Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

Optimalisasi Produk Bioindustri Minyak Kelapa Mandar Sebagai Inisiatif Transformasi Menjadi Produk Ikonik Unggulan Tanah Mandar Rahmah, Mufti Hatur; Nurhidayah, Nurhidayah; Zulkarnaim, Nuralamsah; Novitasari, Eni; Sugiarti, Sugiarti
Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/sipakaraya.v3i2.4939

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat di Kampung Tulu, Majene, bertujuan mengembangkan nilai tambah produk kelapa lokal Lomo’ Mandar melalui penerapan konsep bioindustri pertanian. Kurangnya optimalisasi potensi kelapa lokal dan terbatasnya jangkauan pasar menjadi dasar perlunya edukasi dan pelatihan bagi petani serta pengrajin setempat. Tujuan utama kegiatan ini adalah memberikan edukasi dan pelatihan kepada petani dan pengrajin lokal mengenai teknik bioindustri yang efisien dan ramah lingkungan, serta strategi pengembangan nilai dan pemasaran produk. Kolaborasi dilakukan bersama kelompok tani setempat yang terlibat secara aktif dalam proses produksi hingga distribusi. Pendekatan yang diterapkan meliputi pelaksanaan workshop, pendampingan intensif, dan simulasi pemasaran berbasis digital. Hasil pelaksanaan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan penerapan metode bioindustri, efisiensi proses produksi, serta mutu produk kelapa olahan. Selain itu, terdapat peningkatan kapasitas petani dalam memahami strategi pemasaran produk Lomo’ Mandar. Secara keseluruhan, kegiatan ini menunjukkan potensi integrasi bioindustri sebagai langkah strategis dalam upaya optimalisasi nilai produk ikonik unggulan lokal yaitu minyak kelapa mandar secara berkelanjutan.
Random Forest Implementation for Suricata-Based Real-Time DDoS Attack Detection Juhari; Nuralamsah Zulkarnaim; Muh Rafli Rasyid; Andi M. Yusuf
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i2.8339

Abstract

The Random Forest classifier model trained on the CICDDoS2019 dataset achieved an accuracy of 99.94%, precision of 99.79%, recall of 99.94%, and F1-Score of 99.87%, demonstrating strong performance in detecting Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. This study aims to develop a real-time DDoS detection system by integrating Suricata as an intrusion detection system (IDS) and Random Forest as a machine learning model. The Dataset used consisted of 431,371 samples and 31 selected features from the results of feature selection. The system works by monitoring log eve.json from Suricata, extracts relevant features directly, then performs classification using a trained model. Predictions are displayed via a Flask-based web interface for easy monitoring. In the live traffic test, the model gave a confidence score of 0.65 for attacks and 0.81 for normal traffic. These results prove that the built system is able to recognize DDoS attack patterns efficiently and can be applied to real network infrastructure as a real-time Threat Detection Solution.
ANALISIS IMPLEMENTASI NUCKLEI VULNERABILITY DAN OWASP-ZAP SCANNER UNTUK DETEKSI KERENTANAN KEAMANAN (SECURE SYSTEM) PADA PLATFORM WEB BASED Rahman, Aulia; Indra, Indra; Zulkarnaim, Nuralamsah; Mukhram, Muhammad; Rizaldi, Agung
Jurnal Komputer Terapan Vol 11 No 1 (2025): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v11i1.6430

Abstract

Web-based platform security is an important aspect that developers must consider. However, numerous developer still exhibit insufficient attention to enhancing the security level of their websites, thereby increasing the likelihood of these platforms becoming targets of cyber attacks. To address this challenge, the utilization of tools such as Nuclei Vulnerability Scnner and Owasp Zap presents an effective solution for the rapid detection of potential vulnerabilities  in web-based platforms. This research involved testing a locally developed dummy web application , with scanning processes conducted using the Nuclei Vulnerability Scanner and Owasp Zap tools. The findings reveal that Nuclei Vulnerability Scanner proves effective in identifying vulnerabilities at the network layer, particularly in relation to SSL/TLS protocols and proxy configurations. In contrast, Owasp Zap is more focused on detecting vulnerabilities  within the web application layer, especially concerning security header configurations  that may be exploited through browser-based attacks such as XSS and clickjacking. Mitigation of the identified  vulnerabilities resulted in a substantial reduction in their severity, with a 90% decrease in Nuclei and an 80% reduction in Owasp Zap. Both tools demonstrated high accuracy and efficient scanning times, establishing them as effective solutions for enhancing security across both network and application layers. This study recommends the integration of these tools into a comprehensive cyber security strategy  to safeguard system integrity and availability while addressing the continuously  evolving threat landscape, in alignment with the layered security principle advocated in contemporary literature.
Analisis Penerapan Algoritma Damerau Levenshtein Distance dengan Ekpansi Sinonim pada Platform PUSDATA Taslim, Taslim; Zulkarnaim, Nuralamsah; Firgiawan, Wawan
Techno.Com Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i2.12557

