Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.776
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Penelitian Pendidikan IPA (JPPIPA) bit-Tech Journal of Artificial Intelligence and Innovative Applications (JOAIIA) Formosa Journal of Science and Technology (FJST) Jurnal Inovasi Pengabdian Masyarakat Jurnal Ilmu Komputer (JIK) Journal of Social Science and Business Studies JRIIN :Jurnal Riset Informatika dan Inovasi TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Jitu: Jurnal Informatika Utama Dinamika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Spectrum: Multidisciplinary Journal
Eriana, Emi Sita
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Materials Science & Nanotechnology Physics Social Sciences Other

Published : 27 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 27 Documents
Search

 1   2   3 
Perbandingan Lexicon dan BERT dalam Analisis Sentimen Opini Publik Mengenai Kepolisian di Media X Anjani, Ajeng Dwi; Darmana, Daksa; Maharani, Nindya Putri; Eriana, Emi Sita; Ashari, Muhamad Ihsan
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Media sosial X menjadi salah satu platform utama bagi masyarakat dalam menyampaikan opini terhadap isu-isu publik, termasuk yang berkaitan dengan institusi kepolisian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen opini publik terhadap kepolisian dengan membandingkan dua pendekatan analisis sentimen, yaitu metode lexicon-based dan model BERT, serta menyajikan hasil analisis melalui visualisasi data interaktif menggunakan Tableau. Data diperoleh melalui proses crawling tweet berbahasa Indonesia dengan kata kunci yang berkaitan dengan kepolisian. Pengambilan data dibatasi pada fitur top tweets, sehingga penelitian ini bersifat eksploratif dan tidak dimaksudkan untuk merepresentasikan keseluruhan percakapan publik di media sosial. Tahapan pra-pemrosesan teks dilakukan untuk mengurangi noise sebelum proses klasifikasi sentimen. Pendekatan lexicon-based mengklasifikasikan sentimen berdasarkan daftar kata positif dan negatif, sedangkan model BERT melakukan klasifikasi sentimen berbasis konteks ke dalam kategori positif, negatif, dan netral. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan distribusi sentimen antara kedua metode, di mana pendekatan lexicon-based menghasilkan proporsi sentimen negatif yang lebih tinggi dibandingkan model BERT. Perbedaan tersebut mengindikasikan keterbatasan pendekatan berbasis kata dalam memahami konteks, sarkasme, dan variasi bahasa informal yang umum digunakan di media sosial. Visualisasi data menunjukkan adanya fluktuasi sentimen dan pola keterlibatan pengguna secara temporal, namun hasil tersebut perlu diinterpretasikan secara hati-hati mengingat keterbatasan data. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan gambaran awal mengenai dinamika sentimen publik terhadap kepolisian di media sosial X serta menjadi dasar bagi penelitian lanjutan dengan cakupan data yang lebih luas.
Analisis Virtualisasi dalam Meningkatkan Efisiensi Sumber Daya Komputasi pada Cloud Modern Sofiah, Nazla; Ulayya, Safa; Hermalinda, Nur Isnaini; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Virtualisasi merupakan teknologi fundamental dalam arsitektur komputasi awan modern karena mampu memisahkan perangkat keras fisik dari lingkungan komputasi yang berjalan di atasnya, sehingga memungkinkan pengelolaan sumber daya yang lebih fleksibel dan efisien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis peran virtualisasi dalam meningkatkan efisiensi sumber daya komputasi, khususnya pada penggunaan CPU, memori, penyimpanan, dan jaringan. Metode yang digunakan adalah studi literatur sistematis terhadap jurnal ilmiah, artikel teknis, dan penelitian terkini yang membahas teknologi virtualisasi seperti KVM, Xen, VMware ESXi, Hyper-V, serta virtualisasi berbasis container. Hasil analisis menunjukkan bahwa virtualisasi mampu mengurangi pemborosan sumber daya melalui konsolidasi server, mengefisiensi konsumsi energi, serta meningkatkan performa dan ketersediaan layanan melalui fitur seperti live migration, this provisioning, dan resource pooling. Selain itu, virtualisasi mendukung integrasi layanan komputasi awan pada model IaaS, PaaS, dan SaaS dengan menyediakan skalabilitas tinggi dan alokasi sumber daya yang dinamis sesuai kebutuhan beban kerja. Kesimpulan dari penelitian ini adalah bahwa virtualisasi tetap menjadi komponen inti dalam optimalisasi infrastruktur komputasi awan modern karena mampu meningkatkan efisiensi biaya, fleksibilitas operasional, serta kinerja sistem, sehingga relevan sebagai pondasi utama dalam penyediaan layanan komputasi awan masa kini.
