Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.713
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EKSAKTA: Journal of Sciences and Data Analysis Jurnal Gaussian CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Cendekia : Jurnal Pengabdian Masyarakat International Journal of Research in Community Services LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Journal Of Human And Education (JAHE) Innovative: Journal Of Social Science Research Proceeding International Conference on Mathematics and Learning Research Journal of Statistics and Data Science Diophantine Journal of Mathematics and Its Applications
Agwil, Winalia
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 25 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

 1   2   3 
GERAKAN ASRI DAN BERSIH (LINGSRIH) SEBAGAI UPAYA MENGURANGI SAMPAH DI KAWASAN WISATA PANTAI PANJANG LINGKUNGAN Agwil, Winalia; Rafflesia, Ulfasari; Rachamawati , Ramya; Damayanti , Septri
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 4 No. 1 (2022): Juni 2022
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v4i1.87

Abstract

Kebersihan lingkungan pantai menjadi salah satu hal penting agar pantai menjadi menarik di mata para pengunjung atau wisatawan. Namun, di pantai panjang kota bengkulu masih ditemukan sampah-sampah bertebaran. Sampah-sampah tersebut berasal dari limbah rumah tangga dan juga aktivitas pengunjung di pantai. Untuk menanggulangi hal tersebut salah satu kegiatan yang dapat dilakukan oleh mahasiswa dan dosen adalah dengan melakukan gerakan lingkungan bersih dan asri. Tujuan kegiatan ini adalah untuk mengurangi sampah-sampah yang berserakan dan menimbulkan rasa peduli lingkungan. Berdasarkan kegiatan yang dilakukan dapat dilihat mahasiswa dan beberapa masyarakat setempat sangat antusias berpartisipasi dalam kegiatan.
Upaya Meningkatkan Minat Belajar Matematika dengan Geogebra Agwil, Winalia; Agustina, Dian; Setyo Rini, Dyah; Dzakirah, Qanitahudz; Widyan Adha, Febry
LOSARI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 1 (2023): Juni 2023
Publisher : LOSARI DIGITAL

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53860/losari.v5i1.117

Abstract

Matematika merupakan salah satu mata pelajaran yang masih dianggap sulit bagi sebagian besar siswa. Hal ini dikarenakan metode pembelajaran konvensional belum memberikan siswa gambaran nyata perihal materi-materi yang mereka pelajari, sebagai contoh materi Geometri. Oleh karena itu, perlu metode pembelajaran yang dapat mempermudah dan meningkatkan minat siswa dalam belajar matematika. Pada bidang matematika, telah banyak penemuan-penemuan perangkat yang sangat membantu dalam mempermudah visualisasi materi matematika salah satunya yang paling banyak digunakan adalah perangkat GeoGebra. Prodi S1 Statistika Universitas Bengkulu memiliki sumber daya manusia yang cukup mumpuni dalam membina, membimbing dan melatih siswa-siswa SMA Negeri 8 Kota Bengkulu untuk upaya meningkatkan minat belajar siswa pada pembelajaran matematika. Oleh karena itu dilakukan kegiatan pengabdian masyarakat untuk membina dan membimbing siswa kelas XII dalam pengaplikasian GeoGebra untuk menyelesaikan permasalahan-permasalahan matematika. Kesimpulan dari kegiatan pengabdian ini adalah kegiatan sangat bermanfaat dan memberikan dampak yang positif bagi siswa SMA Negeri 8 Kota Bengkulu yang dapat dilihat dari hasil praktek dan juga kuesioner sesudah dilakukan pelatihan. Hasil kuesioner sesudah pelatihan menunjukkan bahwa sebagian besar siswa paham dengan materi dan cara pengaplikasian GeoGebra.
PELATIHAN INFOGRAFIS BERBASIS CANVA UNTUK MENINGKATKAN SOFTSKILL DIERA DIGITAL DI KELURAHAN TANAH PATAH KOTA BENGKULU Permata Hati, Avrillia; Widyan Adha, Febry; Nopita Safitri, Uci; Agwil, Winalia
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 2 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i2.744-750