Abstract

Pencarian data pada platform PUSDATA masih terkendala kesalahan pengetikan (typo) dan perbedaan istilah yang digunakan pengguna. Hal ini menyebabkan pencarian gagal menemukan data yang relevan jika terjadi kesalahan kecil dalam penulisan kata kunci. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan algoritma Damerau Levenshtein Distance dengan ekspansi sinonim untuk meningkatkan akurasi pencarian data. Metode yang digunakan meliputi tokenisasi, perhitungan jarak string untuk memperbaiki kesalahan ketik, dan penambahan sinonim guna memperluas pencarian. Dataset diperoleh dari scraping 500 judul dataset UCL Repository dan memperkaya makna kata dengan sinonim dari artikata.com. Pengujian dilakukan menggunakan kata kunci dengan variasi kesalahan penulisan. Hasil pengujian menunjukkan algoritma mampu memberikan rekomendasi kata yang relevan dengan akurasi 85% dari 20 data uji, di mana 17 data berhasil dikenali dengan benar dan 3 data tidak sesuai karena kemiripan karakter rendah. Penerapan algoritma ini efektif dalam meningkatkan kualitas pencarian data dengan mengoreksi berbagai kesalahan pengetikan dan menangani variasi sinonim kata kunci. Hasil ini menunjukkan sistem pencarian menjadi lebih fleksibel dan akurat dalam menemukan data meskipun terdapat kesalahan penulisan. Kata kunci: Damerau Levenshtein Distance, Ekspansi Sinonim, Pencarian Data, PUSDATA,
Penerapan Spiral Method untuk Pengembangan Sistem Pencegahan Pemalsuan Sertifikat dengan Penerapan Tanda Tangan Digital dan Verifikasi Online Zulkarnaim, Nuralamsah; Mansyur, Muh. Fuad
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Vol. 7 No. 1 (2024): Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi
Publisher : Program Studi Teknik Informatika Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32493/jtsi.v7i1.36905

Abstract

A certificate is a legal document that proves that someone has passed a certification exam or has taken part in certain activities. Certificates are generally issued by authorized institutions as legal evidence or recognition. However, there are several cases where certificates that should be issued by official institutions are falsified by parties who want to take advantage. This is the basis for this research to be carried out with the aim that certificates issued by the Faculty of Engineering, University of West Sulawesi can be prevented from being faked by implementing a digital signature in the form of a QRCode whose authenticity can be traced through online verification. To develop this system, this research applies the spiral method. The spiral method was chosen as a development model by considering the flexibility it offers for further development according to needs. The results of this research produce a system that can produce certificates whose validity can be traced through online verification either by searching the certificate number or using QRCode scanning. In this way, prevention of counterfeiting of certificates issued by the Faculty of Engineering, Unsulbar can be minimized.
Pengembangan Sistem Informasi Pengukur Kesiapan Akreditasi Program Studi 9 Kriteria Tasdir, Aswad; Hamrul, Heliawati; Zulkarnaim, Nuralamsah
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 4 No 2 (2021): J-CIS Vol 4 No. 2 Tahun 2021
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v4i2.1251

