Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.875
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Jurnal Ilmu Komputer dan Informasi Jurnal Ilmu Komputer Jurnal Teknik ITS Jurnal Sains dan Seni ITS JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Mikrotek Jurnal Simantec Jurnal Teknobisnis Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Khazanah Informatika: Jurnal Ilmu Komputer dan Informatika Informatika Mulawarman: Jurnal Ilmiah Ilmu Komputer Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) INTENSIF: Jurnal Ilmiah Penelitian dan Penerapan Teknologi Sistem Informasi JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI SISFO SPIRIT Prosiding Seminar Nasional Rekayasa Teknologi Industri dan Informasi ReTII Sewagati
Arif Djunaidy
Departemen Sisitem Informasi Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Aerospace Engineering Arts Humanities Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 36 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 36 Documents
Search

 1   2   3   4 
Hyper-heuristik untuk Penyelesaian Masalah Optimasi Lintas Domain dengan Seleksi Heuristik berdasarkan Variable Neighborhood Search Arif Djunaidy; Nisa Dwi Angresti; Ahmad Mukhlason
Khazanah Informatika Vol. 5 No. 1 June 2019
Publisher : Department of Informatics, Universitas Muhammadiyah Surakarta, Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.23917/khif.v5i1.7567

Abstract

State-of-the-art dari metode yang digunakan untuk menyelesaikan permasalahan optimasi kombinatorik, yang diketahui sebagai permasalahan NP-hard, adalah meta-heuristics. Kelemahan dari metode meta-heuristics adalah dibutuhkanya parameter tunning yang spesifik untuk setiap problem domain berbeda. Hal ini menyebabkan pendekatan meta-heuristics kurang efektif untuk menyelesaikan permasalahan lintas problem domain. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, muncul pendekatan baru yaitu hyper-heuristics. Dengan meningkatkan level search space dari solution space ke low-level heuristics space, hyper-heuristics diharapkan dapat menjadi pendekatan yang lebih general dan efektif untuk menyelesaikan permasalahan lintas problem domain. Penelitian ini bertujuan untuk menginvestigasi performa algoritma variable neighbourhood search (VNS) sebagai strategi untuk memilih low-level heuristics dalam kerangka kerja hyper-heuristics. Hal ini berbeda dengan penelitian-penelitian sebelumnya dimana VNS digunakan dalam kerangka kerja meta-heuristics. Metode yang diusulkan dalam penelitian ini diujicoba pada 6 problem domain yang berbeda yaitu satisfiability (SAT), one dimensional bin packing, permutation flow shop, personel scheduling, travelling salesman problem (TSP), dan vehicle routing problem (VRP). Hasil komputasi menunjukkan bahwa metode VNS ini memiliki performa lebih baik dibandingkan dengan metode seleksi low-level heuristics pembanding, yaitu Simple Random. Secara lebih spesifik, VNS lebih unggul pada 5 dari 6 problem domain.
Pembuatan Model Pemeringkatan Ulasan Menggunakan Metode Random Forest Regression Nisrina Fadhilah Fano; Arif Djunaidy
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 8 No 2 (2021): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v8i2.777

Abstract

In the midst of rapid technological developments, the internet has changed people’s lifestyles, such as in terms of shopping. When shopping via the internet, one thing that needs to be considered is customer reviews. The problem arises when the number of existing customer reviews is very large, so the amount of information available is too much. To solve this problem, some online shopping platforms rank customer reviews from most helpful to least helpful. However, this system has several drawbacks, one of which is that it can be manipulated. So another way is needed to determine whether a review can help a potential customer decide to purchase a product. This study aims to create a review ranking model based on the review helpfulness from the regression review results. The method used in this study is the Random Forest Regression. There are six primary stages in this methodology, starting from collecting customer review data, preprocessing data, extracting aspects and analyzing aspect sentiment to determine the polarity of aspects, creating regression models and ranking, and analyzing the results. The results showed that the ranking model made based on the regression results had a superior performance compared to the model made based on the value of the helpfulness ratio alone. This is evidenced by the model being superior in testing the matching score which was carried out with an increase in performance of 6%.
High Scalability Document Clustering Algorithm Based On Top-K Weighted Closed Frequent Itemsets Gede Aditra Pradnyana; Arif Djunaidy
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 5 No 2 (2021): April 2021
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (548.593 KB) | DOI: 10.29207/resti.v5i2.2987

