Articles
Analysis of COVID-19 Information Based on Social Media Big Data Classification Using the K-Means Data Mining Method
Lukas Umbu Zogara;
Ahmad Sururi;
Leny Tritanto Ningrum
JURNAL SISFOTEK GLOBAL Vol 12, No 1 (2022): JURNAL SISFOTEK GLOBAL
Publisher : Institut Teknologi dan Bisnis Bina Sarana Global
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.38101/sisfotek.v12i1.448
This Covid-19 began to infect almost all countries in early 2020, including in Indonesia, Covid-19 spread widely throughout the world and was declared as a global pandemic by the World Health Organization (WHO). In the current era of Big Data, large amounts of data have been generated and collected from a variety of rich data sources. Big Data is useful information and valuable knowledge. In this study, the method that will be used for data analysis is the K-Means algorithm with orange tools as a tool to display the results of data classification. One of the information that can be generated is Sentiment Analysis. The purpose of this research was to determining the information such as public sentiment on social media towards government policies in handling COVID-19. In this research, 2000 tweets were used. The keyword used related to government policies are sourced from several online media. The tools used to analyze this twitter data is using Orange Application. The selected keywords are covid19, lockdown, PSBB, and isolation. This keyword is used as a reference to retrieve tweet data from twitter. From each of these keywords, a sentiment classification process will be carried out automatically so that data or tweets are obtained and grouped into positive, negative and neutral sentiment classes. From the result of research conducted, public sentiment on social media towards government policies in handling this virus outbreak tends to be positive.
APLIKASI KEHADIRAN SISWA BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN QR CODE DI BIMBEL EXCELLENT INSTITUTE
Darul Mukminin;
Ameliana Ameliana;
Adiiba Dwikanthi;
Lukas Umbu Zogara
Jurnal Teknoinfo Vol 16, No 1 (2022): Januari
Publisher : Universitas Teknokrat Indonesia
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v16i1.1362
Excellent Institute (EXIST) is one of the private tutoring institutions engaged in education. This institution is a place for final-level students to get a debriefing to learn various lessons. Currently the agency still uses a manual attendance system. Each student needs to sign the attendance sheet provided by the teacher. If the final-level student attendance score each month is above 79%, then students will follow try out and in the next month students will settle in the same class and have benefits. The benefit obtained by students is to get new material after the try out. But if the student attendance score is below 80%, the student cannot take the try out and the student is transferred to the class by getting the material before the try out. This presence system generated by Rivest Code 4 (RC4) to performs QR Code scanning. The RC4 algorithm is one type of code that can be operated its encryption value that is performed per character 1 byte in one operation used by symmetrical keys in the form of chipper streams. The result of this study is to create an attendance application to make it easier for teachers and students to perform attendance.
BIG DATA ANALYTICS FOR HEALTHCARE APPLICATIONS MOBILE CLOUD BASED
Umbu Zogara, Lukas;
Dai Payon Binti Gabriel, Cecilia
Scientific Journal of Information System Vol. 1 No. 1 (2023): Scientific Journal of Information System
Publisher : Universitas Utpadaka Swastika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70429/sjis.v1i1.85
Mobile devices are increasingly becoming one and more indispensable part of our daily lives, as it facilitates to perform various useful tasks. Mobile cloud integrates mobile and cloud computing to extend the benefits of the cloud itself, and overcome limitations in times of cloud such as limited memory, CPU power, big data analytics technology allows extracting value from data that has four Vs: volume, variety, speed, and honesty. This paper discusses mobile cloud-based healthcare and big data analytics in its application. The conclusion is drawn about the design of healthcare systems using big data and mobile cloud technologies.
