Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.94
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Telematika Jurnal Abdimas Sang Buana Jurnal Sehat Indonesia (JUSINDO) Digital Transformation Technology (Digitech) Innovative: Journal Of Social Science Research Journal of Manufacturing and Enterprise Information System Jurnal Rekayasa Sistem Informasi dan Teknologi Journal of Data Analytics, Information, and Computer Science (JDAICS) Sistem Infrastruktur Teknik Sipil (SIMTEKS)
Suharsono, Teguh Nurhadi
Unknown Affiliation
Humanities Automotive Engineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 20 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Innovative: Journal Of Social Science Research

 1 
Analisis Efisiensi Unit Perawatan Intensif Di Rumah Sakit Pendidikan Universitas Andalas Padang Menggunakan Model Data Envelopment Analysis (DEA) Sahana, Syahpikal; Suharsono, Teguh Nurhadi; Asnar, Etty Sofia Mariati; Rahmiyati, Ayu Laili; Kosasih, Kosasih
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 2 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i2.18561

Abstract

Abstrak Pengembangan unit perawatan intensif di rumah sakit dihadapkan pada kebutuhan pembiayaan yang tinggi. Oleh karena itu, efisiensi pelayanan di unit perawatan intensif perlu menjadi perhatian dalam pengembangannya. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui efisiensi unit perawatan intensif di Rumah Sakit Pendidikan Universitas Andalas Padang. Jenis penelitian merupakan kuantitatif dengan pendekatan cross-sectional. Unit perawatan intensif yang diteliti adalah ruang ICU, NICU, dan PICU. Analisis efisiensi dilakukan dengan menggunakan data laporan unit perawatan intensif menggunakan metode Data Envelopment Analysis (DEA) pada aplikasi DEA frontier. Hasil penelitian menemukan skor efisiensi unit perawatan intensif di ruang NICU dan PICU adalah 1 (efisien), sedangkan ruang NICU adalah 0,88 (tidak efisien). Penyesaian yang dapat dilakukan adalah jumlah perawat ruang ICU menjadi 25 orang, ventilator menjadi 6 buah dan tempat tidur menjadi 12 agar ICU menjadi efisien. Kata Kunci : DEA, Efisiensi, Unit Perawatan Intensif
Implementasi Metode Algoritma C4.5 Untuk Prediksi Gejala Autisme Pada Anak Nurzaman, Alam; Suharsono, Teguh Nurhadi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Anak merupakan anugerah dari Tuhan Yang Maha Esa, tetapi tidak sedikit di antara mereka yang menghadapi keterbelakangan mental, salah satunya adalah autisme, sebuah gangguan otak yang menyebabkan beberapa area otak tidak berfungsi secara normal. Dampaknya adalah kesulitan dalam berkomunikasi dan berinteraksi sosial. Prediksi kondisi ini dapat dilakukan dengan menggunakan metode algoritma klasifikasi, seperti C4.5. Algoritma ini digunakan untuk membuat keputusan berdasarkan data yang diberikan dan dapat digunakan untuk mengklasifikasikan individu sebagai memiliki atau tidak memiliki kondisi tertentu..Implementasi metode Algoritma C.45 berhasil diterapkan dalam memprediksi potensi gangguan autisme pada anak. Secara keseluruhan hasil penelitian ini menunjukan bahwa metode algoritma C4.5 berhasil melakukan prediksi dengan baik dengan akurasi mencapai 90%.