Abstract

Documents clustering based on frequent itemsets can be regarded a new method of documents clustering which is aimed to overcome curse of dimensionality of items produced by documents being clustered. The Maximum Capturing (MC) technique is an algorithm of documents clustering based on frequent itemsets that is capable of producing a better clustering quality in compared to other similar algorithms. However, since the maximum capturing technique employed frequent itemsets, it still suffers from such several weaknesses as the emergence of items redundancy that may still cause curse of dimensionality, difficult to determine the minimum support value from a set of documents to be clustered, and no weighting on items incurred to the resulting frequent itemsets. To cope with those various weaknesses, in this research, an algorithm of documents clustering based on weighted top-k closed frequent itemsets, which is called as Weighted Maximum Capturing (WMC) algorithm, is developed. The proposed algorithm involves the frequent pattern tree algorithm to mine closed frequent itemsets from a set of documents without specifying the minimum support value of items to be generated. Experimental results showed that improvement on the resulting clustering accuracy was produced. The resulting average values of F-measure of 0.713 and purity of 0.721 with improvement ratio of 1.4% for F-measure and 2% for purity. Nevertheless, results of the scalability test showed very significant improvement. The WMC algorithm only requires the average computing time of 623.77 minutes, 518.05 minutes faster than the average computing time required by the MC algorithm.
Sistem Peramalan Menggunakan Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variables (ARIMAX) Untuk Harga Minyak Sawit Indonesia Dio Afriansyah Putra Pradana; Faizal Mahananto; Arif Djunaidy
Jurnal Teknik ITS Vol 11, No 2 (2022)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v11i2.86373

Abstract

Minyak kelapa sawit memiliki kontribusi yang signifikanterhadap pertumbuhan ekonomi, pengurangan angka kemiskinan, hingga perbaikan terhadap ekonomi terbuka. Pada kegiatan ekspor, nilai minyak kelapa sawit dapat mencapai ratusan triliun rupiah.. Namun, resolusi yang dikeluarkan oleh Uni Eropa sangat mempengaruhi pergerakan ekspor minyak kelapa sawit Indonesia. Kebijakan yang bernama Renewable Energy Directive II atau RED II sangat membatasi jumlah ekspor minyak kelapa sawit Indonesia ke negara – negara anggota Uni Eropa dengan anggapan bahwa minyak kelapa sawit merupakan penyebab gundulnya hutan. Kebijakan tersebut berpotensi untuk mengurangi jumlah permintaan ekspor minyak kelapa sawit terutama bagi negara – negara Uni Eropa. Hal ini tentu mampu mempengaruhi harga minyak kelapa sawit Indonesia di pasar global. Harga minyak kelapa sawit merupakan salah satu unsur penting dalam hal pendapatan bagi negara. Oleh karena itu, diperlukan adanya upaya dalam mengatasi hal tersebut. Salah satu upayanya adalah meramalkan harga minyak sawit Indonesia dalam beberapa periode ke depan.Peramalan yang dilakukan terhadap minyak kelapa sawit Indonesia dapat menggunakan metode Autoregressive Integrated Moving Average with Exogenous Variable atau ARIMAX. Metode ini dipilih karena paling sesuai digunakan pada kondisi di mana harus melibatkan berbagai macam variabel input yang bersifat independen untuk meramalkan suatu variabel yang dependen terhadap variabel input tersebut. Hal ini sejalan dengan harga minyak kelapa sawit Indonesia yang dipengaruhi oleh berbagai macam faktor, seperti luas lahan produksi, volume produksi, volume ekspor, kondisi cuaca, hingga nilai kurs yang berlaku pada saat itu. Pada implementasinya, metode ARIMAX akan dibandingakan dengan metode ARIMA untuk melihat performa yang dihasilkan. Hal itu dilakukan untuk melihat apakah peramalan dengan menggunakan variabel eksogen memiliki hasil yang lebih baik dari peramalan tanpa menggunakan variabel eksogen. Hasilnya, metode ARIMAX menunjukkan hasil yang lebih baik dengan nilai MAPE pelatihan dan pengujian sebesar 5,06% dan 6,35%. Hasil tersebut menunjukkan kategori model peramalan yang sangat akurat.
Peramalan Harga Saham PT Adaro Energy Indonesia Tbk yang Mempertimbangkan Faktor Kurs Dolar Amerika Menggunakan Bidirectional Long-Short Term Memory Ghinarosa Fitrinanda; Arif Djunaidy
Jurnal Teknik ITS Vol 11, No 3 (2022)
Publisher : Direktorat Riset dan Pengabdian Masyarakat (DRPM), ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12962/j23373539.v11i3.92124

