Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.74
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) Techno Xplore : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi Buana Ilmu Infotech: Jurnal Informatika & Teknologi KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Buana Pengabdian
Adi Rizky Pratama
Unknown Affiliation
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Public Health Social Sciences Other

Published : 33 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search
Journal : scientific student journal for information technology and science

 1   2 
Implementasi Sistem Pemeriksaan Denyut Jantung dan Suhu Tubuh Menggunakan Sensor LM53 dan Sensor Max30102 Berbasis Arduino Puteri Maheda; Tatang Rohana; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 1 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (601.959 KB)

Abstract

Pemeriksaan tanda-tanda vital yang di antaranya pemeriksaan denyut jantung dan suhu tubuh pada klinik Cilamaya Medika Karawang telah menggunakan prosedur yang sesuai standar kesehatan. Pemeriksaan sering kali terjadi kesalahan karena beberapa faktor di antaranya faktor intensitas bunyi denyut jantung yang rendah, pengaruh suhu lingkungan dan faktor mobilitas pasien. hal lain yang mempengaruhi kesalahan dalam pemeriksaan yaitu pencatatan secara manual. Maka penelitian ini dibuat sebagai solusi untuk mempermudah proses pemeriksaan dengan menerapkan alat ukur denyut jantung dan suhu tubuh berbasis arduino yang terintegrasi pada komputer dan tersimpan di database sehingga penelitian ini bertujuan untuk melakukan pencatatan secara otomatis dan mengatasi masalah dalam pemeriksaan denyut jantung dan suhu tubuh. Dua komponen utama yang digunakan untuk mendeteksi denyut jantung yakni sensor Max30102 dan sensor Lm35 untuk mengukur suhu tubuh. Dari hasil pengujian yang dilakukan sebanyak 20 kali dengan membandingkan hasil alat konvensional dengan alat yang di buat mendapat nilai akurasi dari deteksi denyut nadi tingkat akurasi mencapai 98,59% kemudian untuk mendeteksi suhu tubuh tingkat akurasinya adalah 99.51% untuk pengiriman data dari alat ke sistem dan tersimpan pada database berhasil sesuai yang diharapkan.
Monitoring Suhu dan Kelembaban Pada Ruang Server Berbasis Arduino Dengan Notifikasi Email M Andrian Agustyan; Jamaludin Indra; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (460.033 KB)

Abstract

Ruang server adalah ruangan untuk beroperasinya komputer server dan perangkat jaringan seperti Router atau Switch, dan , peran server yang sangat penting sebagai penyedia layanan data bagi client, suhu harus tetap terjaga dalam suhu 20 sampai dengan 25 derajat celcius agar perangkat server yang ada dalam ruangan tersebut dapat bekerja dengan baik karena suhu diluar toleransi mengakibatkan kerusakan hardware, Ruangan yang terlalu lembab bisa merusak komponen, Pengaturan AC untuk ruang server khusus untuk kelembaban sebaiknya 40% RH - 60% RH, akan mempermudah memonitoring suhu dan kelembaban diluar toleransi akan diukur dengan Prototype Sistem Monitoring Suhu Ruangan Server Dengan Mikrokontroler Arduino, Ethernet Shield Dan Sensor DHT11 Dengan Notifikasi Email ke Pengelola Ruang Server Universitas Buana Perjuangan Karawang. Hasil dari nilai rangkaian dibandingkan dengan alat digital hygrometer HTC1 memiliki selisih nilai rata-rata error sistem monitoring suhu 1% dan kelembaban 9.97%.
Penghitung Kayu Kaso Otomatis Menggunakan Sensor Jarak Berbasis Internet of Things Ayuni Evita Rahayu; Sutan Faisal; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (553.165 KB)

