Suwarno Ariswoyo
Unknown Affiliation

Published : 17 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 8 Documents
Search
Journal : Saintia Matematika

PENGENDALIAN PERSEDIAAN MINYAK SAWIT DAN INTI SAWIT PADA PT PQR DENGAN MODEL ECONOMIC PRODUCTION QUANTITY (EPQ) Apriliyanti Apriliyanti; Tulus Tulus; Suwarno Ariswoyo
Saintia Matematika Vol 1, No 1 (2013): Saintia Matematika Januari 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (195.087 KB)

Abstract

Persediaan merupakan banyaknya barang yang disimpan untuk memenuhi permintaan pelanggan pada periode mendatang. Permintaan yang tidak menentu dapat mengakibatkan kekurangan atau kelebihan barang. Oleh karena itu, pengendalian persediaan sangat diperlukan. Pengendalian persediaan merupakan masalah utama pada manajemen perusahaan. Begitu juga pada PT PQR yang memproduksi Minyak Sawit dan Inti Sawit. Model EPQ sangat tepat untuk mengatasi masalah tersebut. Dalam penelitian ini, data yang digunakan adalah data jumlah produksi dan penyaluran serta jumlah biaya pengadaan dan penyimpanan. Data ini diperoleh dengan mengumpulkan data langsung dari perusahaan. Lalu data diolah menggunakan model EPQ. Hasil yang diperoleh adalah jumlah produksi optimal Minyak Sawit untuk tiap kali produksi sebesar 4.695.305,264 kg dengan interval waktu optimal 1,509 bulan dan biaya minimum persediaan Rp 16.727.843.344,500. Untuk Inti Sawit, jumlah produksi optimal untuk tiap kali produksi sebesar 974.878,956 kg dengan interval waktu optimal 1,702 bulan dan biaya minimum persediaan Rp 735.147.352,354.
ANALISIS SISTEM ANTRIAN PELAYANAN NASABAH DI PT. BANK NEGARA INDONESIA (PERSERO) TBK KANTOR CABANG UTAMA USU Siti Arina R Harahap; Ujian Sinulingga; Suwarno Ariswoyo
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (167.501 KB)

Abstract

Pada kondisi jumlah nasabah melampaui kapasitas kemampuan daripelayanan petugas teller maka nasabah menunggu yang berakibat munculnya an-trian di stasiun pelayanan. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk menge-tahui kinerja sistem antrian di PT. Bank Negara Indonesia (Persero) Tbk KantorCabang Utama USU pada loket teller. Setelah melalui proses pengumpulan data,perhitungan dan pengolahan data dapat ditentukan model antrian jalur berganda(M/M/c):(GD/1/1) dengan tingkat kedatangan nasabah berdistribusi Poissondan waktu pelayanan berdistribusi Eksponensial dengan Uji Chi Square, disiplinantrian adalah pertama datang pertama dilayani dengan jumlah kedatangan yangtak terbatas. Kinerja sistem antrian di PT. Bank Negara Indonesia (Persero)Tbk Kantor Cabang Utama USU sudah efektif karena masing-masing server sibukrata-rata 84.56% dari jam kerja, kesimpulannya tidak banyak waktu server men-ganggur.
ANALISIS FAKTOR PENYEBAB KEPADATAN PENDUDUK MENURUT PERSEPSI MASYARAKAT DI KOTAMADYA SIBOLGA Henni Mulyani Siregar; Henry Rani Sitepu; Suwarno Ariswoyo
Saintia Matematika Vol 1, No 4 (2013): Saintia Matematika Juli 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah kependudukan merupakan masalah yang cukup serius bagi pemerintah saat ini, yaitu tingkat kepadatan penduduk yang cenderung bertambah setiap tahunnya. Pada penelitian ini digunakan Analisis Faktor untuk mengetahui faktor-faktor dominan yang mempengaruhi kepadatan penduduk di kotamadya Sibolga menurut asumsi/persepsi penduduk kotamadya Sibolga selaku responden. Berdasarkan hasil penelitian diperoleh 3 faktor yang dominan yang dapat mempengaruhi kepadatan penduduk di kotamadya Sibolga yaitu faktor Lingkungan dan Pendapatan (31,353%), faktor Internal (16,337%), faktor Pendidikan dan Kesehatan (10,18%). Ketiga faktor tersebut memberikan proporsi keragaman kumulatif sebesar 57,87% artinya ketiga faktor tersebut dapat mempengaruhi kepadatan penduduk di kotamadya Sibolga sebesar 57,87% dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktor lainnya yang tidak teridentifikasi oleh model penelitian.
FAKTOR YANG MEMPENGARUHI KESADARAN WAJIB PAJAK PBB (PAJAK BUMI BANGUNAN) Mimmy Sari Syahputri; Suwarno Ariswoyo; Ujian Sinulingga
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (158.959 KB)

