Claim Missing Document
Check
Articles

Found 25 Documents
Search

Analisis Perancangan Sistem Monitoring Kebocoran Gas Berbasis IOT (Studi Kasus di Rumah Makan Nusasari Nagrak) Fergina, Anggun; Firdaos, Helfi Apriliyandi; Amalia, Eneng Elsa; Zaman, Syamsul; Multiaha, M. Reza
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 2 (2023): Sentimeter 2023
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Rumah makan adalah istilah umum untuk menyebut usaha tata boga, yang menyajikan hidangan kepada masyarakat dan menyediakan tempat untuk menikmati hidangan tersebut serta menetapkan tarif tertentu untuk makanan dan pelayananya. Rumah makan sangat rawan akan musibah seperti pecahnya peralatan kaca, rusaknya peralatan masak, kebocoran gas dan lain sebagainya. Dengan kejadian tersebut kita dapat mencegah dengan alat monitoring kebocoran gas. Alat ini merupakan alat yang memakai beberapa keilmuan salah satunya Internet Of Things(IoT) yaitu untuk membuat monitoring kebocoran gas, keamanan sangatlah penting baik di lingkungan, baik lingkungan perkantoran, kampus, tempat wisata, pedesaan maupun perkotaan maupun tempat – tempat lain yang sering digunakan untuk kegiatan dengan memasak, salah satunya rumah makan. Kebocoran gas sering terjadi akibat kelalaian manusia yang bisa disebabkan beberapa faktor seperti karet putus ataupun generatornya bocor karena tidak diganti dalam jangka waktu yang cukup lama. Dari permasalah tersebut penulis memberikan solusi untuk membuat analisis perancangan sistem monitoring kebocoran gas berbasis IoT, yang mana analisis ini bertujuan untuk menjadi sebuah acuan dalam implementasi perancangan sistem monitoring kebocoran gas berbasis IoT yang akan diterapkan di rumah makan Nusasari Nagrak. Kami berharap analisis ini dapat diselesaikan secara maksimal dan selesai dalam tepat waktunya dan juga bermanfaat bagi banyak orang serta dapat menjadi sebuah motivasi bagi Pembaca untuk lebih kreatif dalam mengembankan alat ini.
Implementasi Sistem Informasi Geografis pada Persebaran Rumah Kost Daerah Kota Sukabumi Fergina, Anggun; Awalansyah, Campaka Sepul; Ridwan, Rafli Adnan; Ikhsan, Sultan Alif Nur; Zulfikar, Mohamad; Nugroho, Muhammad Daffadillah
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 2 (2023): Sentimeter 2023
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kost atau kontrakan merupakan penyedia jasa hunian tempat tinggal manusia sementara. Kemudian, dengan berbagai fasilitas yang tersedia dan berbeda-beda tiap kos tentunya berbeda-beda juga dari segi harga yang ditawarkan. Di Cibolang sendiri terdapat Universitas yang setiap ajaran tahun akademik baru menerima mahasiswa. Bagi pendatang baru dari luar Cibolang tentunya membutuhkan waktu adaptasi yang lebih untuk menentukan dan memilih kost yang diinginkan. Sehingga untuk perkembangannya tersebut memerlukan layanan cepat dan membutuhkan waktu yang singkat. Dengan adanya sistem aplikasi ini mempermudah pendatang dari luar Cibolang untuk mencari Rumah Kost
Menganalisis User Interface pada Aplikasi ECommerce Lazada menggunakan Metode Heuristic Fergina, Anggun; Alfariji, Salman; Handraputri, Chelika Patricia; Herisma, Dera Destri; Amalia, Phina Putri; Pebrian, Riko; Tampubolon, Nico Jaya
Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer Vol 2 (2023): Sentimeter 2023
Publisher : Prosiding Seminar Nasional Teknologi Informasi, Mekatronika, dan Ilmu Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam membangun sebuah aplikasi Ecomerce, mengingat semakin efektif dan efisiennya suatu desain antar muka maka semakin betah pula para pengguna untuk berlama lama dalam menggunakan aplikasi tersebut. Lazada ialah salah satu E-Comercce pusat belanja online di Indonesia yang menawarkan berbagai macam jenis produk mulai dari Elektronik, Fashion Wanita, Fashion Pria, Peralatan Rumah Tangga, Kesehatan, Kecantikan, Bayi & Mainan Anak, Olahraga & Travel, Groceries Page 2 90 (Grosir), Otomotif & Media. Berawal dari kecurigaan penulis mengenai semakin jarangnya orang yang menggunakan aplikasi lazada didaerah penulis, dan hal ini dibuktikan pula dengan jawaban dari responden yang kurang tertarik terhadap aplikasi tersebut. Sehingga penulis melakukan analisa atau penelitian ini yang difokuskan pada evaluasi tampilan antar muka pada aplikasi Lazada. Evaluasi yang digunakan adalah evaluasi Heuristic (Jakob’s Ten Usability Heuristics) juga metode penelitian deskriptif. Dimana evaluasi ini memiliki 10 poin. Aplikasi ini di evaluasi dimulai dari design dan berbagai fitur yang ada pada aplikasi Lazada. Dan metode penelitian deskriptif ini lebih mengacu pada menjelaskan suatu peristiwa yang sedang berlangsung pada saat ini dan juga pada masa lampau, jadi mengapa kami menggunakan metode ini karena tujuan kami yaitu mengevaluasi dari aplikasi lazada yang sudah ada dan sedang berjalan. Harapannya, kami bisa mendapatkan hasil sumber masalah, pembahasan hingga solusi dari evaluasi tersebut. Sehingga akan ada berbagai rekomendasi untuk dijadikan sebagai perbaharuan bagi aplikasi tersebut,agar perusahaan maupun pengguna bisa lebih baik.
Workshop Lilin Aromaterapi Di Majelis Pesantren Nurul Falah, Kp. Simpang, Desa Wangunsari, Kabupaten Sukabumi Fergina, Anggun; Muhammad Azmi Habibi; Faris Danendra; Muhammad Ezra Haikal; Dede Sukmawan; Dian Permata Sari
Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 6 No 3 (2025): Abdi Laksana : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Publisher : LPPM Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/abdilaksana.v6i3.53986