Big Data Trade Survey Pricing, Trading, and Data Protection
Umbu Zogara, Lukas
Scientific Journal of Information System Vol. 2 No. 1 (2024): Scientific Journal of Information System
Publisher : Universitas Utpadaka Swastika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70429/sjis.v2i1.97
In this era, Big Data is considered as the key to unlocking the growth of people's productivity in daily life. Internet usage, mobile applications and social networks, as well as the internet of things based on smart-grid and so on has an impact on the amount of data collected. The advancement of analytics data provided by machine learning and data mining technology supported by cloud computing, the resulting information will be more useful. Since the advent of Big Data, the dataset has become one type of "new money" in the digital world. Copyright protection mechanisms including digital encryption and watermarking need to be done to maintain data values. To maximize this, an effective container is needed to allow data owners and buyers to trade the data. The focus of the topic is on designing data trading platforms and schemes, supporting effective and efficient data trading, security, and maintaining the privacy of data owners.
PEMBERDAYAAN MASYARAKAT DALAM PERBAIKAN PERPUSTAKAAN DI KAMPUNG MARKISA KELURAHAN PASAR BARU KOTA TANGERANG MELALUI KULIAH KERJA NYATA
Umiyati, Hesti;
Tobing, Suasana Hisanty;
Umbu Zogara, Lukas
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1 No 2 (2023): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (BHAKTIMAS)
Publisher : UNIT PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - UTPAS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70429/bhaktimas.v1i2.67
Kegiatan kerja ini bertujuan untuk melakukan pengabdian kepada masyarakat di Kampung Markisa Kelurahan Pasar Baru Kota Tangerang melalui Kuliah Kerja Nyata dalam memanfaatkan sumber daya masyarakat yang ada. Tujuan khusus dari kegiatan ini adalah meningkatkan minat baca masyarakat di Kampung Markisa Kelurahan Pasar Baru Kota Tangerang. Metode yang digunakan dalam pelaksanaan kegiatan ini terbagi dalam dua tahap yaitu tahap persiapan dan tahap pelaksanaan. Tahap persiapan melihat kondisi perpustakaan dan tahap pelaksanaan diawali dengan pembersihan perpustakaan dan memilah kondisi buku yang masih layak dibaca. Hasil dari kegiatan ini adalah mendapatkan respon dan apresiasi masyarakat setempat sangatlah mendukung dengan perbaikan perpustakaan tersebut untuk menambahkan minat baca masyarakat dan minat belajar bagi anak-anak sekolah yang ada di lingkungan Kampung Markisa Kelurahan Pasar Baru Kota Tangerang.
PENDAMPINGAN MASYARAKAT DALAM MENGIKUTI TES CAT CALON ANGGOTA BADAN ADHOC (PPK & PPS) SE-KOTA TANGERANG PADA PILKADA TAHUN 2024
Umiyati, Hesti;
Zogara, Lukas Umbu
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 1 (2024): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (BHAKTIMAS)
Publisher : UNIT PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - UTPAS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70429/bhaktimas.v2i1.103
Pilkada (Pemilihan Kepala Daerah) merupakan proses demokrasi yang melibatkan partisipasi aktif masyarakat. Dalam penyelenggaraan Pilkada, dibutuhkan panitia penyelenggara di tingkat kecamatan dan kelurahan, yaitu Panitia Pemilihan Kecamatan (PPK) dan Panitia Pemungutan Suara (PPS). Calon anggota PPK dan PPS harus melalui seleksi, salah satunya adalah Computer Assisted Test (CAT). Dalam pendampingan yang dilakukan oleh pemerintah Kota Tangerang dan masyarakat sipil dalam membantu warga Kota Tangerang yang ingin mengikuti tes CAT calon anggota badan adhoc (PPK & PPS) pada Pilkada 2024. Menunjukkan bahwa pemerintah Kota Tangerang dan organisasi masyarakat sipil telah melakukan berbagai bentuk pendampingan, seperti sosialisasi, pelatihan, dan simulasi tes. Pendampingan tersebut bertujuan untuk membantu calon peserta memenuhi persyaratan administrasi, memahami materi tes, dan meningkatkan kesiapan dalam menghadapi tes CAT. Masyarakat juga dilibatkan dalam memantau proses seleksi agar berjalan secara transparan dan akuntabel. Kata kunci: pendampingan masyarakat, tes CAT, calon anggota badan adhoc, Pilkada 2024.
