Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.403
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics Prosiding SI MaNIs (Seminar Nasional Integrasi Matematika dan Nilai-Nilai Islami) Saintifik : Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya Jurnal Pendidikan Matematika (Jupitek) Jurnal Kajian Matematika dan Aplikasinya MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika SWARNA Jurnal Pemantik Jurnal Pengabdian Masyarakat Biologi dan Sains Jurnal MIPA dan Pembelajarannya PEDAMAS (Pengabdian Kepada Masyarakat) Parameter: Jurnal Matematika, Statistika dan Terapannya Prosiding Seminar Nasional Pengabdian kepada Masyarakat (SINAPMAS) Journal of Innovation and Teacher Professionalism
Sapti Wahyuningsih, Sapti
Universitas Negeri Malang
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Health Professions Immunology & microbiology Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Physics Social Sciences Other

Published : 26 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 26 Documents
Search

 1   2   3 
Transformasi Kompetensi Guru Melalui Sinergi Pascasarjana UM dalam Pemanfaatan AI Guna Pengembangan Media Pembelajaran Inovatif Sinta Agustin Ningseh; Rustanto Rahardi; Tomi Listiawan; Sapti Wahyuningsih; Sukoriyanto Sukoriyanto; Amelia Rizky; A’yunnisa Tsani; Ratna Maulida
SWARNA: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 5 No. 7 (2026): SWARNA : Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat, Juli, 2026
Publisher : LPPM Sekolah Tinggi Ilmu Ekonomi 45 Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55681/swarna.v5i7.2909

Abstract

Kurangnya kompetensi guru dalam memanfaatkan Artificial Intelligence (AI) guna mengembangkan media pembelajaran inovatif menjadi salah satu faktor yang menghambat implemnetasi kurikulum merdeka. Kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat (PKM) ini memiliki tujuan untuk membekali guru SMPN 21 Malang dengan kemampuan praktis dalam mengembangakan media pembelajaran inovatif Berbasis AI melalui penguasaan platform Lumi dan Canva AI yang bersifat interaktif dan konstruktif sehingga mendorong transformasi kompetensi guru. Metode pengabdian menggunakan action research design dengan pendekatan Participatory Action Research (PAR) melalui tiga tahapan berupa persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa tidak hanya memberikan wawasan secara konseptual, melainkan juga pengalaman praktik yang baik bagi guru, serta menghasilakn media pembelajaran inovatif yang dapat diterapkan dalam pembelajaran. Berdasarkan temuan tersebut, sinergi pascasarjana matematika UM dan SMPN 21 Malang dapat menjadi strategi efektif untuk mendorong transformasi kompetensi guru yang relevan dengan tuntutan era digital saat ini.
Optimalisasi Rute Distribusi Galon Air Menggunakan Algoritma Hybrid Dan Clarke And Wright Dengan Alat Bantu Program Delphi Maretha Arrosika Syah; Sapti Wahyuningsih
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p535-541

Abstract

Optimalisasi rute distribusi galon air masih menjadi masalah utama yang dihadapi oleh Depo Agen Tirtanadi Malang yang menentukan rute secara manual. Penelitian ini bertujuan untuk mengatasi masalah tersebut dengan menggunakan pendekatan Capacitated Vehicle Routing Problem with Time Windows (CVRPTW) untuk meminimalkan jarak tempuh dan total waktu yang dibutuhkan, dengan menggunakan algoritma Hybrid, Iterated Local Search - Random Variable Neighborhood Descent (ILS-RVND) dan Clarke and Wright Savings (CWS), yang diimplementasikan pada alat bantu program Delphi. Penelitian dilakukan pada 15 titik pelanggan (direduksi dari 60 titik) dengan mempertimbangkan kapasitas kendaraan (maksimum 456 kg) dan jendela waktu selama 420 menit (05.00-12.00 WIB), menghasilkan 4 rute optimal dengan total jarak tempuh 16,67 km dan total waktu operasional sebanyak 106 menit. Dibandingkan dengan rute manual (sekitar 180 menit) yang digunakan oleh Depo, rute hasil peneiitian ini menghasilkan penghematan waktu sekitar 41,11%. Sehingga, dapat disimpulkan bahwa hasil penerapan algoritma ILS-RVND dan CWS dengan alat bantu program Delphi terbukti efektif dalam mengatasi permasalahan rute distribusi di Depo.
PENERAPAN ALGORITMA ACS-RVND UNTUK OPTIMALISASI DISTRIBUSI LPG PADA PERMASALAHAN OVRPTW: STUDI KASUS PT. SEULAWAH INONG Ananda Maimahmuda; Sapti Wahyuningsih
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p567-574

