Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
3.265
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JURNAL PIJAR Jurnal DIDIKA: Wahana Ilmiah Pendidikan Dasar Jurnal Agrotek UMMat JPMI (Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia) J Statistika: Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika Indonesian Physical Review Variance : Journal of Statistics and Its Applications Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Jurnal Statistika dan Matematika (Statmat) JAMBURA JOURNAL OF PROBABILITY AND STATISTICS International Journal of Educational Research and Social Sciences (IJERSC) Euler : Jurnal Ilmiah Matematika, Sains dan Teknologi Griya Journal of Mathematics Education and Application SCIENCE : Jurnal Inovasi Pendidikan Matematika dan IPA STRATEGY : Jurnal Inovasi Strategi dan Model Pembelajaran Jurnal Pijar MIPA Jurnal Penelitian, Pengembangan Pembelajaran dan Teknologi (JP3T) Journal of applied statistics and data mining
Ristu Haiban Hirzi, Ristu
Universitas Hamzanwadi
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemistry Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Environmental Science Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 22 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 22 Documents
Search

 1   2   3 
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE SNOWBALL THROWING PADA PEMBELAJARAN SEGIEMPAT UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN PRESTASI BELAJAR SISWA SMPN 1 LINGSAR KELAS VII-1 TAHUN PELAJARAN 2012/2013 Haiban Hirzi, Ristu; Sripatmi, Sripatmi; Hapipi, Hapipi
Jurnal PIJAR Vol 10, No 1 (2015)
Publisher : Jurnal PIJAR

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan aktivitas dan hasil belajar siswa SMPN 1 Lingsar kelas VII-1 pada materi segi empat melalui penerapan model pembelajaran Kooperatif tipe Snowball Thowing. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksnakaan dalam 2 siklus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran tersebut dapat memperbaiki aktivitas dan hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan oleh skor aktivitas siswa tergolong tinggi pada siklus I dan sangat tinggi pada siklus II. Sedangkan skor rata-rata hasil evaluasi belajar siswa mengalami  peningkatan  pada  tiap  siklus  yaitu  pada  siklus  I rata-rata  skor  hasil evaluasi belajar 58,2 dengan ketuntasan klasikal 50% dan pada siklus II skor rata-rata hasil evaluasi belajarnya mencapai 85,74 dengan ketuntasan klasikal 89%. Capaian tersebut menunjukkan bahwa penerapan Model Pembelajaran Kooperatif tipe Snowball Throwing pada pembelajaran segiempat dapat meningkatkan aktivitas dan prestasi belajar siswa SMP Negeri 1 Lingsar kelas VII-1 tahun pelajaran 2012/2013.
Penerapan Naïve Bayes dalam Mengklasifikasikan Masyarakat Miskin di Desa Lepak Wiwit Pura Nurmayanti; Dinda Ayu Lara Saky; Muhammad Malthuf; Muhammad Gazali; Ristu Haiban Hirzi
Geodika: Jurnal Kajian Ilmu dan Pendidikan Geografi Vol 5, No 1 (2021): Juni 2021
Publisher : Program Studi Pendidikan Geografi Universitas Hamzanwadi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29408/geodika.v5i1.3430

