Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
7.828
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IJCCS (Indonesian Journal of Computing and Cybernetics Systems) Jurnal Ilmu Komputer (JELIKU) Jurnal Elektronik Ilmu Komputer Udayana Jurnal Ilmu Komputer dan Agri-Informatika Jurnal Nasional Pendidikan Teknik Informatika (JANAPATI) Jurnal Pengabdian Informatika (JUPITA) Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya
I Gede Arta Wibawa
Informatics Study Program, FMIPA, Universitas Udayana, Bali
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Education Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Library & Information Science Other

Published : 58 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 58 Documents
Search

 2   3   4   5   6 
SISTEM BOOKING TRAVEL TOUR BERBASIS WEBSITE DI PT SARA RESIDENCE Michael Tanaya; I Gede Arta Wibawa; I Wayan Santiyasa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 2 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 2, Februari 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem booking travel tour telah menjadi komponen penting dalam industri pariwisata yang terus berkembang pesat. Hotel Sara Residence, sebagai salah satu hotel terkemuka dalam penyediaan layanan akomodasi dan tur, juga dihadapkan pada kebutuhan untuk mengelola proses pemesanan tur dengan efisiensi dan keefektifan yang tinggi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem booking travel tour berbasis website yang akan membantu Hotel Sara Residence dalam meningkatkan pengalaman pelanggan dan efisiensi operasionalnya. Penelitian ini melibatkan tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, pengembangan perangkat lunak, dan evaluasi sistem. Dalam tahap analisis kebutuhan, kebutuhan pengguna, termasuk pelanggan hotel dan manajemen Hotel Sara Residence, diidentifikasi. Berdasarkan analisis ini, sistem booking travel tour berbasis website dirancang dan dikembangkan dengan menggunakan teknologi web terkini.
SISTEM ABSENSI KEPEGAWAIAN DI PT. SADHANA ADIWIDYA BHUANA Putu Bagus Dio Pranata; I Gede Arta Wibawa; I Wayan Santiyasa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 2 No. 3 (2024): JUPITA Volume 2 Nomor 3, Mei 2024
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sistem absensi karyawan yang bertujuan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi di dalam sebuah perusahaan. Pendekatan yang digunakan melibatkan metode implementasi yang terstruktur dan terencana, termasuk pengumpulan kebutuhan, analisis sistem, perancangan, pengembangan perangkat lunak, pelatihan, implementasi, evaluasi, dan perbaikan sistem. Sistem ini berhasil menciptakan solusi modern, efisien, dan handal yang meningkatkan efektivitas operasional, pemantauan produktivitas, kedisiplinan, dan akurasi data. Desain sistem mengutamakan keamanan data, kemudahan penggunaan, fleksibilitas, dan kemampuan pelaporan. Perangkat lunak dikembangkan menggunakan teknologi terkini dan telah melewati tahap pengujian untuk memastikan kinerja yang optimal.
Pengembangan Sistem Pengelolaan Arus Kas Keuangan Koperasi Berbasis Web di Kantor Kementerian Agama Kabupaten Karangasem Mega Saputra, I Gede Widiantara; Gst. Ayu Vida Mastrika Giri; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): JUPITA Volume 4 Nomor 1, November 2025
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan keuangan yang efisien dan akurat menjadi tantangan utama bagi pengurus koperasi pegawai di Kantor Kementerian Agama Kabupaten Karangasem, yang sebelumnya bergantung pada pencatatan manual. Sebagai bagian dari pengabdian kepada masyarakat, dikembangkan sebuah sistem berbasis web bernama Sistem Pengelolaan Arus Kas Keuangan Koperasi yang mampu mengelola pencatatan simpanan, transaksi pinjaman, dan manajemen keanggotaan koperasi. Sistem ini mengimplementasikan fungsi Create, Read, Update, dan Delete untuk setiap transaksi, sehingga mempermudah pengelolaan dan akses data keuangan koperasi. Dengan menggunakan metode pengembangan Waterfall, tahapan penelitian meliputi analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, serta evaluasi kinerja aplikasi. Proses analisis kebutuhan dilakukan melalui wawancara dengan pengurus koperasi untuk menentukan fungsi utama yang diperlukan, termasuk pencatatan transaksi, manajemen anggota, dan pembuatan laporan keuangan yang akurat. Implementasi aplikasi dilakukan menggunakan Next.js sebagai framework, SQLite sebagai basis data, dan Prism sebagai Object-Relational Mapping.
Sistem Manajemen Penerima Program Beasiswa I Wayan Gede Gemuh Raharja R.L.; Ngurah Agus Sanjaya ER; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 2, Februari 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Program beasiswa merupakan salah satu bentuk dukungan penting dalam memajukan pendidikan, khususnya bagi mereka yang membutuhkan. Namun, dalam pelaksanaannya, sering kali muncul berbagai permasalahan yang dihadapi oleh para penerima beasiswa dan pengelola beasiswa, mulai dari kesulitan administrasi hingga keterlambatan pencairan dana. Untuk memastikan bahwa para penerima beasiswa dapat mengakses hak mereka dengan optimal, sangat penting untuk menyediakan sistem manajemen untuk mengelola data penerima beasiswa bagi pengelola layanan beasiswa. kebutuhan user dengan berbagai fitur, seperti manajemen konten landing page, manajemen user, manajemen master data, dan pengaduan. Melalui pendekatan pengembangan berbasis kebutuhan user, kegiatan ini tidak hanya memberikan solusi teknologi tetapi juga memberdayakan user melalui peningkatan literasi digital. sistem manajemen ini dibuat agar mudah diakses dan dapat mengelola data penerima beasiswa dengan baik. Sistem ini diharapkan mampu memberikan solusi yang cepat dan tepat, serta memudahkan pengelola beasiswa dalam mengelola data administrasi penerima beasiswa, sehingga tercipta transparansi dan akuntabilitas dalam pengelolaan program beasiswa.
Implementasi Sistem Manajemen Murid VELTA untuk Efisiensi Pengelolaan Pembelajaran Ida Bagus Made Wiguna Tedja Sukmana; I Gede Arta Wibawa; Cokorda Rai Adi Pramartha
Jurnal Pengabdian Informatika Vol. 4 No. 2 (2026): JUPITA Volume 4 Nomor 2, Februari 2026
Publisher : Jurusan Informatika, Fakultas Matematika dan Ilmu Pengetahuan Alam, Universitas Udayana

