Articles
<![CDATA[Penerapan Logika Fuzzy pada Sistem Pendukung Keputusan Penentuan Kelayakan Kualitas Telur Bebek ]]>
<![CDATA[Wantoro, Agus]]>;
<![CDATA[Muludi, Kurnia]]>;
<![CDATA[Sukisno, Sukisno]]>
<![CDATA[ Jutis (Jurnal Teknik Informatika) Vol 7 No 1 (2019): Jutis (Jurnal Teknik Informatika) ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Syekh Yusuf ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33592/jutis.Vol7.Iss1.140
<![CDATA[Telur bebek merupakan salah satu sumber protein hewani yang memiliki rasa yang sangat lezat, mudah dicerna danbergizi tinggi. Keunggulan telur bebek dibandingkan dengan telur unggas lainnya antara lain kaya akan mineral, vitamin B6,asam pantotenat, vitamin A, vitamin E dan vitamin B12. Kurang telitinya masyarakat dalam memilih telur bebek yang baikuntuk dikonsumsi, minimnya pengetahuan masyarakat dalam pemilihan telur yang baik dan kebiasaan masyarakat dalammemilih telur hanya berdasarkan warna cangkang telur dan mengguncang telur. Tujuan dibangunnya sistem pendukungkeputusan pemilihan telur bebek yaitu untuk membantu masyarakat dalam memilih telur bebek yang bekualitas untukdikonsumsi. Teknik pengumpulan data dalam penelitian ini menggunakan studi literatur, observasi dan wawancara. Hasilpengujian dari 10 sample telur yang digunakan untuk mendapatakan perbandingan antara menurut pedagang telur bebekdan sistem dinyatakan bahwa 2 dari 10 telur dinyatakan tidak layak menurut sistem jadi akurasi yang didapat yaitu 80%.]]>
<![CDATA[KOMPARASI PERHITUNGAN PEMILIHAN MAHASISWA TERBAIK MENGGUNAKAN METODE PERHITUNGAN KLASIK DENGAN LOGIKA FUZZY MAMDANI & SUGENO ]]>
<![CDATA[Wantoro, Agus]]>
<![CDATA[ Jurnal Pendidikan Teknologi dan Kejuruan Vol 15, No 1 (2018): Edisi Januari 2018 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Pendidikan Ganesha ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (569.184 KB)
|
DOI: 10.23887/jptk-undiksha.v15i1.13000
<![CDATA[Pemilihan mahasiswa terbaik di STMIK Teknokrat selama ini dilakukan belum efektif mulai dari pengumpulan nilai-nilai yang melibatkan Ketua Program Study, Ketua Kemahasiswaan, Staf BAAKU dan ketua organisasi mahasiswa. Berdasarkan data-data yang diperoleh, maka akan diberikan kepada ketua Program Study dan akan dilakukan pemilihan. Perhitungan Klasik dan Logika fuzzy merupakan metode yang dapat digunakan untuk melakukan pemilihan mahasiswa terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan. Kriteria yang digunakan yaitu IPK, lama kuliah, prestasi mahasiswa dan organisasi yang masing-masing kriteria diberikan nilai atau rang. Metode fuzzy yang akan digunakan untuk melakukan perhitungan adalah Mamdani dan Sugeno. Dari kedua metode tersebut, maka akan dilakukan komparasi perbandingan dengan metode klasik untuk mengetahui perbedaaan hasil perhitungan dari Mamdani dan Sugeno. Penerapan perhitungan logika fuzzy menggunakan himpunan, lalu hitung derajat keanggotaan, predikat aturan dan penegasan. Berdasarkan nilai rata-rata dari perhitungan ketiga metode, maka didapat mahasiwa terbaik dengan nilai tertinggi adalah Reni dan Teguh. Dari hasil analisis perhitungan menggunakan metode perhitungan klasik, fuzzy mamdani dan sugeno, maka metode sugeno lebih mendekati nilai dari data senter dengan persentase sebesar 58,2% dan mamdani 41,7%]]>
<![CDATA[KOMBINASI METODE ANALITICAL HIERARCHY PROCESS (AHP) DAN SIMPLE ADDTIVE WEIGHT (SAW) UNTUK MENENTUKAN WEBSITE E-COMMERCE TERBAIK ]]>
<![CDATA[Agus Wantoro]]>
<![CDATA[ Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Vol 9, No 1 (2020): Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi ]]>
Publisher : <![CDATA[Program Studi Sistem Informasi Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (19.925 KB)
|
DOI: 10.32520/stmsi.v9i1.608
