Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.461
P-Index
This Author published in this journals
All Journal CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi International Journal of Advances in Intelligent Informatics JOIN (Jurnal Online Informatika) AKSIOLOGIYA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Jambura Journal of Mathematics ComTech: Computer, Mathematics and Engineering Applications Inferensi ESTIMASI: Journal of Statistics and Its Application MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Jurnal Info Kesehatan
Khikmah, Khusnia Nurul
Unknown Affiliation
Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
EVALUASI KINERJA PENANGANAN DATA TIDAK SEIMBANG DALAM MEMPREDIKSI LAJU PERTUMBUHAN PENDUDUK DI KALIMANTAN Khikmah, Khusnia Nurul; Sofro, A'yunin
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 13 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v13n3.p332-341

Abstract

Laju pertumbuhan penduduk merupakan indikator demografi krusial yang memengaruhi berbagai aspek kabupaten dan kota di Kalimantan, sehingga membutuhkan analisis komprehensif dalam memodelkan data. Fakta lapangannya masalah ini salah satunya dipengaruhi oleh fenomena ketidakseimbangan data atau satu kategori laju pertumbuhan penduduk lebih dominan. Oleh karena itu, penelitian ini mengusulkan kajian perbandingan metode penanganan data tidak seimbang dengan model analisis regresi logistik. Empat metode penanganan data tidak seimbang ini adalah tanpa penanganan atau baseline, kedua dengan metode random over sampling (ROS), random undersampling (RUS), dan synthetic minority oversampling technique (SMOTE). Dimana data yang digunakan adalah data sekunder yang diambil dari Badan Pusat Statistik (BPS) lima provinsi di Kalimantan. Hasil analisis laju pertumbuhan penduduk kabupaten dan kota di Kalimantan menunjukkan bahwa model regresi logistic biner dengan tanpa penanganan atau baseline memberikan akurasi hasil prediksi terbaik. Berdasarkan nilai akurasi, balanced accuracy, dan ROC menunjukkan nilai tertinggi dibandingkan metode penanganan data tidak seimbang lainnya, yaitu untuk data latih sebesar 66.7%, 53.1%, dan 76.51%. Sedangkan untuk data uji sebesar 72.7%, 62.5%, dan 82.14%.
Co-Authors A'yunin Sofro A'yunin Sofro AFFIATI OKTAVIARINA AGUNG LUKITO Al Akbar, Muhammad Mahdy Asri Maharani Assyifa Lala Pratiwi Hamid Auliya, Elok Rizqi Bagus Sartono Budi Susetyo Danang Ariyanto Dito, Gerry Alfa Erfiani Erfiani Fatimah Fatimah Fitrianto, Anwar Fulazzaky, Tahira Habibulloh, Wildan Ibnu Febry Kurniawan Ika Nurwanitantya Wardani Indahwati Kusman Sadik Maulana, Dimas Avian Mukaromah, Muizzatul Mustafidah, Mutia Eva Oktaviarina, Affi Prihanto, Junaidi Budi Riani, Rosalina Agista Romadhonia, Riska Wahyu Sofro, A'yunin Sofro, A'yunin Subiantoro, Framitha Septian Wardani, Ika Nurwanitantya YUSUF FUAD