Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.167
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal on Computing (Indo-JC) Jurnal Inspiration Sistemasi: Jurnal Sistem Informasi Creative Information Technology Journal SISFOTENIKA IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT RESEARCH : Computer, Information System & Technology Management JurTI (JURNAL TEKNOLOGI INFORMASI) Jurnal Riset Informatika Informasi Interaktif Jurnal Mantik Jutisi: Jurnal Ilmiah Teknik Informatika dan Sistem Informasi SENSITEK Jurnal Informa: Jurnal Penelitian dan Pengabdian Masyarakat Journal of Computer Networks, Architecture and High Performance Computing D'computare: Jurnal Ilmiah Teknologi Informasi dan Ilmu Komputer Jurnal Ilmiah IT CIDA : Diseminasi Teknologi Informasi Jurnal Informatika Teknologi dan Sains (Jinteks) EXPLORE Explore
Asro Nasiri
Universitas AMIKOM Yogyakarta
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 2 Documents
Search
Journal : EXPLORE

 1 
Metode Naïve Bayes dan Particle Swarm Optimization untuk Klasifikasi Penyakit Jantung Hani Setiani; Andi Sunyoto; Asro Nasiri
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (574.464 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.566

Abstract

Penyakit jantung merupakan penyakit yang sangat berbahaya dan menjadi penyebab utama kematian di dunia. Pada tahun 2013, penderita penyakit jantung di Indonesia sendiri mencapai hingga 61.682 jiwa dan provinsi dengan diagnosa terbanyak yaitu Jawa Tengah dengan jumlah penderita sebanyak 11.511 jiwa. Pentingnya diagnosa secara tepat yang dilakukan oleh dokter akan membantu penangan pasien secara tepat sehingga memungkinkan untuk disembuhkan, tetapi kurangnya seorang pakar mengakibatkan diagnosa yang dilakukan secara intuisi dan pengalaman. Hal ini dapat mengakibatkan kesalahan fatal dalam penanganan pasien. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem pakar yang dapat digunakan sebagai alternatif untuk mendiagnosa penyakit jantung. Sistem pakar yang dipilih peneliti untuk mengatasi permasalahan tersebut adalah menggunakan metode Naive Bayes dan Particle Swarm Optimization untuk mengklasifikasikan penyakit jantung. Metode Naïve Bayes dipilih karena menggunakan sedikit data latih (Training Data) untuk menentukan estimasi parameter yang diperlukan pada proses klasifikasi, sedangkan Particle Swarm Optimization dipilih untuk meningkatkan akurasi dan nilai Area Under the Curve (AUC) dengan menetapkan bobot pada setiap atribut. Pengujian yang telah dilakukan menggunakan metode Naive Bayes sebelum penerapan PSO diperoleh akurasi sebesar 83,52% dengan nilai AUC 86,80% sesudah diterapkan PSO memperoleh akurasi 91,21% dengan nilai AUC 93.90%, terdapat peningkatan akurasi pada Naive Bayes sebesar 7,69% dan AUC 7,1%.
Analisis Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Keamanan Informasi Pada IT Support di Universitas Teknologi Mataram Zumratul Muahidin; Kusrini Kusrini; Asro Nasiri
Jurnal Explore Vol 12, No 2 (2022): JULI
Publisher : Universitas Teknologi Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (289.866 KB) | DOI: 10.35200/explore.v12i2.553

Abstract

Perkembangan teknologi informasi dan komunikasi di era industri 4.0 semakin pesat, sehingga resiko keamanan informasi semakin besar. Aset informasi yang lemah, membuat pihak yang tidak berkepentingan untuk mengganggu aktivitas yang berkaitan dengan asset instansi pendidikan. Keamanan informasi merupakan salah satu aspek yang sangat penting saat ini, terutama bagi organisasi maupun instansi pendidikan yang menggunakan teknologi informasi sebagai pendukung proses bisnisnya. IT Support Universitas Teknologi Mataram juga perlu menerapkan keamanan informasi berdasarkan standar kemanan informasi resmi seperti ISO/IEC 27001: 2013 yang merupakan sepaket pedoman serta prosedur yang berhubungan pada keamanan informasi, ISO 27001: 2013 juga menjadi pedoman internasional yang paling banyak di gunakan untuk information security management yang di publikasikan Badan Siber dan Sandi Negara (BSSN). Maka dalam rangka melaksanakan ISO 27001: 2013 penulis berinisiatif melakukan “Analisis Manajemen Keamanan Informasi Menggunakan Indeks Kemanan Informasi Pada IT Support” untuk memastikan kesiapan/kematangan Keamanan Informasi di Universitas Teknologi Mataram. Hasil penelitian dengan Indeks KAMI versi 4.1 didapatkan asil skor SE (Sistem Elektronik) pada IT Support Universitas Teknologi Mataram adalah 18, yang artinya peran dan tingkat kepentingan TIK termasuk kedalam kategori tinggi. Hasil penilaian kelima area yang telah dilakukan adalah sebesar 278, berada pada rentang tingkat kematangan level I+ s/d II dimana level ini berada pada kondisi Pemenuhan Kerangka Kerja Dasar.
Co-Authors Abdi Firdaus Adadilaga Arya Priwanegara Adika Sri Widagdo Agus Eko Musantono Agustina Srirahayu Alva Hendi Muhammad Andi Sunyoto Anisya Gusman annisa gatri zakinah Annisa Hestiningtyas Arief Setyanto Arif Setia Sandi A. Arliyanto Zai Bambang Soedijono Bambang Soedijono W A Bambang Soedijono W.A Bambang Soedijono WA Celine Aloyshima Haris Dany Fajar Kristanto Saputro Wibowo Donny Yulianto Elisabeth Christina Sari Ema Utami Ferat Kristanto Ferdy Firmansyah Hadryan Eddy Hani Setiani Iqbal Irma Darmayanti Ismail Arifin Khairan marzuki Kusrini Kusrini Kusrini M Suyanto Mahattu Jalinka Maykel Sonobe Monalisa Fatmawati Sarifah Muahidin, Zumratul Muhammad Alva Hendi Muhammad Imam Munandar Nanang Prasetiyantara Nindy Devita Sari Nur Hamid Sutanto Setiawan Budiman Siti Fatonah Walidy Rahman Hakim Winarja Winarja Wing Wahyu Winarno