Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
2.757
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Jurnal Komputer Terapan Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Aplikasi Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) Informatics and Digital Expert (INDEX) JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Journal of Computer and Information System (J-CIS) Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) J-Icon : Jurnal Komputer dan Informatika Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat In Search (Informatic, Science, Entrepreneur, Applied Art, Research, Humanism)
Nuralamsah Zulkarnaim
Universitas Sulawesi Barat
Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Mathematics Other

Published : 16 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 16 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Sistem Pendukung Keputusan (SPK) Pada Seleksi Proposal Penelitian Dan Pengabdian Kepada Masyarakat Menggunakan Metode Mod SAW Padli, Muh; Amirul Asnan Cirua, A; Zulkarnaim, Nuralamsah
Informatics and Digital Expert (INDEX) Vol. 6 No. 2 (2024): INDEX, November 2024
Publisher : LPPM Universitas Perjuangan Tasikmalaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36423/index.v6i2.2010

Abstract

Kegiatan penelitian dan pengabdian masyarakat merupakan salah satu tugas dan kewajiban dosen yang telah tertuang dalam tridarma perguruan tinggi. Secara rutin tiap tahun setiap kampus melalui Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) menyeleksi dan menerima proposal kegiatan tersebut. Seleksi yang dilakukan oleh beberapa kampus masih dilakukan secara manual. Selain itu, banyaknya kriteria yang digunakan dengan bobot yang bebeda-beda akan memakan waktu proses yang lama. Sehingga, potensi terjadinya human error relatif besar dapat mengakibatkan hasil seleksi proposal yang tidak objektif. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu menentukan proposal lolos seleksi dengan berbagai macam kriteria. Sistem ini dikembangkan menggunakan kombinasi metode Simple Additive Weighting (SAW) dan Weighted Product (WP). Metode yang SAW memungkinkan proses perangkingan lebih simple dan sederhana, serta tak jarang metode ini dilakukan pada kasus pengambilan keputusan dalam rekomendasi pemilihan proposal dengan multi atribut. Sedangkan pada metode WP, dapat melengkapi kekurangan pada metode SAW yaitu dengan adanya perbaikan bobot. Diharapkan melalui penelitian ini, hasil seleksi proposal dapat ditentukan dalam waktu yang singkat dan objektif.
Implementasi 3D Virtual Tour Sebagai Media Promosi Wisata Bahari Menggunakan Metode Extreme Programming Siti Zahra Salma; Asmawati S; Nuralamsah Zulkarnaim
JITSI : Jurnal Ilmiah Teknologi Sistem Informasi Vol 4 No 2 (2023)
Publisher : SOTVI - Society of Visual Informatics

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62527/jitsi.4.2.130

Abstract

Berbagai lokasi wisata di Kabupaten Majene dan Kabupaten Polewali banyak diminati baik oleh pengunjung domestik maupun internasional, salah satunya adalah destinasi wisata bahari. Karena pengaruh kawasan pesisir, kedua kabupaten ini didominasi oleh destinasi wisata bahari yang menyuguhkan lanskap pemandangan laut. Jumlah wisatawan yang berkunjung ke Kabupaten Majene dan Polewali mengalami penurunan dalam beberapa tahun terakhir yang disebabkan oleh adanya pandemi COVID-19, sekitar 0.3 persen pada Kabupaten Majene dan 4.05 persen pada Kabupaten Polewali. Implementasi teknologi 3D virtual tour sebagai media promosi wisata bahari merupakan tujuan dari penelitian ini. Penelitian ini menggunakan metode extreme programming sebagai metode pengembangan sistem. Berdasarkan hasil pengujian uji kelayakan yang dilakukan menunjukkan bahwa hasil implementasi sistem 3D virtual tour diperoleh nilai tampilan sistem sebesar 83,5 % yang masuk kedalam kategori sangat setuju, kemudian 82% dari olah data layanan yang tergolong kategori sangat setuju, dan 83,63% untuk efisiensi sistem dengan kategori sangat setuju
Optimalisasi Produk Bioindustri Minyak Kelapa Mandar Sebagai Inisiatif Transformasi Menjadi Produk Ikonik Unggulan Tanah Mandar Rahmah, Mufti Hatur; Nurhidayah, Nurhidayah; Zulkarnaim, Nuralamsah; Novitasari, Eni; Sugiarti, Sugiarti
Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol 3 No 2 (2025): Sipakaraya : Jurnal Pengabdian Masyarakat
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/sipakaraya.v3i2.4939