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan pengetahuan dan keterampilan masyarakat Desa Wangunsari dalam membuat lilin aromaterapi sebagai produk ekonomi kreatif berbasis bahan alami. Workshop dilaksanakan di Majelis Pesantren Nurul Falah, Kampung Simpang, Desa Wangunsari, Kabupaten Sukabumi pada pukul 15.30–17.40 WIB dengan peserta mayoritas ibu-ibu rumah tangga dari berbagai kampung sekitar. Metode pelaksanaan menggunakan pendekatan edukatif-partisipatif yang meliputi tahap persiapan, penyampaian materi, demonstrasi, praktik langsung, dan evaluasi. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa masyarakat mampu memahami dan mempraktikkan proses pembuatan lilin aromaterapi dengan baik, mulai dari pencampuran bahan, pewarnaan, penambahan aroma, hingga pengemasan produk. Antusiasme peserta yang tinggi menunjukkan keberhasilan metode pelatihan dalam menumbuhkan motivasi wirausaha dan kesadaran terhadap potensi produk ramah lingkungan. Kegiatan ini berkontribusi positif terhadap pemberdayaan ekonomi masyarakat melalui pengembangan keterampilan kreatif dan mendorong pembentukan usaha mandiri di tingkat rumah tangga.
Penerapan Algoritma Decision Tree untuk Ulasan Aplikasi Vidio di Google Play Kharisma, Ivana Lucia; Septiani, Dhea Ayu; Fergina, Anggun; Kamdan, Kamdan
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.218-226

Abstract

Aplikasi berbasis video streaming atau siaran langsung menjadi jenis aplikasi paling banyak digunakan di dunia. Video On Demand merupakan sistem interaktif yang memungkinkan kita memilih konten video yang akan ditonton. Vidio adalah portal online atau situs web streaming video yang didirikan pada tahun 2014. Situs web ini memungkinkan pengguna untuk menonton dan menikmati berbagai video dan layanan lain. Namun, berdasarkan ulasan di Google Play, Vidio mendapatkan rating rata-rata hanya sebesar 3.7 dari 623.000 lebih total ulasan. Hal tersebut yang mendorong dilakukannya penelitian ini. Data yang dikumpulkan adalah sebanyak 1000 data pada rentang waktu 2 Februari 2023 – 19 Februari 2023. Data tersebut diklasifikasikan ke dalam sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Decision Tree atau Pohon Keputusan. Berdasarkan 3 skenario pembagian data, didapatkan akurasi terbesar diperoleh dari pembagian data 80% data latih dan 20% data uji yaitu sebesar 97.3%. sedangkan pada skenario pembagian data 70:30, akurasinya 96.8%, dan pembagian data 90:10 akurasinya sebesar 96.8%. Dari akurasi yang telah diperoleh, untuk evaluasi pengujian model, penelitian ini menggunakan Confusion Matrix atau Matriks Kebingungan. Agar prediksi dari model yang telah dilatih agar tersedia untuk orang lain, penelitian ini melakukan model deployment menggunakan Streamlit.