Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Pemetaan Kawasan Perkantoran Berbasis Sistem Informasi Geografis Untuk Pengembangan PV Rooftop di Kota Palu Rahman, Yuli Asmi; Arifin, Yusnaini; Achsan, Andi Chaerul; Rizkhi, Rizkhi; Maharani, Dhyvia
Bomba: Jurnal Pembangunan Daerah Vol 4 No 1 (2024)
Publisher : Badan Riset dan Inovasi Daerah Sulawesi Tengah

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.65123/bomba.v4i1.65

Abstract

perubahan iklim dan pertumbuhan populasi, percepatan urbanisasi global, menjadi tantangan dalam perumusan kebijakan energi dan menciptakan lingkungan perkotaan yang berkelanjutan. Sumber energi terbarukan, termasuk sumber fotovoltaik surya (PV), merupakan solusi yang menjanjikan untuk memenuhi permintaan energi bangunan yang terus meningkat [2] dan untuk memitigasi emisi terkait energi di lingkungan perkotaan. Teknologi panel PV dibedakan tidak hanya dari kemampuannya menghasilkan energi secara efisien tetapi juga dari potensinya untuk menjadi komponen aktual dalam konstruksi, misalnya, bertindak sebagai bagian eksterior dari komponen bangunan, seperti fasad dan atap. Pertimbangan menentukan penggunaan panel PV pada bangunan adalah total luas atap yang tersedia pada bangunan, arah dan orientasi bangunan radiasi matahari tersedia di atap bangunan harus diperkirakan, aspek teknis dan ekonomi, yaitu total energi listrik yang dapat digunakan produksi PV surya atap terintegrasi dan biaya investasi terkait. GIS memberikan kemudahan dalam hal penyajian data secara spasial yang dimanfaatkan untuk memberi gambaran informasi suatu lokasi dengan referensi geografis berbasis data. Analisis pemetaan potensi instansi untuk pengembangan pv rooftop didasarkan pada hasil pemetaan sebaran instansi perkantoran Pemerintah Provinsi Sulawesi Tengah yang memuat informasi luas tutupan atap bangunan instansi dan hasil identifikasi orientasi dan nilai irradiance yang diperoleh melalui platform Global Solar Atlas. Berdasarkan hasil analisis pemetaan potensi pengembangan potensi pv rooftop pada bangunan instansi perkantoran Pemerintah Provinsi Sulawesi Tengah di wilayah Kota Palu menunjukkan instansi yang memiliki potensi tertinggi berada pada R.S. Undata dan terendah pada instansi Dinas Polisi Pamong Praja.
ANALISA PENGGUNAAN ENERGI ANGIN SEBAGAI PEMBANGKIT LISTRIK ALTERNATIF DI KOTA PALU B., Rosanti; Dewi, Sari; Arifin, Yusnaini; Amin, Nurhani; Mukhlis, Baso
Foristek Vol. 12 No. 2 (2022): Foristek
Publisher : Foristek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54757/fs.v13i2.145

Abstract

Currently, the energy we use is still using fossil energy. In the future, the need for energy will increase because every year there is a large population growth. If you still use fossil energy and don’t find new energy alternatives, then Indonesia will experience a severe energy crisis and certain places will experience blackouts. One of the efforts so that the wind energy crisis can be minimized is to utilize natural energy that has the potensial to generate energy such as the Wind Power Plant. In this study, planning and simulation of Wind Power Plant were carried out to help reduce the use of fossil energy and help the needs of the community in the Talise Beach area. From the results of the study that the average output of wind turbine production is 1,180/hour winh a maximum production of wind turbines per day of 5,665 kW and the construction system cost (NPC) of Rp. 91,340,660,000. Electrical energy that can be generated from wind turbines by utilizing an area of about 42,021.67 m2 is 10,332,498 kWh/year with a total unfulfilled power of 1,416 kW/year. Lack of power or unmet load can be overcome by the existence of a grid/network.
KENDALI TORKA PREDIKTIF DENGAN PREDIKSI DUA LANGKAH MOTOR INDUKSI YANG DICATU OLEH SEBUAH INVERTER TIGA FASE Adam, Ahmad Antares; Arifin, Yusnaini; Mukhlis, Baso; Kali, Agustinus; Mar'atussolihah, Ratih
Foristek Vol. 13 No. 1 (2023): Foristek
Publisher : Foristek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54757/fs.v14i1.255

