Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.909
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal RESISTOR (Rekayasa Sistem Komputer) Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Building of Informatics, Technology and Science Technologia: Jurnal Ilmiah JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Abdi Kami : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Jurnal Pendidikan dan Teknologi Indonesia Jurnal Algoritma Jurnal Informatika dan Teknologi Informasi Internet of Things and Artificial Intelligence Journal Innovative: Journal Of Social Science Research
Awal, Elsa Elvira
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Public Health Other

Published : 12 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 12 Documents
Search

 1   2 
Sistem Presensi Praktikum Berbasis Web Menggunakan Algoritma Brute Force Awal, Elsa Elvira; Rohana, Tatang; Munzi, Gugy Guztaman; Nurlaelasari, Euis; Tri Vicika, Vikha; Nurlaila, Diah; Laurentzia, Rini Beatrix
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 4 No. 1 (2024): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v4i1.9160

Abstract

Penelitian ini mengusulkan dan menerapkan sistem presensi praktikum menggunakan algoritma Brute Force dengan teknologi QR Code. Algoritma Brute Force digunakan untuk menentukan kehadiran mahasiswa dengan memeriksa lokasi geografis mereka terhadap empat garis batas yang dibuat berdasarkan koordinat geografis. Penggunaan QR Code sebagai metode pemindaian memfasilitasi proses presensi dengan efisiensi dan akurasi yang tinggi. Penelitian ini melibatkan pengembangan antarmuka pengguna untuk mahasiswa dan administrator, serta evaluasi kinerja algoritma dalam skenario praktikum yang berbeda. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma Brute Force memberikan solusi yang akurat dan dapat diandalkan, dengan potensi untuk diintegrasikan dalam sistem presensi di lingkungan praktikum universitas. Saran untuk pembaruan dan optimalisasi kontinu diberikan untuk meningkatkan kinerja dan keberlanjutan sistem presensi. Penelitian ini berkontribusi pada pemahaman tentang potensi implementasi algoritma Brute Force dalam mengoptimalkan presensi mahasiswa dalam praktikum.
Perancangan Sistem Rekomendasi Produk pada E-Commerce Toko Sendal Grosir Menggunakan Algoritma Content-Based Filtering Novalia, Elfina; Awal, Elsa Elvira; Hananto, Agustia; Tarmuji, Tarmuji; Setiawan, Pratama Wahyu
Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Research Vol 9 No 4 (2025): JISAMAR (Journal of Information System, Applied, Management, Accounting and Resea
Publisher : Sekolah Tinggi Manajemen Informatika dan Komputer Jayakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52362/jisamar.v9i4.2130

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan pengaruh besar terhadap persaingan bisnis, khususnya di sektor penjualan grosir. Toko sendal grosir sebagai usaha berskala kecil hingga menengah seringkali menghadapi tantangan dalam mengelola transaksi, inventaris, dan promosi produk secara efektif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem e-commerce menggunakan Laravel dan Nuxt.js yang dilengkapi dengan fitur rekomendasi produk berbasis algoritma Content-Based Filtering. Laravel digunakan di sisi backend karena struktur arsitektur MVC yang terorganisir, keamanan data, serta kemudahan pengembangan. Sementara itu, Nuxt.js digunakan di sisi frontend untuk menghadirkan antarmuka pengguna yang responsif dan interaktif melalui dukungan server-side rendering (SSR). Proses perancangan meliputi analisis kebutuhan, desain antarmuka, dan implementasi modul seperti halaman utama, detail produk, checkout, serta logika rekomendasi. Sistem rekomendasi memanfaatkan atribut produk seperti kategori, warna, ukuran, dan harga, dengan perhitungan kemiripan menggunakan metode cosine similarity. Meskipun sistem rekomendasi masih dalam tahap perancangan, integrasinya bertujuan untuk meningkatkan personalisasi dan pengalaman belanja pengguna. Sistem ini juga dirancang agar skalabel dan mudah dikembangkan di masa depan.
Co-Authors AA Sudharmawan, AA Baihaqi, Kiki Ahmad Faisal, Sutan Fitri Nur Masruriyah, Anis Hananto, Agustia Imas Sukaesih Sitanggang Indra, Jamaludin Irawan, Muhamad Anggi Juwita, Ayu Ratna Lailan Syaufina Laurentzia, Rini Beatrix Muhammad Afrizal Amrustian Muhammad Akbar Syahbana Pane Muliati, Vika Febri Munzi, Gugy Guztaman Nisa Utami, Nisa Novalia, Elfina Novita, Hilda Yulia Nurlaelasari, Euis Nurlaila, Diah Pratiwi, Gita Risky Prayogi, Andi Purnomo, Indarto Aditya Rachmawati, Dhea Ratu Mutiara Siregar Rohana, Tatang Sari, Yessi Ratna Setiawan, Pratama Wahyu TARMUJI TARMUJI, TARMUJI Tri Vicika, Vikha Wahiddin, Deden Waiddin, Deden Yana Cahyana