Abstract

Desa Lepak merupakan desa yang berada di pulau Lombok Nusa Tenggara Barat dengan angka penduduk miskin cukup tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengklasifikasi masyarakat di desa Lepak Kecamatan Sakra Timur Kabupaten Lombok Timur. Teknik pengumpulan data dilakukan dengan teknik studi dokumen. Teknik analisis data pada penelitian ini menggunakan metode Naïve Bayes Classifier, yang merupakan salah satu teknik pengklasifikasian dalam data mining. Berdasarkan hasil pengujian confusion matrix diperoleh klasifikasi masyarakat miskin di desa Lepak yang memang miskin adalah 148 record dari 156 record yang artinya terdapat 8 record yang error dimana ia lebih mirip dengan yang tidak miskin. Sedangkan untuk masyarakat tidak miskin terdapat 110 record dari 111 record yang memang tidak miskin dan sisanya 1 record error yang lebih mirip dengan miskin. Keakuratan data testing dalam memprediksi hasil klasifikasi yang menunjukkan masyarakat miskin dan tidak miskin dapat dilihat dari nilai acurasy yaitu sebesar 96.63% yang artinya termasuk dalam kategori good. Berdasarkan penelitian ini menunjukkan bahwa klasifikasi kelas untuk masyarakat desa Lepak adalah kelas dengan masyarakat miskin.
PENGEMBANGAN MEDIA PEMBELAJARAN MATERI BILANGAN BERBASIS AUDIO VISUAL MENGGUNAKAN ADOBE FLASH PROFESIONAL CS6 RODY SATRIAWAN; FAHRURROZI FAHRURROZI; NENY ENDRIANA; NILA HAYATI; RISTU HAIBAN HIRZI; DEDY EKA HASPANI
STRATEGY : Jurnal Inovasi Strategi dan Model Pembelajaran Vol. 2 No. 1 (2022)
Publisher : Pusat Pengembangan Pendidikan dan Penelitian Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51878/strategi.v2i1.858

Abstract

This research aimed to develop audio visual based on learning media using adobe flash professional CS6 in material subject for students of seventh graders at MTs Mu'allimin NW Pancor that was valid, practical and effective. This research was a research and development (R&D) that was adapted from the ADDIE development model. There are 5 stages: (1) Analysis; (2) Design; (3) Development; (4) Implementation; and (5) Evaluation. The population was students of seventh graders , with a sample of students of VIIB . Data collection techniques used were using a questionnaire that was analyzed descriptively. The results showed that audio visual based on learning media using adobe flash professional CS6 which had been developed based on the assessment of media experts obtained by 96 with a very good category and material expert assessment was obtained by 42 with a good category. Based on students' responses to the practicality of the media it was found that the percentage of assessment was 75.35% with the practical category. Based on tests of student learning outcomes on the effectiveness of the media obtained a percentage of 88.46%. Based on the results of data acquisition shows that audio visual based learning media using adobe flash professional CS6 was feasible and can be used in the mathematics learning process of material for students of seventh graders at MTs Mu'allimin NW Pancor. ABSTRAKPenelitian ini bertujuan untuk mengembangkan media pembelajaran bilangan berbasis audio visual menggunakan adobe flash profesional CS6 untuk kelas VII MTs Mu’allimin NW Pancor yang valid, praktis, dan efektif. Penelitian ini merupakan penelitian pengembangan yang diadaptasi dari model pengembangan ADDIE. Tahapan penelitian ini ada 5 tahap, yaitu: (1) Analysis; (2) Design; (3) Development; (4) Impelementation; dan (5) Evaluation. Hasil penelitian menunjukkan bahwa media pembelajaran bilangan berbasis audio visual menggunakan adobe flash professional CS6 yang telah dikembangkan berdasarkan penilaian ahli media diperoleh sebesar 96 dengan kategori baik. Berdasarkan respon siswa terhadap kepraktisan media didapatkan persentasi penilaian sebesar 75,35% dengan kategori praktis. Berdasarkan tes hasil belajar siswa terhadap keefektifan media yang telah dikembangkan diperoleh persentase sebesar 88,46%. Berdasarkan hasil penelitian dan analisis data, dapat disimpulkan bahwa media pembelajaran bilangan berbasis audio visual menggunakan adobe flash professional CS6 layak dan dapat digunakan dalam proses pembelajaran matematika materi bilangan kelas VII MTs Mu’allimin NW Pancor.
PENERAPAN MODEL PEMBELAJARAN KOOPERATIF TIPE SNOWBALL THROWING PADA PEMBELAJARAN SEGIEMPAT UNTUK MENINGKATKAN AKTIVITAS DAN PRESTASI BELAJAR SISWA SMPN 1 LINGSAR KELAS VII-1 TAHUN PELAJARAN 2012/2013 Ristu Haiban Hirzi; Sripatmi Sripatmi; Hapipi Hapipi
Jurnal Pijar Mipa Vol. 10 No. 1 (2015): Maret
Publisher : Department of Mathematics and Science Education, Faculty of Teacher Training and Education, University of Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (291.256 KB) | DOI: 10.29303/jpm.v10i1.15