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat di Kampung Tulu, Majene, bertujuan mengembangkan nilai tambah produk kelapa lokal Lomo’ Mandar melalui penerapan konsep bioindustri pertanian. Kurangnya optimalisasi potensi kelapa lokal dan terbatasnya jangkauan pasar menjadi dasar perlunya edukasi dan pelatihan bagi petani serta pengrajin setempat. Tujuan utama kegiatan ini adalah memberikan edukasi dan pelatihan kepada petani dan pengrajin lokal mengenai teknik bioindustri yang efisien dan ramah lingkungan, serta strategi pengembangan nilai dan pemasaran produk. Kolaborasi dilakukan bersama kelompok tani setempat yang terlibat secara aktif dalam proses produksi hingga distribusi. Pendekatan yang diterapkan meliputi pelaksanaan workshop, pendampingan intensif, dan simulasi pemasaran berbasis digital. Hasil pelaksanaan menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan penerapan metode bioindustri, efisiensi proses produksi, serta mutu produk kelapa olahan. Selain itu, terdapat peningkatan kapasitas petani dalam memahami strategi pemasaran produk Lomo’ Mandar. Secara keseluruhan, kegiatan ini menunjukkan potensi integrasi bioindustri sebagai langkah strategis dalam upaya optimalisasi nilai produk ikonik unggulan lokal yaitu minyak kelapa mandar secara berkelanjutan.
Random Forest Implementation for Suricata-Based Real-Time DDoS Attack Detection Juhari; Nuralamsah Zulkarnaim; Muh Rafli Rasyid; Andi M. Yusuf
Journal of Embedded Systems, Security and Intelligent Systems Vol 6, No 2 (2025): June 2025
Publisher : Program Studi Teknik Komputer

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.59562/jessi.v6i2.8339

Abstract

The Random Forest classifier model trained on the CICDDoS2019 dataset achieved an accuracy of 99.94%, precision of 99.79%, recall of 99.94%, and F1-Score of 99.87%, demonstrating strong performance in detecting Distributed Denial of Service (DDoS) attacks. This study aims to develop a real-time DDoS detection system by integrating Suricata as an intrusion detection system (IDS) and Random Forest as a machine learning model. The Dataset used consisted of 431,371 samples and 31 selected features from the results of feature selection. The system works by monitoring log eve.json from Suricata, extracts relevant features directly, then performs classification using a trained model. Predictions are displayed via a Flask-based web interface for easy monitoring. In the live traffic test, the model gave a confidence score of 0.65 for attacks and 0.81 for normal traffic. These results prove that the built system is able to recognize DDoS attack patterns efficiently and can be applied to real network infrastructure as a real-time Threat Detection Solution.
ANALISIS IMPLEMENTASI NUCKLEI VULNERABILITY DAN OWASP-ZAP SCANNER UNTUK DETEKSI KERENTANAN KEAMANAN (SECURE SYSTEM) PADA PLATFORM WEB BASED Rahman, Aulia; Indra, Indra; Zulkarnaim, Nuralamsah; Mukhram, Muhammad; Rizaldi, Agung
Jurnal Komputer Terapan Vol 11 No 1 (2025): Jurnal Komputer Terapan
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jkt.v11i1.6430

