Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.983
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Format : Jurnal Imiah Teknik Informatika Jurnal Ilmiah FIFO Jurnal At-Taujih : Bimbingan dan Konseling Islam JEID Jurnal Information System
Niesa, Chaeroen
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Education Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Social Sciences Other

Published : 5 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search

 1 
Sistem Informasi Penerimaan Siswa Baru Sekolah Dasar Negeri 4 Kuta Blang Bireuen Niesa, Chaeroen
Jurnal Information System Vol 4 No 1 (2024): Mei 2024 : Jurnal Information System (JIS)
Publisher : Prodi. Sistem Informasi Fakultas Teknik Unkris

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak- Tujuan penelitian yang ingin dicapai dalam tugas akhir adalah membangun sebuah sistem informasi yang mampu memudahkan panitia Penerimaan Siswa Baru (PSB) dalam mengelola data mulai dari pendaftaran, seleksi, penjurnalan, pengumuman, sampai pada tahap terakhir yaitu pendaftaran ulang. Penelitian ini diharapkan dapat membantu panitia PSB dalam mengelola pendataan calon siswa baru. Metode yang digunakan yaitu metode waterfall, dimana perancangan diawali dengan analisis, design, uji coba dan pemeliharaan. Hasil pengujian yang diperoleh berdasarkan metode waterfall dengan mengamati hasil eksekusi melalui data uji dan memeriksa fungsional dari perangkat lunak menggunakan pengujian Black Box Testing didapat bahwa keakuratan data yang diperoleh yaitu 85%. Dari sistem informasi penerimaan siswa baru ini terdapat kelebihan dan kekurangannya. Kelebihannya adalah proses penginput data lebih mudah dan efisien, pencarian data akan lebih aman karena menggunakan database, dan juga sistem informasi sudah meliputi laporan siswa baru dan pengumuman. Proses pendaftaran dan pengumuman dan registrasi ulang sudah mencakup dalam proses tersebut. Sedangkan kekurangannya adalah siswa tidak bisa melakukan pendaftaran ulang melalui sistem ini.
Pengembangan Aplikasi Pembelajaran Bahasa Inggris Dasar Berbasis Multimedia Putri, Irma Yulya; Fadhilah, Cut; Niesa, Chaeroen; Asma, Nurul; Noviyanti, Noviyanti
JEID: Journal of Educational Integration and Development Vol. 4 No. 3 (2024)
Publisher : Education Mind Based Development Association

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55868/jeid.v4i3.357

Abstract

Penelitian ini membahas pengembangan aplikasi untuk belajar bahasa Inggris dasar yang menggunakan multimedia sebagai sarana bantu pendidikan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk mengembangkan aplikasi pembelajaran guna meningkatkan efektivitas dan efisiensi pembelajaran bahasa Inggris di tingkat dasar dengan menggunakan teknologi multimedia. Pendekatan ini melibatkan pengembangan aplikasi yang menggabungkan teks, audio, video, dan elemen interaktif. Aplikasi ini dibuat untuk menawarkan pengalaman belajar yang lebih menarik dan interaktif dibandingkan dengan metode tradisional. Hasil dari pengembangan aplikasi ini diperoleh produk penelitian yang valid dan praktis serta menunjukkan peningkatan yang signifikan dalam pemahaman dan keterampilan bahasa Inggris dasar siswa. Penggunaan multimedia membantu dalam memperjelas konsep, meningkatkan keterlibatan siswa, dan memfasilitasi berbagai gaya belajar. Selain itu, umpan balik dari siswa dan guru mengindikasikan bahwa aplikasi ini ramah pengguna dan efektif dalam mempertahankan minat siswa terhadap materi yang diajarkan. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah Research and Development (R&D) dengan model ADDIE. Hasil yang didapatkan adalah produk yang dikembangkan berada pada kategori valid dan praktis menurut pendapat ahli.
Pengembangan Model Prediksi Diabetes Melitus Menggunakan Metode Stochastic Gradient Boosting Sah, Andrian; Niesa, Chaeroen; Damuri, Amat; Hasma, Nur Amalia
FORMAT Vol 14, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Mercu Buana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/format.2025.v14.i1.002

