Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.147
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Informatika dan Teknik Elektro Terapan Jurnal Inspiration Madani : Indonesian Journal of Civil Society Infotek : Jurnal Informatika dan Teknologi Jurnal Ilmiah Tarbiyah Umat Journal of Computer and Information System (J-CIS) Phydagogic : Jurnal Fisika dan Pembelajarannya Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat UNIPOL Community: Jurnal Pengabdian Pada Masyarakat
Nurdina Rasjid
Universitas Sulawesi Barat
Humanities Astronomy Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Mathematics Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Jurnal Inspiration

 1 
Prediksi Jumlah Kasus Penyakit Diare Menggunakan Metode Triple Exponential Smoothing (TES) Indra Indra; Nurdina Rasjid
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 11, No 2 (2021): Jurnal Inspiration Volume 11 Issue 2
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v11i2.2649

Abstract

Disease problems are one of the main factors in efforts to improve public health. This is because the number of patients continues to grow and even has an impact on death if it is not treated immediately so that preparation is needed to deal with the situation of increasing the number of cases. One of the endemic diseases that often occurs in Indonesia is diarrhea. The number of cases of diarrhea that occurs has the potential to be an extraordinary event so it deserves special attention. Prediction or forecasting is an effort to find out when a spike in cases will occur so that it can be anticipated early. This study aims to predict the number of cases of diarrhea disease that occurs using the Triple Exponential Smoothing method. The data used in this study is in the form of time series data obtained from the Majene Regional General Hospital for four years in the 2015-2018 period. Based on the results of tests carried out with an optimum alpha value of 0.097, the Triple Exponential Smoothing method is effective in forecasting or predicting the number of cases of diarrhea disease with a MAPE value of less than 10%.
Seleksi Keluarga Miskin Menggunakan Metode Fuzzy Multi Criteria Decision Making (FMCD) Nurdina Rasjid
Inspiration: Jurnal Teknologi Informasi dan Komunikasi Vol 12, No 1 (2022): Jurnal Inspiration Volume 12 Issue 1
Publisher : STMIK AKBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35585/inspir.v12i1.2686

Abstract

Pemerintah memberikan dan memperluas bantuan sosial kepada masyarakat untuk mengatasi jumlah kemiskinan yang semakin meningkat. Namun karena keterbatasan dana, sehingga pemilihan keluarga layak mendapat bantuan harus benar benar di seleksi agar penyaluran bantuan dapat terealisasi dengan baik, adil dan tepat sasaran. Dalam pemilihan keluarga layak bantuan, pemerintah  masih mengalami kesulitan hal ini dikarenakan banyaknya kriteriteria yang menjadi patokan dalam pemilihan tersebut, sehingga pemberian bantuan sosial masih kurang efektif dan efisien. Fuzzy Multy Criteria Decision Making (FMCDM) adalah pengambilan keputusan dengan menerapkan beberapa alternative. Sistem ini dapat membantu pemerintah desa dalam menentukan keluarga prasejahtera dengan kriteria yang telah ditentukan sehingga pemberian bantuan tepat sasaran. Berdasarkan hasil pengujian akurasi 4 dusun,  pertama adalah, Dusun Totolisi termasuk 5 kategori tidak layak dan 15 layak dengan nilai akurasi 90%. Dusun Totolisi Tengah kedua termasuk 5 kategori tidak layak dan 15 layak dengan nilai akurasi 75%. Ketiga adalah Totolisi Utara termasuk 2 kategori tidak layak dan 18 layak dengan nilai akurasi 90% dan yang terakhir adalah Dusun Totolisi Selatan termasuk 3 kategori tidak layak dan 37 layak dengan nilai akurasi 90%. Sistem ini dapat direkomendasikan untuk penentuan keluarga miskin di desa Totolisi.
Co-Authors Adi Heri Adi Heri Arifin, Nurhikma Arnita Irianti Arnita Irianti Dian Megah Sari Dian Megah Sari Fira Aryunita Hasanuddin, Rusdiah Heliawaty Hamrul Indra Irianti, Arnita Isamar Nathasa Maramis Isamar Nathasa Maramis Kartika Sari Marlinda Sanglise Marlinda Sanglise Muh. Fuad Mansyur Muhammad Alfikri Muhammad Aswad Nilam Cahya Nur, Nahya Reski, Reski Ridwan Rusdiah Sugiarto Cokrowibowo Sulfayanti