Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.235
P-Index
This Author published in this journals
All Journal EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Indonesian Physical Review Kappa Journal JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM)
Kertanah, Kertanah
Unknown Affiliation
Astronomy Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 7 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 1 Documents
Search
Journal : Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM)

 1 
Penerapan Algoritma Self Organizing Maps (SOM) Dan K-Means Untuk Mengelompokkan Akseptor KB Di NTB Yahya, Lalu Muhammad; Kertanah, Kertanah; Hidayaturrohman, Umam
Jurnal Statistika dan Komputasi Vol. 3 No. 1 (2024): Jurnal Statistika dan Komputasi
Publisher : Universitas Nahdlatul Ulama Sunan Giri

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32665/statkom.v3i1.2960

Abstract

Latar Belakang: Salah satu permasalahan utama terkait penggunaan KB yaitu berhubungan dengan ketersediaan layanan kesehatan, sehingga untuk memberikan akses yang lebih baik kepada masyarakat terhadap informasi dan layanan dapat dilakuakn analsis clustering yang membantu mengidentifikasi wilayah-wilayah di NTB yang memiliki akses terbatas terhadap layanan kesehatan reproduksi. Tujuan: Tujuan penelitian ini, pertama adalah untuk mengetahui gambaran umum akseptor keluarga berencana seluruh kecamatan di NTB. Kedua adalah untuk mengetahui hasil cluster akseptor keluarga berencana di kecamatan seluruh NTB 2022 dengan algoritma SOM dan K-means serta mengetahui algoritma terbaik pada data akseptor keluarga berencana di kecamatan seluruh NTB ditinjau dari nilai validasi internal. Metode: Algoritma clustering yang digunakan pada penelitian ini yaitu SOM dan K-means. Hasil: Berdasarkan hasil analisis didapatkan bahwa suntik merupakan akseptor tertinggi di NTB sebanyak 299.344. Sedangkan akseptor terendah adalah kondom sebanyak 7.333. Hasil penelitian dengan algoritma SOM memiliki 2 cluster yaitu cluster 1 terdapat 103 kecamatan dan cluster 2 terdapat 14 kecamatan. Algoritma K-means memiliki 2 cluster yaitu cluster 1 terdapat 84 kecamatan dan cluster 2 terdapat 33 kecamatan. Kesimpulan: Algoritma terbaik untuk pengelompokan akseptor keluarga berencana di kecamatan seluruh Provinsi NTB adalah algoritma SOM.  
Co-Authors Abdul Rahim Aini, Sri Rahmatun Amrullah, Lalu Muh. Aryani Novianti, Baiq Ayundasari, Dita Septiana Chandrawati, Chandrawati Chintyana, Alissa Hadian Mandala Putra Hasanah, Siti Hadijah Hendrayani, Hendrayani Husnul Khotimah Khaerus Syahidi Muhammad Gazali Nurmayanti, Wiwit Pura Rahadi, Irwan Ramli, Tri Juliantin Ristu Haiban Hirzi, Ristu Sabar Sabar Sapiruddin, Sapiruddin Siti Hariati Hastuti Sya'roni, Muhammad Umam Hidayaturrohman Yahya, Lalu Muhammad