Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
4.449
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Rekayasa Sistem Industri KALAMATIKA Jurnal Pendidikan Matematika PRISMA SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan JURNAL TEKNIK INFORMATIKA DAN SISTEM INFORMASI Conference on Innovation and Application of Science and Technology (CIASTECH) JKPM (Jurnal Kajian Pendidikan Matematika) M A T H L I N E : Jurnal Matematika dan Pendidikan Matematika Jusikom: Jurnal Sistem Informasi Ilmu Komputer Buana Ilmu Jurnal Tekinkom (Teknik Informasi dan Komputer) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) Jurnal Teknik Informatika (JUTIF) KLIK: Kajian Ilmiah Informatika dan Komputer Jurnal Inovasi Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Jurnal Algoritma Jurnal Buana Pengabdian Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika)
Lestari, Santi Arum Puspita
Universitas Buana Perjuangan Karawang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 39 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 39 Documents
Search

 1   2   3   4 
Mengintegrasikan Prinsip Pembangunan Berkelanjutan dalam Pembelajaran Matematika untuk Merangsang Keterampilan Berkelanjutan pada Generasi Mendatang Kusumaningrum, Dwi Sulistya; Lestari, Santi Arum Puspita; Nurapriani, Fitria; Dwi Sulistya
Jurnal Rekayasa Sistem Industri Vol. 13 No. 1 (2024): Jurnal Rekayasa Sistem Industri
Publisher : Universitas Katolik Parahyangan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26593/jrsi.v13i1.7167.1-10

Abstract

This research constitutes a literature review employing a qualitative approach, analyzing scholarly articles, books, and other documents related to sustainable development. This article aims to summarize and analyze previous studies concerning sustainable development in the context of mathematics education, as well as strategies that can be employed to integrate the principles of sustainable education. Integrating the principles of sustainable development into education, including mathematics education, is crucial in fostering a more environmentally responsible society and promoting sustainability across all sectors. However, its implementation remains limited. Educators face various challenges, including a lack of time, resources, and understanding of sustainable education, along with a dearth of supportive teaching materials. The principles of sustainable development can serve as a framework for developing curricula and teaching practices that are more sustainable. Educators can select mathematical problems related to environmental or social issues, discuss relevant mathematical concepts in connection with these problems, and help students comprehend the impact of mathematical decisions on the environment and society. Integrating the principles of sustainable development into mathematics education not only aids in producing a generation with sustainable skills but also motivates students to learn mathematics in more engaging and meaningful ways. A learning approach centered around sustainable development can be an effective way to prepare students for a sustainable future. The article also underscores the necessity for curriculum development, training, and professional advancement for educators.
Evaluasi Kinerja Algoritma Random Forest Dan Gradient Boosting Untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Ridwan, Ridwan; Handayani, Hanny Hikmayanti; Lestari, Santi Arum Puspita; Cahyana, Yana
Jurnal Komtika (Komputasi dan Informatika) Vol 9 No 1 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Magelang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31603/komtika.v9i1.13450

Abstract

Penyakit jantung masih menjadi salah satu penyebab kematian utama di dunia, sehingga diperlukan diagnosis dini yang akurat untuk mengurangi risiko yang ditimbulkan. Kemajuan teknologi machine learning memberikan peluang baru untuk membantu tenaga medis dalam memprediksi penyakit jantung secara lebih efisien dan tepat. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan membandingkan kinerja dua algoritma pembelajaran terawasi yang populer, yaitu Random Forest dan Gradient Boosting, dalam klasifikasi penyakit jantung. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.000 baris data dengan sejumlah fitur yang merepresentasikan berbagai faktor risiko penyakit jantung. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan metrik akurasi, presisi, recall, dan F1-score. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Random Forest unggul dibandingkan Gradient Boosting dalam seluruh metrik evaluasi. Random Forest memperoleh akurasi sebesar 99,5%, sementara Gradient Boosting memperoleh 98,5%. Selain itu, Random Forest mencapai nilai sempurna (100%) pada presisi kelas 0, recall kelas 1, dan F1-score kelas 1, menunjukkan kemampuannya yang tinggi dalam klasifikasi penyakit jantung. Model yang dikembangkan ini memiliki potensi besar untuk diterapkan sebagai alat bantu pengambilan keputusan dalam sistem layanan kesehatan, terutama pada tahap skrining awal dan penilaian risiko pasien. Dengan mengidentifikasi pola dan fitur kunci yang berhubungan dengan penyakit jantung, model ini dapat mendukung tenaga medis dalam memberikan keputusan klinis yang lebih cepat dan tepat sasaran.
Penggunaan aplikasi matematika interaktif dalam proses pembelajaran bagi siswa SMP Santi Arum Puspita Lestari; Dwi Sulistya Kusumaningrum; Fitria Nurapriani; Rahmat Rahmat
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 2 (2024): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i2.23384