BERBAGI SETETES DARAH UNTUK MENINGKATKAN IMUN KESEHATAN DAN KEBAHAGIAAN SIVITAS UNIVERSITAS UTPADAKA SWASTIKA
Sutrisno, Gono;
Umiyati, Hesti;
Tehupuring, Ronald;
Zogara, Lukas Umbu
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 2 No 2 (2024): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (BHAKTIMAS)
Publisher : UNIT PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - UTPAS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70429/bhaktimas.v2i2.149
Kegiatan donor darah memiliki tujuan membantu UDD PMI Kota Tangerang untuk menambah pasokan cadangan darah sehingga dapat mencukupi kebutuhan darah di Kota Tangerang dan juga sebagai motivasi hidup sehat dan berbahagia dengan berbagi melalui donor darah. Selain itu juga merupakan bagian dari wujud tangungjawab Tridharma Perguruan Tinggi. Kegiatan dilakukan di Kampus Universitas Utpadaka Swastika pada tanggal 12 September 2024. Terkumpul 21 kantong darah dari 44 peserta. Kegiatan donor darah pelaksanaannya dibawah Unit Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Universitas Utpadaka Swastika. Kegiatan donor darah ini dimulai dari persiapan, dengan melakukan koordinasi antar Unit PKM Unveristas Utpadaka Swastika dengan UDD PMI Kota Tangerang. Persiapan ini dilakukan untuk menyiapkan sarana prasarana dan kelengkapan untuk kegiatan donor darah, serta penetapan pelaksanaan kegiatan tersebut. Kegiatan pelaksanaan donor darah dilaksanakan mulai pukul 09.00 – 13.00 WIB. Peserta mendaftarkan diri ke Unit PKM Universitas Utpadaka Swastika sebelum dilakukan pemeriksaan kesehatan dan pengambilan darah oleh UDD PMI Kota Tangerang. Akhir kegiatan dilakukan ramah tamah dan makan siang bersama dengan dengan Unit PKM Universitas Utpadaka Swastika, UDD PMI Kota Tangerang dan Pendonor. Dari pertanyaan yang diajukan “mengapa mau mendonorkan darahnya dan didapati jawaban yang memotivasi peserta donor darah seperti untuk kesehatan dan kebahagiaan dapat membantu sesama. Akhirnya mereka menjadi pendonor tetap dan mayoritas peserta donor darah di dominasi perempuan sebanyak 14 orang.
DETECT CLASSIFICATION OF EMPLOYEES TENDING TO MOVE WORK WITH THE NAIVE BAYES ALGORITHM
Lukas Umbu Zogara
Scientific Journal of Information System Vol. 2 No. 2 (2024): Scientific Journal of Information System
Publisher : Universitas Utpadaka Swastika
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70429/sjis.v2i2.143
In recent years due to economic conditions and the uncertain situation of a country, many employees with a certain level of education, work experience and different countries in development and the level of income per capita of a country and several other factors cause many employees to move to a new place. the. Because there are many factors that cause employees to move careers and advances in information technology also make it difficult to predict what factors affect decision-making employees to move to work to new places. Therefore, it is necessary to know what factors and conditions or what are the employees so that they have a tendency to move to work so that the company can prevent, anticipate and immediately seek other solutions early if this condition must occur from its employees. Based on the problems described, this study discusses the classification of employees who have a tendency to change workplaces using the Naive Bayes algorithm. The goal is expected to identify the dominant factors in influencing employees to change workplaces. From the results of the research conducted by Naive Bayes, it was found that 3 dominant factors were influencing, namely the STEM area of expertise, the size of the company size and the level of education as well as the accuracy level of 80.79% and AUC 0.816.