Abstract

Saham milik PT Adaro Energy Indonesia Tbk merupakan salah satu saham yang diminati oleh para investor dan diyakini memiliki prospek yang baik seiring dengan melonjaknya harga batubara dunia. Namun demikian, oleh karena investasi saham dapat berisiko tinggi karena nilainya yang fluktuatif dan juga dapat dipengaruhi oleh nilai kurs mata uang asing, maka tersedianya fasilitas peramalan harga saham Adaro akan membantu investor mengetahui informasi harga saham di masa depan dan membantu pengambilan keputusan agar terhindar dari risiko kerugian. Dalam Tugas Akhir ini dibangun model peramalam harga saham Adaro menggunakan bidirectional long short-term memory (BiLSTM). Model peramalan ini dipilih karena terbukti memiliki kemampuan yaitu dapat memahami struktur data secara dinamis dari waktu ke waktu dan juga memiliki kinerja yang baik dalam melakukan peramalan data runut waktu keuangan seperti data harga saham. Model peramalan dibuat menggunakan dua jenis data, yaitu nilai saham Adaro dan nilai kurs dollar Amerika terhadap Rupiah (USD/IDR) dalam kurun waktu lima tahun mulai dari bulan November 2016 sampai dengan November 2021. Berbagai skenario uji coba telah dilakukan untuk memperoleh model peramalan BiLSTM yang dapat memberikan kinerja yang optimal. Hasil uji coba menggunakan data pengujian yang dipisahkan dari data pelatihan untuk membangun model menunjukkan nilai mean absolute percentage error (MAPE) sebesar 2.06% dan 2.43% berturut-turut untuk model peramalan dengan data saham saja dan model yang melibatkan nilai kurs USD/IDR. Hasil tersebut menunjukkan bahwa model peramalan yang dibangun mampu memberikan akurasi yang sangat baik. Selain itu, hasil uji coba model peramalan menunjukkan bahwa nilai kurs USD/IDR tidak memberikan pengaruh signifikan terhadap fluktuasi harga saham Adaro.
DUKDASH-TI : Aplikasi Kependudukan Berbasis Teknologi Informasi Sebagai Sarana Penunjang Kinerja Perangkat Kelurahan (Studi Kasus Kelurahan Gebang Putih, Sukolilo, Surabaya) Arif Djunaidy
Retii Prosiding Seminar Nasional ReTII ke-12 2017
Publisher : Institut Teknologi Nasional Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Perkembangan  Teknologi  Informasi (TI) yang pesat saat ini tidak dapat  dipungkiri  telah  mengubah  cara  kerja  di berbagai bidang kehidupan. Tentunya lambat laun TI tidak hanya dituntut untuk canggih saja, melainkan juga tepat guna yang berarti mampu mendukung kegiatan keseharian masyarakat. Di sisi lain, perkembangan TI belum mencakup semua area di lapisan masyarakat, terutama wilayah kelurahan dimana penggunaan TI masih menemui berbagai kendala. Salah  satu  kelurahan  yang  terletak di wilayah  Surabaya Timur adalah  kelurahan Gebang Putih.  Meskipun  wilayah kelurahan  tersebut berkembang begitu besar dan  sebagian  besar  telah  menjadi  kawasan perdagangan dan bisnis,  namun aktifitas di kelurahan belum banyak didukung oleh aplikasi-aplikasi yang berbasis TI, terutama terkait dengan data kependudukan. Hal ini dapat menghambat aktifitas pengelolaan data kependudukan baik dari segi waktu maupun akurasi.  Berdasarkan  pada  analisis ini,  maka dilakukan program pengabdian  kepada  masyarakat  berupa  Kelurahan  Binaan.  Bentuk  pengabdian  masyarakat  yang  dilakukan  adalah pembuatan aplikasi kependudukan yang diikuti dengan kegiatan pelatihan aparat kelurahan. Dengan aplikasi ini para aparat kelurahan dapat melakukan pengelolaan data kependudukan dengan lebih cepat dan lebih akurat, serta dengan visualisasi performansi dinamika pergerakan penduduk secara real-time melalui berbagai indikator sehingga dapat  membantu pengambilan keputusan secara cepat dan tepat.Kata Kunci: teknologi informasi, kependudukan, pergerakan penduduk, visualisasi, pengabdian masyarakat
Klasifikasi Status Kinerja Perusahaan Menggunakan Ensemble Learning dan SMOTE dengan Mempertimbangkan CGI Affindi Mario Bagaskara; Arif Djunaidy; Retno Aulia Vinarti
JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi) Vol 10 No 1 (2023): JATISI (Jurnal Teknik Informatika dan Sistem Informasi)
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian pada Masyarakat (LPPM) STMIK Global Informatika MDP

