Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2020 - 2025
0.817
P-Index
This Author published in this journals
All Journal JUITA : Jurnal Informatika Teodolita: Media Komunikasi Ilmiah di Bidang teknik JURNAL EKONOMI SYARIAH
Asep Suryanto
Unknown Affiliation
Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Electrical & Electronics Engineering Transportation Other

Published : 8 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search

 1 
Penentuan Status Gizi Balita Berbasis Android Menggunakan Metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) Melia Dianingrum; Asep Suryanto
JUITA : Jurnal Informatika JUITA Vol. 3 Nomor 1, Mei 2014
Publisher : Department of Informatics Engineering, Universitas Muhammadiyah Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (306.554 KB) | DOI: 10.30595/juita.v3i1.843

Abstract

Penentuan status gizi merupakan suatu upaya yang dilakukan dalam rangka meningkatkan derajat kesehatan balita. Status gizi adalah keadaan tubuh sebagai akibat konsumsi makanan dan penggunaan zat-zat gizi. Status gizi dibedakan menjadi status gizi buruk, kurang dan lebih. Berikut data status gizi di Kabupaten Banyumas. Banyaknya balita yang masuk dalam gizi kurang di Kabupaten Banyumas mengalami peningkatan dari tahun 2002 ke tahun 2003 sebesar 2,3 persen namun mengalami penurunan dari tahun 2003 yang sebesar 18,5 persen menjadi 14,98 pada tahun 2005. Sementara balita yang masuk dalam kategori gizi normal cukup besar presentasenya di wilayah Kabupaten Banyumas yaitu sebesar 76,26 persen namun berkurang di tahun 2003 menjadi 74,02 persen dan meningkat kembali pada tahun 80,16 persen. Penelitian ini mencoba merancang suatu apilikasi sistem pendukung keputusan yang digunakan untuk menentukan status gizi balita. Sistem yang dirancang dengan menggunakan metode Analitycal Hierarchy Process (AHP) dan berbasis android. AHP  merupakan salah satu teknik dalam pengambilan keputusan. Data yang masuk nanti akan diproses dengan AHP untuk menghasilkan rekomendasi keputusan. Indikator yang digunakan dalam penelitian ini diantaranya Berat Badan menurut Umur (BB/U), Tinggi Badan menurut Umur (TB/U), dan Berat Badan menurut Tinggi Badan (BB/TB)
SISTEM PAKAR PENYAKIT PADA TANAMAN KOPI BERBASIS ANDROID MENGGUNAKAN METODE FORWARD CHAINING EKO SUDARYANTO; ASEP SURYANTO; TRI WATININGSIH
Teodolita: Media Komunkasi Ilmiah di Bidang Teknik Vol 22, No 2 (2021): Teodolita : Media Komunikasi Ilmiah Di Bidang Teknik
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wijayakusuma Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53810/jt.v22i2.422

Abstract

Abstrak Perkembangan teknologi informasi telah membawa dampak yang signifikan ke dalam berbagai bidang tidak hanya di bidang komputer tetapi juga bidang di luar ilmu komputer. Bidang yang juga tersentuh oleh teknologi komputer adalah bidang perkebunan. Kopi merupakan komoditas perkebunan yang memiliki peranan yang penting bagi perekonomian di Indonesia.Adanya penyakit yang menyerang pada tanaman kopi mengakibatkan menurunnya kualitas dan rendahnya tingkat produktifitas pada tanaman kopi.Penanganan penyakit pada tanaman kopi tidak tertangani dengan baik karena kurangnya informasi yang diketahui petani tentang penyakit kopi. Berdasarkan permasalahan tersebut, penulis membuat aplikasi Sistem Pakar Penyakit Pada Tanaman Kopi Berbasis Android menggunakan Metode Forward Chaining. Teknik pengumpulan data yang digunakan penulis adalah wawancara, studi pustaka dan observasi. Dari hasil penelitian berhasil dibuat aplikasi sistem pakar berbasis android dengan tujuan untuk mendiagnosa penyakit pada tanaman kopi menggunakan metode forward chaining dan memberikan keluaran berupa penyakit tanaman kopi beserta cara penanganan penyakit tanaman kopi.Aplikasi sistem pakar dapat membantu para petani kopi dan orang awam dalam mendiagnosa penyakit tanaman kopi dan sebagai pengganti pakar dalam mendiagnosis penyakit pada tanaman kopi. Kata Kunci : Sistem Pakar, Penyakit, Tanaman Kopi, Forward Chaining, Android
SISTEM PAKAR DIAGNOSA HAMA DAN PENYAKIT TANAMAN DURIAN DENGAN METODE NAIVE BAYES Eko Sudaryanto; Asep Suryanto
Teodolita: Media Komunkasi Ilmiah di Bidang Teknik Vol 21, No 1 (2020): Teodolita : Media Komunikasi Ilmiah Di Bidang Teknik
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wijayakusuma Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53810/jt.v21i1.339

