Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
1.383
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Jurnal Ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Pengabdian Masyarakat
Edy Rahman Syahputra
Unknown Affiliation
Religion Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Electrical & Electronics Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Library & Information Science Social Sciences

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Sistem Perancangan E-Magang Merdeka Belajar Kampus Merdeka (MBKM) Sabrina Aulia Rahmah; Edy Rahman Syahputra; Sabrini Mentari Rezeki
(JurTI) Jurnal Teknologi Informasi Vol 6, No 2 (2022): DESEMBER 2022
Publisher : Universitas Asahan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36294/jurti.v6i2.2879

Abstract

Universitas Dharmawangsa merupakan salah satu perguruan tinggi swasta di Indonesia yang memiliki kewajiban untuk melaksanakan Tridharma Perguruan Tinggi. Salah satu tugasnya adalah memantau kegiatan laporan magang bagi kelompok mahasiswa yang telah melaksanakan magang. Setiap kelompok wajib mengikuti proses bimbingan laporan magang yang akan dipandu oleh seorang Pembimbing Lapangan (DPL) yang telah ditunjuk langsung oleh program studi. Proses pengisian laporan magang tidak akan selesai jika dosen dan rombongan mahasiswa tidak sempat bertemu. Hal ini menimbulkan masalah dalam proses penulisan laporan. Berdasarkan permasalahan tersebut, maka perlu dirancang suatu sistem informasi dalam melakukan proses bimbingan antara kelompok mahasiswa dengan pembimbing lapangan dengan menggunakan metode agile scrum. Penerapan metode Agile Scrum yang interaktif, cepat dan adaptif terbukti mampu menghasilkan sistem informasi yang sesuai dengan kebutuhan pengguna dalam waktu singkat. Dengan sistem informasi yang dihasilkan dapat menggantikan sistem manual yang selama ini diterapkan dan juga prodi dapat memantau sejauh mana proses bimbingan telah berjalan antara kelompok mahasiswa dengan pembimbing lapangan.
SISTEM PAKAR IDENTIFIKASI JENIS KULIT WAJAH MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING BERBASIS WEB Titi Khofifah Nasution; Edy Rahman Syahputra; Yulia Agustina Dalimunthe
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 4, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v4i1.2885

Abstract

Berbagai produk perawatan kulit (skincare) seperti krim, sabun, serum dan produk perawatan kulit lainnya mengkhususkan penggunaan tergantung pada tipe kulit masing-masing. Jenis kulit wajah terbagi 5 yaitu normal, berminyak (oily), kering (dry), dan kombinasi. Mengetahui jenis kulit wajah sangat penting untuk memilih produk perawatan kulit yang cocok. Kebanyakan orang sering menggunakan produk perawatan kulit namun tidak terikat dengan pengetahuan dan pemahaman atas tipe kulit yang dimiliki sehingga produk yang digunakan tidak sesuai dan tidak jarang menimbulkan masalah kulit yang akhirnya merugikan diri sendiri. Oleh karena itu, sebelum menentukan produk yang akan digunakan hal yang paling utama adalah mengetahui tipe kulit wajah kita masing-masing. Sistem pakar merupakan sistem yang mengadopsi pengetahuan dari seorang pakar dan dapat berperan layaknya pakar dalam menangani proses konsultasi. Penelitian ini bertujuan untuk menghasilkan sebuah sistem pakar penentu tipe kulit wajah dengan menerapkan metode Forward Chaining. Sistem Pakar ini akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web dengan metode waterfall, apabila bagian premis terpenuhi maka bagian kesimpulan akan bernilai benar dan apabila sebaliknya maka melompat ke bagian premis lain di bawahnya. Dengan demikian, sistem pakar dapat menjadi salah satu solusi dalam menentukan tipe kulit wajah berdasarkan ciri kulit yang dialami. Sistem Pakar ini akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web dengan metode waterfall, apabila bagian premis terpenuhi maka bagian kesimpulan akan bernilai benar dan apabila sebaliknya maka melompat ke bagian premis lain di bawahnya. Dengan demikian, sistem pakar dapat menjadi salah satu solusi dalam menentukan tipe kulit wajah berdasarkan ciri kulit yang dialami. Sistem Pakar ini akan diimplementasikan ke dalam aplikasi berbasis web dengan metode waterfall, apabila bagian premis terpenuhi maka bagian kesimpulan akan bernilai benar dan apabila sebaliknya maka melompat ke bagian premis lain di bawahnya. Dengan demikian, sistem pakar dapat menjadi salah satu solusi dalam menentukan tipe kulit wajah berdasarkan ciri kulit yang dialami. Kata kunci: jenis kulit wajah, sistem pakar, forward chaining, web, waterfall 
E-MARKETING DENGAN MENERAPKAN METODE MARKETING MIX (STUDI KASUS : CV. ARJUNA ADVERTISING/DIGITAL PRINTING) Nurhamidah Lubis; Edy Rahman Syahputra; Halim Maulana
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 4, No 1 (2023): Juni 2023
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v4i1.2886