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35957/jatisi.v10i1.3521

Abstract

The global financial crisis that occurred in 2008 made most companies disturbed and unstable. In Indonesia, the impact of the global financial crisis can be felt continuously at the end of 2008. Indonesia's economic growth began from 2008-2009, the lowest percentage in 2009. This shows that the Indonesian economy is very important by the global financial crisis in 2009. Important for company to measure and know the status of the company's financial condition. A predictive model is needed to assist in analyzing the company's performance status for risk management. Therefore, building an effective Financial Distress Prediction (FDP) model has become an important research topic. This study aims to develop the FDP model by combining the ensemble learning method with the Synthetic Minority Oversampling Technique (SMOTE) method in state-owned companies in Indonesia listed on the Indonesia Stock Exchange. Then, in addition to using Financial Ratios (FR), this study also considers Corporate Governance Indicators (CGI). The experimental results of the FDP model development fell on the SMOTE-Stacking with an Accuracy result of 0.99 using FRs and CGIs data. This proves that the use of SMOTE and CGI methods is able to provide maximum prediction results. The result of this study is the FDP model which includes the company's performance status which is expected to increase the accuracy of the FDP model's performance.
Website Kelurahan Sebagai Media Komunikasi Berbasis Teknologi Informasi (Studi Kasus Kelurahan Gebang Putih, Sukolilo, Surabaya) Arif Djunaidy; Wiwik Anggraeni; Edwin Riksakomara; Faizal Mahananto; Ahmad Muklason
Sewagati Vol 2 No 2 (2018)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (366.2 KB)

