Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal e-Jurnal Arus Elektro Indonesia RELE: Rekayasa Elektrikal dan Energi Jurnal Teknik Elektro Elsains : Jurnal Elektro Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Best : Journal of Applied Electrical, Science and Technology BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering
Prenata, Giovanni Dimas
Unknown Affiliation
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Mechanical Engineering Physics

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Rancang Bangun Sistem Monitoring Kualitas Air PDAM Surabaya berbasis Internet Of Things Subyakto, Doris; Yuliananda, Subekti; Ridhoi, Ahmad; Prenata, Giovanni Dimas
Elsains : Jurnal Elektro Vol 3 No 1 (2021): Elsains : Jurnal Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/elsains.v3i1.5430

Abstract

Perkembangan industri yang semakin pesat menimbulkan produksi limbah pabrik sehingga meningkatkan jumlah pencemaran kualitas air. Sehingga diperlukan pengelolaan kualitas air dengan benar dan melakukan pengawasan air pada beberapa titik lokasi untuk menjaga kualitas air yang didisbusikan kepada penduduk pada air PDAM. Tingkat pertumbuhan penduduk berkebalikan dengan keterbatasan sumber air di Indonesia merupakan tantangan untuk pengawasan kualitas air PDAM secara real time. Dari permasalahan berikut penelitian ini menyajikan perancangan alat monitoring kualitas air PDAM berbasis Internet of Things (IoT) yang terdapat beberapa parameter untuk menentukan kualitas air, pemilihan sensor dilakukan berdasarkan parameter yang telah ditetapkan yaitu sensor kekeruhan, sensor pH dan sensor suhu kemudian ditransmisikan ke mikrokontroler ESP32 yang memiliki modul WiFi sehingga dapat diimplementasikan ke dalam IoT sehingga informasi data dapat dimonitor dari mana saja dan kapan saja.  Kata Kunci: Air PDAM,  IoT, Monitoring, PH, Sensor Kekeruhan.
Keandalan sistem jaringan distribusi 20KV di PT. PLN Rayon Ploso Menggunakan Metode FMEA Noufanda, Yudo Farrel; Slamet, Puji; Basyarach, Niken Adriaty; Ridhoi, Achmad; Prenata, Giovanni Dimas
Elsains : Jurnal Elektro Vol 3 No 2 (2021): Elsains : Jurnal Elektro
Publisher : Program Studi Teknik Elektro, Fakultas Teknik, Universitas 17 Agustus 1945 Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30996/elsains.v3i2.5990

Abstract

Dalam menyediakan tenaga listrik ke konsumen, keandalan sistem wajib adanya diperhatikan saat dilakukan perluasan dan pengembangan jaringan distribusi. Di samping itu, evaluasi dan maintenance keandalan sistem distribusi tenaga listrik juga perlu dilakukan sehingga dapat menjaga berlangsungnya penyaluran tenaga listrik ke konsumen. Menghitung indeks keandalan dari beberapa sistem yang mendistribusikan tenaga listrik di Rayon Ploso merupakan tujuan dibuatnya Tugas Akhir ini. Adapun metode yang digunakan dalam Tugas Akhir ini adalah metode FMEA (Failure Mode and Effect Analysis), dimana metode ini ditujukan untuk memperhitungkan indeks kegagalan pada tiap-tiap komponen yang membentuk sebuah sistem distribusi tenaga listrik sehingga dapat mereprentasikan indeks keandalan sistem secara keseluruhan. Peralatan sectionalizer dan fuse akan dipasang untuk meningkatkan keandalan suatu penyulang yang mana pemasangannya didasarkan dari hasil perhitungan indeks keandalan.
Pengaturan Kecepatan Motor Induksi 3 Fasa Menggunakan Sistem Multispeed pada Konveyor Mesin Crusher Prenata, Giovanni Dimas; Prayoga, Ageng
Jurnal Arus Elektro Indonesia Vol 10 No 2 (2024)
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.19184/jaei.v10i2.49848