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengabdian masyarakat ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengimplementasikan Sistem Informasi Manajemen Murid dan Mentor bernama VELTA sebagai solusi untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan proses pembelajaran. VELTA dirancang menggunakan teknologi Golang, framework Echo, dan PostgreSQL, serta mengadopsi autentikasi berbasis JSON Web Token (JWT) untuk menjaga keamanan akses pengguna. Sistem ini menyediakan fitur utama seperti pengelolaan akun, pencatatan kehadiran murid, serta pemetaan hubungan antara murid dan mentor, yang terintegrasi dalam satu platform berbasis web. Hasil penelitian menunjukkan bahwa VELTA dapat memenuhi kebutuhan fungsional utama dengan struktur data yang efisien dan aman, sehingga memungkinkan kemudahan akses dan manajemen data. Proses sosialisasi kepada mitra melalui demonstrasi daring juga memudahkan pengguna untuk memahami dan mengadopsi sistem ini. Evaluasi dari segi efisiensi, kepuasan pengguna, dan keamanan data memperlihatkan bahwa VELTA mampu meningkatkan efektivitas pengelolaan pembelajaran. Diharapkan sistem ini dapat menjadi solusi jangka panjang yang bermanfaat bagi institusi pendidikan dan platform e-learning untuk mendukung proses pembelajaran yang modern dan terintegrasi.
Klasifikasi Chord Musik Menggunakan Gabungan Fitur Domain Waktu, Frekuensi, dan MFCC Ni Made Anita Widyastini; I Gede Arta Wibawa; I Putu Satwika
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 2 (2026): JNATIA Vol. 4, No. 2, Februari 2026
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2026.v04.i02.p10