Abstract

Today's  computer  technology  helps  a  lot  of  people  in  various  fields,  one  of  which  is  in  the  plantation sector.  The  branch  of  computer  science  that  can  help  humans  is  the  expert  system.  Expert  systems  are computer-based systems that use knowledge, facts, and reasoning techniques in solving problems that can usually  only  be  solved  by  an  expert  in  the  field.  Durian  cultivation  is  currently  very  promising  or  can provide great benefits. But farmers often suffer losses because durian plants are often exposed to pests and diseases. This situation occurs because farmers still use manual methods to find out about pests and durian  plant  diseases.  Based  on  these  problems,  the  authors  make  an  expert  system  application  to diagnose  pests  and  diseases  in  android-based  durian  plants.  In  making  applications  using  the  Naive Bayes  method.  This  application  consists  of  4  main  menus,  namely  diagnosis,  pests  and  diseases,  about and out. This application is expected to be a tool for durian farmers and lay people as a substitute for experts in diagnosing pests and diseases on durian plants. Keywords : Expert System, Durian, Naive Bayes, Android ABSTRAKTeknologi  komputer  saat  ini  banyak  membantu  manusia  dalam  berbagai  bidang,  salah  satunya  bidang perkebunan.  Cabang  ilmu  komputer  yang  dapat  membantu  manusia  adalah  sistem  pakar.  Sistem  pakar adalah  sistem  berbasis  komputer  yang  menggunakan  pengetahuan,  fakta,  dan  teknik  penalaran  dalam memecahkan masalah yang biasanya hanya dapat dipecahkan oleh seorang pakar dalam bidang tersebut. Budidaya durian saat ini sangat menjanjikan atau dapat memberikan keuntungan yang besar. Petani sering mengalami kerugian karena tanaman durian sering terkena hama dan penyakit. Keadaan ini terjadi karena petani  masih  menggunakan  cara  yang  manual  untuk  mengetahui  tentang  hama  dan  penyakit  tanaman durian.  Berdasarkan  permasalahan  tersebut,  penulis  membuat  aplikasi  sistem pakar untuk  mendiagnosis hama  dan  penyakit  pada  tanaman  durian    berbasis  android.  Dalam  pembuatan  aplikasi  menggunakan metode Naive Bayes. Aplikasi ini terdiri dari 4 menu utama yaitu diagnosa, hama dan penyakit, tentang dan  keluar.  Aplikasi  ini  diharapkan  dapat  menjadi  alat  bantu  bagi  para  petani  durian  dan  orang  awam sebagai pengganti pakar dalam mendiagnosis hama dan penyakit pada tanaman durian. Kata Kunci : Sistem Pakar, Durian, Naive Bayes, Android
EXPERT SYSTEM OF DIAGNOSIS OF ANDROID-BASED COMPUTER HARDWARE DAMAGE Eko Sudaryanto; Asep Suryanto
Teodolita ( Media Komunikasi Ilmiah di Bidang Teknik ) Vol 20, No 2 (2019): Teodolita
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Wijayakusuma Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53810/jt.v20i2.307