Abstract

Motor induksi 3 fasa merupakan mesin listrik yang paling umum digunakan sebagai alat penggerak. PT. Keramik Diamond Industri menggunakan motor induksi 3 fasa sebagai penggerak konveyor pengangkutan material khususnya batubara. Ketika motor induksi disuplai dengan tegangan konstan, motor tersebut beroperasi pada kecepatan konstan yang tak terkontrol. Oleh karena itu penggunaan Variable Frekuensi Drive (VFD) pada conveyor memungkinkan pengendalian kecepatan dengan merubah frekuensi kerja. Sistem ini dipadukan dengan sensor dan Programmable Logic Controller (PLC) untuk mengimplementasikan sistem multispeed. Penggunaan multispeed bertujuan untuk menstabilkan arus pada motor mesin Crusher untuk mencegah terjadinya arus berlebih akibat beban berlebih.
IMPACT OF BALL BEARING DAMAGE VARIATIONS ON THE EFFICIENCY OF SQUIRREL CAGE 3-PHASE INDUCTION MOTORS Widagdo, Reza Sarwo; Andriawan, Aris Heri; Prenata, Giovanni Dimas
-
Publisher : RELE (Rekayasa Elektrikal dan Energi) : Jurnal Teknik Elektro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30596/rele.v7i1.20192

Abstract

This research aims to determine the initial diagnosis of damage to a 3-phase induction motor. Ball bearings are one of the important components in this induction motor which play a role in supporting the load and allowing smooth rotation. However, like all mechanical components, ball bearings in 3-phase induction motors are also susceptible to failure in motor performance and can even cause damage to the motor as a whole. There are ways to detect several disturbances in induction motors, namely through speed analysis, current fluctuations, and increases in motor temperature when operating. Based on the results of measurement data for 14 days, the average current value in normal bearing conditions is 1.36 A, while in broken bearing conditions the average current value is 1.55 A and in rusty bearing conditions 1.52 A. The increase in current is due to because the rotor does not rotate in a balanced manner so that the electric field in the stator changes, this causes an increase in the motor's current and temperature.
The Impact of Load Unbalance on Neutral Conductors Losses and Transformer Efficiency Widagdo, Reza Sarwo; Prenata, Giovanni Dimas; Rafli, Syah Achmad Amar
BEES: Bulletin of Electrical and Electronics Engineering Vol 5 No 1 (2024): July 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bees.v5i1.5540

Abstract

The transformer is a crucial component in the electrical energy distribution system. Therefore, strict supervision is necessary to ensure that the electricity supply network is maintained and safe during operational processes. This research aims to measure the transformer load installed at PT. Sunrise Steel to determine the values of loading, imbalance, power losses, and efficiency of the loaded transformers. This measurement is important to ensure that the values resulting from operational processes do not exceed predetermined limits. Observations over 10 days show that the peak load value during operational time is 66.08%, which can still be categorized as quite good. The load imbalance reached a maximum value of 10.13%, which is categorized as poor since SPLN regulations state that a good imbalance should be below 10%. The percentage of power loss has a maximum value of 0.33%, and the best transformer efficiency reaches 97.17%, which is the highest efficiency value considering several other loss parameters.
Sistem Kendali Motor Penggerak Trolley Pada Unit Rubber Tyred Gantry Berbasis PLC Setiawan, Dani Agus; Prenata, Giovanni Dimas
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 6, No 2 (2024): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v6i2.22816

Abstract

Rubber Tyred Gantry (RTG) merupakan alat bongkar muat di pelabuhan. Pada trolley RTG terdapat crane yang berfungsi untuk menaikkan/menurunkan kontainer. Permasalahan yang timbul adalah trolley tergelincir akibat kemiringan antara roda trolley terhadap rel. Kemiringan terjadi karena keausan akibat gesekkan antara body trolley dan rel. Hal tersebut terjadi karena jarak yang melebar antara body trolley terhadap rel. Pada penelitian ini peneliti merancang sistem untuk mendeteksi kemiringan mencegah terjadi gesekkan yang berakibat tergelicirnya trolley RTG. Inputan sensor jarak (HCSR-04) dioleh oleh Arduino Uno R3 yang selanjutnya dikategorikan menggunakan fuzzy. Output dari fuzzy dipergunakan oleh PLC untuk memberikan input pada VFD untuk mengatur kecepatan putaran motor penggerak roda. Peneliti membuat miniatur RTG trolley yang berhasil mensejajarkan roda kiri dan roda kanan ketika terdeteksi ketidaksejajaran. Hasil dari pengujian dari alat ini adalah bagian trolley yang terjustifikasi miring akan secara otomatis lurus kembali mengikuti bagian trolley yang terjustifikasi tidak miring.
Flow Pump Motor Speed Controller System Using PLC Simatic PCS-7 and PID in PT Sun Paper Source Prenata, Giovanni Dimas; Baihaqi, Ahmad
BEST Vol 7 No 1 (2025): BEST
Publisher : Universitas PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/best.vol7.no1.9278