Abstract

Diabetes mellitus is one of the global health issues with a continuously increasing prevalence. Its high prevalence significantly impacts economic burdens and healthcare systems, as it often leads to severe complications such as cardiovascular diseases and kidney failure. Therefore, early prediction and detection of diabetes mellitus are crucial in mitigating its adverse effects. Data mining and machine learning technologies offer innovative solutions for processing complex medical data, providing deeper insights, and supporting data-driven decision-making. This study aims to develop a diabetes mellitus prediction model using the Stochastic Gradient Boosting (SGB) algorithm. The model utilizes a dataset comprising clinical variables such as glucose levels, blood pressure, body mass index (BMI), and genetic history to identify diabetes risk. The results indicate that the developed prediction model demonstrates high performance across various dataset splitting ratios: 70:30, 80:20, and 90:10. The model achieved the highest accuracy of 95.50% at the 70:30 ratio, with an AUC (Area Under the Curve) value of 0.9862, showcasing its ability to effectively differentiate between positive (diabetes) and negative (non-diabetes) classes. At the 80:20 and 90:10 ratios, the model achieved accuracies of 92.75% and 92.31%, with AUC values of 0.9767 and 0.9777, respectively, indicating consistent performance. The model’s high accuracy is attributed to the iterative boosting approach in the SGB algorithm, which adaptively corrects prediction errors at each iteration. Additionally, regulatory mechanisms such as learning rate and subsampling help prevent overfitting, making the algorithm effective for datasets with complex patterns.
Analisis Model Prediksi Penyakit Jantung Menggunakan Adaptive Boosting, Gradient Boosting, dan Extreme Gradient Boosting Sah, Andrian; Niesa, Chaeroen; Jafar, Rhaishudin Rumandan; Muharrom, Muhammad
Jurnal Ilmiah FIFO Vol 17, No 1 (2025)
Publisher : Fakultas Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22441/fifo.2025.v17i1.006

Abstract

Deteksi dini penyakit jantung merupakan langkah penting untuk meningkatkan kualitas diagnosis dan perawatan pasien. Namun, metode prediksi manual yang sering digunakan tenaga medis memiliki keterbatasan dalam efisiensi waktu, akurasi, dan kemampuan menangani volume data yang besar. Dalam bidang kecerdasan buatan, algoritma machine learning seperti Adaptive Boosting (AdaBoost), Gradient Boosting, dan Extreme Gradient Boosting (XGBoost) menawarkan potensi untuk meningkatkan akurasi prediksi, terutama dalam mengatasi tantangan pada dataset kecil yang sering mengalami ketidakseimbangan kelas dan risiko overfitting. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kinerja ketiga algoritma boosting tersebut dalam memprediksi penyakit jantung. Hasil penelitian menunjukkan bahwa XGBoost memberikan performa terbaik dengan akurasi sebesar 84.78% dan ROC-AUC 0.9410, menjadikannya algoritma paling efektif dalam menangani pola data yang kompleks. Gradient Boosting menjadi model paling efisien dengan waktu pelatihan tercepat, yaitu 0.3655 detik, dengan akurasi dan ROC-AUC yang kompetitif. Sementara itu, AdaBoost menunjukkan kelemahan dalam menangani ketidakseimbangan kelas tetapi tetap memberikan hasil yang baik untuk kelas mayoritas. Berdasarkan evaluasi precision, recall, dan F1-score, XGBoost direkomendasikan untuk aplikasi prediksi penyakit jantung, terutama dalam situasi yang memerlukan akurasi tinggi, sedangkan Gradient Boosting cocok untuk kebutuhan real-time.
INTEGRASI NILAI AGAMA DALAM PENGEMBANGAN BIMBINGAN DAN KONSELING DI SMPN 1 BANDAR DUA Nuzliah, Nuzliah; Niesa, Chaeroen
At-Taujih : Bimbingan dan Konseling Islam Vol. 6 No. 2 (2023): Jurnal At-Taujih
Publisher : Prodi Bimbingan dan Konseling Islam Fakultas Dawah dan Komunikasi UIN Ar-Raniry

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22373/taujih.v6i2.20868

Abstract

Integrasi nilai agama, moral, sosial dan disiplin terhadap pendidikan karakter sudah harus dipersiapkan mulai dari tahap perencanaan. Integrasi nilai agama merupakan solusi yang dapat membangkitkan kembali leading sector dalam pengembangan karakter siswa.Penelitian ini bertujuan untuk melihat integrasi nilai agama, moral, sosial dan disiplin pada peserta didik. Penelitian ini menggunakan penelitian kualitatif deskriptif. Subjek dalam penelitian ini adalah Guru BK, kepela sekolah dan guru mata pelajaran. Teknik pengumpulan data observasi, wawancara dan dokumentasi.  Hasil penelitian ini adalah (1) integrasi nilai agama , moral, sosial dan disiplin di SMPN 1 Bandar Dua ada dilakukan dengan memberikan layanan BK. Layanan BK ini diberikan melalui program BK. (2) Mengkontruksikan nilai agama, moral, sosial dan disiplin di SMPN 1 Bandar Dua dengan cara memberikan layanan informasi, layanan penguasaan konten dan layanan konseling indivividual. Layanan ini diberikan berdasarkan materi yang sudah dipersiapkan oleh guru BK melalui Program BK.
Co-Authors Asma, Nurul Damuri, Amat Fadhilah, Cut Hasma, Nur Amalia Jafar, Rhaishudin Rumandan Muhammad Muharrom Noviyanti Noviyanti Nuzliah Nuzliah, Nuzliah Putri, Irma Yulya Sah, Andrian