Abstract

The rapid advances in computer technology can help human life even in fields outside ofcomputer science. Expert systems are computer programs that simulate the reasoning ofan expert with expertise in a particular area of knowledge. A computer is an electronicdevice used to manipulate information or data. Continuous use of computers can causedamage to the computer itself, and this is a problem especially for ordinary people. Thereare times when damage to a computer occurs because of a small problem that canactually be resolved quickly without having to bring it to a service that requires money.Based on these problems, the authors make an expert system application to diagnoseandroid-based hardware damage. Data collection techniques used by the writer areinterview and literature study. In making the program the writer uses the ForwardChaining method. This application consists of 4 main menus, namely diagnosis, info,about and exit. This application is expected to facilitate users in learning computerhardware damage and provide solutions to a computer hardware damage with the help ofan expert system. Keywords: Expert System, Hardware, Computer, Forward Chaining, AndroidABSTRAKKemajuan teknologi komputer yang pesat dapat membantu kehidupan manusia bahkan didalam bidang-bidang di luar disiplin ilmu komputer. Sistem pakar adalah programkomputer yang menirukan penalaran seorang pakar dengan keahlian pada suatu wilayahpengetahuan tertentu. Komputer adalah perangkat elektronik yang digunakan untukmemanipulasi informasi atau data. penggunaan komputer yang terus menerus dapatmengakibatkan kerusakaan pada komputer itu sendiri, dan hal ini merupakan suatupersoalan   terutama bagi orang awam. Ada kalanya kerusakan pada komputer terjadikarena masalah kecil yang sebenarnya bisa  diatasi dengan cepat tanpa harusmembawanya ke tempat servis yang memerlukan biaya. Berdasarkan permasalahantersebut, penulis membuat aplikasi sistem pakar untuk mendiagnosis kerusakan hardwareberbasis android. Teknik pengumpulan data yang digunakan penulis adalah wawancaradan studi pustaka. Dalam membuat program penulis menggunakan metode Forward Chaining. Aplikasi ini terdiri dari 4 menu utama yaitu diagnosa, info, tentang dan keluar.Aplikasi ini diharapkan dapat memudahkan pengguna dalam mempelajari kerusakanhardware komputer dan memberikan solusi suatu kerusakan hardware komputer denganbantuan sistem pakar.Kata Kunci : Sistem Pakar, Hardware, Komputer, Forward Chaining, Android
SISTEM PRESENSI PENGENALAN WAJAH DENGAN METODE PRINCIPAL COMPONENT ANALYSIS (PCA) EKO SUDARYANTO; ASEP SURYANTO
Teodolita: Media Komunkasi Ilmiah di Bidang Teknik Vol 21, No 2 (2020): Teodolita : Media Komunikasi Ilmiah Di Bidang Teknik
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wijayakusuma Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53810/jt.v21i2.378

Abstract

ABSTRAKPada kegiatan belajar mengajar diadakan presensi. Presensi ini digunakan selain pihak pelajar juga digunakan oleh instanasi yang mengadakan kegiatan belajar mengajar. Dalam mengikuti perkuliahan kehadiran mahasiswa akan dicatat dalam presensi kehadiran.Algoritma Principal Component Analysis (PCA) yaitu salah satu metode yang dapat digunakan untuk mengolah citra wajah seseorang sehingga secara otomatis sistem akan mengenali wajah seseorang melalui ciri-ciri utamanya seperti mata, hidung, bibir, alis sebagai identitas. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk merancang sistem presensi pengenalan wajah dengan menggunakan metode PCA dan mengetahui tingkat akurasi dari sistem presensi pengenalan wajah. Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall. Hasil penelitian iniberhasil merancang aplikasi presensi mahasiswa berbasis pengenalan wajah dengan menerapkan Algoritma Principal Component Analysis (PCA). Tingkat keberhasilan pengenalan wajah dengan rata-rata nilai mencapai 88%. Untuk nilai keberhasilan pengenalan wajah tertinggi yaitu 90% sedangkan terendah yaitu 75%.Kata Kunci : presensi, pengenalan wajah, algoritma PCA. ABSTRACTIn teaching and learning activities, attendance is held. This presence is used in addition to the students as well as by institutions that hold teaching and learning activities. In attending lectures, student attendance will be recorded in attendance. Principal Component Analysis (PCA) algorithm is a method that can be used to process a person's face image so that the system will automatically recognize a person's face through its main characteristics such as eyes, nose, lips, eyebrows as identity. The purpose of this study was to design a facial recognition presence system using the PCA method and to determine the accuracy level of the facial recognition presence system. The research method used is the waterfall method. The results of this study succeeded in designing a face recognition-based student presence application by applying the Principal Component Analysis (PCA) Algorithm. The success rate of face recognition with an average score of 88%. The highest success rate for facial recognition is 90% while the lowest is 75%.Keywords: presence, face recognition, PCA algorithm.
PENERAPAN SISTEM PEMANTAUAN KELEMBAPAN DAN SUHU LABORATORIUM DENGAN METODE CONSTRAINED APPLICATION PROTOCOL (CoAP) Eko Sudaryanto; Asep Suryanto; Susatyo Adhi Pramono
Teodolita: Media Komunkasi Ilmiah di Bidang Teknik Vol 23, No 1 (2022): Teodolita : Media Komunikasi Ilmiah Di Bidang Teknik
Publisher : Fakultas Teknik, Universitas Wijayakusuma Purwokerto