Abstract

Teknologi informasi pada zaman sekarang yang semakin maju dan berkembang dapat dimanfaatkan dalam mempermudah melakukan pekerjaan salah satunya adalah CV. Arjuna Advertising/Digital Printing. CV. Arjuna Advertising/Digital Printing merupakan usaha yang bergerak di bidang percetakan pada proses pemasaran yang berjalan telah menggunakan media sosial, seperti whatsapp dan instagram, walau sudah cukup baik, tetapi media ini tidak dapat menampilkan informasi produk-produk yang ada secara detail. Tujuan penelitian ini adalah untuk membangun aplikasi pemasaran produk printing dan spanduk berbasis android. Metode pengembangan sistem menggunakan metode prototype dan diimplementasikan menggunakan javascript dan MySQL dan perancangan sistem menggunakan UML (Unified Modeling Language). Sistem ini akan diuji menggunakan metode black box. Hasil penelitian adalah aplikasi e-marketing produk printing dan spanduk menggunakan metode marketing mix yang dapat memberikan output dari desain e-marketing yang user friendly, seperti memudahkan pelanggan sesuai dengan kebutuhan pengguna serta mempermudah pelanggan untuk mengetahui informasi seputar produk-produk yang ada pada CV. Arjuna Advertising/Digital Printing dengan cepat.   Kata Kunci : Pemasaran, Prototype, Javascript, Marketing mix dan Black box
PELATIHAN Pemasaran Digital Dasar DALAM UPAYA PERCEPATAN PENGEMBANGAN UMKM di SMK ASGA MANDIRI Ari Usman; Fitri Annisah lubis, Yessi; Dedy Irwan; Liza Fitriana; Yuyun Dwi Lestari; Sarudin; Arief Budiman; Dodi Siregar; Edy Rahman Syahputra; Nur Wulan; Divi Handoko
Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 2 (2023): Desember 2023
Publisher : Unity Academy

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70340/japamas.v2i2.91

Abstract

Training for teachers and MSMEs at Asga Mandiri Vocational School with the theme Basic Digital Marketing was carried out to increase teachers' and MSMEs' understanding of basic digital marketing. The methodology used in this service is to present material regarding basic digital marketing. Next, provide a tutorial to the participants and evaluate how they understand the material that has been tutorialized using digital platforms such as Google Business and WhatsApp Business. The evaluation results of this activity show that the training is effective in increasing the understanding of teachers and MSMEs so that it can be used as a medium in the business development process, for promotion and product sales. Basic digital marketing training is very important for teachers and MSMEs because it can improve their ability to carry out marketing activities via digital platforms.
Analisis Sentimen terhadap Ulasan Cashless Menggunakan Metode Knowledge Discovery Databases Berbasis Web Annisa Farah; Edy Rahman Syahputra
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i3.1507

Abstract

Sentiment analysis is the process of automatically extracting, processing, and understanding unstructured text data to obtain sentiment information contained in an opinion. This study conducted a sentiment analysis of cashless reviews using a web-based knowledge discovery database method. The knowledge discovery database method aims to extract hidden knowledge or information in previously unknown data, through the stages of data selection, preprocessing, transformation, data mining, and evaluation of 300 training data and 250 test data. Based on the original labels, there were 46 positive comments and 204 negative comments, while the prediction results showed 34 positive comments and 216 negative comments. The evaluation process produced an accuracy rate of 83.2% for positive labels and 83.2% for negative labels. The precision and recall values differed for each label, namely: positive labels had a precision of 55.88% and negative labels of 87.50%; positive labels had a recall of 41.30% and negative labels of 92.65%. Based on these scores, negative reviews were more dominant than positive reviews regarding the use of cashless. Positive sentiment focused on the ease of transactions through cashless payments, while negative sentiment focused on technical issues during payments, refunds, and frozen PayLater accounts. Therefore, e-commerce platforms implementing cashless payments need to provide better education and ensure transparency of digital processes to ensure users feel safer and more comfortable with cashless transactions.
Sistem Informasi Penjualan Kambing Etawa Berbasis Web Menggunakan Metode First In First Out (FIFO) Yuli Artika; Edy Rahman Syahputra; Hasdiana Hasdiana
Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer Vol. 5 No. 3 (2025): November: Jurnal ilmiah Sistem Informasi dan Ilmu Komputer
Publisher : Lembaga Pengembangan Kinerja Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55606/juisik.v5i3.1574