<![CDATA[E-Commerce menjadi wadah konsumen dalam menjual dan memberi berbagai produk secara elektronik perantara transaksi bisnis. Perdagangan elektronik alias e-commerce mejadi bisnis yang menjanjikan seiring dengan perkembangan internet dan perangkat mobile di Negara berkembang seperti Indonesia. Banyak pemain retail offline yang mulai menjajaki pasar online dengan membuat saluran khusus di marketplace besar seperti Lazada, Tokopedia, Bukalapak, Blibli dan Shopee. Kualitas pelayanan yang baik dapat membantu pengguna mendapatkan kekuatan penuh dari website dengan cara mencocokan dengan harapan mereka. Kualitas website menjadi hal yang penting sebagai informasi kepada pelanggan untuk memilih dan melakukan transaksi dengan aman, untuk itu tujuan dari penelitian ini membandingkan hasil pengujian website e-commerce terbesar menggunakan aplikasi webpagetest. Hasil pengujian kemudian akan dihitung menggunakan metode pendukung keputusan. Salah satu metode yang dapat digunakan untuk menghitung dan membandingkan nilai alternatif yaitu metode Simple Additve Weigthed (SAW). Konsep dasar metode SAW adalah mencari penjumlahan terbobot dari rating kinerja pada setiap alternatif pada semua atribut. Penentuan nilai bobot dikombinasikan dengan Metode AHP. Hasil perhitungan menggunakan kombinasi metode SAW dengan metode AHP maka didapatkan website dengan kualitas terbaik dengan rank tertinggi yaitu Shopee dengan nilai sebesar 0.918. Hasil dari perhitungan ini memberikan informasi yang manfaat bagi masyarakat sebagai alternatif dalam memilih e-commerce untuk melakukan transaksi selain mempertimbangkan harga dan ketersediaan barang.Katakunci : AHP-SAW, e-Commerce, Sistem Pendukung Keputusan]]>
<![CDATA[FILTERING SPAM EMAIL MENGGUNAKAN METODE NAIVE BAYES ]]>
<![CDATA[Aria Dadi Wibisono]]>;
<![CDATA[Sampurna Dadi Rizkiono]]>;
<![CDATA[Agus Wantoro]]>
<![CDATA[ TELEFORTECH : Journal of Telematics and Information Technology Vol 1, No 1 (2020): TELEFORTECH VOL 1, NO 1 (JULI 2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (595.304 KB)
|
DOI: 10.33365/tft.v1i1.685
<![CDATA[Spam adalah email yang tidak diminta yang berisi promosi produk, pornografi, virus dan content-content yang tidak penting, yang dikirim ke banyak orang. Masalah spam dapat diatasi dengan adanya aplikasi filtering email, yaitu aplikasi yang secara otomatis mendeteksi sebuah email, apakah email tersebut spam atau bukan. Naive Bayes merupakan metode Klasifikasi sederhana. Metode ini memanfaatkan teorema probabilitas yaitu mencari peluang terbaik, dengan memprediksi probabilitas di masa depan berdasarkan informasi di masa sebelumnya. Tujuan utama penelitian ini adalah mengkaji penerapan metode Naive Bayes untuk menentukan email spam dan email ham. Hasil pengujian aplikasi terhadap 5 email yang terdiri dari 2 email spam dan 3 email ham.]]>
<![CDATA[SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN PEMBERIAN KREDIT MOBIL DENGAN FUZZY TSUKAMOTO(STUDI KASUS : PT CLIPAN FINANCE) ]]>
<![CDATA[Daniel Prasetyo Tarigan]]>;
<![CDATA[Agus Wantoro]]>;
<![CDATA[Setiawansyah Setiawansyah]]>
<![CDATA[ TELEFORTECH : Journal of Telematics and Information Technology Vol 1, No 1 (2020): TELEFORTECH VOL 1, NO 1 (JULI 2020) ]]>
Publisher : <![CDATA[Fakultas Teknik dan Ilmu Komputer, Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
Full PDF (531.725 KB)
|
DOI: 10.33365/tft.v1i1.870
<![CDATA[Penelitian ini didasarkan pada perlunya suatu sistem yang dapat menghitung kemampuan pelamar kredit dalam membayar. Melalui sistem ini, para analis kredit diharapkan dapat memberikan hasil analisis yang lebih cepat dan akurat yang disarankan oleh pemohon kredit, sehingga tidak terjadi kredit macet yang dapat merugikan PT Clipan Finance. Sistem tidak ada hubungannya dengan harga mobil atau waktu pemasangan. Sistem pendukung keputusan menggunakan metode fuzzy Tsukamato Variabel yang ditetapkan dalam sistem pendukung keputusan adalah pendapatan, pengeluaran, jarak, dan umur, sedangkan angsuran merupakan nilai output dari sistem pendukung keputusan. Output dari sistem pendukung keputusan ini adalah cicilan maksimal yang dapat dibayarkan debitur. Hasil ini dapat membantu analis kredit memberikan saran yang tepat. Selain itu, penerimaan pengajuan kredit bergantung pada keputusan akhir dari pengurus cabang]]>