Abstract

AbstrakKemampuan untuk memanfaatkan teknologi digital menjadi sangat penting di era globalisasi dan kemajuan teknologi informasi saat ini, tidak hanya untuk individu tetapi juga untuk keberlangsungan berbagai sektor usaha dan industri. Menyadari pentingnya keterampilan digital, terutama di kalangan generasi muda, sekolah dipandang perlu mengintegrasikan pendidikan kewirausahaan dengan teknologi digital dalam kurikulum dan kegiatan ekstrakurikuler. Mitra dalam kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini adalah SMA Kristen Palangka Raya. Terdapat beberapa permasalahan prioritas antara lain: kurangnya variasi kegiatan kewirausahaan yang dapat mengakomodir minat, bakat dan karakteristik siswa; kurangnya pengetahuan tentang pemanfaatan platform digital Canva untuk tujuan bisnis; kurangnya keterampilan tentang manajemen produksi suatu produk kewirausahaan berbasis digital. Berdasarkan permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian ini bertujuan memberikan edukasi, berbagi pengetahuan kepada siswa dan guru tentang esensi kewirausahaan, pemanfaatan platform digital Canva untuk tujuan bisnis dan manajamen dasar kewirausahaan berbasis digital. Kegiatan ini melibatkan 23 orang siswa dan 4 orang guru sebagai peserta. Metode pelaksanaan melalui pelatihan dan pendampingan dengan teknik ceramah, tanya jawab, demonstrasi, tutorial dan praktik. Diperoleh hasil utama yaitu terjadinya peningkatan pengetahuan dan keterampilan siswa sebanyak 38,28%. Sedangkan hasil tambahannya adalah terciptanya prototype produk yang bernilai jual dari para siswa. Kata kunci: pelatihan; kewirausahaan digital; canva; manajemen; minat kewirausahaan. AbstrackThe ability to utilize digital technology has become crucial in the era of globalization and the advancement of information technology today, not only for individuals but also for the sustainability of various business and industrial sectors. Recognizing the importance of digital skills, especially among the younger generation, schools are seen as needing to integrate entrepreneurship education with digital technology into the curriculum and extracurricular activities. The partner in this community service activity is SMA Kristen Palangka Raya. There are several priority issues, including: the lack of variety in entrepreneurship activities that can accommodate the interests, talents, and characteristics of students; the lack of knowledge about utilizing the digital platform Canva for business purposes; and the lack of skills in managing the production of a digital-based entrepreneurial product. Based on these issues, this community service activity aims to provide education, share knowledge with students and teachers about the essence of entrepreneurship, the utilization of the digital platform Canva for business purposes, and basic management of digital-based entrepreneurship. This activity involves 23 students and 4 teachers as participants. The implementation methods include training and mentoring through lectures, Q&A sessions, demonstrations, tutorials, and practice. The main result obtained is an increase in students' knowledge and skills by 38.28%. Meanwhile, the additional result is the creation of prototype products with market value by the students. Keywords: training; digital entrepreneurship; canva; management; entrepreneurial interest.
PENERAPAN METODE PEMBELAJARAN AKTIF DALAM MENGENALKAN PECAHAN PADA SISWA KELAS IV SEKOLAH DASAR Fitria Nurapriani; Santi Arum Puspita Lestari; Dwi Sulistya Kusumanigrum
BUANA ILMU Vol. 10 No. 1 (2025): Buana Ilmu
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/ber19182