Abstract

Abstrak: Penelitian ini bertujuan untuk meningkatkan aktivitas dan hasil belajar siswa SMPN 1 Lingsar kelas VII-1 pada materi segi empat melalui penerapan model pembelajaran Kooperatif tipe Snowball Thowing. Penelitian ini merupakan penelitian tindakan kelas yang dilaksnakaan dalam 2 siklus. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan model pembelajaran tersebut dapat memperbaiki aktivitas dan hasil belajar siswa. Hal ini ditunjukkan oleh skor aktivitas siswa tergolong tinggi pada siklus I dan sangat tinggi pada siklus II. Sedangkan skor rata-rata hasil evaluasi belajar siswa mengalami  peningkatan  pada  tiap  siklus  yaitu  pada  siklus  I rata-rata  skor  hasil evaluasi belajar 58,2 dengan ketuntasan klasikal 50% dan pada siklus II skor rata-rata hasil evaluasi belajarnya mencapai 85,74 dengan ketuntasan klasikal 89%. Capaian tersebut menunjukkan bahwa penerapan Model Pembelajaran Kooperatif tipe Snowball Throwing pada pembelajaran segiempat dapat meningkatkan aktivitas dan prestasi belajar siswa SMP Negeri 1 Lingsar kelas VII-1 tahun pelajaran 2012/2013. Kata kunci: Kooperatif tipe snow ball throwing, aktivitas belajar, hasil belajar.      Abstract: This research aims to improve the activity and student learning outcomes SMPN 1 Lingsar class VII-1 on the rectangular material through the implementation of cooperative learning model type thowing Snowball. This research is a classroom action research conducted in two cycles. The results showed that the application of the learning model can improve the activity and student learning outcomes. This is demonstrated by the student activity score relatively high on the  first cycle and very  high  in the  second cycle. While the average score on the evaluation of student learning  has increased  in  each  cycle,  namely  in  the  first  cycle  an  average  score  of  58.2  on  the  evaluation  study  with  classical completeness  50%  and  the  second  cycle  the  average  score  on  the  evaluation  study  reached  85.74  with  classical completeness  89%.  These  achievements  show  that  the  application  of  cooperative  learning  model  type  Snowball Throwing  on  the  rectangular  material  can  increase  the  activity  of  learning  and  student  achievement  SMP  Negeri  1 Lingsar class VII-1 of the school year 2012/2013. Keywords: snowball throwing cooperative type, learning activity, learning outcomes
Market Basket Analysis with Apriori Algorithm and Frequent Pattern Growth (Fp-Growth) on Outdoor Product Sales Data Wiwit Pura Nurmayanti; Hanipar Mahyulis Sastriana; Abdul Rahim; Muhammad Gazali; Ristu Haiban Hirzi; Zuhut Ramdani; Muhammad Malthuf
International Journal of Educational Research & Social Sciences Vol. 2 No. 1 (2021): February 2021
Publisher : CV. Inara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.51601/ijersc.v2i1.45

Abstract

Indonesia is an equatorial country that has abundant natural wealth from the seabed to the top of the mountains, the beauty of the country of Indonesia also lies in the mountains that it has in various provinces, for example in the province of West Nusa Tenggara known for its beautiful mountain, namely Rinjani. The increase in outdoor activities has attracted many people to open outdoor shops in the West Nusa Tenggara region. Sales transaction data in outdoor stores can be processed into information that can be profitable for the store itself. Using a market basket analysis method to see the association (rules) between a number of sales attributes. The purpose of this study is to determine the pattern of relationships in the transactions that occur. The data used is the transaction data of outdoor goods. The analysis used is the Association Rules with the Apriori algorithm and the frequent pattern growth (FP-growth) algorithm. The results of this study are formed 10 rules in the Apriori algorithm and 4 rules in the FP-Growth algorithm. The relationship pattern or association rule that is formed is in the item "if a consumer buys a portable stove, it is possible that portable gas will also be purchased" at the strength level of the rules with a minimum support of 0.296 and confidence 0.774 at Apriori and 0.296 and 0.750 at FP-Growth.
Analisis Tingkat Kepuasan Siswa terhadap Fasilitas Sekolah menggunakan Importance Performance Analysis Muhammad Gazali; Ristu Haiban Hirzi; Hanifa Prahastami Pambayun
JPMI (Jurnal Pendidikan Matematika Indonesia) Vol 6, No 1 (2021): Volume 6 Number 1, March 2021
Publisher : STKIP Singkawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26737/jpmi.v6i1.2132

