the accomplishment of national character building.

Proyeksi Tingkat Kematian di Indonesia Menggunakan Metode Holt-Winters Smoothing Exponential dan Moving Average Ulil Azmi; R Mohamad Atok; Wawan Hafid Syaifudin; Galuh Oktavia Siswono; Imam Safawi Ahmad; Nuri Wahyuningsih
Limits: Journal of Mathematics and Its Applications Vol 20, No 1 (2023)
Publisher : Institut Teknologi Sepuluh Nopember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/limits.v20i1.8132

Inaccurate predictions would cause the insurance companies to incur huge losses and may lead to expensive premiums for which low-income consumers are unable to insure themselves. The ability to predict mortality rates accurately allows the insurance companies to take preventive steps to introduce new policies with reasonable prices. It is hoped that by carrying out mortality projections, losses caused by longevity risk in the life insurance industry would be minimized. This study used secondary data obtained from the World Health Organization (WHO) website in the Mortality and Global Health Estimates category with the sub-topic Life Table by Country Indonesia. In this paper, several models are used to predict the mortality rate in a case study population in Indonesia, namely the Moving Average and Exponential Smoothing forecasting methods. The results obtained are the best method for predicting mortality rates is by using the Exponential Smoothing method with the MAPE value of Exponential Smoothing is smaller than the MAPE value on the Moving Average. The results of this mortality projection will later be used to obtain the distribution of life expectations and the premium price of life annuities.

Co-Authors Abdu Fadli Assomadi Adipradana, Dimaz Wisnu Agung Murti Nugroho Agus Suharsono Alfajriyah, Aimmatul Ummah Alfira Mulya Astuti, Alfira Mulya Bagus Rahmatullah Checellya Maitriani Christiono Utomo Elly Pusporini Endarko Endarko Febrianto, Arry Fiqih Nur Aminah Galuh Oktavia Siswono Hakiki, M. Taufik Hakiki, Moch Taufik M. Sjahid Akbar Mohamad Atok Mohamad Atok, Raden Muslichah Erma Widiana Muzakky, Achmad Nabela Aristya Fajrin Nadia Inka Aulia Nadia Rahma Nur Insyira Novi Dian Arfiani Novi Wulandari Novianti Ika Sari Nuri Wahyuningsih Oktaviana, Pratnya Paramitha Parmawati, Rita Putri, Lahfanda Dista Permata R Mohamad Atok Rachmat Limanto Rahmah Safitri Retno Adriyani Ria Restu Aripin Safira Dwiyanti Laskarjati Santi Puteri Rahayu Saputri, Prilyandari Dina Setiawan Setiawan Setiawan Setiawan Setiawan Setiawan Siswono, Galuh Oktavia Siti Annissa Rachmawati Soedarso Soedarso Soedarso Soehardjoepri, Soehardjoepri SUDARMAJI SUDARMAJI Sutikno Sutikno Syafei, Arie Dipareza Ulil Azmi Ulil Azmi Utomo, Moch. Trianto Wawan Hafid Syaifudin Widyaningrum, Mahmudah Enny Wulandari, Prisca Kiki Yulius Hari Zainul Muhibbin

Title

Found 20 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 20 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 20 Documents
Search