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas penerapan metode pembelajaran aktif dalam mengenalkan konsep pecahan kepada siswa kelas IV SDN Cintawargi 1 Kabupaten Karawang. Metode yang diterapkan meliputi kegiatan diskusi kelompok, permainan kartu pecahan, dan penggunaan alat peraga sederhana, yang dirancang untuk meningkatkan keterlibatan dan minat siswa dalam proses pembelajaran. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan metode pembelajaran aktif dapat meningkatkan pemahaman siswa terhadap materi pecahan. Hal ini terbukti dari peningkatan jumlah siswa yang mencapai nilai di atas Kriteria Ketuntasan Minimal (KKM), yang meningkat dari 34,6% sebelum penerapan menjadi 76,9% setelah penerapan metode tersebut. Meskipun terdapat kendala seperti keterbatasan media dan waktu pembelajaran, masalah ini dapat diatasi dengan pemanfaatan media sederhana dan perencanaan pembelajaran yang fleksibel. Kreativitas guru dalam menyusun dan memfasilitasi kegiatan aktif sangat berperan dalam keberhasilan penerapan metode ini. Berdasarkan temuan ini, dapat disimpulkan bahwa metode pembelajaran aktif merupakan strategi yang tepat untuk meningkatkan kualitas pembelajaran matematika, khususnya materi pecahan, di sekolah dasar, meskipun dengan keterbatasan fasilitas.
Pengenalan Objek Alfabet American Sign Language (ASL) Menggunakan Algoritma YOLOv5 Rishma Maudyna; Hanny Hikmayanti Handayani; Santi Arum Puspita Lestari
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 1 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kurangnya penggunaan bahasa isyarat dalam berkomunikasi mengakibatkan minimnya pengetahuan masyarakat terkait metode komunikasi menggunakan bahasa isyarat. Model algoritma YOLOv5 banyak digunakan untuk deteksi objek dan mampu menghasilkan tingkat akurasi yang tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini dilakukan untuk mendeteksi dan mengenali objek alfabet dari American Sign Language (ASL) menggunakan YOLOv5. Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui hasil deteksi dan menganalisis performa model YOLOv5, serta mengevaluasi hasilnya menggunakan Confusion Matrix. Tahapan penelitian yang dilakukan meliputi pengumpulan dataset dan anotasi objek menggunakan Roboflow. Untuk mengetahui performa model YOLOv5, dilakukan perbandingan antara pelatihan dengan 200 epoch dan 300 epoch. Hasil pengujian model YOLOv5 pada kedua epoch tersebut menunjukkan bahwa dari 26 kelas huruf alfabet, nilai Mean Average Precision (mAP) dengan confidence threshold rata-rata mencapai 0,950 pada mAP@0.5. Nilai precision pada 200 dan 300 epoch masing-masing sebesar 1 dan 0,7428. Nilai recall pada 200 dan 300 epoch masing-masing sebesar 0,7878 dan 0,7027. Pada epoch 200 dan 300 diperoleh nilai akurasi tertinggi sebesar 0,96, sedangkan nilai akurasi terendah terdapat pada epoch 200 dengan nilai 0,85.
Perbandingan Dampak Penggunaan LASSO dan Hyperparameter Tuning terhadap Performa Prediksi Kegagalan Mesin pada Model Machine Learning Wahyu Setio Aji; Sutan Faisal; Santi Arum Puspita Lestari; Yana Cahyana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 1 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Revolusi Industri 4.0 telah mendorong integrasi teknologi seperti Big Data, Internet of Things (IoT), dan machine learning dalam industri untuk meningkatkan efisiensi serta mengurangi downtime. Salah satu tantangan utama di sektor manufaktur adalah terjadinya kerusakan mesin secara mendadak yang dapat mengganggu proses produksi dan meningkatkan biaya perawatan. Predictive Maintenance menjadi solusi penting dengan memanfaatkan data sensor dan model prediksi untuk mencegah kerusakan sejak dini. Penelitian ini membandingkan performa tiga algoritma machine learning, yaitu K-Nearest Neighbor (KNN), Logistic Regression (LR), dan Support Vector Machine (SVM), dalam memprediksi kegagalan mesin berdasarkan empat skenario. Skenario pertama menguji ketiga algoritma klasifikasi, yaitu KNN, SVM, dan Logistic Regression, tanpa optimasi (baseline). Skenario kedua menerapkan seleksi fitur menggunakan Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO), kemudian menguji kembali ketiga algoritma tersebut. Pada skenario ketiga, dilakukan hyperparameter tuning tanpa seleksi fitur. Sementara itu, skenario keempat menggabungkan seleksi fitur LASSO dengan hyperparameter tuning untuk memperoleh model yang lebih optimal. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma KNN merupakan model dengan kinerja paling unggul. Pada skenario keempat, KNN mencapai akurasi maksimum sebesar 97,4% dengan parameter terbaik n_neighbors = 4 dan weights = ‘distance’. Selanjutnya, algoritma SVM mencatat akurasi sebesar 97,2% dengan parameter C = 13,716, gamma = ‘scale’, dan kernel = ‘rbf’. Sementara itu, algoritma Logistic Regression menunjukkan performa paling rendah. Meskipun telah dioptimalkan, akurasi tertingginya hanya mencapai 88,2% dengan konfigurasi C = 2,053, penalty = ‘l2’, dan solver = ‘sag’.
Penerapan Fuzzy Logic Tsukamoto untuk Klasifikasi Prestasi Siswa sesuai Standar Kompetensi Sekolah Alfahri Firjatillah; Jamaludin Indra; Santi Arum Puspita Lestari; Deden Wahiddin
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem klasifikasi prestasi siswa berbasis web menggunakan metode Fuzzy Logic Tsukamoto di MTs Ghoyatul Jihad Telagasari Karawang. Sistem bertujuan membantu sekolah menilai prestasi siswa secara objektif berdasarkan nilai rapor, pengetahuan, dan keterampilan. Proses klasifikasi meliputi fuzzifikasi, inferensi dengan aturan IF-THEN, dan defuzzifikasi. Data sebanyak 330 siswa dianalisis, dan hasil sistem dibandingkan dengan penilaian guru menggunakan uji akurasi dan korelasi Spearman. Sistem mencapai akurasi 81,8% dan korelasi 0,81, menunjukkan hubungan sangat kuat dengan penilaian guru. Hasil ini membuktikan bahwa metode Tsukamoto efektif dan mampu mengurangi subjektivitas dalam penilaian prestasi siswa.
Prototype Sistem Parkir Otomatis Berbasis Kamera Android dan ESP32 Menggunakan Algoritma Convolutional Neural Network Haikal Fasiha Fayyadh; Sutan Faisal; Santi Arum Puspita Lestari; Tatang Rohana
Scientific Student Journal for Information, Technology and Science Vol. 7 No. 2 (2026): Scientific Student Journal for Information, Technology and Science
Publisher : Scientific Student Journal for Information, Technology and Science

