Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.585
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Sains Matematika dan Statistika BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JTAM (Jurnal Teori dan Aplikasi Matematika) Zeta - Math Journal Fair Value: Jurnal Ilmiah Akuntansi dan Keuangan Variance : Journal of Statistics and Its Applications Jurnal Varian Inferensi Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan (Indonesian Journal of Road Safety) Journal of Mathematics Education and Science Indonesian Community Journal Journal of Scientific Research, Education, and Technology Jurnal Statistika dan Komputasi (STATKOM) Eksponensial Economic Development Analysis Journal Jurnal Keselamatan Transportasi Jalan
Elly Ana
Unknown Affiliation
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Automotive Engineering Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Mechanical Engineering Physics Public Health Social Sciences Transportation Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 5 Documents
Search
Journal : Zeta - Math Journal

 1 
Penentuan Kategori Kelulusan Mahasiswa Menggunakan Metode Analisis Diskriminan Nurdin, Nabila; Aulia, Niswa Faizah; Ramadhani, Maulana Syah Putra; Marbun, Barnabas Anthony Philbert; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.31-40

Abstract

Kelulusan tepat waktu merupakan salah satu cara menilai kualitas sebuah perguruan tinggi. Artikel ini membahas penerapan analisis diskriminan dalam menentukan kelulusan mahasiswa dengan mempertimbangkan lima indikator utama, yaitu Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), Pelatihan Pengembangan Diri (PPD), Prestasi, Kegiatan Organisasi (KO), dan Forum Komunikasi Kampus (FKK). Dengan menganalisis data historis, penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kontribusi dari masing-masing indikator terhadap kecepatan lulus mahasiswa. Hasil analisis menunjukkan bahwa ada perbedaan signifikan antara kelompok responden yang lulus cepat dan tidak lulus cepat dengan indikator IPK sebagai variabel paling efisien dalam membedakan kedua kelompok tersebut. Fungsi diskriminan yang dihasilkan mempunyai nilai ketepatan klasifikasi sebesar 73,3%, sehingga dapat digunakan untuk pengklasifikasian kategori kelulusan. Hasil analisis dapat memberikan wawasan mendalam tentang peran dari setiap indikator, membantu mahasiswa agar lebih fokus dalam meningkatkan IPK, dan memungkinkan institusi pendidikan untuk mengembangkan strategi yang lebih efektif dalam mendukung mahasiswa menuju kelulusan. Pendekatan analisis diskriminan pada lima indikator ini membuka pintu bagi perbaikan kontinu dalam sistem evaluasi kelulusan, menciptakan landasan bagi kebijakan pendidikan yang berorientasi pada hasil dan memberikan dampak positif pada kualitas Pendidikan.
Pemahaman Kondisi Kesulitan Mandiri Penduduk Indonesia 2022 dengan Pendekatan Multidimensional Scaling Tagawa, Dustin Nathanael; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly; Fortunata, Regina; Aflaha, Nabila Shafa; Wibawa, Yoga Setya
Zeta - Math Journal Vol 9 No 1 (2024): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.1.21-30

Abstract

Dengan populasi sebanyak 270,20 juta jiwa, Indonesia terus menghadapi dinamika demografi kompleks yang tercermin dalam Sensus Penduduk 2020. Meskipun IPM (Indeks Pembangunan Manusia) 2023 mencapai kategori tertinggi, tantangan mengenai kehidupan sehat dan sejahtera, serta tenaga kerja yang optimal dan produktif masih terus muncul. Ini terbukti dengan adanya 1,43% prevelensi penyandang disabilitias dan 933.833 penduduk yang kesulitan mengurus diri sendiri pada tahun 2022. Dalam mendukung TPB (Tujuan Pembangunan Berkelanjutan) dan Indonesia Emas 2045, penelitian ini menggunakan metode Multidimensional Scaling dalam menganalisis penduduk Indonesia pada tahun 2022 yang memiliki kondisi kesulitan untuk mengurus diri sendiri menurut faktor penyebabnya dan kelompok usia. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk memetakan penduduk Indonesia dengan kesulitan mengurus diri sendiri berdasarkan penyebab dan kelompok usia, serta menganalisis keterkaitannya dengan penduduk Indonesia tahun 2022 yang mengalami kondisi kesulitan mengurus diri sendiri. Manfaat dari penelitian yang dilakukan adalah dapat menyumbangkan pemikiran bagi pemerintah agar dapat menentukan langkah-langkah strategis dan tepat dalam meningkatkan IPM 2023 dengan kondisi masyarakat yang mengalami kesulitan mengurus diri sendiri. Hasil penelitian ini bahwa faktor keterbatasan fisik menjadi penyebab utama penduduk Indonesia mengalami kondisi kesulitan mengurus diri sendiri, terutama pada kelompok usia 45 tahun ke atas.
Analisis Korelasi Kanonik Terhadap Hubungan Faktor Meteorologi dengan Produksi Tanaman Perkebunan Baihaqi, Mochammad; Dwiyanto, Adelia Sukma; Rahmada, Indrastanto Oktodian; Pratama, Fachriza Yosa; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Amelia, Dita; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 9 No 2 (2024): November
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2024.9.2.73-82