<![CDATA[Prototype Aplikasi Berbasis Web Sebagai Media Informasi Kehilangan Barang ]]>
<![CDATA[Agus Wantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoinfo Vol 12, No 1 (2018): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v12i1.39
<![CDATA[Hampir setiap orang pernah mengalami kehilangan barang, baik barang pribadi maupun barang pinjaman. Hal ini tentunya sangat merugikan jika barang tidak dapat ditemukan. Sulitnya melacak keberadaan barang mencari permasalahan yang belum bisa terpecahkan. Saat ini, orang yang mengalami kehilangan barangbarang berharga upaya pencarian menggunakan iklan di beberapa media seperti koran, radio, posting di media sosial dan belum mempunyai tempat rujukan dalam pencarian barang. Cari ini dirasa masih kurang efisien karna membuhtukan biaya yang cukup mahal untuk setiap informasi yang tampilkan. Kemajuan teknologi informasi dapat dimanfaatkan sebagai media informasi pencarian barang hilang. Rancangan aplikasi berbasis website dapat dijadikan sebagai alternative aplikasi yangdapat untuk dilakukan ketahap selanjutnya untukmembantu masyakarat dalam menemukan dan memberikan informasi penemuan barangKatakunci : Prototype, Web, Barang Hilang]]>
<![CDATA[Pengembangan Sistem Presensi Dan Kedisiplinan Dosen Terhadap Biaya Operasional Perguruan Tinggi ]]>
<![CDATA[Agus Wantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknoinfo Vol 10, No 1 (2016): Januari ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jti.v10i1.10
<![CDATA[Salah satu tugas dosen adalah melaksanakan tri darma perguruan tinggi yaitu melakukan pengajaran. Beberapa perguruan tinggi, presensi dosen mengajar masih dilakukan tulis tangan yang dilakukan oleh dosen yang bersangkutan dengan mengisi form presensi dosen. Bagi dosen yang tidak dapat mengajar sesuai jadwalnya, maka akan ditulis sebagai ketidakdisiplinan dosen yang dicatat manual kedalam form kesiplinan dosen oleh staf tata usaha setiap minggu. Sistem ini masih digunakan dibeberapa perguruan tinggi di IndonesiaBerdasarkan sistem yang saat ini berjalan, terdapat beberapa kelemahan seperti manipulasi presensi dosen yang tidak mengajar tetapi menulis pada daftar kehadiran atau presensi dosen. Dosen mengisi presensi terkadang tidak rutin sesuai jam mengajar yang mengkibatkan dosen tidak sesuai dengan jam mengajar yang dapat merugikan instansi. Penggunaan kertas yang digunakan mengisi presensi menggunakan biaya yang tidak sedikit, dengan jumlah dosen 120 yang menggunakan form presensi 2 lembar, maka membutuhkan 240 lembar per bulan dengan biaya Rp.48.000. Jika dalam 1 tahun, maka biaya yang dibutuhkan sekitar Rp.576.000. Setiap akhir bulan pembuatan rekap presensi dosen membutuhkan waktu yang sangat lama sekitar 8 jam. Selain presensi dosen, rekap kedisiplinan membutuhkan waktu 30 menit yang rutin dilakukan setiap minggu. Selain itu, pemantauan beban jam kerja dosen belum termonitor dengan baik.Menggunakan sistem presensi dan pengolahan data kedisiplinan dosen secara komputerisasi, untuk melakukan presensi dosen tidak perlu mengisi form kehadiran karna sudah dilakukan oleh staf tata usaha. Kesalahan presensi dosen dapat berkurang. Pembuatan rekap presensi dosen lebih mudah dan cepat hanya membutuhkan waktu 1 menit. Biaya operasioanl berkurang Rp.576.000/bulan karna tidak perlu menggunakan form presensi dosen. Rekap kedisiplinan setiap minggu hanya membutuhkan waktu 30 detikKatakunci : Presensi, Kesidiplinan Dosen, Biaya Operasional]]>
<![CDATA[PENGARUH KOMPETENSI DAN KOMITMEN PENYIDIK TERHADAP PENYELESAIAN KOMPLAIN KELUARGA/KORBAN DALAM PENANGANAN PERKARA OLEH ANGGOTA RESKRIM POLRES LAMPUNG UTARA ]]>
<![CDATA[Agus Wantoro]]>
<![CDATA[ Yustisia Vol 1, No 1: April 2012 ]]>
Publisher : <![CDATA[Faculty of Law, Universitas Sebelas Maret ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.20961/yustisia.v1i1.10604