Abstract

Kayu kaso dengan ukuran 5 cm x 5 cm dengan panjang 3 meter digunakan untuk tahap pembuatan bangunan atau mengerjakan proyek. Metode konvensional dilakukan pada saat kayu selesai dipotong pekerja harus menghitung satu-persatu kayu kaso dengan ukuran 5 cm × 5 cm dengan panjang 3 meter yang jumlahnya ratusan setiap harinya. Permasalahan yang sering terjadi yaitu kesalahan pada perhitungan proses pemotongan kayu kaso, sehingga mengakibatkan kerugian pada produksi. Untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah dengan membuat penghitungan kayu kaso otomatis menggunakan sensor jarak berbasis Internet of Things (IoT).Kayu kaso akan melewati sensor ultrasonik untuk menghitung jarak dan sensor proximity untuk menghitung jumlah kayu, output sensor jarak akan di tampilkan di LCD 16×2 dikirim ke database dan dimonitoring melalui website. Hasil pengujian dari sistem memperoleh tingkat keberhasilan mencapai akurasi 100% dalam 10 kali percobaan.
Alat Ukur dan Pencatat Otomatis Tinggi dan Berat Badan Balita Berbasis Arduino Dwiki Riksa Maulana; Tatang Rohana; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 2 No. 2 (2021): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (437.206 KB)

Abstract

Pengukuran badan balita untuk mendapatkan nilai berat dan tinggi masih dilakukan dengan alat yang terpisah atau dengan alat fungsinya masing-masing, pencatatan masih dilakukan secara manual dibuku petugas. Alat pengukur dan pencatatan otomatis tinggi dan berat badan balita yang sekaligus dalam satu alat diharapkan bisa mempercepat waktu proses penimbangan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini, merancang alat ukur yang sekaligus dapat mengukur tinggi badan dan berat badan dalam satu alat. Alat ukur ini menggunakan Arduino Uno sebagai mikrokontroler, sensor ultrasonik untuk mendapatkan nilai tinggi badan, dan sensor load cell untuk mendapatkan nilai berat badan. Data dari kedua sensor tersebut diolah oleh Arduino. Nilai tinggi badan, berat badan akan ditampilkan pada LCD. Dari hasil pengujian dan pengambilan data didapatkan persentase keberhasilan sensor load cell sebesar 81.41% dan sensor ultrasonik sebesar 96.09%.
Klasifikasi Jenis Ikan Hias African Cichlid Menggunakan Algoritma Support Vector Machines Deni Yusup; Sutan Faisal; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