Implementasi Metode Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Jamur Berbasis Mobile Imaduddin, Ahmad Rizal; Suharsono, Teguh Nurhadi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Jamur merupakan jenis tumbuhan yang mudah tumbuh dan berkembang di berbagai ekosistem, terdapat ribuan jenis jamur yang dapat dimanfaatkan untuk membantu kehidupan manusia maupun untuk dikonsumsi, namun beberapa jenis jamur juga mempunyai zat yang berbahaya sehingga dapat mengakibatkan keracunan apabila dikonsumsi makhluk hidup. Berdasarkan data pada periode tahun 2010 hingga 2020, terjadi 76 kasus keracunan konsumsi jamur liar di indonesia, dimana sebagian besar diakibatkan oleh kesalahan identifikasi jenis jamur. Tujuan penelitian berikut ialah untuk mengimplementasikan sebuah metode kecerdasan buatan untuk membantu masyarakat dalam mengklasifikasi jenis jamur konsumsi dan beracun. Berdasarkan hasil pengembangan sistem dengan metode convolutional neural network, didapatkan akurasi akhir yaitu 96% pada data training dan 84% pada data testing, serta validasi performa model dengan confusion matrix dengan nilai rata-rata 83%.
Deteksi Penyakit Kulit Serupa Pada Wajah Berbasis Mobile dengan Metode Convolutional Neural Network Ath-Thariq, Muhamad; Suharsono, Teguh Nurhadi
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 3 No. 5 (2023): Innovative: Journal of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kondisi kulit setiap orang berbeda-beda, terutama kulit di wajah. Ada banyak faktor-faktor yang mempengaruhi terjadinya penyakit kulit pada wajah, biasanya berasal dari kebersihan, kebiasaan, kondisi imun pada wajah itu sendiri. Karena faktor tersebut bisa timbulnya penyakit seperti Jerawat, Milia, Dermatitis Perioral, dan Rosacea. Banyaknya penyakit kulit yang berkembang di masyarakat disebabkan oleh kurangnya pemahaman mengenai kesehatan kulit. Banyak orang belum menyadari betapa berbahayanya penyakit kulit pada wajah yang disebabkan oleh keterlambatan dalam pengobatan atau penanganannya. Alasan banyak orang cenderung mengabaikan penyakit yang muncul pada wajah adalah karena biaya konsultasi dengan dokter yang seringkali sangat tinggi dan memerlukan pengeluaran yang besar. Tujuan penelitian ini adalah mengembangkan sistem deteksi penyakit kulit pada wajah dengan harapan masyarakat Indonesia dapat memahami tentang pengetahuan mengenai penyakit kulit pada wajah Menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur LeNet-5 yang menghasilkan akurasi sebesar 81%. Oleh karena itu dapat disimpulkan hasil penelitian ini layak digunakan oleh masyarakat.
Analisis Kinerja Dokter Gigi Terhadap Mutu Pelayanan Kesehatan Dan Implikasinya Pada Kepuasan Pasien (Studi Survei di Rumah Sakit Surakarta) Andrian, Hendri; Suharsono, Teguh Nurhadi; Asnar, Etty Sofia Mariati; Nugroho, Taufan; Yuliaty, Farida
Innovative: Journal Of Social Science Research Vol. 5 No. 3 (2025): Innovative: Journal Of Social Science Research
Publisher : Universitas Pahlawan Tuanku Tambusai