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan jumlah kendaraan di Indonesia menimbulkan tantangan dalam pengelolaan area parkir, khususnya dalam aspek efisiensi dan otomatisasi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan prototipe sistem parkir otomatis berbasis kamera Android dan mikrokontroler ESP32 yang mampu mendeteksi golongan kendaraan serta membaca pelat nomor secara real-time. Sistem ini menggunakan algoritma Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur YOLOv8n untuk deteksi objek serta PaddleOCR untuk pembacaan karakter pada pelat nomor kendaraan. Model dikonversi ke dalam format TensorFlow Lite agar dapat berjalan secara efisien pada perangkat Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model deteksi kendaraan memiliki precision sebesar 87%, recall sebesar 100%, dan mAP@0.5 sebesar 99%, sedangkan model deteksi pelat nomor mencapai precision sebesar 98,56%, recall sebesar 94,19%, dan mAP@0.5 sebesar 98,45%. Meskipun tingkat akurasi yang tinggi berhasil dicapai, sistem masih menghadapi tantangan pada kondisi tertentu, seperti sudut kemiringan pelat nomor dan jarak objek terhadap kamera. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa prototipe ini berhasil membuktikan konsep sistem parkir otomatis yang fungsional dan efisien. Namun, pengembangan lebih lanjut masih diperlukan untuk penerapan pada lingkungan nyata.
PENGUATAN LITERASI NUMERASI MASYARAKAT MELALUI EDUKASI PENGELOLAAN SAMPAH BERBASIS DATA DAN MATEMATIKA Fitria Nurapriani; Santi Arum Puspita Lestari; Dwi Sulistya Kusumaningrum; Weni Tri Sasmi; Karina Chintya Lestari; Rahmat
JURNAL BUANA PENGABDIAN Vol. 8 No. 2 (2026): JURNAL BUANA PENGABDIAN
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat, Universitas Buana Perjuangan Karawang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36805/djdj8847