Abstract

Motor speed control can be done using PID. Through the PID tuning process on the Simatic PCS 7 PLC, the values ​​Kp = 6, Ki = 45 and Kd = 8 were obtained as parameters for regulating the rotation speed of the pump motor. PID tuning was previously carried out in Matlab by entering the transfer function equation of the pump motor and then obtaining the constant values ​​Kp = 4, Ki = 12 and Kd = 16 through the PID tuning process. The performance of motor speed control using PID (PLC Simatic PCS 7) is not up to target, this is because the PID tuning process takes place simultaneously with the operation of the PLC as the main controller of the production process.
Klasifikasi Suhu Pada Peralatan Listrik Tegangan Tinggi Menggunakan Single Perceptron Prenata, Giovanni Dimas; Wardah, Izzah Aula; Setiyawan, Ryan Agus
Jurnal Teknik Elektro dan Komputasi (ELKOM) Vol 7, No 2 (2025): ELKOM
Publisher : Universitas Muhammadiyah Jember

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32528/elkom.v7i2.23876

Abstract

Penelitian ini mengusulkan pendekatan baru dalam pemanfaatan kecerdasan buatan untuk mengklasifikasikan kondisi aman atau bahaya berdasarkan citra thermal, yang sebelumnya belum pernah diterapkan. Proses dimulai dengan melakukan ekstraksi fitur dari citra thermal, yang bertujuan untuk menghitung persentase area berwarna putih serta area dengan warna selain putih. Informasi ini dijadikan dasar untuk proses klasifikasi lebih lanjut. Sebanyak 10 citra thermal digunakan sebagai data latih untuk membentuk model klasifikasi, sementara 2 citra lainnya digunakan sebagai data uji guna mengukur performa sistem. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah jaringan saraf tiruan (JST) dengan arsitektur single perceptron. Proses pelatihan dilakukan sebanyak enam kali iterasi. Namun, hasil menunjukkan bahwa penyesuaian bobot sudah mencapai kestabilan bahkan pada iterasi pertama. Hal tersebut menunjukkan bahwa model belajar dengan cepat berdasarkan data pelatihan. Model JST yang telah dilatih ini kemudian digunakan untuk menguji kemampuan klasifikasi terhadap data baru. Hasil pengujian menunjukkan tingkat akurasi yang sangat tinggi, yaitu mencapai 100% dalam mengidentifikasi kondisi pada citra thermal termasuk kategori aman atau berbahaya. Hal ini menunjukkan bahwa pendekatan berbasis JST sederhana sekalipun mampu memberikan performa klasifikasi yang sangat baik jika fitur yang digunakan cukup representatif. ecara keseluruhan, penelitian ini membuktikan bahwa kombinasi antara ekstraksi fitur sederhana dan algoritma pembelajaran mesin dasar dapat secara efektif mendeteksi potensi bahaya dari citra thermal, serta membuka peluang untuk pengembangan sistem pemantauan otomatis berbasis visual thermal di masa depan.
Co-Authors Aris Heri Andriawan, Aris Heri Baihaqi, Ahmad Basyarach, Niken Adriaty Noufanda, Yudo Farrel Prayoga, Ageng Puji Slamet, Puji Rafli, Syah Achmad Amar Reza Sarwo Widagdo ridhoi, achmad Ridhoi, Ahmad Setiawan, Dani Agus Setiyawan, Ryan Agus Subekti Yuliananda, Subekti Subyakto, Doris Wardah, Izzah Aula