Abstract

Tanaman perkebunan merupakan tanaman yang hasil panennya bisa berbeda-beda tergantung dengan keadaan udara yang termasuk indikator meteorologi. Untuk mengetahui hal tersebut dapat menggunakan analisis korelasi kanonik. Penelitian yang dilakukan menggunakan data sekunder, yakni data yang berasal dari sumber yang telah ada.Hasil pencatatan dari faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan menurut Provinsi pada tahun 2015 digunakan sebagai data sekunder yang akan dianalisis. Data yang diambil yaitu data faktor meteorologi yang terdiri dari suhu (Y1), kelembaban (Y2), curah hujan (Y3), penyinaran matahari (Y4), tekanan udara (Y5) dan data produksi tanaman perkebunan yang terdiri dari Kelapa Sawit (X1­), kelapa (X2), karet (X3), kopi (X4), kakao (X5). Tujuan melakukan penelitian ini untuk memberikan informasi adakah atau tidak adakah pengaruh faktor meteorologi dengan produksi tanaman perkebunan dan juga mengetahui faktor meteorologi dengan pengaruh terbesar atau terbaik terhadap produksi tanaman perkebunan. Dari hasil analisis korelasi kanonik diperoleh hasil bahwa hubungan faktor meteorologi dan produksi tanaman perkebunan, variabel indikator pada variabel faktor meteorologi yang paling dominan adalah tekanan udara dengan pengaruhnya terhadap produksi tanaman perkebunan sebesar 96.2%. Sedangkan variabel produksi tanaman perkebunan yang dominan adalah variabel kelapa sawit dengan nilai korelasi yang paling tinggi yaitu sebesar 1.129.
Penerapan Analisis Diskriminan terhadap Data Penjualan Ikan Darmawan, Kezia Eunike; Putra, Mochamad Rasyid Aditya; Fitriyani, Mubadi’ul; Dewi, Berlianti Alisa; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 8 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.1.30-38

Abstract

Lautan memiliki lebar yang sangat luas dibanding daratan yang ada di bumi kita. Tidak hanya daratan saja yang dihabitati oleh makhluk hidup, tetapi perairan juga. Peraian sendiri dibagi menjadi berbagai macam yaitu air tawar, air laut, dan air payau Banyaknya kelompok dan jenis ikan yang ada membuat kita harus mengelompokkannya berdasarkan kelompok untuk dapat membedakannya. Kelompok ikan didasarkan dengan berbagai macam kelompok seperti habitat, bentuk, anatomi, hingga ukurannya. Mengutip dari data yang didapatkan pada laman kaggle, terdapat jenis ikan yang memiliki bentuk hampir menyerupai satu sama lain. Jenis-jesnis ikan yang disebutkan dalam data yaitu ikan bream, ikan parkki, ikan pearch, ikan smelt, ikan whitefish, ikan pike, dan juga ikan roach. Dilakukanlah analisis diskriminan untuk mengklasifikasikan ikan yang belum dapat dibedakan karena bentuk fisiknya yang hampir menyerupai ke dalam gugus/kelompok yang sudah ditentukan supaya tidak terjadi kerugian dalam penjualan pasar ikan. Pada hasil analisis dengan uji Wilk’s Lambda didapatkan masing-masing jenis ikan memiliki perbedaan yang signifikan, lalu kelima fungsi diskriminan dapat secara nyata membedakan ketujuh kategori target kelompok.
Reduksi Faktor-Faktor yang Mempengaruhi Kualitas Air Hujan dengan Metode Analisis Komponen Utama Nitasari, Alfi Nur; Salsabila, Fatiha Nadia; Ramadhanty, Devira Thania; Anggriawan, Muhammad Rizal; Amelia, Dita; Mardianto, M. Fariz Fadillah; Ana, Elly
Zeta - Math Journal Vol 8 No 1 (2023): Mei
Publisher : Universitas Islam Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31102/zeta.2023.8.1.7-15

