Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.659
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Publikasi Pendidikan Jurnal Pendidikan Terbuka Dan Jarak Jauh Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Purwoningsih, Tuti
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Education Social Sciences

Published : 3 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 3 Documents
Search

 1 
PENGGUNAAN CHATGPT UNTUK PENULISAN KARYA ILMIAH BERBASIS PENELITIAN TINDAKAN KELAS Purwoningsih, Tuti; Yunus, Muhammad; Rosita, Tita; Sapriati, Amalia; ChatGPT, ChatGPT
Martabe : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 7, No 11 (2024): MARTABE : JURNAL PENGABDIAN MASYARAKAT
Publisher : Universitas Muhammadiyah Tapanuli Selatan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31604/jpm.v7i11.4630-4641

Abstract

Salah satu implementasi Artificial Intelligence (AI) yang dapat mendukung penulisan karya ilmiah adalah ChatGPT. Penggunaan prompt pada ChatGPT dengan teknik yang baik dan efektif mampu menghasilkan tulisan yang memiliki nilai ilmiah. Guru bertanggung jawab untuk mengevaluasi pembelajaran melalui Penelitian Tindakan Kelas (PTK), namun sering kesulitan ketika menyampaikan hasil PTK dalam tulisan ilmiah. Hal serupa juga terjadi pada guru-guru di SMAN 1 Tangerang Selatan. Oleh karena itu, tim dosen pengabdian mengadakan pelatihan peningkatan kualitas profesionalisme guru dengan menggunakan ChatGPT dalam penulisan karya ilmiah berbasis PTK. Dalam kegiatan ini, guru dibimbing mulai dari penulisan hingga pengiriman ke jurnal ilmiah. Pelatihan dilakukan dengan membentuk kelompok kecil dan menerapkan metode hybrid (online dan offline). Hasil kuesioner menunjukkan bahwa sebelum pelatihan, 57% peserta belum mengenal ChatGPT dan 24% belum pernah melakukan PTK. Namun, setelah pelatihan, 97% peserta merasa ChatGPT membantu dalam penulisan karya ilmiah dan 100% berkomitmen untuk melaksanakan PTK demi peningkatan hasil pembelajaran.
Pengaruh Penggunaan Google Documents pada Chromebook terhadap Dimensi Bernalar Kritis dan Kemandirian Siswa Sekolah Dasar Yuliarni, Novita; Adawiyah, Rabiatul; Purwoningsih, Tuti
Publikasi Pendidikan Vol 15, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Negeri Makassar

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26858/publikan.v15i1.70504

Abstract

 Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh penggunaan Chromebook sebagai media pembelajaran terhadap kemampuan bernalar kritis dan kemandirian siswa sekolah dasar dalam konteks Kurikulum Merdeka. Metode yang digunakan adalah quasi experimental design dengan kelompok kontrol dan kelompok eksperimen. Kelompok eksperimen menerima pembelajaran berbasis Google Documents pada Chromebook, sedangkan kelompok kontrol menggunakan metode pembelajaran konvensional. Hasil penelitian menunjukkan adanya perbedaan signifikan rata – rata kemampuan bernalar kritis dan kemandirian antara kedua kelompok. Nilai signifikansi p-value pada kemampuan bernalar kritis adalah 0,019, dan pada kemandirian adalah 0,000, keduanya lebih kecil dari 0,05. Hal ini menunjukkan bahwa penggunaan Chromebook secara signifikan meningkatkan kedua variabel tersebut. Temuan ini mendukung implementasi teknologi dalam pembelajaran untuk mendukung dimensi Profil Pelajar Pancasila, terutama pada aspek bernalar kritis dan kemandirian. Disarankan agar penggunaan Chromebook diintegrasikan lebih optimal dalam proses pembelajaran sehari - hari, serta diperlukan pelatihan bagi guru untuk meningkatkan kompetensi dalam memanfaatkan teknologi.
Exploring Learning Analytics In E-Learning: A Comprehensive Analysis of Student Characteristics and Behavior Purwoningsih, Tuti; Inayanto, Wahyu; Yunus, Muhammad
Jurnal Pendidikan Terbuka Dan Jarak Jauh Vol. 24 No. 2 (2023)
Publisher : LPPM Universitas Terbuka

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33830/ptjj.v24i2.5055.2023

Abstract

This article aims to explore learning analytics in e-learning through a comprehensive analysis of student characteristics and behavior. E-learning has become increasingly significant in education, particularly due to the social situation influenced by the pandemic. The Learning Management System (LMS) has become a crucial tool for educators to track and record student learning in e-learning environments. Learning analytics can aid in understanding the context of students, ensuring that they receive a personalized learning experience aligned with learning objectives. However, educators often face challenges in conducting learning analytics for e-learning students, primarily due to the large number of students to analyze and limited data availability. This study seeks to provide a detailed description of e-learning students within the Open and Distance Education (ODE) system. ODE students exhibit high diversity in demographic profiles, learning behaviors, and competency backgrounds. To support this research, we utilize datasets containing student demographic profiles and learning activity data during e-learning sessions. The datasets are obtained from the academic system and LMS log data of Universitas Terbuka. The article employs Exploratory Data Analysis (EDA) and data science approaches as the foundation for predictive and prescriptive analytics of student learning outcomes. Relevant features are extracted from the dataset to build a robust predictive model. The analysis results present patterns and relationships between student characteristics, learning behaviors, and academic achievements. This research aims to provide valuable insights for the development of more effective and personalized e-learning strategies to enhance student learning outcomes in the context of distance education. Moreover, the analysis findings can serve as a basis for informed academic decision-making to improve the quality of e-learning environments.
Co-Authors Amalia Sapriati ChatGPT, ChatGPT Hery Widijanto Inayanto, Wahyu Mohamad Yunus, Mohamad Rabiatul Adawiyah Yuliarni, Novita