Evaluasi Kegunaan Website Skrining BPJS Menggunakan Metode System Usability Scale (SUS) Duta Putra Yudanto; Rivanza, Ardian; Rifky, Muhammad; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menitikberatkan pada penilaian kegunaan Website Skrining BPJS dengan menggunakan metode System Usability Scale (SUS). Kami memilih SUS sebab metode ini memberikan hasil yang cepat serta dapat dipercaya melalui sepuluh pernyataan dalam skala Likert. Sebanyak 30 orang peserta yang pernah menggunakan website ini kami libatkan sebagai responden, yang dipilih menggunakan rumus Slovin. Data diambil melalui kuesioner online yang mengevaluasi berbagai aspek, seperti kemudahan penggunaan, kenyamanan, kejelasan informasi, dan efektivitas sistem secara keseluruhan. Hasilnya menunjukkan bahwa Website Skrining BPJS mendapatkan skor SUS rata-rata 29,9, yang termasuk dalam kategori Not Acceptable dengan nilai E. Ini menunjukkan sistem tersebut masih jauh dari harapan pengguna dan memerlukan banyak perbaikan, terutama dalam hal kemudahan, kenyamanan, dan efektivitas. Penelitian ini menjadi dasar untuk pengembangan lebih lanjut Website Skrining BPJS agar meningkatkan kenyamanan pengguna di masa yang akan datang.
Penggunaan Cloud Computing untuk Meningkatkan Kinerja Sistem Informasi Manajemen Perusahaan Menggunakan Metode V-Model Earnestine, Nathan Noval Jivi; Pratama, Rafiq WIdya; Dhiaulhaq, Rama; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan teknologi komputasi awan semakin berkembang sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi manajemen sistem informasi perusahaan. Studi ini bertujuan untuk menganalisis bagaimana implementasi komputasi awan dapat meningkatkan kinerja sistem informasi menggunakan pendekatan metodologi V-Model. Metode ini digunakan untuk memastikan bahwa setiap tahap pengembangan sistem menerima validasi dan verifikasi yang tepat. Penelitian dilakukan melalui analisis kebutuhan, desain sistem berbasis awan, implementasi, dan pengujian pada setiap level V-Model. Hasil menunjukkan bahwa penggunaan komputasi awan dapat meningkatkan kecepatan akses data, stabilitas sistem, dan efisiensi operasional perusahaan. Pengujian menunjukkan peningkatan kinerja berupa waktu respons yang lebih cepat, ketersediaan sistem yang lebih tinggi, dan manajemen data yang lebih fleksibel. Dengan demikian, implementasi komputasi awan menggunakan pendekatan V-Model telah terbukti memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan kinerja sistem informasi perusahaan.
Sistem Pendukung Keputusan Menentukan Peluang Usaha Makanan yang Tepat Menggunakan Weighted Product Berbasis Web Sulaeman, Ilham Fadzar Putra Pratama; Valdiansyah, Muhammad Miko; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem Pendukung Keputusan (SPK) dapat membantu pengambilan keputusan berdasarkan berbagai kriteria. Dengan menggunakan metode Weighted Product (WP), penelitian ini mencoba menciptakan dan menerapkan sistem pendukung keputusan berbasis web untuk menentukan peluang bisnis makanan yang tepat. Bisnis makanan yang dianalisis termasuk ayam geprek, bakso, seblak, burger, dan rice bowl, dengan lima kriteria penilaian modal usaha, tingkat keuntungan , minat pasar, tingkat persaingan, dan kemudahan operasional. Nilai preferensi setiap alternatif dihitung menggunakan metode Weighted Product. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu menilai peluang bisnis makanan secara akurat dan tidak bias, di mana ayam geprek mendapat nilai tertinggi, sehingga disarankan sebagai bisnis makanan terbaik. Diharapkan sistem pendukung keputusan berbasis web ini akan membantu calon pelaku usaha dalam mengambil keputusan dengan cara yang lebih terorganisir, efisien, dan efektif.
Analisis Pengaruh Durasi dan Pengalaman Pengguna Musik di Spotify terhadap Produktivitas Usia Produktif dengan Regresi Linear Rachmazain, Amanda; Aripin, Hilmi Himmatul Jida; Kamila, Syifa; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 3 No. 4 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh durasi dan preferensi pengguna musik usia produktif di Spotify terhadap tingkat produktivitasnya. Bersamaan dengan kemajuan teknologi digital, musik turut menjadi bagian vital dalam kehidupan sehari-hari, terutama bagi para pekerja dan pelajar yang ingin meningkatkan fokus dan motivasi. Namun, meskipun banyak yang mengandalkan musik untuk mendukung aktivitasnya, pengaruh durasi mendengarkan musik terhadap produktivitas belum sepenuhnya dipahami. Untuk itu dilakukan penelitan dengan pendekatan regresi linear multivariat untuk menguji hubungan antara variabel seperti frekuensi penggunaan Spotify, durasi mendengarkan musik, persepsi produktivitas, fokus, semangat, dan kecepatan menyelesaikan tugas terhadap tingkat produktivitas yang dirasakan. Data yang dikumpulkan dari 56 responden menunjukkan bahwa frekuensi penggunaan Spotify dan persepsi tentang kecepatan menyelesaikan tugas memiliki pengaruh signifikan terhadap produktivitas yang dirasakan. Sebaliknya, durasi mendengarkan musik dan beberapa faktor atau variabel lainnya tidak menunjukkan relevansi pengaruh yang sejalan. Hasil temuan ini mengindikasikan bahwa selain durasi dan persepsi seseorang terhadap musik, faktor-faktor lain seperti jenis musik atau faktor interpersonal mungkin lebih berperan dalam memengaruhi produktivitas. Penelitian ini menyarankan untuk dilakukan pemahaman lebih lanjut mengenai faktor-faktor lain yang memengaruhi produktivitas saat mendengarkan musik.