Abstract

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui tingkat kepuasan siswa pada tingkat sekolah terhadap manajemen dan fasilitas sekolah menggunakan importance performance analysis. Penelitian ini merupakan studi kasus. Penelitian ini merujuk ada peneitian-penelitian sebelumnya seperti yang dilakukan oeh Boky Y , Sukandi P dan Wiwit namun pada penelitian kali ini dilaksanakan pada sekolah menengah atas sebagai usaha yang dilakukan program studi Statistik untuk memberikan kontribusi pada sekolah agar bisa mengevaluasi diri. Subjek penelitian ini terdiri dari 3 kelas atau sekitar 120 orang siswa. instrument yang digunakan untuk mengumpulkan data berupa angket yang telah divalidasi oleh beberapa ahli. Terdapat 73 butir instrument pernyataan yang memuat karakteristik dari kepuasan siswa terhadap manajemen dan fasiitas sekolah yang ada. Hasil penelitian ini adalah  Pelayanan dari sekolah SMAN 1 Sukamulia terhadap fasilitas ruang belajar telah mampu memenuhi 50.30% harapan siswa, dan masih perlu dilakukan perbaikan dan peningkatan sebesar 49.70% pada layanan lainnya.
PERBANDINGAN METODE ANN BACKPROPAGATION DAN ARMA UNTUK PERAMALAN INFLASI DI INDONESIA M. Hadiyan Amaly; Ristu Haiban Hirzi; Basirun Basirun
Jambura Journal of Probability and Statistics Vol 3, No 2 (2022): Jambura Journal Of Probability and Statistics
Publisher : Department of Mathematics, Universitas Negeri Gorontalo

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34312/jjps.v3i2.15440

Abstract

A country's development progress can be measured by good economic growth. If economic growth experiences rapid growth, it will usually trigger price increases. The occurrence of an uncontrolled increase in the price of goods or services for the needs of the community can cause inflation. inflation rate for a country is an inflation rate that has a low and stable value. One alternative is to provide an overview of the inflation in Indonesia by using forecasting analysis techniques. In this study, inflation forecasting analysis in Indonesia was carried out using the ANN Backpropagation and ARMA methods. The purpose of this research is to compare the performance results of the two methods and look at the best method for forecasting results. Based on the results of the analysis with the ANN Backpropagation method, the best network architecture model was ANN(7-4-1) using an epoch value of 400 and a learning rate of 0,1 with a value of MSE = 0,0112 and RMSE = 0,1065. While the results of the analysis using the ARMA method, the best model was obtained, namely ARMA(2,0,1) with the value MSE = 0,0648 and RMSE = 0,2545. So that the most optimal method used to predict inflation for the next period is the ANN Backpropagation method because it has a smaller error value. From this model, the results of forecasting inflation rates for the months of May to December 2022 are also obtained with a range of 0,01% to 0,5%. 
Perbandingan Metode LightGBM dan XGBoost dalam Menangani Data dengan Kelas Tidak Seimbang Putri Septiana Rizky; Ristu Haiban Hirzi; Umam Hidayaturrohman
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no2.a5548