Abstract

The increase in air pollution that occurs due to industrial and economic activities will affect the rainwater content. The vital function of one of the sources of clean, namely rainwater, makes the urgency of research on indications of a decrease in rainwater quality by analyzing the substances contained. The parameters used for the determination of rainwater quality are the degree of acidity, conductivity, calcium, magnesium, sodium, potassium, ammonium, sulfate ions, nitrate ions, chloride ions, total hardness, and acidity. The data source used is data from the Central Statistics Agency (BPS) entitled "Indonesian Environmental Statistics 2022". By using the main component analysis method to reduce the variables of rainwater quality influence factors in 35 city/station samples in Indonesia, results were obtained, namely rainwater quality influence factors that can be formed into three main components with each containing 10 variables consisting of acidity, conductivity, magnesium, sodium, potassium, chloride ions, sulfate ions, nitrate ions, total hardness, and acidity capable of explaining 73.695% of the total variance.
Co-Authors Abdillah, Adrian Wahyu Adma Novita Sari Aflaha, Nabila Shafa Agnes Happy Julianto Ain, Dzuria Hilma Qurotu Aldawiyah, Najwa Khoir Amalia, Nadinta Kasih Ameliatul 'Iffah Anggriawan, Muhammad Rizal Ardi Kurniawan Ariyani, Azizah Dewi Ariyawan, Jovansha Astuti, Aprillia Aulia, Niswa Faizah Budijono, Gabriella Agnes Carista, Nashwa Darmawan, Kezia Eunike Davina Shafa Vanisa Dewanty, Sanda Insania Dewi, Berlianti Alisa Dita Amelia Dita Amelia Dita Amelia, Dita Dwiyanto, Adelia Sukma Elly Pusporani Fauzi, Doni Muhammad Fitri, Marfa Audilla Fitriyani, Mubadi’ul Fortunata, Regina Ghasani, Anisah Nabilah Gunawan, Syifa' Azizah Putri Hardiansyah, Fernanda Rizky Humaira, Edla Putri Ibrahim, Rahmat Agung Idrus Syahzaqi Inneztiana, Alya Rahma Ismi, Ferissa Maulida Jannah, Sa'idah Zahrotul Karima, Sasy Okti Khairian, Farhan Aldan Kurnia, Rizky Dwi Kusuma, Shalwa Oktavia M. Fariz Fadillah Mardianto Mahadesyawardani, Arinda Makkiyah, Afifah Nur Marbun, Barnabas Anthony Philbert Marpaung, Josua Ronaldo Davico Marthabakti, CitraWani Maulana, Bagas Melati, Adinda Tries Mochammad Baihaqi Muhammad Rosyid Ridho Az Zuhro Naura, Sheila Sevira Asteriska Nitasari, Alfi Nur Nugroho, Hariawan Widi Nurdin, Nabila Pambudi, Daffa Satrio Pratama, Fachriza Yosa Putra, Mochamad Rasyid Aditya Putri, Farah Fauziah Rahmada, Indrastanto Oktodian Rahmanita, Tentri Ryan Ramadhan, Achmad Wahyu Ramadhani, Azzah Nazhifa Wina Ramadhani, Maulana Syah Putra Ramadhanti, Aulia Ramadhanty, Devira Thania Riyanto, Aufa Muhammad Yogi Salsabila, Ailsa Shafa Salsabila, Fatiha Nadia Sangadji, Nurul Fajriah Deswani Sari, Ni Wayan Widya Septia Sediono, Sediono Shafira Renianti, Fayza Siagian, Kimberly Maserati Suliyanto Suliyanto Suliyanto Suliyanto Suryono, Alda Fuadiyah Syaugi Sungkar, Salman Tagawa, Dustin Nathanael Toha Saifudin Toha Saifudin Trisa, Nadya Lovita Hana Vanisa, Davina Shafa Victoria, Deby Wibawa, Yoga Setya Wulandari, Indana Zulfa Zahrani, Vista Vanadya Zhafirab, Azizah Atsariyyah