Abstract

E-Goverment atau situs pemerintahan saat ini mulai menjadi trend baru dan berkembang pesat di dunia pemerintahan. Hal ini dikarenakan situs pemerintahan (website) dapat berperan sebagai media Informasi, media interaksi dengan masyarakat, menjadi tolak ukur bagaimana aktif atau tidaknya kegiatan pemerintahan, menjadi tempat masyarakat menyampaikan aspirasinya. Dengan website warga juga dapat informasi terpercaya karena website di kelola langsung dari kantor pemerintahan. Kelurahan Gebang Putih sebagai kelurahan yang berbatasan langsung dengan ITS merupakan salah satu kelurahan yang menjadi percontohan dalam beberapa aspek. Kelurahan ini saat ini telah menjadi percontohan, namun penyebaran data-data serta informasi sebagian besar masih dilakukan secara manual. Hal ini menjadi kurang efektif dan memakan banyak waktu. Kepala Kelurahan juga mengeluhkan bahwa tidak ada sarana yang memudahkan komunikasi yang efektif dengan warga sehingga banyak informasi yang berhenti tidak sampai ke tujuan, begitu juga dengan informasi yang ada di warga juga tidak bisa dengan cepat sampai ke kelurahan. Untuk itu, dilakukan penelitian yang berfokus pada pembuatan website kelurahan yang dapat digunakan sebagai sarana untuk memudahkan komunikasi dalam berbagai hal antara warga dengan pihak Kelurahan Gebang Putih.
Pengembangan Website Kelurahan Gebang Putih Sukolilo sebagai Penunjang Sarana Komunikasi Berbasis Teknologi Informasi Arif Djunaidy; Wiwik Anggraeni; Faizal Mahananto; Retno Aulia Vinarti
Sewagati Vol 5 No 2 (2021)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (462.48 KB)

Abstract

E-Goverment atau situs pemerintahan saat ini mulai menjadi trend baru dan berkembang pesat di dunia pemerintahan. Hal ini dikarenakan situs pemerintahan (website) dapat berperan sebagai media informasi, media interaksi dengan masyarakat, menjadi tolak ukur bagaimana aktif atau tidaknya kegiatan pemerintahan, menjadi tempat masyarakat menyampaikan aspirasinya. Dengan website warga juga dapat informasi terpercaya karena website dikelola langsung dari kantor pemerintahannya. Kelurahan Gebang Putih sebagai kelurahan yang berbatasan langsung dengan ITS merupakan salah satu kelurahan yang menjadi percontohan dalam beberapa aspek. Meskipun kelurahan tersebut telah menjadi percontohan, akan tetapi penyebaran data-data serta informasi sebagian besar masih dilakukan dengan manual. Hal ini menjadi kurang efektif dan memakan banyak waktu. Kepala Kelurahan juga mengeluhkan bahwa tidak ada sarana yang memudahkan komunikasi yang efektif dengan warga sehingga banyak informasi yang berhenti tidak sampai ke tujuan, begitu juga dengan informasi yang ada di warga juga tidak bisa dnegan cepat sampai ke kelurahan. Untuk itu, artikel ini berfokus untuk pengembangan website kelurahan yang dapat digunakan sebagai sarana untuk memudahkan komunikasi dalam berbagai hal antara warga dengan pihak Kelurahan Gebang Putih. Hal ini ditujukan untuk meningkatkan efektifitas dan efisiensi perangkat kelurahan dalam melayani masyarakat.
Pembuatan Media Pembelajaran Digital Interaktif untuk Materi Pembelajaran Bahasa Arab (Nahwu dan Shorof) untuk Santri Milenial Ahmad Muklason; Edwin Riksakomara; Faizal Mahananto; Arif Djunaidy; Retno Aulia Vinarti; Wiwik Anggraeni; Raras Tyas Nurita; Amalia Utamima; Naufal Rafiawan Basara; Muhammad Arif Nuriman; Amalinda Jayanty; Nur Khofifah; Nur Laila; Hanif Mitsal Mahatta; M. Fiqri Ananda; Tristanto Rachmadi Wibowo; Muhammad Hisyam; Mochamad Zidan Aqila Kamil
Sewagati Vol 7 No 3 (2023)
Publisher : Pusat Publikasi ITS