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53810/jt.v23i1.439

Abstract

Abstrak Dalam pelaksanaan kegiatan perkuliahan praktikum, laboratorium banyak digunakan oleh mahasiswa. Alat-alat elektronika banyak digunakan sebagai pendukung dalam kegiatan praktikum.Untuk menjaga agar peralatan elektronik tersebut tidak rusak maka diperlukan pengaturan suhu dan kelembapan udara. Suhu ruang sebaiknya diatur pada suhu antara 18oC –28oC dan kelembapan ruang berkisar antara 40% - 60%.Tujuan penelitian ini adalah menerapkan sistem pemantauan kelembapan dan suhu laboratorium dengan metode Constrained Application Protocol (CoAP). Metode penelitian yang digunakan adalah metode waterfall yang terdiri dari analisis kebutuhan, design dan implementasi. Pada penelitian ini dirancang peralatan berbasis Internet of Things (IoT) dengan mikrokontroller NodeMCU ESP-8266 V3 dan sensor DHT11. Dari penelitian ini dihasilkan sistem pemantauan kelembapan dan suhu laboratorium menggunakan protocol CoAP. Kata Kunci : CoAP, Kelembapan, Suhu
ANALISIS PENGAMBILAN KEPUTUSAN NASABAH PEMBIAYAAN MURABAHAH PADA BMT DAARUT TAUHIID BANDUNG Asep Suryanto; Adah Sa’adah
JURNAL EKONOMI SYARIAH Vol 4, No 1 (2019)
Publisher : Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (431.744 KB) | DOI: 10.37058/jes.v4i1.803

Abstract

The objective of this research was to find out what factors underlie Daarut Tauhiid BMTcustomers in applying of murabaha financing. The research method used is descriptive research method with a qualitative approach. The data sources in this study involve primary data sources and secondary data sources. Primary data sources, namely the unit head, account officer, and members of Daarut Tauhiid BMT as murabaha financing customers at the BMT. Secondary data sources involve modules, documents at Daarut Tauhiid BMT relating to the topic of research. The data analysis techniques are through the stages of data reduction, data display and data verification. The results of the research show that the factors that could underlie customer decisions in applying The results showed that the factors underlying the customer's decision in applying of murabaha financing at Daarut Tauhiid Baitul mal wa Tamwil (BMT) were images of the Daarut Tauhiid environment, reference groups, customer needs in certain situations, supporting personal work, customer perceptions of syariah compliance
PENGARUH DIVERSIFIKASI PRODUK PEMBIAYAAN TERHADAP PROFITABILITAS PERBANKAN SYARIAH DI INDONESIA Asep Suryanto; Agus Ahmad Nasrulloh
JURNAL EKONOMI SYARIAH Vol 1, No 1 (2016)
Publisher : Universitas Siliwangi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (552.658 KB) | DOI: 10.37058/jes.v1i1.902

Abstract

This study aims to analyze the effect of mudharabah and murabahah financing on the level of profitability in Islamic banking, namely the Islamic Commercial Bank and Sharia Business Units registered with Bank Indonesia using the Return on Equity (ROE) ratio. The research method used is descriptive quantitative approach. The sample used was 30 data financing and profitability of Islamic banks for the period 2002-2013, by using purposive sampling technique. The method of collecting data uses documentation techniques. The tool of analysing data is used multiple regression analysis. The research result shows, mudharabah and murabahah financing are jointly affected by profitability, but partially mudharabah and murabahah financing does not affect Return On Equity. Simultaneously mudharabah and murabahah financing gives effect to Return On Equity, this is evidenced by the calculated F value (5.158) F table (3.35). Partially both mudharabah and murabahah financing do not have an effect on Return On Equity.
Co-Authors Adah Sa’adah Agus Ahmad Nasrulloh EKO SUDARYANTO Melia Dianingrum Susatyo Adhi Pramono, Susatyo Adhi Tri Watiningsih, Tri