Abstract

The predictive torque control (PTC) technique of electric motor drive is based on the principle that the determined optimum voltage vector will be applied to the motor in the next cycle. If a three-phase inverter is used, this inverter can only realize eight different switching states. One of the eight switching states is used as the optimum inverter switching state for the next cycle. PTC with one-step prediction cannot obtain an experimental motor speed control, because in the real-time implementation, there is a single sampling delay between input and optimal actuation due to a large number of real time calculations. The delay time problem could be solved by modifying the optimization steps by using the two-step prediction of PTC model. The experimental results show that the motor can follow the reference speed and command torque in the step response and variable speed experiments. In variable speed experiment, good speed and torque dynamics can be achieved by selecting the proportional gain value that corresponds to the motor speed
PEMODELAN SOLAR TRACKER DENGAN PENGENDALI PI, PD, DAN PID MENGGUNAKAN MATLAB-SIMULINK DENGAN BEBAN BATERAI Maharani, Putri; Adam, Ahmad Antares; Mukhlis, Baso; Arifin, Yusnaini; Amin, Nurhani; Mardiansyah, Mardiansyah
Foristek Vol. 14 No. 1 (2024): Foristek
Publisher : Foristek

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54757/fs.v14i1.375

Abstract

A solar tracker is a photovoltaic (PV) system support tool aimed at optimizing solar energy absorption by directing solar cells to follow the movement of the sun.In this research, a solar tracker for PV with battery load model was created using MATLAB-Simulink with each controller, namely Proportional Integral (PI), Proportional Derivative (PD) and Proportional Integral Derivative (PID) and the simulation results were compared. The simulation results show that the PID controller is the controller with the most optimal results because all set point values ​​entered in the output remain the same and the overshoot value is also low, the PD controller is the controller that produces high errors and also overshot reaching 120 V, and the PI controller is the controller that the results are closest to a PID controller where the resulting overshoot value is only around 20%.
Sistem Monitoring Tanaman Stroberi Berdasarkan Parameter Suhu, Kelembaban Tanah dan pH Tanah Berbasis Internet of Things Sollu, Tan Suryani; -, Alamsyah; Mustari, Aidynal; Mukhlis, Baso; Arifin, Yusnaini; Rasyid, Zulfaizal H.A.
Techno.Com Vol. 24 No. 4 (2025): November 2025
Publisher : LPPM Universitas Dian Nuswantoro

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62411/tc.v24i4.15037

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) telah memberikan peluang besar dalam peningkatan produktivitas pertanian melalui pemantauan kondisi lingkungan secara real time. Tanaman stroberi merupakan komoditas hortikultura yang membutuhkan perhatian khusus terhadap faktor lingkungan, terutama pada kondisi suhu lingkungan, kelembaban tanah, dan pH tanah. Ketiga parameter tersebut sangat berpengaruh terhadap pertumbuhan dan kualitas produksi buah stroberi. Penelitian ini mengembangkan sistem monitoring berbasis IoT yang dirancang untuk mengukur parameter suhu, kelembaban tanah, dan pH tanah pada lahan budidaya tanaman stroberi. Sistem ini memanfaatkan beberapa sensor diantaranya DS18B20 sebagai deteksi suhu lingkungan, YL-69 sebagai deteksi kelembaban tanah, dan sensor soil pH sebagai deteksi pH tanah yang diintegrasikan dengan modul Raspberry Pi sebagai pengolah78 data dari sensor dan mengirimkan data ke platform melalui aplikasi ThingSpeak secara real time. Untuk memperoleh hasil pengujian yang akurat dilakukan pengambilan data dengan membandingkan hasil pembacaan ke tiga sensor dengan alat ukur yang ada dijual dipasaran. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu bekerja dengan baik dalam memantau kondisi lingkungan tanaman stroberi dan memberikan informasi dengan rata-rata tingkat akurasi untuk kelembaban tanah sebesar 99,985%, pH tanah sebesar 99,907% dan suhu lingkungan sebesar 99,991%. Sistem ini memungkinkan petani dapat melakukan tindakan pengelolaan lahan yang lebih tepat dan sesuai kondisi yang terdeteksi.   Kata Kunci - internet of things, raspberry pi, sensor, stroberi, thingspeak.