<![CDATA[AbstractThe aim of this research is to explore the influence of the competence and commitment of an investigators or an assistant investigator in the investigation process. The result shows that both of competence and commitment of an investigator or an assistant investigator have a significant relationship with the settlement of complaints. Competence has a strong enough influence with the resolution of complaints while the family has committed a weak influence on the family settlement of complaints/victims. Research findings indicate that the resolution of victim complaints will be good if the competence and commitment of investigators increased.]]>
<![CDATA[SISTEM INFORMASI REKAM MEDIS PASIEN THALASSEMIA (STUDI KASUS : POPTI Cabang BANDAR LAMPUNG) ]]>
<![CDATA[Muhammad Zihad Prasetyo]]>;
<![CDATA[Erliyan Susanto]]>;
<![CDATA[Agus Wantoro]]>
<![CDATA[ Jurnal Teknologi dan Sistem Informasi Vol 4, No 3 (2023): Volume 4 Nomer 3 September 2023 ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Teknokrat Indonesia ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
|
DOI: 10.33365/jtsi.v4i3.3140
<![CDATA[Penelitian ini berlokasi di RSUDAM Bandar Lampung yang bertujuan untuk untuk membangun sistem informasi rekam medis pasien thalassemia yang dapat menampilkan rekam medis pasien secara online, memberi pengingat jadwal minum obat dan jadwal melakukan transfusi darah untuk pasien, serta memberikan kemudahan pada pasien dalam memesan ruangan untuk kegiatan transfusi darah. Penelitian dengan pendekatan metode Extreme Programming ini dikembangkan dengan menggunakan Bahasa pemrograman PHP, framework Laravel, dan MySQL sebagai database. Design penelitian menggunakan Use case Diagram, Class Diagram, Activity Diagram, dan Design interface menggunakan software Adobe XD. Pengujian terhadap sistem ini menggunakan Black Box yang menguji aspek functionality dan aspek usability. Hasil dari pengujian functionality diperoleh nilai sebesar 99,14%, dengan kesimpulan sistem ini diterima secara kelayakan fungsi oleh pengguna. Dan terakhir adalah pengujian usability, diperoleh nilai sebesar 96,67% dengan kesimpulan secara penggunaan sistem yang dibuat sudah sangat layak]]>
<![CDATA[Manajemen Hubungan Pelanggan (CRM) dengan Kombinasi Media Sosial untuk Meningkatkan Penjualan ]]>
<![CDATA[Fadly, Muhtad]]>;
<![CDATA[Wantoro, Agus]]>
<![CDATA[ EKONOMI BISNIS Vol. 25 No. 2 (2019): Ekonomi Bisnis ]]>
Publisher : <![CDATA[Universitas Islam Syekh-Yusuf ]]>
Show Abstract
|
Download Original
|
Original Source
|
Check in Google Scholar
<![CDATA[Persaingan dunia bisnis di era globalisasi semakin ketat. Perusahaan dituntut untuk lebih inovatif dan kreatif dalam mengelola perusahaannya. Berkurangnya loyalitas pelanggan disebabkan oleh beberapa faktor : (1) banyaknya pilihan produk dan jasa (2) ketersediaan informasi (3) kebanyakan produk/jasa yang hampir sama dan (4) masalah keuangan konsumen. Tahun 2015 PT. Istana Lampung Raya yang merupakan perusahaan penjualan mobil Honda hanya mampu menjual kendaraan 980 unit. Angka ini tertinggal jauh dengan rivalnya Toyota yang mampu menjual 1300 unit. Untuk meningkatkan jumlah penjualan perlu dilakukan upaya peningkatan yang berimbas pada meningkatnya jumlah penjualan. Peningkatkan jumlah pelanggan dapat menerapkan strategi CRM dengan memanfaatkan teknologi dan media social menjadi alternatif yang dapat digunakan. Perkembangan media sosial mengalami peningkatan dalam jumlah pengguna. Rata-rata masyarakat Indonesia menggunakan media sosial dalam satu hari menghabiskan waktu selama 23 menit. Setiap harinya rata-rata ada 65 juta pengguna di Indonesia sebanyak 97% pengguna mengakses media sosial terbesar di dunia lewat smartphone. Banyaknya pengguna Media social menjadi peluang yang dapat dimanfaatkan dengan mengkombinasikan dengan CRM. Penerapan model CRM yang dikombinasi dengan pemanfaatan media sosial sebagai pengelola asset digital mampu meningkatkan jumlah pengikut di Instagram (IG) pada tahun 2018 sebesar 46.52% dan meningkatkan jumlah Surat Permintaan Kendaraan sebesar 27%.Kata Kunci : Management Hubungan Pelanggan, Medsos, Digital Aset, Pelanggan ]]>