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31004/innovative.v5i3.20191

Abstract

Abstrak Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis mutu pelayanan kesehatan, kepuasan pasien dan kinerja dokter gigi pada Rumah Sakit Surakarta Surakarta. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Sampel dalam penelitian ini berjumlah 91 responden. Analisis data yang digunakan adalah analisis deskriptif dan analisis verifikatif menggunakan analisis jalur (path analysis). Hasil penelitian analisis deskriptif terhadap mutu pelayanan kesehatan, kepuasan pasien dan kinerja dokter gigi responden memberikan penilaian baik, masih ditemukan beberapa kekurangan yang harus diperhatikan untuk diperbaiki. Sedangkan hasil penelitian verifikatif, model analisis jalur menunjukkan nilai koefisien jalur antar variabel bernilai positif dan nilai koefisien jalur pengaruh tidak langsung lebih besar dari pengaruh langsung (68,6%>55,9%), artinya variabel kepuasan pasien sebagai variabel intervening mampu memediasi variabel mutu pelayanan kesehatan dengan variabel kinerja dokter gigi. Nilai koefisien korelasi 0,967 menunjukan adanya hubungan yang kuat antar variabel dan nilai koefisien determinasi (R2) sebesar 94.3 %, menunjukan variasi pengaruh variabel mutu pelayanan kesehatan dan variabel kepuasan pasien terhadap variabel kinerja dokter gigi cukup besar. Hasil hipotesis statistik untuk uji-t (parsial), variabel mutu pelayanan kesehatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kepuasan pasien, karena t-hitung > tα (9,475 > 1,99), variabel mutu pelayanan kesehatan berpengaruh positif terhadap variabel kinerja dokter gigi, karena t-hitung > tα ( 35,868 > 1,99), secara langsung variabel mutu pelayanan kesehatan berpengaruh positif dan signifikan terhadap variabel kinerja dokter gigi, karena t-hitung > tα (10,630 > 1,99), dan secara tidak langsung variabel mutu pelayanan kesehatan berpengaruh positif terhadap kinerja dokter gigi melalui variabel kepuasan pasien, karena t-hitung > tα (9.161 > 1,99), hasil penelitian secara keseluruhan menunjukkan adanya implikasi variabel mutu pelayanan kesehatan dan variabel kepuasan pasien terhadap kinerja dokter gigi. Kata Kunci: Kepuasan Pasien, Kinerja Dokter Gigi, Mutu Pelayanan Kesehatan Abstract This study aims to analyze the quality of health services, patient satisfaction and dentist performance at Hospital Surakarta. This study uses a quantitative approach. The sample in this study amounted to 91 respondents. Data analysis used descriptive analysis and verification analysis using path analysis. The results of the descriptive analysis of the quality of health services, patient satisfaction and dentist performance of respondents gave a good assessment, there were still some shortcomings that must be considered for improvement. Meanwhile, the results of the verification study, the path analysis model showed that the path coefficient value between variables was positive and the indirect influence path coefficient value was greater than the direct influence (68.6%>55.9%), meaning that the patient satisfaction variable as an intervening variable was able to mediate the health service quality variable with the dentist performance variable. The correlation coefficient value of 0.967 indicates a strong relationship between variables and the determination coefficient value (R2) of 94.3%, indicating that the variation in the influence of the health service quality variable and the patient satisfaction variable on the dentist performance variable is quite large. The results of the statistical hypothesis for the t-test (partial), the variable of health service quality has a positive and significant effect on the variable of patient satisfaction, because t-count> tα (9.475> 1.99), the variable of health service quality has a positive effect on the variable of dentist performance, because t-count> tα (35.868> 1.99), directly the variable of health service quality has a positive and significant effect on the variable of dentist performance, because t-count> tα (10.630> 1.99), and indirectly the variable of health service quality has a positive effect on the performance of dentists through the variable of patient satisfaction, because t-count> tα (9.161> 1.99), the overall results of the study indicate the implications of the variable of health service quality and the variable of patient satisfaction on the performance of dentists. Keywords: Patient Satisfaction, Dentist Performance, Quality of Health Services
Co-Authors Ahmad, Mochamad Taufik Ali Syech Ammarulloh, Sendhy Maula Andrian, Hendri Asnar, Etty Sofia Mariati Ath-Thariq, Muhamad Ayu Laili Rahmiyati Farida Yuliaty Firdaus Firdaus Firdaus Firdaus Gunawan Gunawan Gunawan Hidayatuloh, Muhamad Taufiq Imaduddin, Ahmad Rizal KOSASIH KOSASIH, KOSASIH Kurnia, Rivan Nugroho, Taufan Nurzaman, Alam Purbayanto, Bayu Rahman, Fauzan Andriana Rosdiana, Rama Sahana, Syahpikal Saputra, Muhamad Sare, Tiberius Lionis Sarmento, Domingos Doutel Sarmento Stefanny P. S, Chika Sukmana, Rini Nuraini Supriatna, Cece Syahidin, Rukhiyat Triwardana, Encep Rendi