Abstract

Web-based platform security is an important aspect that developers must consider. However, numerous developer still exhibit insufficient attention to enhancing the security level of their websites, thereby increasing the likelihood of these platforms becoming targets of cyber attacks. To address this challenge, the utilization of tools such as Nuclei Vulnerability Scnner and Owasp Zap presents an effective solution for the rapid detection of potential vulnerabilities  in web-based platforms. This research involved testing a locally developed dummy web application , with scanning processes conducted using the Nuclei Vulnerability Scanner and Owasp Zap tools. The findings reveal that Nuclei Vulnerability Scanner proves effective in identifying vulnerabilities at the network layer, particularly in relation to SSL/TLS protocols and proxy configurations. In contrast, Owasp Zap is more focused on detecting vulnerabilities  within the web application layer, especially concerning security header configurations  that may be exploited through browser-based attacks such as XSS and clickjacking. Mitigation of the identified  vulnerabilities resulted in a substantial reduction in their severity, with a 90% decrease in Nuclei and an 80% reduction in Owasp Zap. Both tools demonstrated high accuracy and efficient scanning times, establishing them as effective solutions for enhancing security across both network and application layers. This study recommends the integration of these tools into a comprehensive cyber security strategy  to safeguard system integrity and availability while addressing the continuously  evolving threat landscape, in alignment with the layered security principle advocated in contemporary literature.
Analisis Penerapan Algoritma Damerau Levenshtein Distance dengan Ekpansi Sinonim pada Platform PUSDATA Taslim, Taslim; Zulkarnaim, Nuralamsah; Firgiawan, Wawan
Techno.Com Vol. 24 No. 2 (2025): Mei 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i2.12557

Abstract

Pencarian data pada platform PUSDATA masih terkendala kesalahan pengetikan (typo) dan perbedaan istilah yang digunakan pengguna. Hal ini menyebabkan pencarian gagal menemukan data yang relevan jika terjadi kesalahan kecil dalam penulisan kata kunci. Penelitian ini bertujuan menganalisis penerapan algoritma Damerau Levenshtein Distance dengan ekspansi sinonim untuk meningkatkan akurasi pencarian data. Metode yang digunakan meliputi tokenisasi, perhitungan jarak string untuk memperbaiki kesalahan ketik, dan penambahan sinonim guna memperluas pencarian. Dataset diperoleh dari scraping 500 judul dataset UCL Repository dan memperkaya makna kata dengan sinonim dari artikata.com. Pengujian dilakukan menggunakan kata kunci dengan variasi kesalahan penulisan. Hasil pengujian menunjukkan algoritma mampu memberikan rekomendasi kata yang relevan dengan akurasi 85% dari 20 data uji, di mana 17 data berhasil dikenali dengan benar dan 3 data tidak sesuai karena kemiripan karakter rendah. Penerapan algoritma ini efektif dalam meningkatkan kualitas pencarian data dengan mengoreksi berbagai kesalahan pengetikan dan menangani variasi sinonim kata kunci. Hasil ini menunjukkan sistem pencarian menjadi lebih fleksibel dan akurat dalam menemukan data meskipun terdapat kesalahan penulisan. Kata kunci: Damerau Levenshtein Distance, Ekspansi Sinonim, Pencarian Data, PUSDATA,
Co-Authors Alief Taufik Amirul Asnan Cirua, A Andi M. Yusuf Arnita Irianti Asmawati S Asmawati S Aswad Tasdir Aulia Rahman Dian Niswati Firgiawan, Wawan Hasriani Heliawaty Hamrul Indra Indra Irfan Irfan A. P Irfan A.P. Juhari Hasan Muh Fahmi Rustan Muh Rafli Rasyid Muh. Fuad Mansyur Mukhram, Muhammad Musyrifah Novitasari, Eni Nurhidayah Nurhidayah Padli, Muh Parma Hadi Rantelinggi Rahmah, Mufti Hatur Rizaldi, Agung RR. Ella Evrita Hestiandari Samsari . Siti Aminah Siti Zahra Salma Sugiarti Sugiarti Sugiarto Cokrowibowo Sulfayanti Sultan Jorgi Wawan Firgiawan