Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.012
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Teknik ITS Jurnal Informatika JUTI: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi International conference on Information Technology and Business (ICITB) PROCEEDING IC-ITECHS 2014 Briliant: Jurnal Riset dan Konseptual Halal Research Journal Malcom: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Sewagati
Nurul Fajrin Ariyani
Departemen Informatika Institut Teknologi Sepuluh Nopember
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Evaluasi Augmentasi Generatif dan Oversampling pada Berbagai Arsitektur Model untuk Deteksi Penipuan Kartu Kredit : Evaluation of Generative Augmentation and Oversampling Across Model Architectures for Credit Card Fraud Detection Ramadhan, Gilang Bagus; Dhenabayu, Riska; Kautsar, Achmad; Fitro, Achmad; Ariyani, Nurul Fajrin
MALCOM: Indonesian Journal of Machine Learning and Computer Science Vol. 6 No. 3 (2026): MALCOM July 2026
Publisher : Institut Riset dan Publikasi Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.57152/malcom.v6i3.2821

Abstract

Deteksi penipuan kartu kredit pada data dengan ketidakseimbangan kelas ekstrem merupakan tantangan karena model klasifikasi cenderung bias terhadap kelas mayoritas sehingga menurunkan kemampuan mendeteksi transaksi penipuan. Metode oversampling tradisional seperti Synthetic Minority Over-sampling Technique (SMOTE) banyak digunakan, tetapi sering belum mampu merepresentasikan kompleksitas distribusi data tabular. Sebaliknya, pendekatan generatif seperti Conditional Tabular Generative Adversarial Network (CTGAN) berpotensi menghasilkan data sintetis yang lebih realistis, meskipun evaluasinya pada berbagai model klasifikasi masih terbatas. Penelitian ini bertujuan membandingkan efektivitas empat metode augmentasi data, yaitu SMOTE, Borderline-SMOTE, SMOTE-ENN, dan CTGAN, pada model Extreme Gradient Boosting (XGBoost), TabTransformer, dan Deep Autoencoder. Evaluasi dilakukan menggunakan metrik yang sensitif terhadap kelas minoritas, meliputi Receiver Operating Characteristic–Area Under the Curve (ROC-AUC), Area Under the Precision–Recall Curve (AUPRC), serta metrik pendukung lainnya. Hasil menunjukkan bahwa kombinasi XGBoost dan Borderline-SMOTE memberikan keseimbangan precision–recall terbaik dengan F1-score 0,9269 dan AUPRC 0,8306, sedangkan TabTransformer dengan CTGAN mencapai kemampuan diskriminasi tertinggi dengan ROC-AUC 0,9846 dan precision 0,9795. Temuan ini menunjukkan bahwa efektivitas augmentasi bergantung pada kesesuaian karakteristik data sintetis dengan mekanisme pembelajaran model serta memberikan implikasi praktis bagi pengembangan sistem deteksi penipuan yang andal pada data tidak seimbang
Co-Authors ABDUL MUNIF Achmad Raca Prasetyo Adistya Azhar Ahmadiyah, Adhatus Solichah Andika Andra Anggraini, Ratih Nur Esti Arifin, Mohammad Nazir Aris Tjahyanto Daniel Oranova Siahaan Dini Adni Navastra Fauzan Prasetyo Fitro, Achmad Gelu, Leonard Peter Hanim Maria Astuti Hari Ginardi Hidayat, Husnul Irmasari Hafidz Ivan Fadhila Kautsar, Achmad Kelly Rossa Sungkono Khairunnisa’ Rahma Mardiyani Mukti, Bayu Siddhi Naseela, Qudsiyah Zahra Ilham Navinda Meutia Navinda Meutia Nitama Nurlingga Yotifa Purnama, I Putu Adhitya Pratama Mangku Rahajeng Dwi Permatasari Ramadhan, Gilang Bagus Ratih Nur Esti Anggraeni Reza Fauzan Rifqi Mukti Wicaksana Riska Dhenabayu Riyanarto Sarno Rizky Januar Akbar RM Ivan Indrakusuma Salma Nurkhafidoh Sarwosri Sarwosri Shintami Chusnul Hidayati Untoro, Meida Cahyo Wasilatul Dewi Ningrum Wimba Agra Wicesa Yudistira, Ahmadhian Daffa