Peningkatan Kompetensi Desain Antarmuka Pengguna Melalui Pelatihan UI/UX di SMKN 6 Tangerang selatan
Fajar Muttaqi;
Moh Alfaujianto;
Asep Surahmat;
Lukas Umbu Zogara
Jurnal Relawan dan Pengabdian Masyarakat REDI Vol. 2 No. 4 (2025): Mei
Publisher : Yayasan REDI Tiga Monas
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.69773/4wrv8x50
Perkembangan pesat teknologi digital mendorong kebutuhan akan keterampilan desain antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) di dunia industri. Namun, kurikulum di tingkat SMK masih kurang mengakomodasi keterampilan ini. Kegiatan pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi desain UI/UX siswa SMKN 6 Tangerang Selatan melalui pelatihan berbasis praktik. Metode pelaksanaan meliputi asesmen kebutuhan, penyampaian teori dasar UI/UX, workshop pembuatan wireframe dan prototipe menggunakan Figma, serta presentasi hasil proyek. Evaluasi dilakukan dengan pre-test, post-test, observasi praktik, dan kuesioner kepuasan peserta. Hasil menunjukkan peningkatan rata-rata nilai peserta sebesar 67,3%, serta tingkat kepuasan lebih dari 90% terhadap materi dan metode yang digunakan. Pelatihan ini berdampak positif dalam meningkatkan pemahaman konseptual, keterampilan teknis, serta kesiapan siswa untuk bersaing di dunia kerja kreatif digital. Kegiatan ini membuktikan bahwa pendekatan pembelajaran berbasis praktik efektif dalam memperkuat kompetensi vokasional di bidang desain digital.
PERAN KEMITRAAN PERGURUAN TINGGI DAN PERUSAHAAN DALAM KEGIATAN SOSIAL: STUDI KASUS PEMBERIAN SANTUAN KEPADA ANAK YATIM
Umiyati, Hesti;
Purnama Sari, Santi;
Umbu Zogara, Lukas;
Sutrisno, Gono
Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 3 No 1 (2025): JURNAL PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT (BHAKTIMAS)
Publisher : UNIT PENGABDIAN KEPADA MASYARAKAT - UTPAS
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.70429/bhaktimas.v3i1.183
Pengabdian kepada masyarakat merupakan salah satu pilar utama dalam Tridharma Perguruan Tinggi yang berfokus pada kontribusi nyata terhadap lingkungan sosial. Artikel ini bertujuan untuk mendeskripsikan serta menganalisis peran strategis kemitraan antara perguruan tinggi dan perusahaan dalam pelaksanaan kegiatan sosial berupa pemberian santunan kepada anak yatim. Kegiatan dilaksanakan di Kampus Universitas Utpadaka Swastika pada 26 Maret 2025, dengan melibatkan mahasiswa, dosen, dan pihak perusahaan sejak tahap perencanaan, penggalangan dana, hingga pendistribusian bantuan kebutuhan pokok kepada anak yatim dari komunitas sekitar kampus. Seluruh rangkaian kegiatan ini dikoordinasikan oleh Unit Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) Universitas Utpadaka Swastika. Persiapan difokuskan pada pemenuhan kebutuhan logistik serta penetapan jadwal pelaksanaan, yang berlangsung dari pukul 16.00 hingga 18.30 WIB. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa kolaborasi lintas sektor ini tidak hanya memberikan manfaat sosial langsung kepa penerima, tetapi juga memperkuat nilai-nilai kepedulian sosial, tanggung jawab sosial perusahaan (CSR), serta meningkatkan partisipasi aktif sivitas akademika dalam kegiatan kemanusiaan. Temuan ini menegaskan pentingnya sinergi antara institusi pendidikan tinggi dan sektor swasta dalam mendukung program sosial berkelanjutan yang berdampak positif bagi masyarakat.