African Cichlid merupakan ikan hias yang memiliki banyak jenis dan ragam warna. Keberagaman jenis ikan African Cichlid bervariasi sehingga menjadikannya salah satu ikan hias yang populer. Sejak masa pandemi, ikan African Cichlid banyak dicari oleh penghobi ikan hias. Karena banyaknya jenis ikan African Cichlid, banyak penghobi yang masih belum mengetahui berbagai jenis ikan tersebut. Berdasarkan kondisi tersebut, diperlukan sebuah perangkat lunak yang dapat memudahkan penghobi ikan hias untuk mengetahui jenis-jenis ikan African Cichlid berdasarkan gambar atau foto. Dalam penelitian ini, peneliti menerapkan algoritma Support Vector Machines untuk mengklasifikasikan jenis ikan hias African Cichlid. Hasil penelitian ini adalah aplikasi yang dapat memprediksi gambar atau foto ikan hias African Cichlid. Nilai akurasi dari algoritma Support Vector Machines dalam mengklasifikasikan jenis ikan hias African Cichlid adalah sebesar 71,4%.
Analisis Sentimen Kenaikan Harga Bahan Bakar Minyak Menggunakan Algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine Rizka Ayu Permana; Yana Cahyana; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Bahan Bakar Minyak (BBM) memiliki peranan penting dalam kehidupan masyarakat, karena harga BBM mempengaruhi harga komoditas dan sektor lainnya. Kenaikan harga BBM sering menimbulkan pro dan kontra di kalangan masyarakat. Untuk melihat bagaimana masyarakat merespons kenaikan harga BBM, salah satunya dapat dilakukan melalui analisis media sosial seperti Twitter. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan analisis sentimen terhadap kenaikan harga BBM dengan menggunakan algoritma Naïve Bayes dan Support Vector Machine (SVM). Proses dimulai dengan crawling data tweet menggunakan kata kunci "harga BBM naik". Data yang terkumpul kemudian dibagi menjadi dua kelas, yaitu kelas positif dan kelas negatif. Data tersebut selanjutnya melalui proses preprocessing yang meliputi cleaning, case folding, tokenizing, stopword removal, normalize, dan stemming. Pembagian data dilakukan dengan 70% untuk data training dan 30% untuk data testing. Hasil pengujian menunjukkan bahwa algoritma Naïve Bayes memperoleh akurasi sebesar 78,3%, precision 99,2%, dan recall 75,1%. Sementara itu, algoritma Support Vector Machine (SVM) memperoleh akurasi 92,5%, precision 93,0%, dan recall 98,5%.
Pengembangan Model Deteksi Kendaraan Mobil di Area Parkir dengan Algoritma YOLOv5 Jose Agustian; Tohirin Al Mudzakir; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penggunaan kamera pengawas di area parkir dapat membantu memantau ketersediaan tempat parkir. Sulitnya mengetahui ketersediaan tempat parkir di fasilitas umum, seperti pusat perbelanjaan, dapat menyebabkan kerugian bagi pengemudi, seperti waktu terbuang dan konsumsi bahan bakar yang tidak efisien. Dengan mengetahui jumlah kendaraan yang telah berada di area parkir, informasi mengenai status ketersediaan tempat parkir dapat disediakan untuk mempermudah pengemudi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model deteksi kendaraan mobil di area parkir serta mengevaluasi tingkat akurasi dan presisi model dalam mendeteksi kendaraan tersebut. Model deteksi dikembangkan dengan melatih model pra-latih YOLOv5s, yang kemudian diterapkan untuk mendeteksi kendaraan mobil pada area parkir. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma YOLOv5 efektif untuk mendeteksi kendaraan mobil di area parkir. Pada pengujian menggunakan 30 citra, model berhasil mendeteksi 914 kendaraan mobil dengan tingkat akurasi sebesar 90,59% dan tingkat presisi sebesar 94,85%.
Sistem Cerdas Variabel Motor Pendingin Pelumasan Mesin Menggunakan Metode Fuzzy dan Kontrol Arduino Bagus Priambada; Sutan Faisal; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kebutuhan akan nilai produktivitas mesin yang tinggi pun menjadi sebuah tuntutan perusahaan. PERUM PERURI sebagai satu-satunya industri percetakan uang dan kertas berharga di Indonesia, adakalanya menghadapi kondisi di mana mesin tidak beroperasi dalam performansi yang ideal, yang berarti mesin tersebut mengalami kerusakan. Berdasarkan data historis dari Departemen Maintenance Uang Logam pada periode Januari-Desember tahun 2018, frekuensi downtime terbesar terjadi pada proses Cetak Uang Logam, khususnya pada mesin CC 71420-00-010. Masalah ini disebabkan oleh buruknya sistem pendingin pelumasan (cooling lubrication system) yang terpasang pada mesin, sehingga mengakibatkan suhu oli terlalu tinggi. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis melakukan perbaikan dengan membuat sistem pelumasan mesin menggunakan fuzzy logic berbasis Arduino UNO. Pada tahun 2020, permasalahan mesin pelumasan oli mengalami penurunan menjadi zero defect, berbeda dengan kondisi pada tahun 2019 yang tercatat sebanyak 15 kali kerusakan dengan breakdown time mencapai 28 jam. Kerusakan pada mesin pada tahun 2020 berkurang sebesar 76,67%, dari 30 kali menjadi 7 kali, dengan breakdown time yang juga berkurang sebesar 87,90%, dari 31 jam menjadi 3,75 jam dibandingkan dengan tahun 2019.
Sistem Controlling pH Air dan Stok Pakan pada Budidaya Ikan Lele Berbasis Internet of Things dan Android Menggunakan Metode Fuzzy Logic Hilman Fahrul Rahman; Deden Wahiddin; Adi Rizky Pratama
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 6 No. 1 (2025): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Budidaya ikan lele sudah lama dikenal di Indonesia karena memiliki nilai ekonomi yang tinggi. Kehadiran lele dumbo (Clarias gariepinus) menjadi titik awal berkembangnya usaha budidaya lele di negara ini. Lele dumbo disukai karena rasanya enak, bergizi tinggi, dan harganya terjangkau. Namun, tantangan dalam budidaya lele sering terkait dengan manajemen air yang kurang optimal. Ketidakstabilan pH dan suhu air dapat membuat lele stres, yang berdampak pada hilangnya nafsu makan dan, terutama pada lele muda, dapat menyebabkan kematian. Selain itu, pemberian pakan yang terlambat atau berlebihan dapat menghasilkan sisa pakan yang berubah menjadi gas amonia, meracuni ikan, dan memperburuk kondisi kolam. Akibatnya, ikan-ikan, termasuk yang sudah besar, bisa mati mendadak. Penelitian ini menawarkan solusi berupa sistem kontrol pH air dan manajemen stok pakan berbasis Internet of Things (IoT) dan Android, dengan menggunakan metode logika fuzzy. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode ini mencapai akurasi 100% dari 25 kali pengujian. Selisih deteksi pH air hanya 0,54 dan tingkat keberhasilan sistem pada stok obat pH air mencapai 96% dari 25 kali pengujian.
Identifikasi Citra Penggunaan Masker Secara Real-Time dengan Arsitektur CNN pada Metode YOLO Aldo Zamaludin Fernando; Adi Rizky Pratama; Ayu Ratna Juwita
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 1 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada masa pandemi, masih banyak masyarakat yang kurang tertib dalam mematuhi protokol kesehatan, terutama dalam penggunaan masker, baik pada aktivitas di dalam ruangan maupun di luar ruangan. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat mendeteksi atau mengidentifikasi objek berupa penggunaan masker. Pada penelitian ini digunakan metode YOLO yang memiliki arsitektur dari algoritma Convolutional Neural Network (CNN), dengan memanfaatkan Darknet-53 untuk melatih (training) model pada metode YOLO agar dapat mendeteksi objek secara real-time. Dalam proses identifikasi objek penggunaan masker menggunakan metode YOLO, sistem dapat berjalan dengan baik dan mampu mendeteksi objek dengan tingkat akurasi yang cukup baik. Hasil pengujian menunjukkan nilai precision sebesar 74%, nilai recall sebesar 50%, dan tingkat akurasi sebesar 74%. Dengan demikian, sistem dapat dikatakan berhasil dalam mengidentifikasi penggunaan masker menggunakan metode YOLO dengan tingkat keakuratan yang cukup baik.
Co-Authors Agung Irawan Agung Triatna Ahmad Fauzi Aldo Zamaludin Fernando Ayu Juwita Ayuni Evita Rahayu Azis Fikri Marsandi Bagus Priambada Cici Emilia Sukmawati Deden Wahiddin Deni Yusup Diah Nurlaila Dwi Sulistya Kusumaningrum Dwiki Riksa Maulana Elsa Elvira Awal Euis Nurlaelasar Hanny Hikmayanti Handayani Hilman Abdurrohim Azis Hilman Fahrul Rahman Indra, Jamaludin Jose Agustian Juwita, Ayu Ratna Kukuh Ardy Nugroho Lusiana Rahmatiani M Andrian Agustyan Muhammad Naufal Bahreisy Ninda Nurul Rhamadani Purwani Husodo Puteri Maheda Rahmat Rahmat Sulaiman Rasyid Nugroho Ray Pamungkas Rizka Ayu Permana Rizki Mohamad Eka Marsa Sadjat Satriyo Aji Laksono Satriyo Sutan Faisal Tatang Rohana teguh budianto Tohirin Al Mudzakir Tohirin Mudzakir Tohirn Al Mudzakir Yana Cahyana Yudi Firmansyah Yusuf Eka Wicaksana