Abstract

Masalah ketidakseimbangan kelas telah menjadi salah satu tantangan dalam kinerja banyak algoritma klasifikasi. Kelas tidak seimbang merupakan suatu kondisi dimana terdapat dataset yang jumlah kelasnya terdapat perbedaan yang signifikan terhadap masing-masing jumlah kelas. Dalam kumpulan data yang terdiri dari dua kelas, ukuran sampel kategori mayoritas (lebih besar) mendominasi sampel kategori minoritas (lebih kecil) dengan rasio sebesar 1:100, 1:1.000 atau 1:10.000. Dampak ketidakseimbangan ini menyebabkan klasifikasi menjadi buruk dan tidak optimal. Sebagian besar algoritma klasifikasi standar cenderung mengklasifikasikan kelas mayoritas dengan tingkat akurasi tinggi dan kelas minoritas dengan tingkat akurasi rendah, sehingga mengakibatkan terjadinya bias. Dalam banyak aplikasi, lebih penting untuk mengidentifikasi kelas minoritas dari pada kelas mayoritas. Pada penelitian ini diusulkan pendekatan berbasis ensemble dengan pengklasifikasi yang digunakan adalah LightGBM dan XGBoost, kedua metode ini merupakan metode gradien efisien yang beberapa tahun terakhir telah disarankan berdasarkan pohon keputusan sehingga mampu menangani masalah data dengan skala besar. Data yang digunakan diperoleh dari UCI Repository dengan 5 data, 3 diantaranya memiliki tingkat ketidakseimbangan tinggi dan sisanya dengan tingkat ketidakseimbangan rendah. Jumlah kelas yang digunakan pada penelitian adalah dua kelas. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kinerja metode XGBoost dalam akurasi dan sensitivitas lebih baik dibandingkan LightGBM di hampir seluruh data. Sedangkan kemampuan dalam menebak kelas minoritas (spesifisitas), metode LightGBM lebih baik dibandingkan XGBoost dengan nilai keseluruhan rata-rata sebesar 80,41% : 74,64%.
Penerapan Clustering Time Series pada Pengelompokan Provinsi di Indonesia (Studi Kasus : Nilai Ekspor Non Migas di Indonesia Tahun 2016-2020) Harista Almiatus Soleha; Wiwit Pura Nurmayanti; Umam Hidayaturrohman; Ristu Haiban Hirzi; Ayu Septiani
J STATISTIKA: Jurnal Imiah Teori dan Aplikasi Statistika Vol 15 No 2 (2022): Jurnal Ilmiah Teori dan Aplikasi Statistika
Publisher : Fakultas Sains dan Teknologi Univ. PGRI Adi Buana Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36456/jstat.vol15.no2.a5550

Abstract

Ekspor non migas merupakan ekspor barang yang bukan berupa minyak dan gas. Tidak semua daerah di Indonesia memiliki potensi yang sama untuk melakukan kegiatan ekspor sehingga setiap daerah memiliki nilai ekspor yang berbeda-beda. Oleh karena itu dilakukan analisis pengelompokkan provinsi di Indonesia berdasarkan nilai ekspor non migas tahun 2016 – 2020 menggunakan cluster time series dengan metode hierarki clustering agglomerative diantaranya complete lingke yaitu pengelompokkan berdasarkan jarak terbesar antar objek dan centroid linkage merupakan nilai tengah observasi pada variabel dalam satu cluster, serta menggunakan pengukuran jarak Euclidean dan Dynamic Time Warping (DTW) dengan tujuan yaitu untuk memperoleh pengukuran jarak terbaik dengan metode yang optimal guna mendapatkan cluster yang representatif. Berdasarkan hasil analisis pengelompokkan Provinsi di Indonesia terhadap nilai ekspor non migas tahun 2016 - 2020 didapatkan pengukuran jarak kemiripin yang paling baik yaitu jarak DTW dan metode yang optimal yaitu centroid linkage berdasarkan pada nilai koefisien cophenetic sebesar 0.92 dengan kategori good cluster berdasarkan nilai koefisien silhouette yaitu 0.60. Sehingga didapatkan tiga cluster yaitu nilai ekspor tinggi, sedang dan rendah, diantaranya 24 Provinsi dengan nilai ekspor rendah, 9 Provinsi dengan nilai ekspor sedang, dan 1 Provinsi dengan nilai ekspor tinggi.
PERBANDINGAN METODE PERAMALAN MENGGUNAKAN SINGLE EXPONENTIAL SMOOTHING DAN RANDOM FOREST PADA DATA OUTLIER Lukmanul Hakim; Asep Saefuddin; Ristu Haiban Hirzi; Agustifa Zea Tazliqoh
STATMAT : JURNAL STATISTIKA DAN MATEMATIKA Vol 4, No 2 (2022)
Publisher : Math Program, Math and Science faculty, Pamulang University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/sm.v4i2.27349