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui faktor apa yang mempengaruhikesadaran wajib pajak PBB di Kota Medan yaitu masyarakat yang bertempattinggal di Perumnas Simalingkar Lingkungan XXII. Faktor tersebut yaitu sanksidenda, pengetahuan perpajakan, kepercayaan terhadap petugas pajak, penyuluhan,pendidikan dan pendapatan wajib pajak. Pajak Bumi dan Bangunan (PBB) adalahPajak Negara yang dikenakan terhadap bumi dan atau bangunan. Metode yangdigunakan adalah regresi logistik. Regresi logistik adalah suatu metode analisisstatistik dimana variabel terikatnya berupa data kategorik. Hasil yang diperolehdari model berturut-turut adalah sanksi denda sebesar 1.3%; pengetahuan perpajakansebesar 23.5%; kepercayaan terhadap petugas pajak sebesar -20.6%; penyuluhansebesar -7%; pendidikan sebesar 13.5% dan pendapatan sebesar 68.3%. Hasildari analisa menunjukan bahwa pendapatan wajib pajak berpengaruh terhadap kesadarandalam membayar pajak yaitu sebesar 68.3%.
OPTIMASI MASALAH TRANSPORTASI DENGAN MENGGUNAKAN METODE POTENSIAL PADA SISTEM DISTRIBUSI PT. XYZ Diah Purnama Sari; Faigiziduhu Bu’ulolo; Suwarno Ariswoyo
Saintia Matematika Vol 1, No 5 (2013): Saintia Matematika September 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (393.069 KB)

Abstract

Persoalan Transportasi merupakan golongan tersendiri dalam persoalanprogram linier yang dapat digunakan untuk menyelesaikan beberapa persoalan optimasi.Sasaran dalam persoalan transportasi adalah mengalokasikan barang yangada pada sumber sedemikian rupa sehingga terpenuhi semua kebutuhan pada tujuan(lokasi permintaan). Metode potensial adalah suatu teknik matematis yang digunakanuntuk membuat suatu keputusan dari serangkaian keputusan yang berkaitandengan pencarian biaya minimum dalam permasalahan transportasi. Dari hasilpengamatan pada PT. XYZ ditemukan permasalahan, yakni besarnya biaya transportasiyang dikeluarkan oleh perusahaan dalam mendistribusikan produk SemenPadang pada tahun 2012. Hal itu dapat menghambat perusahaan untuk memperolehkeuntungan yang optimal sehingga perusahaan memerlukan perencanaan distribusiyang tepat dalam sistem distribusinya. Dalam tulisan ini membahas bagaimanauntuk meminimumkan biaya transportasi menggunakan solusi fisibel awal denganmetode Least Cost dan penghitungan solusi optimal dengan metode potensial. Hasilpenghitungan dengan metode potensial menunjukkan bahwa total biaya transportasiadalah sebesar Rp. 727.315.000, dibandingkan dengan total biaya trasnportasi dariperusahaan sebesar Rp. 777.410.000 maka perusahaan dapat menghemat biaya totalsebesar Rp. 50.095.000, sehingga terlihat bahwa perhitungan dengan metodepotensial lebih menguntungkan.
ANALISIS FAKTOR RESIKO PADA KEJADIAN BERAT BADAN BAYI LAHIR DI BAWAH NORMAL DI RSUP H. ADAM MALIK MEDAN Siti Andri Yanti; Agus Salim Harahap; Suwarno Ariswoyo
Saintia Matematika Vol 1, No 6 (2013): Saintia Matematika Nopember 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (114.936 KB)