Abstract

Etawa goats are a crossbreed between the Jamnapari goats from India and local Indonesian goats. Based on the products they yield, Etawa goats are classified into several types: those that produce meat, those that produce milk, and those that provide skin for crafts. Technological advancements have significantly transformed how farmers manage and sell Etawa goats. With web-based information systems, e-commerce platforms, and health monitoring technology, farmers can increase operational efficiency, expand market reach, and ensure the quality of their goats. Technology not only supports business sustainability but also offers a competitive advantage in the Etawa goat farming industry. One problem that arises is in managing sales data for Etawa goats. When a product is ordered and payment is made, the purchased item should no longer be available. However, due to a lack of communication from the seller about out-of-stock products, other buyers may attempt to purchase the same item. If payment is made but the product is unavailable, the seller must refund the buyer without any deductions. Therefore, a web-based information system using the FIFO method is needed to help sellers manage outgoing products. The FIFO method ensures that orders are processed on a first-come, first-served basis, continuing with the available stock for sale. With a web-based sales information system for Etawa goats, sellers can easily manage their sales records.
PERANCANGAN MOBILE APPS MENU PESAN ANTAR HIDANGAN KULINER PADA RUMAH MAKAN PUTRA RANG TANJUNG MENGGUNAKAN METODE RAD (RAPID APPLICATION DEVELOPMENT) Putri Ananda Safira; Edy Rahman Syahputra
Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI) Vol. 7 No. 1 (2025): Jurnal Mahasiswa Sistem Informasi (JMSI)
Publisher : Program Studi DIII Sistem Informasi - Universitas Muhammadiyah Metro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24127/jmsi.v7i1.10685

Abstract

sehari-hari, seperti memesan makanan online. Rumah Makan Putra Rang Tanjung, sebuah restoran tradisional, masih melakukan pemesanan secara manual, yang menyebabkan kesalahan pencatatan pesanan dan keterlambatan layanan. Untuk menyelesaikan masalah ini, penelitian ini bertujuan untuk membuat aplikasi telepon yang memudahkan pelanggan untuk melihat daftar menu, memesan, dan mendapatkan informasi tentang rumah makan. Metode pengembangan aplikasi cepat (RAD) digunakan dalam pengembangan sistem ini, yang dikenal mampu menghasilkan sistem dalam waktu singkat melalui proses berulang seperti perencanaan, perancangan, pembuatan, dan implementasi. Pengembangan ini menghasilkan prototipe aplikasi Android yang memiliki fitur menu digital, pemesanan online, dan informasi kontak rumah makan. Aplikasi ini diharapkan dapat meningkatkan layanan dan memberikan pengalaman pelanggan yang lebih baik di Rumah Makan Putra Rang Tanjung
Pengembangan Sistem CRM Berbasis Data mining: Segmentasi Nasabah Dengan Algoritma K-Means M Wahyu Setiawan; Edy Rahman Syahputra
Jurnal Sistem Informasi Triguna Dharma (JURSI TGD) Vol. 4 No. 6 (2025): EDISI NOVEMBER 2025
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jursi.v4i6.12277

Abstract

Industri asuransi mobil di era transformasi digital menghadapi tantangan dalam mempertahankan loyalitas nasabah, terutama pada proses perpanjangan polis (renewal notice). Banyak nasabah yang menunda atau mengabaikan perpanjangan polis, sehingga berisiko kehilangan perlindungan asuransi dan berdampak pada menurunnya pendapatan perusahaan. Pendekatan Customer Relationship Management (CRM) konvensional belum mampu memberikan analisis mendalam terkait perilaku nasabah, sehingga perusahaan membutuhkan metode analitik berbasis data untuk mendukung strategi retensi yang lebih efektif. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem Analytical CRM berbasis data mining dengan menggunakan algoritma K-Means Clustering pada PT Zurich Asuransi Indonesia. Algoritma ini digunakan untuk melakukan segmentasi nasabah berdasarkan variabel seperti rasio klaim, premi, usia kendaraan, serta riwayat perpanjangan polis. Segmentasi tersebut memberikan dasar bagi perusahaan dalam menyusun strategi komunikasi, promosi, dan layanan yang lebih personal dan relevan dengan kebutuhan nasabah asuransi mobil. Dengan demikian, sistem CRM berbasis data mining dapat mengoptimalkan proses renewal notice serta meningkatkan Customer Lifetime Value (CLV). Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma K-Means mampu menghasilkan segmentasi nasabah yang lebih terstruktur dan objektif. Sistem CRM yang dibangun dapat mengolah data nasabah menjadi informasi strategis yang mendukung pengambilan keputusan perusahaan. Segmentasi yang dihasilkan juga membantu PT Zurich Asuransi Indonesia dalam merancang produk, strategi pemasaran, serta pelayanan yang lebih tepat sasaran untuk meningkatkan loyalitas nasabah asuransi mobil.
Co-Authors Annisa Farah Ari Usman Arief Budiman Dalimunthe, Yulia Agustina Dedy Irwan Divi Handoko Dodi Siregar Fitri Annisah lubis, Yessi Halim Maulana Hasdiana Hasdiana Liza Fitriana M Wahyu Setiawan Nur Wulan Nurhamidah Lubis Putri Ananda Safira Sabrina Aulia Rahmah Sabrini Mentari Rezeki Sarudin Titi Khofifah Nasution Yuli Artika Yuyun Dwi Lestari