Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.765
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Yayasan Cita Cendikiawan Al Khwarizmi Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Jurnal Mandiri IT Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika LEBAH Jurnal Pelayanan dan Pengabdian Masyarakat Indonesia Pandawa : Pusat Publikasi Hasil Pengabdian Masyarakat Advance Sustainable Science, Engineering and Technology (ASSET)
Muhammad Afrizal Amrustian
Institut Teknologi Telkom Purwokerto
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Astronomy Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation Veterinary Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Pelatihan Konten Digital Desa Wisata di Desa Karanggayam Menggunakan Canva Fransisca, Diandra Chika; Amrustian, Muhammad Afrizal
Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika Vol. 3 No. 1 (2023): Mei 2023 - Abdiformatika: Jurnal Pengabdian Masyarakat Informatika
Publisher : Indonesian Scientific Journal

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59395/abdiformatika.v3i1.177

Abstract

Desa Karanggayam, Kabupaten Kebumen adalah salah satu desa yang memiliki keindahan alam perbuktian dan curug sebagai desatinasi wisata. Namun, sejak adanya covid-19 pengunjung desa wisata di Desa Karanggayam menurun drastis dan akhirnya ditutup. Hal ini dikarenakan tidak adanya pemasaran desa wisata secara online di Desa Karanggayam, mengingat dengan adanya covid-19 semua akses promosi wisata tidak dibatasi secara offline. Oleh karena itu, pengabdian masyarakat ini penting sekali untuk memanfaatkan konten digital dalam hal ini aplikasi Canva sebagai media promosi secara online yang menarik. Ada tiga tahapan metode dalam pengabdian masyarakat ini yaitu, persiapan, pelaksanaan dan evaluasi. Hasil pelatihan canva menunjukan para peserta semakin tertarik untuk mempromosikan desa wisatanya karena akses edit konten digital yang praktis dan mudah dipahami. Mitra yang terlibat juga menginginkan pelatihan dengan durasi yang lebih lama.
Performance Comparison of LSTM Models with Various Optimizers and Activation Functions for Garlic Bulb Price Prediction Using Deep Learning Aldo, Dasril; Paramadini, Adanti Wido; Amrustian, Muhammad Afrizal
Jurnal Teknik Informatika (Jutif) Vol. 6 No. 2 (2025): JUTIF Volume 6, Number 2, April 2025
Publisher : Informatika, Universitas Jenderal Soedirman

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.52436/1.jutif.2025.6.2.4412

Abstract

Accurate commodity price forecasting is crucial for market stability and decision-making. This study evaluates the performance of the Long Short-Term Memory (LSTM) model using various activation functions and optimization algorithms for predicting garlic bulb prices. Historical price data was collected from panelharga.badanpangan.go.id and preprocessed through normalization and dataset splitting into training, validation, and test sets. The model was trained for 200 epochs using activation functions ReLU, Sigmoid, and Tanh, combined with optimization algorithms Adam, RMSprop, SGD, Adagrad, Adadelta, Nadam, and AdamW. Experimental results indicate that ReLU + Adam achieves the best performance with Final Epoch Loss of 0.001789, RMSE of 0.701632, MAPE of 0.009593, and R² of 0.909794, followed by Sigmoid + Nadam and Tanh + Adam, which also yielded high accuracy. These findings reinforce prior research, highlighting Adam and its momentum-based variants as effective optimizers for LSTM training. This study provides insights into selecting optimal activation functions and optimizers for commodity price forecasting. Future work may explore hybrid models and external factors, such as global market trends, to enhance predictive accuracy in time series data analysis.
System of stunting information centre development using waterfall method Paradise, Paradise; Amrustian, Muhammad Afrizal
Jurnal Mandiri IT Vol. 12 No. 3 (2024): January: Computer Science and Field.
Publisher : Institute of Computer Science (IOCS)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35335/mandiri.v12i3.263

Abstract

Stunting is a condition in which the development and growth of children are stunted due to malnutrition. In Indonesia, 21.6% of the approximately 300 million stunting cases still exist. In an endeavour to combat stunting, the Indonesian government is holding posyandu at the lowest levels of government. Despite these efforts, a significant number of parents do not receive information about stunting. Therefore, this study will develop a web-based information application about stunting. The application is developed using the cascade methodology. The conclusion of this analysis was that the waterfall methodology is still applicable for small development teams. The application can then provide information on child development and malnutrition at any time.
Innovative Packaging, Digital Marketing dan Sistem Layanan Terpadu Desa Kasegeran Banyumas Zen, Bita Parga; Amrustian, Muhammad Afrizal; Rumestri, Agatha Dinarah Sri; Fitriana, Gita Fadila
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 2 (2024): Artikel Riset Nopember 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i2.4224