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1235.305 KB) | DOI: 10.12962/j26139960.v7i3.505

Abstract

Pondok Pesantren adalah lembaga pendidikan tertua di Indonesia. Kurang lebih separuh dari pondok pesantren tesebut adalah pondok pesantren salafiyah, yaitu pesantren yang menerapkan metode tradisional. Sistem pendidikan salafiyah ini menemui tantangan karena santri saat ini adalah santri milenial yang memiliki kecenderungan yang berbeda dan lebih senang belajar menggunakan gadget. Oleh, karena itu kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan konten pembelajaran digital interaktif dari materi pembelajaran bahasa arab pondok pesantren salaf yaitu pelajaran Nahwu dan Shorof yang saat ini rujukannya adalah kitab kuning. Konten digital ini dikembangkan menggunakan teknologi H5P. Untuk mengetahui tingkat penerimaan santri terhadap konten digital ini, dilakukan Focus Group Discussion, wawancara, dan pengisian kuesioner. Hasil penelitian menunjukkan bahwa 73,7% santri merasa lebih mudah memahami materi dengan menggunakan digital learning, dan 89,7% santri merasa konten digital ini membuat pembelajaran lebih menyenangkan. Secara keseluruhan, platform ini memberikan kemudahan dan pembelajaran menjadi lebih menyenangkan. Akan tetapi, masih terdapat beberapa umpan balik yang dijadikan evaluasi platform dan sistem pembelajaran kedepannya, seperti tidak adanya mentor untuk mendampingi para santri belajar.
Co-Authors Absari, Dhiani Achmad Holil Noor Ali Adhita Pratiwi Affindi Mario Bagaskara Ahmad Mukhlason Ahmad Mukhlason Ahmad Mukhlason Ahmad Muklason Akbar, Izzat Aulia Akhmad Tajuddin Tholaby MS Amalia Utamima Amalinda Jayanty Aulia Sidharta, Hanugra Barry Nuqoba, Barry Devie Rosa Anamisa Dewi Septina Br Pelawi Diah Risqiwati Dio Afriansyah Putra Pradana Divka, Princessa Sissy Faizal Mahananto Gede Aditra Pradnyana Ghinarosa Fitrinanda Hanif Mitsal Mahatta Hardhika Propitadewa Imamah h Jeremy Diaz Prasetyo Jihaan Harvi Habibah Kusumawardhani, Renny Pradina Lailatul Husniah Laily Rahmadhani Laura Wilhelmina Theresia M. Fiqri Ananda Mardiyanto Mardiyanto Meilani, Maulidiya Mochamad Zidan Aqila Kamil Muchammad Husni Muhamad Arief Hidayat Muhammad Ali Fikri Muhammad Arif Nuriman Muhammad Daffa Maulana Muhammad David Rahman Muhammad Hisyam Nabihah Hanun Atikah Nafitra, Hasna Dhiya Naufal Rafiawan Basara Nazriyah Deni Tsaniyah Nisa Dwi Angresti Nisrina Fadhilah Fano Nova Eka Budiyanta Nur Khofifah Nur Laila Nur Nindya Risnina Purnama, I Putu Adhitya Pratama Mangku Rahma Fauzia Rahmanisa, Fathia Rahmi, Mery Yulinda Raras Tyas Nurita Raras Tyasnurita Retno Aulia Vinarti Rico Bayu Wiranata Rifki Fahrial Zainal Rikasakomara, Edwin Riksakomara, Edwin Rully Soelaiman Septica Tiara Indah Permatasari Sidharta, Hanugra Aulia Sri Herawati SUGIYANTO Sugiyanto - Tony Dwi Susanto Tri Achmadi Untung B Santoso Wiga Ayu Puspaningrum Wiwik Anggraeni Wiwik Anggraeni Wiwik Anggraeni Yoga Yuniadi