Abstract

This study presents a chord classification system that combines audio features from three different domains: time, frequency, and Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC). The purpose is to improve the accuracy of identifying musical chords from audio signals, which often contain overlapping sounds and instrument variations. The dataset used consists of major and minor chord audio clips sourced from Kaggle. Each audio file undergoes preprocessing, including resampling and signal normalization, followed by feature extraction from the three domains. The extracted features are then merged into a single vector and classified using the Random Forest algorithm. The model is evaluated using accuracy, precision, recall, F1-score, and confusion matrix. Results show that the model performs well in detecting major chords (F1-score 0.83), but has lower recall for minor chords (F1-score 0.68). The overall accuracy is 77%, indicating that combining features from multiple domains enhances classification performance. This method shows potential for future development in audio signal analysis and music recognition systems.
Evaluasi ICA dan NMF pada Pemisahan Sinyal Audio Menggunakan BSS Metrics dan MFCC Ni Ketut Sukardiasih; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 4 No. 2 (2026): JNATIA Vol. 4, No. 2, Februari 2026
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2026.v04.i02.p16

Abstract

Source separation is a crucial challenge in audio signal processing, particularly for stereo data. This study compares the performance of Independent Component Analysis (ICA) and Non-negative Matrix Factorization (NMF) in separating mixed audio signals. ICA operates directly on stereo signals, while NMF is applied to mono versions derived from stereo mixtures. Three pairs of audio data with diverse natural sound combinations were used. Evaluation metrics include Blind Source Separation indicators (SDR, SIR, SAR), spectral similarity based on Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC), and robustness tests by adding noise at 10 dB and 5 dB SNR levels. The results show that ICA consistently yields higher SDR and SIR scores and lower Euclidean distances in MFCC compared to NMF. In contrast, NMF performs poorly due to its mono-only limitation and inability to exploit spatial information. This study highlights ICA's superiority in separation accuracy and noise robustness, and emphasizes the importance of spectral analysis as a complementary evaluation method.
Identifikasi Lagu Berdasarkan Lirik Menggunakan Algoritma Boyer-Moore I Komang Gede Apriana; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 1 (2023): JNATIA Vol. 2, No. 1, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v02.i01.p06

Abstract

Many people want a fast and efficient search method as technology advances. A song search is one example of this kind of search. A song is a collection of sing-along lyrics with rhythms and melodies for many to enjoy. Due to the large number of song lovers, some people are often constrained by the title of the song to be sung. This is caused by one factor, namely only memorizing some of the lyrics of the song to be sung. Given these problems, in this study a solution was developed, namely the application of identifying song titles based on input from the user's lyrics. The algorithm used by researchers in this study is the Boyer-Moore Algorithm, which is considered better in terms of matching substrings in longer texts. The research method used includes literature study, data collection, implementation, and testing. The implementation results show that the system successfully recognizes song titles with high accuracy based on the given piece of lyrics. In conclusion, this study proves that the development of a song title identification system based on snippets of lyrics using the website-based Boyer-Moore algorithm is an effective method. This system can help users recognize song titles based on the snippets of lyrics they remember with high accuracy. 
Rancangan Sistem Pendukung Keputusan “TechTrack” Berdasarkan Evaluasi Kualitas UI/UX Aplikasi Made Bayu Maha Krisna Siaka; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 2 No. 1 (2023): JNATIA Vol. 2, No. 1, November 2023
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2023.v02.i01.p26

Abstract

Smartphone is a portable electronic communication device that enables individuals to engage in various activities, including work, communication, and entertainment. It serves as a versatile tool that can be easily carried and utilized in different locations, providing convenience and facilitating human interactions across multiple domains."TechTrack," is a decision support system for selecting smartphones based on user interface and user experience feasibility. The ever-growing variety and complexity of smartphone models available in the market make it challenging for consumers to make well-informed purchasing decisions.The TechTrack app provides personalized recommendations by considering user preferences, specifications, and reviews. The system underwent usability testing, with the resulting System Usability Scale (SUS) value. The app aims to simplify the decision-making in selecting smartphones by offering comprehensive information, comparison features, user reviews, and a rating system. TechTrack shows potential in enhancing the user experience and helping users in making informed purchasing decisions. 
Perbandingan Performa Ensemble Classifier dan Model Klasifikasi Tunggal dalam Clickbait Detection Ilham Arsy Dwi Atmojo; I Gede Arta Wibawa
Jurnal Nasional Teknologi Informasi dan Aplikasinya Vol. 3 No. 3 (2025): JNATIA Vol. 3, No. 3, Mei 2025
Publisher : Informatics Department, Faculty of Mathematics and Natural Sciences, Udayana University