Abstract

Desa Kesegaran terletak di kabupaten Banyumas memiliki beberapa umkm di bidang kuliner yang menjadi mata pencaharian penduduk desa kesegaran. terdapat permasalahan yang sedang dihadapai mitra saat ini adalah minimnya pengetahuan mitra untuk memasarkan hasil umkm Desa Kasegaran secara digital serta kekurangan akan inovasi dalam packaging produk. Selain itu, desa Kesegaran belum memiliki layanan desa dalam bentuk digital. Berdasarkan permasalahan tersebut maka pengusul memberi solusi untuk memfasilitasi desa untuk melakukan pemasaran digital terhadap hasil umkm desa serta packaging yang inovatif. dengan tujuan dapat melaksanakan kegiatan dengan baik melalui pemasaran secara digital dapat membuka peluang untuk memperluas pasar produk, sedangkan packaging akan membantu visualisasi dalam pembuatan konten digital. dari pengabdian yang dilakukan dengan kombinasi antara packaging yang inovatif, konten, serta pemasaran digital yang tepat akan meningkatkan profit pelaku usaha dan layanan desa dalam bentuk digital akan mengefesiensi waktu pemohon layanan, dari kegiatan pengabdian Inovasi Kemasan 70% peserta merasa sangat puas, Pemasaran Digital 65% peserta merasa sangat puas, Sistem Layanan Terpadu 60% peserta merasa sangat puas
Penerapan Konsep 4A dan Smart Energy berbasis teknologi solar panel untuk pengembangan lokasi wisata Air Terjun Desa Karangtengah Parga Zen, Bita; Yosita Dwiani Suryaningtiyas; Slamet Indriyanto; Muhammad Afrizal Amrustian; Syifa, Fikra Titan
Dedikasi Sains dan Teknologi (DST) Vol. 4 No. 2 (2024): Artikel Riset Nopember 2024
Publisher : Information Technology and Science (ITScience)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47709/dst.v4i2.4650

Abstract

Curug Cipendok merupakan tempat wisata air terjun yang berada di desa karangtengah kecamatan cilongok dimana sebelumnya kurangnya fasilitas infrastruktur di lokasi wisata, seperti taman bersantai, lampu penerangan dan penunjuk arah wisata, SDM yang kurang terampil dan minim literasi dalam mengelola dan mempromosikan desa wisata menggunakan teknologi informasi, pada pengabdian ini diterapkan konsep 4A merupakan konsep yang diterapkan dalam penilaian dan pengembangan pariwisata berkelanjutan, yang mana terdiri dari attraction, accessibility, amenity, dan ancillary adanya penerapan daya tarik fasilitas solar panel, tong sampah, perbaikan toilet dan taman bermain yang membuat wisatawan tertarik untuk menggunakan fasilitas yang telah disediakan sehingga dapat meningkatkan kenyamanan fasilitas dan kebutuhan wisatawan di curug cipendok berdasarkan survei yang dilakukan bahwa Implementasi konsep Smart Energy berbasis teknologi solar panel mendapatkan respons positif sebesar 90%, mencerminkan kesadaran masyarakat yang tinggi terhadap pentingnya energi terbarukan dalam pengelolaan pariwisata berkelanjutan, Sebanyak 75% responden merasa puas dengan layanan tambahan yang disediakan di lokasi wisata, namun peningkatan masih dapat dilakukan, terutama dengan pemanfaatan teknologi digital yang didukung oleh solar panel dan sebesar 70% responden merasa akses ke lokasi wisata sudah cukup baik, namun ada ruang untuk perbaikan, terutama dalam hal penyediaan fasilitas transportasi ramah lingkungan yang cukup diharapkan oleh pengunjung
Development and Evaluation of an IndoBERT-Based NLP Model for Automated Clickbait Detection Kurniawan, Sandy; Pramayoga, Adhe Setya; Ashari , Yeva Fadhilah; Muhammad Afrizal Amrustian
Advance Sustainable Science Engineering and Technology Vol. 8 No. 1 (2026): November - January
Publisher : Science and Technology Research Centre Universitas PGRI Semarang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26877/asset.v8i1.2637

Abstract

The rapid growth of digital news platforms necessitates reliable and automated systems for maintaining content quality at scale. This study presents the engineering and evaluation of an IndoBERT-based Natural Language Processing (NLP) framework for automated clickbait detection in Indonesian news headlines. The proposed framework is designed as an end-to-end text classification pipeline, incorporating data preprocessing, tokenization, fine-tuning of a pretrained IndoBERT model, and systematic performance evaluation. Experiments were conducted using the CLICK-ID dataset comprising 15,000 Indonesian news headlines, with an 80:20 stratified train–test split. The fine-tuned model achieved an accuracy of 0.83, with a precision of 0.82, recall of 0.77, and an F1-score of 0.79 for the clickbait class. Further evaluation using threshold-independent metrics yielded a ROC-AUC value of 0.89 and an average precision of 0.88, indicating strong discriminative capability under moderate class imbalance. Comparative analysis shows that the proposed approach outperforms prior CNN, Bi-LSTM, and ensemble-based methods evaluated on the same dataset. These results demonstrate that IndoBERT provides a robust foundation for engineering automated clickbait detection systems tailored to Indonesian-language news streams.
Co-Authors Adanti Wido Paramadini Adhe Setya Pramayoga, Adhe Setya Agatha Dinarah Sri Rumestri Arif Wirawan Muhammad Ashari , Yeva Fadhilah Awal, Elsa Elvira Bita Parga Zen Dasril Aldo Diandra Chika Fransisca Dina Rachmawaty Fikra Titan Syifa Firmansyah, Muhammad Raafi'u Indriyanto, Slamet Karima, Halim Qista Kurniawan, Sandy Maliana Puspa Arum Merlinda Wibowo Merlinda Wibowo Merlinda Wibowo Muliati, Vika Febri Paradise, Paradise Wahyu Adi Prabowo Widi Widayat Yasin, Feri Yosita Dwiani Suryaningtiyas