Abstract

Permasalahan sampah merupakan salah satu persoalan lingkungan yang memerlukan keterlibatan aktif masyarakat melalui peningkatan pengetahuan, kesadaran, dan keterampilan dalam pengelolaannya. Di sisi lain, kemampuan literasi numerasi masyarakat masih perlu diperkuat agar masyarakat mampu memahami, mengolah, dan memanfaatkan data dalam kehidupan sehari-hari, termasuk dalam pengelolaan sampah. Kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini bertujuan untuk memperkuat literasi numerasi masyarakat melalui edukasi pengelolaan sampah berbasis data dan matematika. Kegiatan dilaksanakan melalui sosialisasi, edukasi, pelatihan pengumpulan dan pengolahan data timbulan sampah, serta praktik pemilahan dan pengelolaan sampah rumah tangga. Konsep matematika yang digunakan meliputi pengukuran, perbandingan, persentase, penyajian data dalam bentuk tabel dan grafik, serta perhitungan sederhana terkait volume dan jumlah sampah. Pendekatan tersebut diharapkan dapat membantu masyarakat memahami kondisi sampah di lingkungan sekitar berdasarkan data yang diperoleh secara langsung, sekaligus meningkatkan kemampuan dalam menggunakan informasi numerik untuk mengambil keputusan yang tepat. Hasil kegiatan diharapkan dapat meningkatkan literasi numerasi, kesadaran lingkungan, dan keterampilan masyarakat dalam melakukan pengelolaan sampah secara lebih terukur, sistematis, dan berkelanjutan. Kegiatan ini juga diharapkan menjadi bentuk penerapan matematika kontekstual dalam menyelesaikan permasalahan nyata di lingkungan masyarakat.
Co-Authors Adi Susilo Afga Ilyasa Ahmad Fauzi Ahmad Fauzi Alfahri Firjatillah Anisa Itiawanti Baihaqi, Kiki Ahmad Deden Wahiddin Deden Wahiddin Dwi Sulistya Dwi Sulistya Kusumanigrum Dwi Sulistya Kusumaningrum Faisal, Sutan Fauzi Ahmad Muda Firdaus, Thoriq Janati Firmansyah Maulana Fitria Nurapriani Haikal Fasiha Fayyadh Hanny Hikmayanti Handayani Hartini, Dina Holila, Holila Indra, Jamaludin Intan Murni Pratiwi Iyan Khoerniyah Jamiluddin, Fathir Jorke Alkawiyu Juwita, Ayu Ratna Karina Chintya Lestari Kusumaningrum, Dwi Sulistya Lutfi Aziz Maulana, Ikhsan Muhammad Ashi Dicky Niki Galih Prasetyo Nofie Prasetiyo Nurapriani, Fitria Nurmayanti, Trisya Nurofik Pratama, Adi Rizky Pratiwi, Sinta Amanda Rahmat Rahmat Rahmat Ridwan, Ridwan Rishma Maudyna Roby Rupiat Rohana, Tatang Sasmi, Weni Tri Siregar, Amril Mutoi Sukamto, Ika Sumiyarsi Sutan Faisal Sutan Faisal Tatang Rohana Tohirin Al Mudzakir Wahiddin, Deden Wahyu Setio Aji Wilda Amalia Yaman, Nuurul Izzati Yana Cahyana Yulia Ningsih