Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.286
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Teknik Informatika UNIKA Santo Thomas JUTIS : Jurnal Teknik Informatika JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Journal of Informatics, Information System, Software Engineering and Applications (INISTA) Mejuajua Jurnal Teknik Informatika Unika Santo Thomas (JTIUST) Jurnal Puan Indonesia Jurnal Pengabdian Kolaborasi dan Inovasi IPTEKS Jurnal Sains, Nalar, dan Aplikasi Teknologi Informasi Smart Humanity: Jurnal Pengabdian Masyarakat
Afrianto, Nurdi
Institut Teknologi Mitra Gama
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Mathematics Public Health Social Sciences Other

Published : 13 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

 1   2 
Edukasi Pemanfaatan Aplikasi Shopee Sebagai Media Promosi Pada Toko Jual Buku Sastra (JBS) Yogyakarta Candra, Dori Gusti Alex; Meiditra, Irzon; Sofiati, Eka; Putra, Budi Permana; Pratama, Muhammad Harits; Afrianto, Nurdi
SMART HUMANITY : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 1 No. 4: Desember 2024
Publisher : CV. Smart Scienti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70427/sh.v1i4.131

Abstract

Perkembangan dan kemajuan teknologi internet dan informasi di dunia sudah berkembang cukup pesat sehingga memberikan dampak positif bagi pelaku Usaha Mikro, Kecil, dan Menengah (UMKM) dalam melakukan transformasi dan inovasi pengembangan bisnis pada bidang penjualan dengan memanfaatkan aplikasi E-commerce. Toko Jual Buku Sastra (JBS) Yogyakarta merupakan salah satu pelaku UMKM yang bergerak pada penjualan barang berupa berbagai jenis buku. Pelaksanaan program kegiatan pelatihan pengabdian kepada masyarakat (PKM) dengan tema “Edukasi Pemanfaatan Aplikasi Shopee” dengan memberikan edukasi berupa materi yang berkaitan tentang pengelolaan melalui aplikasi maupun website. Metode kegiatan ini dilakukan secara langsung kepada pihak Toko Jual Buku Sastra dengan meliputi kegiatan yang dikalukan adalah pra kegiatan, kegiatan sosialisasi, penyampaian materi, program pendampingan, evaluasi kegiatan. Hasil dari kegiatan pelatihan ini, pelaku usaha mikro kecil dan menengah (UMKM) yang ada di Yogyakarta khususnya Toko Jual Buku Sastra mampu bertransformasi dan berinovasi lebih cepat ke dunia digital dan mampu meningkat omset penjualan secara online.
Pelatihan dan Pembekalan Uji Sertfikasi Kompetensi Teknis BNSP Untuk Meningkatkan Kompetensi Keahlian Mahasiswa Institut Teknologi Mitra Gama Candra, Dori Gusti Alex; Yubarda, Erliza; Surya, Candra; Tambunan, Leonard; Afrianto, Nurdi; Yusno, Zaharani; Putra, Khelvin Ovela; Putra, Tomy Nanda
SMART HUMANITY : Jurnal Pengabdian Masyarakat Vol. 2 No. 1: Maret 2025
Publisher : CV. Smart Scienti

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.70427/sh.v2i1.184

Abstract

Kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini bertujuan untuk meningkatkan kompetensi keahlian mahasiswa Institut Teknologi Mitra Gama melalui pelatihan dan pembekalan uji sertifikasi kompetensi teknis yang diselenggarakan oleh Badan Nasional Sertifikasi Profesi (BNSP) oleh LSP Sumber Daya Manusia TIK. Sertifikasi kompetensi di era globalisasi menjadi salah satu syarat utama dalam meningkatkan daya saing lulusan di dunia kerja. Oleh karena itu, mahasiswa perlu dibekali dengan keterampilan teknis yang diakui secara nasional dan internasional. Metode pelaksanaan kegiatan ini meliputi tiga tahap utama: sosialisasi terkait pentingnya sertifikasi kompetensi, pelatihan teknis yang mencakup simulasi uji kompetensi, serta pendampingan dalam proses uji sertifikasi. Hasil dari kegiatan ini menunjukkan bahwa mahasiswa yang mengikuti pelatihan dan uji sertifikasi mengalami peningkatan signifikan dalam pemahaman teknis serta memiliki kepercayaan diri yang lebih tinggi untuk menghadapi tantangan di dunia kerja. Selain itu, kegiatan ini juga mendukung upaya pemerintah dalam menciptakan tenaga kerja yang kompeten dan tersertifikasi. Adapun hasil dari Uji Kompetensi Sertifikasi adalah 67 mahasiswa yang mengikutinya 62 orang mahassiswa berhasil lulus dengan predikat kompeten dan 5 orang mahasiswa belum kompten.
Implementation of The Weighted K-Nearest Neighbors Algorithm in The Classification of Beef and Pork Images Afrianto, Nurdi; Meiditra, Irzon
Journal of INISTA Vol 7 No 1 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Institut Teknologi Telkom Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

The demand for meat in Indonesia is still high, especially for the consumption of beef and pork, which are important commodities in the market. Although meat provides essential nutrients, pork has health risks because it contains more than 40 dangerous pathogens and various bacteria. In traditional markets in Indonesia, the fraudulent practice of mixing pork and beef to gain greater profits is a serious problem. This is very detrimental to consumers, especially Muslims who do not consume pork. The study used machine learning, the Weighted K-nearest neighbor (WKNN) algorithm, to classify meat based on color features. The stages used began with collecting a dataset of 400 images and divided into 200 images of pork and beef for each. Images were taken using a Canon EOS Kiss X50 DSLR camera at ISO 100-200 for good image quality. Feature extraction uses HSV and RGB algorithms that focus on color. Furthermore, the data is divided into 70% for training and 30% for testing. The model was evaluated with a confusion matrix, namely accuracy, precision, and F1 score, which each produced an accuracy of 85%, 86%, and 80%. The research is updated on the application of WKNN for meat classification in traditional markets.
Co-Authors Acihmah Sidauruk Adi Prastya Atika Fauziyyah Bambang Sugiantoro Budi Permana Putra Budy Satria Candra Surya Darmansah Dhomas Hatta Fudholi Dori Gusti Alex Candra Erliza Yubarda Idir Fitriyanto Idir Juwita Azizah Khelvin Ovela Putra Leonard Tambunan Liga Mayola M Agung Vafky Ideal Meiditra, Irzon Ningsih, Lidya Pratama, Muhammad Harits Putra, Budi Permana Putra, Khelvin Ovela Putra, Tomy Nanda SAKINAH, PUTRI Septia Rani Sofiati, Eka Tomy Nanda Putra Yusno, Zaharani