Claim Missing Document
Check
Articles

Found 13 Documents
Search

TINJAUAN LITERATUR: EFEKTIVITAS SISTEM INFORMASI AKADEMIK BERBASIS WEB DI PERGURUAN TINGGI Hakim, Hamdan Qo'du Ilal; Bilqis, Salsa Sayida; Ramadhani, Rido; Vindua, Raditia
JUTECH : Journal Education and Technology Vol 6, No 1 (2025): JUTECH JUNI
Publisher : STKIP Persada Khatulistiwa Sintang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31932/jutech.v6i1.4845

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk meninjau efektivitas penerapan Sistem Informasi Akademik (SIAKAD) berbasis web di perguruan tinggi melalui studi literatur terhadap berbagai penelitian dalam lima tahun terakhir (2019–2024). Pendekatan yang digunakan adalah metode kualitatif dengan teknik tinjauan pustaka dari berbagai artikel jurnal yang relevan. Hasil kajian menunjukkan bahwa SIAKAD memberikan kontribusi signifikan dalam meningkatkan efisiensi layanan akademik, transparansi data, serta kepuasan pengguna. Faktor kualitas sistem, kualitas informasi, dan pengalaman pengguna menjadi indikator utama keberhasilan implementasi, sebagaimana dijelaskan dalam model DeLone & McLean dan pengukuran usability seperti SUS dan UEQ. Namun demikian, tantangan seperti keterbatasan infrastruktur, kesiapan sumber daya manusia, dan kualitas layanan teknis masih menjadi kendala dalam penerapan optimal. Oleh karena itu, pengembangan sistem ke depan perlu mempertimbangkan aspek teknis, edukasi pengguna, dan peningkatan antarmuka untuk mencapai digitalisasi pendidikan tinggi yang efektif dan berkelanjutan.     
PELATIHAN PEMBUATAN SLIDE PRESENTASI MENGGUNAKAN APLIKASI CANVA UNTUK SISWA/SISWI SMP RAUDLATUL HIKMAH Vindua, Raditia; Kumalasari, Intan; Muiz, Adam
JAMAIKA: JURNAL ABDI MASYARAKAT Vol 3 No 3 (2022): JAMAIKA
Publisher : Universitas Pamulang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam kesehariannya tugas presentasi bagi siswa kerap kali dipilih oleh guru karena dapat menilai siswa secara kognitif, afektif, dan psikomotor. Mulai dari penilaian kerja kelompoknya, penilaian produknya (umumnya dalam bentuk makalah dan file power point yang akan dipresentasikan), kecakapan bicara di depan kelas, kekompakan tim, kemampuan menjawab pertanyaan, hingga perilaku siswa saat presentasi dilakukan. Perwakilan dosen dari prodi Teknik Informatika bermaksud mengadakan kegiatan yang bertujuan untuk mengadakan kegiatan Pelatihan Pembuatan Slide Presentasi Menggunakan Aplikasi Canva Sebagai Media Kreatif Bagi Siswa/Siswi di SMP Raudhlatul Hikmah. Aplikasi Canva merupakan salah satu media yang dapat mendukung proses pembelajaran secara visual dan melatih kemampuan literasi visual siswa/i. Canva merupakan program design online yang menyediakan berbagai alat editing untuk membuat berbagai desain grafis, seperti poster, flyer, infografik, banner, kartu undangan dan presentasi. Solusi yang ditawarkan adalah Penyuluhan dan pelatihan pembuatan slide presentasi menggunakan aplikasi canva. Universitas Pamulang sebagai kampus yang leading dalam bidang IT melalui Program ini bisa memberikan pelatihan secara gratis akan kemampuan mengolah perangkat lunak. Peserta dari kegiatan ini adalah 20-30 orang yang semuanya merupakan Siswa/Siswi di SMP Raudhlatul Hikmah. Diharapkan kedepannya dari 20-30 peserta yang terbatas ini dapat meciptakan kreatifitas dari ilmu yang telah didapat di tugas sekolah. Peserta mampu memahami membuat slide presentasi dengan menarik
Prediksi Kemacetan Lalu Lintas Menggunakan Algoritma Random Forest Vindua, Raditia; Bilqis, Salsa Sayida; Hakim, Hamdan Qo’du Ilal; Ramadhani, Rido
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 6 No 7 (2025): December 2025
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v6i7.8806

Abstract

Traffic congestion is a major issue in urban and suburban areas such as Pamulang, South Tangerang, caused by increasing vehicle volume without proportional road infrastructure development. This study aims to predict traffic congestion levels using the Random Forest algorithm and identify the dominant factors influencing congestion. The research utilized the Smart Traffic Management Dataset containing 2,000 observations with 12 variables such as average speed, traffic volume, weather conditions, and accident reports. The analysis process included data cleaning, categorical variable encoding, data splitting (80% training and 20% testing), and model validation using the 5-fold cross-validation technique. The results showed that the Random Forest model achieved 95,75% accuracy, with a precision of 0.96 and recall of 0.96. The feature importance analysis indicated that the average vehicle speed variable had the highest influence on congestion levels, followed by traffic volume and accident reports. These findings demonstrate that the Random Forest algorithm is highly effective in identifying traffic patterns and can serve as a foundation for developing intelligent transportation systems in the Pamulang area to reduce congestion adaptively and in real time.