Abstract

Diera digitalisasi membawa banyak sekali perubahan baik dibidang pemerintahan, swasta dan masyarakat. Kebermanfaatan era digitalisasi menjadi tantangan sendiri bagi kita yang hidup dizaman ini, proses alih media cetak, audio dan video menjadi bentuk digital disebut digitalisasi. Untuk melakukan proses alih media cetak menjadi digital diperlukan skill, salah satu softskill yang bermanfaat diera digital yaitu skill desain grafis terutama untuk mengubah media cetak seperti diagram dan foto menjadi digital berupa infografis. Mengatasi tantangan tersebut, dilakukan pelatihan infografis berbasis Canva untuk meningkakan softskill desain grafis untk pembuatan infografis yang diadakan di Kantor kelurahan Tanah Patah. Bertujuan memberikan edukasi betapa pentingnya infografis dalam dunia digital, dapat membuat menghasilkan desain infografis yang bagus, menarik, dan informative. Adapun metode yang dilakukan pada pengabdian masyarakat ini yaitu pendidikan di kelas dengan tahapan persiapan, tahapan pelaksaanaan, dan tahapan evaluasi. Hasil dari pengabdian ini tercetaknya sebuah modul pelatihan infografis berbasis canva dan tercetaknya sebuah infografis Jumlah Penduduk Keluarahan Tanah Patah Kota Bengkulu berdasarkan Rukun Tetangga (RT) dan Jumlah Penduduk Keluarahn Tanah Patah Kota Bengkulu berdasarkan Jenis Kelamin
Comparative Analysis of SARIMA and SARIMAX Models for Rainfall Forecasting: A Case Study of Bandung City with Humidity as an Exogenous Variable Bella, Claudia Cantika; Rizal, Jose; Agwil, Winalia
Proceeding International Conference on Mathematics and Learning Research 2025: Proceeding International Conference on Mathematics and Learning Research
Publisher : Universitas Muhammadiyah Surakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Accurate rainfall forecasting is crucial in Indonesia, where climate change exacerbates the risks of droughts and floods. This study conducts a comparative analysis of Seasonal Autoregressive Integrated Moving Average (SARIMA) and its extension with exogenous variables (SARIMAX) to evaluate the impact of incorporating air humidity in rainfall prediction for Bandung City. Unlike SARIMA, which relies solely on univariate data, SARIMAX integrates external climatic factors, potentially enhancing predictive accuracy. This study analyzed monthly rainfall and air humidity data from January 2014 to December 2023. The modeling procedure included stationarity testing, seasonal decomposition, model identification using ACF and PACF diagnostics, parameter estimation via Maximum Likelihood Estimation (MLE), and residual diagnostic checks. Forecasting performance was comparatively evaluated using Akaike Information Criterion (AIC), Bayesian Information Criterion (BIC), and Mean Absolute Scaled Error (MASE). The findings indicate that SARIMAX consistently outperforms SARIMA, yielding lower AIC and BIC values and achieving a MASE of 0.690 compared to 0.840 for SARIMA. This demonstrates that exogenous climatic variables play a crucial role in reducing forecasting error, particularly for seasonal and climate-sensitive time series. Beyond methodological contributions, the findings offer practical implications: incorporating humidity into forecasting models provides policymakers and disaster management authorities with more precise information for climate adaptation and risk mitigation strategies.
Comparison Of Methods For Handling Imbalanced Datasets In Improving Classification Algorithm Performance Rini, Dyah Setyo; Agwil, Winalia; Agustina, Dian; Famuji, Ahmad
CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Vol 11, No 1 (2026): CAUCHY: JURNAL MATEMATIKA MURNI DAN APLIKASI
Publisher : Mathematics Department, Universitas Islam Negeri Maulana Malik Ibrahim Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.18860/cauchy.v11i1.35780

Abstract

Data availability in large observations and dimensions is known as big data. There are several problems in processing big data, such as imbalanced datasets. In classification modeling, an imbalanced dataset is a common challenge. Data class predictions are more likely to be accurate in the majority class data and inaccurate in the minority class, resulting from the problem of imbalanced data. The data-level, the algorithm-level, and the ensemble method approach are the solutions that have been extensively researched. Some methods with a data-level approach are SMOTE, Undersampling, and Oversampling.  The algorithm-level method is NWKNN. And then, the ensemble approach is UnderBagging, RUSBoosting, SMOTEBoost, and SMOTEBagging. The goal of this study is to determine the best method for handling each case of the imbalanced dataset. There are three cases of imbalance, namely mild, moderate, and extreme. A simulation study was conducted for each imbalanced case to evaluate the accuracy of each method. Based on the AUC value, the SMOTEBagging method is the best for mild imbalance cases with an AUC value of 0.9581. For moderate imbalance cases, the SMOTEBagging method is the best method, with an AUC value of 0.9033. Meanwhile, for extreme imbalance cases, the UnderBagging method provides the best performance.
Co-Authors Afni, Della Nur Alwansyah, Muhammad Arib Aysha, Ulfianida Ayu Lestari, Wina Bagus Sartono Bella, Claudia Cantika Cinta Rizki Oktarina Damayanti , Septri Dian Agustina Dzakirah, Qanitahudz Fachri Faisal Fairuzinda, Athaya Fajriyanti, Meisya Famuji, Ahmad Fikri, Alin Febianti Firdaus Firdaus Gumay, Fridz M. Gumay, Fridz Meryatdas Hasani, Idam Abdurrohim Herlin Fransiska Hermalia, Hermalia Idhia Sriliana Jose Rizal Meylisah, Eni Nopita Safitri, Uci Nurul Hidayati Pandu Winata, Aji Permata Hati, Avrillia Popita, Resi Pratami, Wingke Y. Putriasari, Novi Rachamawati , Ramya Ramya Rachmawati Reza Pahlepi, Reza Rini, Dyah Setyo Salsabilla, Intan Saragih, Emiya Surabina Br Setyo Rini, Dyah Sigit Nugroho Sihombing, Esther Damayanti Simanullang, Aditama Rouliber Siregar, Samuel Eurico Sitohang, Yosep O Sunandi, Etis Supianti, Filo Suratmin, Idam Abdurrohim Hasani Syah, Vivi Elvira Saputri Syahada, Sri Tasti, Desi T. Ulfasari Rafflesia Widyan Adha, Febry Yulian Utami, Rahmi