Abstract

ABSTRACT The progress of a country is seen from various indicators and one of them is the welfare of its population. The most basic welfare of the population in an agrarian country like Indonesia can be seen from the welfare of its farmers. The indicator that is commonly used to measure the welfare of farmers is by using Farmer Exchange Rates (NTP). However, it is known that the exchange rate of farmers during the Covid 19 pandemic has experienced a very drastic decline. This is difficult for the government to make predictions. So a special method is needed in handling it. In this study, two methods were used, namely single exponential smoothing and random forest. From the research results, it was found that the MAPE value in single exponential smoothing was smaller when compared to the random forest. However, the fact is that the exchange rate of farmers every year always increases. Therefore it can be concluded that exponential smoothing is weak against outlier data.Keywords: Exponential ,Smoothing, Random Forest, MAPE, Forecasting  ABSTRAKMaju atau tidaknya suatu negara dilihat dari berbagai indikator dan salah satunya yaitu kesejahteraan penduduknya. Kesejahteraan penduduk yang paling mendasar pada negara agraris seperti Indonesia dapat dilihat dari kesejahteraan petaninya. Indikator yang umum digunakan untuk mengukur kesejahteraaan petani yaitu dengan menggunakan Nilai Tukar Petani (NTP). Akan tetapi diketahui bahwa nilai tukar petani selama pandemi covid 19 melangalami penurunan yang sangat drastis. Hal ini sulit pagi pemerintah dalam melakukan prediksi. Sehingga di butuhkan metode khusus dalam penanganannya. Dalam penelitian ini menggunakan dua metode yaitu singgel exponential smoothing dan random forest. Dari hasil penelitian didapatkan hasil bahwa nilai MAPE pada single exponential smoothing lebih kecil jika dibandingkan dengan random forest. Akan tetapi faktanya nilai tukar petani setiap tahunnya selalu mengalami peningkatan. Oleh karena itu dapat disimpulkan bahwa exponential smoothing lemah terhadap data outlier. Kata Kunci: Exponential ,Smoothing, Random Forest, MAPE, Peramalan 
Co-Authors Abdul Rahim Abdullah Abdullah Abdullah Abdullah, Abdullah Agustifa Zea Tazliqoh ASEP SAEFUDDIN Astutu, Siti Hariati Atria Ayu Septiani Ayu Septiani, Ayu Baiq Aryani Novianti Basirun Basirun Basirun, Basirun Bidayah, Nikmatul Chandrawati, Chandrawati Chintyana, Alissa DEDY EKA HASPANI Dinda Ayu Lara Saky EKA OKTAVIANI Fahrurrozi Fahrurrozi Hadian Mandala Putra Hanifa Prahastami Pambayun Hanipar Mahyulis Sastriana Hapipi Hapipi Harista Almiatus Soleha Irwan Rahadi Jatiatul Muhsinah Kertanah Kertanah Kertanah, Kertanah Khaerus Syahidi Lukmanul Hakim M. Hadiyan Amaly M. Hadiyan Amaly Muanah, Muanah Muhammad Gazali Muhammad Gazali Muhammad Malthuf Muhammad Malthuf Nawwarun Uyun Fikriah Nazri, Muhammad NENY ENDRIANA Pratama, Ridho Yudha Putri Septiana Rizky Ramli, Tri Juliantin Rodi Satriawan Rody Satriawan Sabar Sabar Sapiruddin, Sapiruddin Siti Hariati Hastuti Sri Supiyati, Sri Sripatmi Sripatmi Sripatmi Sripatmi Umam Hidayaturrohman WIBOWO, JANU ARLIN Wiwit Pura Nurmayanti Wiwit Purwa Nurmayanti Zaotul Wardi Zuhut Ramdani