Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.753
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Ilmu Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Buana Pengabdian
Adi Rizky Pratama
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 28 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : Buana Ilmu

 1 
IDENTIFIKASI CITRA BATIK DENGAN METODE CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK Ayu Ratna Juwita; Tohirn Al Mudzakir; Adi Rizky Pratama; Purwani Husodo; Rahmat Sulaiman
BUANA ILMU Vol 6 No 1 (2021): Buana Ilmu
Publisher : Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/bi.v6i1.1996

Abstract

Batik merupakan suatu kerjianan tangan yang memiliki nilai seni yang cukup tinggi dan juga salah satu bagian dari budaya indonessia. Untuk melestraikan budaya warisan batik dapat dikakukan dengan berbagai cara dengan pengenalan pola batik yang sangat beragam khususnya batik karawang. Penelitian ini membahas klasifikasi pola batik karawang menggunakan Convolutional Neural Network (CNN) dengan ciri gray level Co-ocurrence Matrix. Proses awal yang akan dilakukan yaitu preprocessing untuk mengubah citra warna menjadi grayscale, selanjutnya citra akan di segmentasikan sehingga memisahkan citra pola batik dengan background menggunakan metode otsu dan di ekstraksi menggunakan metode gray level co-ocurrence matrix untuk mendeteksi pola-pola batik. selanjutnya akan diklasifikasikan menggunakan metode Convolutional Neural Network (CNN) yang memberikan hasil klasifikasi citra batik. Dengan penerapan model klasifikasi citra batik Karawang ini memliki data training sebanyak 1094 citra latih dengan nilai akurasi 18,19% untuk citra latih, citra dapat mengklasifikasikan dengan uji coba 344 citra batik, 45 citra batik Karawang, 299 citra batik luar Karawang mencapai 18,60% nilai tingkat akurasi, sedangkan hasil uji coba menggunakan citra batik karawang yang dapat dikenali dan diklasifikasikan mencapai nilai tingkat akurasi 73,33 %. Kata Kunci : Klasifikasi citra batik, CNN, GLCM, Otsu, Image Processing Batik is a handicraft that has a high artistic value and also Batik is a part of Indonesian culture. To preserve the cultural heritage of batik it can be do in various ways with the introduction of many diverse batik patterns, especially karawang batik.. This study discusses the classification of Karawang batik patterns using Convolutional Neural Network (CNN) with gray level co-occurrence matrix characteristics. Initial process is preprocessing to convert the color image to grayscale, Then the image will be segmented. It can separated the image of the batik pattern from the background using the Otsu method and extracted using the gray level co-occurrence matrix method to detect batik patterns. Then, it will be classified using the Convolutional Neural Network (CNN) method which gives the results of batik image classification. With the application of this Karawang batik image classification model, it has training data of 1094 training images with an accuracy value of 18.19% for training images, images can be classified by testing 344 batik images, 45 Karawang batik images, 299 outer Karawang batik images reaching 18.60 % the value of the accuracy level, while the results of the trial using the image of batik karawang which can be recognized and classified reach an accuracy level of 73.33%. Keywords: Batik image classification, CNN, GLCM, Otsu, Image Processing
SISTEM INFORMASI UMKM PADA WEBSITE DESA Tohirin Al Mudzakir; Adi Rizky Pratama; Ayu Ratna Juwita
BUANA ILMU Vol 7 No 1 (2022): Buana Ilmu
Publisher : Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/bi.v7i1.3490

Abstract

Permasalahan yang dihadapi masa sekarang ini adalah masih kurangnya pemahaman, pengaplikasian tekonologi didunia nyata dengan baik, efisien, dan maksimal khusus nya disini terkait Usaha Mikro, Kecil, Menengah (UMKM) yang blm banyak tersaji dengan system informasi berbasis website, karena kemungkinan belum pernah ada yang membantu untuk pengembangan. Tujuan dari penelitian ini adalah miningkatkan sistem perekonomian lokal Desa, dan hal ini juga dapat memberikan pengaruh pada perkembangan Desa serta taraf kesejahteraan masyarakat Desa dari UMKM yang system informasinya berbasis web agar tersampaikan secara luas baik lokal dan Dunia. jenis kualitatif, dimana objeknya adalah masyarakat dan para aparatur Desa Segarjaya, Prosedur penelitian menggunakan observasi dan survey, hal ini merupak metode penelitian ini. Hasil dari penelitian ini adalah telah dibuat penambahan fitur-fitur untuk promosi dan pemasarsn produk-produk UMKM yaitu dodol, dan terasi.Berdasarkan hasil dari penelitian yang telah dilakukan maka dapat disimpulkan bahwa aparatur Desa sebagai pengelola website pengelola web sangat terbantu dan masyaraktat sebagai user sangat terbantu dalam hal dari informasi yang sistematis, masyarakat dapat mengenal produk Desa Segarjaya yang unik sampai minat, begitu juga pelaku usaha menjadi mudah memasarkan dan mempromosikan produk UMKM nya ke masyarakat lokal, bahkan dunia. Kata kunci: Desa Segarjaya, Produk, Usaha Mikro, Kecil, Menengah (UMKM), Website The problem faced today is that there is still a lack of understanding, and application of technology in the real world properly, efficiently, and optimally, especially here related to Micro, Small, and Medium Enterprises (MSMEs) which BLM many presents with website-based information systems, because it is likely never been anything to help for development. The purpose of this study is to improve the local economic system of the village, and this can also influence the development of the village and the level of welfare of the village community from MSMEs whose information systems are web-based to be widely conveyed both locally and globally. qualitative type, where the object is the community and the apparatus of Segarjaya Village, The research procedure uses observation and surveys, this is the method of this research. The result of this research is that additional features have been made for the promotion and marketing of MSME products, namely dodol, and shrimp paste. Based on the results of the research that has been carried out, it can be concluded that the Village apparatus as the manager of the web management website is very helpful and the community as users is greatly helped in terms of systematic information, the community can get to know the unique Segarjaya Village products to interests, as well as business actors become easy to market and promote their MSME products to the local community, even the world. Keywords: Segarjaya Village, Products, Micro, Small, Medium Enterprises (MSMEs), Website
Co-Authors Agung Irawan Ahmad Fauzi Ayu Juwita Ayuni Evita Rahayu Azis Fikri Marsandi Bagus Priambada Cici Emilia Sukmawati Deden Wahiddin Deni Yusup Dwi Sulistya Kusumaningrum Dwiki Riksa Maulana Euis Nurlaelasar Hilman Fahrul Rahman Indra, Jamaludin Jose Agustian Juwita, Ayu Ratna Kukuh Ardy Nugroho Lusiana Rahmatiani M Andrian Agustyan Muhammad Naufal Bahreisy Ninda Nurul Rhamadani Purwani Husodo Puteri Maheda Rahmat Rahmat Sulaiman Rasyid Nugroho Ray Pamungkas Rizka Ayu Permana Rizki Mohamad Eka Marsa Sadjat Satriyo Aji Laksono Satriyo Sutan Faisal Tatang Rohana Tohirin Al Mudzakir Tohirin Mudzakir Tohirn Al Mudzakir Yana Cahyana Yudi Firmansyah Yusuf Eka Wicaksana