Abstract

Sistem akreditasi merupakan salah satu bentuk penilaian (evaluasi) mutu dan kelayakan institusi perguruan tinggi atau program studi yang dilakukan oleh organisasi atau badan mandiri di luar perguruan tinggi. Penilaian tersebut digunakan sebagai tolak ukur mutu bagi semua program studi dan intitusi pendidikan tinggi baik dari perguruan tinggi negeri maupun swasta yang menyelenggarakan program professional maupun akademik. Semakin baik nilai akreditasi akan berdampak pada pandangan pihak luar mengenai kualitas program studi dan institusi pendidikan tinggi tersebut. Namun pengumpulan data dan informasi serta pengisian borang pada program studi informatika masih memiliki banyak kendala seperti banyaknya data-data yang dijadikan sebagai kriteria penilaian membutuhkan banyak waktu dan usaha. Dan juga secara terus menerus akreditasi yang terus berulang setiap beberapa tahun merupakan salah satu masalah yang dihadapi dalam penyimpanan data-data akreditasi tersebut. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem informasi yang mampu mengintegrasikan keseluruhan isi data pendukung sehingga saat proses evaluasi didapatkan informasi mengenai bagian-bagian apa saja yang kurang dan sudah memenuhi standar. Dari penelitian yang telah dilakukan diperoleh hasil bahwa sistem dapat berjalan sesuai dengan yang diharapkan sehingga peneliti mengharapkan penggunaan sistem akreditasi ini dapat memberikan gambaran tentang nilai akreditasi program studi, dan pengelola program studi dapat melakukan tindakan untuk mempersiapkan dan meningkatkan status akreditasi sehingga dapat memperoleh nilai tertinggi.
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pada Seleksi Proposal Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat Menggunakan Metode Mod SAW Padli, Muh; Amirul Asnan Cirua, A; Zulkarnaim, Nuralamsah
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.2010

Abstract

Kegiatan penelitian dan pengabdian masyarakat merupakan salah satu tugas dan kewajiban dosen yang telah tertuang dalam tridarma perguruan tinggi. Secara rutin tiap tahun setiap kampus melalui Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) menyeleksi dan menerima proposal kegiatan tersebut. Seleksi yang dilakukan oleh beberapa kampus masih dilakukan secara manual. Selain itu, banyaknya kriteria yang digunakan dengan bobot yang bebeda-beda akan memakan waktu proses yang lama. Sehingga, potensi terjadinya human error relatif besar dapat mengakibatkan hasil seleksi proposal yang tidak objektif. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu menentukan proposal lolos seleksi dengan berbagai macam kriteria. Sistem ini dikembangkan menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Metode yang SAW memungkinkan proses perangkingan lebih simple dan sederhana, serta tak jarang metode ini dilakukan pada kasus pengambilan keputusan dalam rekomendasi pemilihan proposal dengan multi atribut. Sedangkan pada metode WP, dapat melengkapi kekurangan pada metode SAW yaitu dengan adanya perbaikan bobot. Diharapkan melalui penelitian ini, hasil seleksi proposal dapat ditentukan dalam waktu yang singkat dan objektif.
Optimalisasi Budidaya Jamur dengan Sistem Monitoring dan Pengendalian Suhu serta Kelembaban Berbasis Internet of Things Muh. Fuad Mansyur; Heliawai Hamrul; Muh. Fahmi Rustan; Zulkarnaim, Nuralamsah
Journal of Computer and Information System ( J-CIS ) Vol 8 No 2 (2025): J-CIS Vol. 8 No. 2 Tahun 2025
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/jcis.v8i2.5198

Abstract

Budidaya jamur memiliki potensi ekonomi tinggi namun menghadapi tantangan dalam menjaga kondisi lingkungan yang ideal, terutama suhu dan kelembaban. Kondisi yang tidak stabil dapat menghambat pertumbuhan jamur, menurunkan kualitas, dan mengakibatkan kegagalan panen. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem otomatisasi berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memantau dan mengendalikan suhu serta kelembaban di dalam kumbung secara efisien dan real-time. Sistem ini menggunakan mikrokontroler NodeMCU, sensor suhu dan kelembaban, serta perangkat pendukung seperti mesin kabut dan kipas exhaust yang dikontrol melalui relay. Seluruh sistem terhubung ke internet, memungkinkan pemantauan dan pengendalian jarak jauh oleh pengguna. Hasil uji coba menunjukkan bahwa sistem ini mampu menjaga lingkungan kumbung pada kondisi optimal, meningkatkan produktivitas dan kualitas panen jamur secara signifikan. Dengan solusi otomatis ini, petani dapat mengurangi beban kerja manual, meminimalkan kesalahan manusia, serta meningkatkan efisiensi operasional. Sistem IoT ini diharapkan dapat menjadi model yang efektif untuk optimalisasi budidaya jamur dan dapat diterapkan pada komoditas budidaya lain yang memerlukan pengendalian lingkungan yang presisi.