Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.444
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Simtek : Jurnal Sistem Informasi dan Teknik Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Rahman, Baharuddin
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Social Sciences

Published : 2 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search

 1 
PELATIHAN MICROSOFT OFFICE UNTUK MENINGKATKAN KETERAMPILAN GURU PADA TK ISLAM PELANGI Dani Rachman, Suci Rahma; Tamsir, Nurlindasari; Nurdiansah, Nurdiansah; Hasriani, Hasriani; Wahyuni, Sri; Herlinda, Herlinda; Thabrani R, Thabrani R; Kunda, Asri; Syafruddin, Syafruddin; Nirwana, Nirwana; Ahmad, Ahmad; Rahman, Baharuddin; Mudarsep, Mudarsep; T, Husain; Irmawati, Irmawati; Djamro, Risnayanti Andi
JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar Vol 2 No 2 (2024): Jurnal Pengabdian Masyarakat (JURDIMAS)
Publisher : JURDIMAS : Jurnal Pengabdian Masyrakat Universitas DIPA Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan teknologi informasi telah membawa perubahan pada hampir semua aspek kehidupan manusia. Dalam dunia pendidikan peningkatan kualitas guru merupakan hal yang wajib dilakukan oleh satuan pendidikan terutama meningkatkan keterampilan guru dalam pembuatan media pembelajaran berbasis teknologi informasi. Dari hasil wawancara dengan salah satu guru di TK Islam Pelangi Makassar, belum memaksimalkan teknologi informasi untuk digunakan sebagai salah satu media pembelajaran. Berdasarkan hal tersebut kami mencoba melakukan pendampingan dalam kegiatan peningkatan keterampilan guru di TK Islam Pelangi Makassar dalam hal membuat media pembelajaran menggunakan Microsoft Office. Pelatihan meliputi materi tentang pembuatan laporan dengan menggunakan Microsoft Office Excel, menyusun materi presentasi pada Microsof Power point serta pembuatan soal dengan menggunakan Microsoft Word. Pemilihan peserta guru yang bersedia menjadi peserta pelatihan ada 4 guru, pemilihan peserta guru diharapkan mampu dan bersedia untuk mensosialisasikan kepada guru yang lainnya. Program pelatihan ini dapat memenuhi kebutuhan masyarakat (guru) di TK Islam Pelangi dalam rangka peningkatan keterampilan guru. Hasil dari pelatihan ini yaitu adanya peningkatan pemahaman tentang Microsoft Office menjadi media pendukung proses pembelajaran.
MENDETEKSI DAN MENGKLASIFIKASI PENYAKIT DAUN PADA TANAMAN JAGUNG MENGGUNAKAN JARINGAN SARAF KONVOLUSIONAL Nur, Muhammad; Rahman, Baharuddin; Cakra, Cakra; Patombongi, Andi; Samsuddin, Samsuddin; Kahar, Fitriani
Simtek : jurnal sistem informasi dan teknik komputer Vol. 10 No. 1 (2025): April 2025
Publisher : STMIK Catur Sakti Kendari

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51876/simtek.v10i1.1498

Abstract

Penyakit yang menyerang daun jagung dapat berdampak negatif terhadap kualitas dan hasil pertanian, sehingga deteksi dini sangat diperlukan untuk mengurangi kerugian yang disebabkan oleh infeksi tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model klasifikasi berbasis teknologi deep learning untuk mendeteksi penyakit pada daun jagung. Model yang digunakan dalam penelitian ini adalah Convolutional Neural Network (CNN) yang memanfaatkan pendekatan transfer learning dengan arsitektur VGG16. Dataset yang digunakan terdiri dari 150 citra daun jagung yang dikelompokkan dalam tiga kategori, yaitu bercak daun, hawar daun, dan daun sehat, masing-masing berjumlah 50 citra. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model yang dikembangkan memiliki tingkat akurasi sebesar 89,33%, dengan nilai precision, recall, dan F1-score berturut-turut adalah 89,26%, 88,66%, dan 88,96%. Hal ini menunjukkan bahwa model mampu mengklasifikasikan gambar dengan baik, meskipun ada beberapa kesulitan dalam membedakan kelas bercak daun dan daun sehat. Secara keseluruhan, model ini menunjukkan potensi yang besar untuk diterapkan dalam sistem pemantauan kesehatan tanaman jagung secara otomatis dan real-time, yang dapat membantu petani dalam mengambil keputusan yang lebih cepat dan tepat
Co-Authors Ahmad Ahmad Andi Patombongi Cakra Cakra Dani Rachman, Suci Rahma Djamro, Risnayanti Andi Hasriani Hasriani, Hasriani Herlinda Herlinda, Herlinda Irmawati Irmawati Kahar, Fitriani Kunda, Asri Mudarsep, Mudarsep Muhammad Nur Nirwana, Nirwana Nurdiansah, Nurdiansah Samsuddin Samsuddin Sri Wahyuni Syafruddin Syafruddin T, Husain Tamsir, Nurlindasari Thabrani R, Thabrani R