Abstract

Analisis faktor merupakan suatu teknik statistika multivariat yang digu-nakan untuk mereduksi/meringkas data, dari variabel yang banyak diubah menjadisedikit variabel. Berat badan bayi lahir dibawah normal (BBLR < 2.500 gram)merupakan salah satu faktor yang mengakibatkan kematian pada masa prenatal.Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui apa saja faktor-faktor yang mempen-garuhi resiko kejadian berat badan bayi lahir dibawah normal (BBLR < 2.500gram) di RSUP H. Adam Malik Medan terhadap responden dalam penelitian ini.Data yang digunakan pada penelitian ini adalah data primer. Dari hasil peneli-tian diperoleh 3 faktor resiko yang dapat mempengaruhi kejadian berat badan bayilahir dibawah normal di RSUP H. Adam Malik Medan yaitu faktor dalam diri ibu(36,854 % ), faktor sosial ekonomi (17,274 %), dan faktor status gizi (15,688 %).Dari ketiga faktor yang diperoleh memberikan proporsi keragaman kumulatif sebe-sar 69,816 % ini berarti ketiga faktor tersebut dapat mempengaruhi pada resikokejadian berat badan bayi lahir dibawah normal (BBLR < 2.500 gram) di RSUP H.Adam Malik Medan sebesar 69,816 % dan sisanya dapat dipengaruhi faktor-faktorlainnya yang tidak teridentifikasi oleh model penelitian.
PERBANDINGAN DISTRIBUSI BINOMIAL DAN DISTRIBUSI POISSON DENGAN PARAMETER YANG BERBEDA Raini Manurung; Suwarno Ariswoyo; Pasukat Sembiring
Saintia Matematika Vol 1, No 3 (2013): Saintia Matematika Mei 2013
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (1218.046 KB)

Abstract

Kajian ini bertujuan untuk membandingkan penggunaan distribusi Binomial dan distribusi Poisson. Perhitungan probablitas distribusi Binomial dilakukan dengan memakai pendekatan distribusi Poisson. Untuk n besar dan p kecil, maka distribusi Binomial dapat didekati dengan memakai distribusi Poisson. Untuk suatu kejadian n besar (n > 50) dan probabilitas sukses p kecil (p < 0,1), maka nilai probabilitas Binomial sulit ditentukan. Hasil kajian menunjukkan adanya pendekatan nilai probabilitas distribusi Binomial dengan distribusi Poisson untuk n > 45 dan 0,02 ≤ p ≤ 1.
STUDI PERBANDINGAN ANTARA ESTIMASI M DENGAN TYPE WELSCH DENGAN LEAST TRIMMED SQUARE DALAM REGRESI ROBUST UNTUK MENGATASI ADANYA DATA PENCILAN Sabam Daoni Sinambela; Suwarno Ariswoyo; Henry Rani Sitepu
Saintia Matematika Vol 2, No 3 (2014): Saintia Matematika Mei 2014
Publisher : Universitas Sumatera Utara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (118.137 KB)

Abstract

Abstrak.Analisis regresi digunakan untuk mengetahui hubungan antara variabel bebas dan variabel terikat. Salah satu metode penaksir parameter dalam model analisis regresi yaitu metode kuadrat terkecil (OLS). Jika terdapat pencilan, metode OLS tidak lagi efisien sehingga metode yang cocok untuk permasalahan pencilan yaitu metode regresi robust. Pencilan adalah data yang tidak mengikuti sebagian besar pola dan terletak jauh dari pusat data, dapat dideteksi dengan metode boxplot (Interquartil Range)dan menentukan nilai Leverage, DfFITS dan Cook’s Distance. Least trimmed squares (LTS) yaitu metode penaksiran parameter regresi robust yang menggunakan konsep pemangkasan OLS untuk meminimumkan jumlah kuadrat residual. Penaksir M yaitu metode dalam mengatasi pencilan dan dapat menggunakan fungsi Welsch dalam mengestimasi parameter regresi. Tujuan penelitian ini yaitu membandingkan dua metode regresi robust yakni penaksir LTS dan penaksir M Type Welsch dalam mengatasi permasalahan data pencilan. Hasil penelitian yang diperoleh yaitu penaksir LTS merupakan metode paling baik karena mampu mengatasi pencilan dan diperoleh bahwa  least trimmed squares memiliki nilai R2 yang paling tinggi dari penaksir  M type Welsch, dengan kata lain penaksir least trimmes square lebih bagus dari penaksir M type Welsch