Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.208
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika Cyberspace: Jurnal Pendidikan Teknologi Informasi Jurnal Informasi dan Komputer Zonasi: Jurnal Sistem Informasi JURNAL PENDIDIKAN, SAINS DAN TEKNOLOGI Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing Jurnal Pengabdian Dharma Wacana International Research on Big-data and Computer Technology (IRobot) JIKI (Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika) Journal Computer Science and Informatic Systems : J-Cosys Jurnal Mahasiswa Ilmu Komputer Jurnal Masyarakat Madani Indonesia Jurnal Alih Teknologi Sistem Informasi (JATSI) Darma Abdi Karya: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Apsiswanto, Untoro
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 34 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : jurnal informatika

 1 
PENERAPAN METODE WEIGHT PRODUCT (WP) PADA PEMILIHAN KAFE BAGI MAHASISWA PENDATANG DI KOTA METRO Untoro Apsiswanto; Chaisar Adi Pamungkas
Jurnal Informatika Vol 22, No 2 (2022): Jurnal Informatika
Publisher : IIB Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30873/ji.v22i2.3368

Abstract

Bisnis kuliner Indonesia berkembang sangat pesat, salah satunya kafe. Banyak mahasiswa dari luar daerah datang ke Kota Metro untuk menempuh pendidikan, hal ini membuat bidang usaha kuliner seperti kafe dijadikan sebagai salah satu tempat untuk menghilangkan kebosanan semasa belajar atau sekadar mengobrol dengan sesama mahasiswa. Banyaknya jumlah kafe yang tersedia saat ini menyebabkan permasalahan tersendiri bagi mahasiswa yang berasal dari luar kota metro yaitu dalam menentukan rekomendasi kafe mana yang paling nyaman. Pada penelitian ini, dilakukan wawancara Online kepada 20 responden, hasilnya disusun dan diolah mengggunakan metode Weight Product(WP). Untuk menentukan kafe terbaik di Kota Metro, metode ini digunakan untuk memberikan rekomendasi yang tepat. Diharapkan dengan adanya rekomendasi kafe ini dapat memenuhi keinginan para mahasiswa, dengan mempertimbangkan jenis kafe, lokasi kafe dan kisaran harga yang diberikan. Hasil akhir pada pencarian rekomendasi kafe di Kota Metro adalah Planet Cafe dengan nilai V tertinggi sebesar 0,110. Berdasarkan hasil perhitungan dan analisis tersebut, fasilitas yang ditawarkan kafe dan kisaran harga yang ditawarkan café tersebut merupakan daya tarik yang paling utama bagi pengunjung. Tidak hanya itu, pada penerapan metode WP ini mampu menghasilkan rekomendasi kafe terbaik yang dapat digunakan sebagai pilihan awal bagi mahasiswa baru di Kota Metro.
Analisis Pola Transaksi Penjualan Obat Menggunakan Algoritma Apriori Galir, Jakti; apsiswanto, Untoro
Jurnal Informatika Vol 26 No 1 (2026): Jurnal Informatika
Publisher : Institut Informatika Dan Bisnis Darmajaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstract — This study aims to analyze drug transaction patterns using association rule mining on pharmacy sales data at Prima Medika Pharmacy, Metro City. The dataset consists of 663 transactions collected from January to February 2026. The research process includes data selection, data cleaning, and data transformation as preprocessing steps. The implementation was carried out using RapidMiner with the FP-Growth operator for generating frequent itemsets and the Create Association Rules operator for producing association rules. The minimum support and minimum confidence thresholds were set to 0.005 and 0.3, respectively. The results show various association patterns between drugs based on support, confidence, and lift values, where some rules exhibit high confidence but are supported by a small number of transactions, requiring careful interpretation. This study provides insights into purchasing patterns that can support inventory management and pharmacy service planning.   Key words — Apriori algorithm, association rule, data mining, medicine sales transaction, purchase pattern.
Co-Authors Abi Febriyanto Adi Prasetia Nanda Anggriawan, Doni Aris Setiawan Budi Sutomo Chaisar Adi Pamungkas Cristina, Elisabet Ika Dahlia, Tiara Dwi Hendriyanto Febri Sugandi Fernando Fernando, Fernando Galir, Jakti Ikhsanto, M Nur Ilham, Ilham Dikrulloh Johan Johan Kohoiriah, Siti kosasih, sidik Lestari, Kristina Ayu M Nur Ikhsanto Mirantika, Fika Muhammad Yunus Muharni, Sita Nur Oktavia Nurdiyanto, Heri Oviletta Aurellia Perdana, Andreas Pratiwi, Made Intan Purnama, Dimas Lucky Satya Putri Septiana Putri, Ayu Afrida Putri, Fauziyyah Ridwan Yusuf saiful isnandar Saprudin, Usep Saputra, Bayu Adi Saputri, Tri Aristy Septiani, Debi Dwi Septiani, Lisa Sugandi, Febri Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto Sulistiyanto, Sulistiyanto Syaputra, Muhammad Adie Usep Saprudin Usep Saprudin Yoshua, Gregorius