Pengembangan Modul Faktur dan Perancangan Pembayaran pada Sistem E-Procurement Berbasis Web : Studi Kasus Implementasi pada Lingkungan Akademis Prasetyo, Bangkit Hari; Eriana, Emi Sita
TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan Vol. 4 No. 1 (2026): TEKNOBIS : Jurnal Teknologi, Bisnis dan Pendidikan
Publisher : Shofanah Media Berkah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pemanfaatan sistem e-procurement dalam pengadaan barang dan jasa telah membantu organisasi meningkatkan efisiensi kerja dan transparansi proses. Meskipun demikian, pada banyak penerapannya—terutama di lingkungan akademik dan pelaku usaha skala kecil—pengelolaan keuangan pada tahap akhir pengadaan masih belum terintegrasi dengan baik. Proses pembuatan faktur umumnya sudah dilakukan secara digital, tetapi pencatatan pembayaran sering kali masih dipisahkan dari sistem utama. Kondisi tersebut berpotensi menimbulkan pengulangan input data, kesalahan pencocokan dokumen, serta keterlambatan penyelesaian administrasi keuangan. Penelitian ini berfokus pada pengembangan modul faktur yang terintegrasi dengan sistem e-procurement yang telah memiliki mekanisme persetujuan bertingkat, serta penyusunan rancangan modul pembayaran sebagai pengembangan lanjutan. Sistem dikembangkan menggunakan PHP native dan MySQL sebagai basis data relasional. Hasil pengujian menunjukkan bahwa keterkaitan data antara pesanan pembelian (PO) dan faktur dapat dijaga dengan baik melalui penerapan relasi basis data, transaksi atomik, dan validasi logika bisnis di sisi server. Berdasarkan simulasi penggunaan sistem, penerapan modul faktur terintegrasi ini mampu mengurangi pekerjaan administratif manual secara signifikan. Temuan ini menunjukkan bahwa penggunaan teknologi sederhana tetap mampu mendukung pengelolaan pengadaan yang andal dan akuntabel, serta memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut menuju integrasi proses pembayaran.
Co-Authors Afrizal Zein Aguilera, Milan Nueel Akhyar, Iscan Nul Albuhori, Ardi Anjani, Ajeng Dwi Ardiansyah, Azril Ardiansyah, Muhammad Raka Ardiansyah, Muhammad Zikri Aripin, Hilmi Himmatul Jida Ashari, Muhamad Ihsan Asmara, Permana Djati Barokah, Nova Rizki Dakhi, Grace Priskila Darmana, Daksa Dhiaulhaq, Rama Djoha, Deni Saptudin Duta Putra Yudanto Dzikri, Muhammad Tri Putro Alfaz Earnestine, Nathan Noval Jivi Fahlevi, Muhamad Fahdhan Faiz, Muhammad Alvin Farizy, Salman Fitria Damayanti, Fitria Haerudin, Heri Hermalinda, Nur Isnaini Ilham, Muhammad Rafi Iskandar, Fikih Nur Jayawarsa, A.A. Ketut Kamila, Syifa Karimah, Mufidah Kumar, Gian Leni Susanti Lupi Rohmawati Maharani, Nindya Putri Marza, Berlin Rahmat Mochammad Tri Daryanto Muhammad Rizqi Multahadan, Muhamad Hanif Nur Azizah Nurcahyo, Agil Pramudya, Muhammad Rangga Prasetyo, Bangkit Hari Pratama, Aldiyudha Pratama, Rafiq WIdya Rachmazain, Amanda Rifky, Muhammad Ristianto, Suhada Rivanza, Ardian Rizkyansah, Satriyo Rozali, Christien Sagara, Fajar Fadli Senapati, I Putu Visnu Adithya Sofiah, Nazla Sri Wahyuni Subariah, Risah Sulaeman, Ilham Fadzar Putra Pratama Ulayya, Safa Valdiansyah, Muhammad Miko Wijaya, Ade Wildan, Farhan Damar Yandira, Avita Zaenuddin, Imam Zein, Afrizal Zidane, Muhammad