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24843/JNATIA.2025.v03.i03.p05

Abstract

The rapid advancement of the digital era has led to a significant increase in online news content, accompanied by a growing issue of clickbait—sensational headlines designed to attract readers. This study aims to develop a clickbait detection system to classify Indonesian news headlines as clickbait or non-clickbait. Building upon previous research, this work explores the performance of ensemble classifiers compared to single classifiers such as Multinomial Naïve Bayes, Support Vector Machine (SVM), and Random Forest. Using a dataset of 4,500 headlines with 51.6% clickbait and 48.4% non-clickbait ratio. With an 80-20 train-test split, four machine learning models were applied. The best-performing model was the ensemble classifier using hard voting, achieving an accuracy of 84.22%, precision of 85.81%, recall of 82%, and an F1-score of 83.86%. These results indicate that the ensemble classifier outperforms single classifiers in identifying clickbait in Indonesian news headlines. The findings suggest that ensemble classifiers are a promising approach for improving clickbait detection in digital news media. 
Co-Authors Adiartika, Made Harry Dananjaya Adiriyanto, Shiennyta Florensia Anak Agung Gede Agung Angga Aditya Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Istri Ngurah Eka Karyawati Anak Agung Putra Adnyana Andreas Panangian Tamba Apriana, I Komang Gede Apsari, Made Sri Ayu Bib Paruhum Silalahi Cokorda Rai Adi Pramartha Danandjaya, Gede Bagus Diyarini, Ni Wayan Dwijayana, I Gede Diva Gede Astuti, Luh Giri, Gst. Ayu Vida Mastrika Gst. Ayu Vida Mastrika Giri I Dewa Made Bayu Atmaja Darmawan I Dewa Ngurah Tri Hendrawan I Gede Santi Astawa I Gede Tendi Ariyanto I Gusti Agung Gede Arya Kadyanan I Gusti Ngurah Anom Cahyadi Putra I Gusti Ngurah Bagus Lanang Purbhawa I Ketut Gede Suhartana I Komang Gede Apriana I Komang Gede Apriana, I Komang Gede Apriana I Made Ryan Prana Dhita I Made Widiartha I Made Widiartha I Putu Andi Wiratama Putra I Putu Ryan Paramaditya I Putu Satwika I Wayan Gede Gemuh Raharja R.L. I WAYAN SANTIYASA I Wayan Widya Premananda Ida Bagus Gede Dwidasmara Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Made Mahendra Ida Bagus Made Wiguna Tedja Sukmana Ilham Arsy Dwi Atmojo Jaya, Cokorda Gde Teresna Kadek Diah Pramesti Kartika Noviyanti, Komang Kennardy Andrew Limartha Komang Ari Mogi Komang Arsa Wiguna Kurnia Amerta, I Made Pegi Luh Arida Ayu Rahning Putri Luh Gede Astuti Made Bayu Maha Krisna Siaka Mega Saputra, I Gede Widiantara Michael Tanaya Ngurah Agus Sanjaya ER Ni Ketut Sukardiasih Ni Luh Komang Indira Pramesti Ni Made Anita Widyastini Ni Putu Suci Paramita Ni Wayan Diyarini Ni Wayan Yulia Damayanti Paramita, Ni Putu Suci Pradnyawati, Putu Indah Pradyto, Kadek Dwitya Adhi Prasetyo Adi Utomo Prathama, Wayan Adhitya Premananda, I Wayan Widya Putra, Angga Pramana Putra, I Putu Andi Wiratama Putra, Ida Bhujangga Bagus Dili Putu Bagus Dio Pranata Qaris Ardian Pratama Raharja, Made Agung Setiawati, Ni Ketut Intan Shiennyta Florensia Adiriyanto Siaka, Made Bayu Maha Krisna Sidi, Widya Dharma Tamba, Andreas Panangian Vyasa, I Made Satya Wiguna, Komang Arsa Wijaya, Arvanchrist Charlie Wiratama Putra, I Putu Andi Wisnawa, Agus Yauw James Fang Dwiputra Harta Yauw, Yauw James Fang Dwiputra Harta