Abstract

Distribusi barang merupakan aspek penting dalam meningkatkan efisiensi operasi logistik, terutama di Indonesia sebagai negara kepulauan yang menghadapi berbagai tantangan dalam sistem distribusinya. Implementasi distribusi merupakan faktor penting bagi perusahaan untuk memastikan produk terkirim dengan benar kepada pelanggan. Di bidang optimasi berbasis teori graf, Vehicle Routing Problem (VRP) merupakan salah satu topik yang paling banyak dipelajari karena memiliki berbagai varian dan aplikasi yang luas dalam sistem distribusi dan logistik modern. Studi ini bertujuan untuk menentukan rute terpendek dan waktu tempuh total yang paling efisien dalam distribusi gas LPG di PT. Seulawah Inong. Dalam solusinya, digunakan algoritma Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND). Solusi dilakukan menggunakan data kecil yang dihitung secara manual berdasarkan rumus algoritma ACS-RVND dan data besar yang diselesaikan dengan alat program algoritma ACS-RVND di OVRPTW. Hasil akhir perhitungan menggunakan aplikasi ACS-RVND pada masalah OVRPTW menunjukkan bahwa dengan menggunakan 10 parameter semut, solusi terbaik diperoleh pada semut ke-4. Oleh karena itu, rute yang dihasilkan oleh semut dinyatakan sebagai rute paling efisien dalam menyelesaikan distribusi dengan karakteristik rute terbuka. Kata kunci : ACS-RVND, OVRPTW, distribusi
OPTIMALISASI PENDISTRIBUSIAN GAS LPG PT. SEULAWAH INONG MALANG DENGAN ALGORITMA ACS-RVND PADA HFVRPTW Elzyn Erianti Zevanya; Sapti Wahyuningsih
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p575-584

Abstract

Seulawah Inong faces challenges in managing the distribution process so that LPG gas deliveries can be made on time with minimal operational costs. The main challenge lies in determining an efficient distribution route, given the limited vehicle capacity, differences in costs and heterogeneous fleet capacity, and delivery time constraints, in accordance with the characteristics of the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows (HFVRPTW). This study aims to optimally solve this problem by utilizing the Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND) algorithm application on the Heterogeneous Fleet Vehicle Routing Problem with Time Windows (HFVRPTW). The results show that with the use of 10 ants, the algorithm successfully generated five optimal distribution routes, with a total distance of 66.11 km, a total service time of 1,242.72 minutes, and a total operational cost of Rp 76,026.5 Keywords: Gas distribution, Route optimization, HFVRPTW, ACS-RVND Algorithm.
Optimasi Distribusi LPG Menggunakan Algoritma ACS-RVND pada Model Multi-Trip VRPTW: Studi Kasus PT. Seulawah Inong Rafi ferdian Nugroho Nugroho; Sapti Wahyuningsih
MATHunesa: Jurnal Ilmiah Matematika Vol. 14 No. 1 (2026)
Publisher : Universitas Negeri Surabaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.26740/mathunesa.v14n1.p585-594

Abstract

PT. Seulawah Inong menghadapi tantangan dalam menentukan rute distribusi gas LPG yang efisien karena adanya keterbatasan kapasitas kendaraan dan batasan waktu pengiriman (time windows) yang harus dipatuhi untuk setiap pelanggan. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan rute distribusi menggunakan model Multi-Trip Vehicle Routing Problem with Time Windows (MTVRPTW) dengan menerapkan algoritma Ant Colony System with Randomized Variable Neighborhood Descent (ACS-RVND). Metode ini menggabungkan kemampuan eksplorasi koloni semut dengan perbaikan solusi lokal melalui prosedur RVND. Pengujian dilakukan menggunakan data besar yang terdiri dari 1 depot dan 40 pangkalan di wilayah Malang menggunakan parameter 10 semut. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma ACS-RVND berhasil membentuk lima rute distribusi optimal dengan memanfaatkan 3 armada kendaraan. Total jarak tempuh yang dihasilkan adalah sebesar 76,06 km dengan total waktu perjalanan selama 1.312,63 menit. Implementasi ini terbukti mampu memberikan solusi distribusi yang lebih terencana untuk meminimalkan jarak dan waktu pengiriman secara keseluruhan.
Analisis Kapasitas dan Aliran Lalu Lintas Jaringan Jalan Menggunakan Maximum Flow Azra Lailatun Ni'mah; Sapti Wahyuningsih
SAINTIFIK Vol 12 No 1 (2026): Saintifik: Jurnal Matematika, Sains, dan Pembelajarannya
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/saintifik.v12i1.627

Abstract

Kemacetan lalu lintas merupakan permasalahan yang sering terjadi di kawasan wisata, terutama pada saat terjadi peningkatan volume kendaraan, seperti di Kota Batu. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kapasitas dan aliran lalu lintas pada jaringan jalan dari objek wisata Jatim Park 2 di Jalan Oro-Oro Ombo menuju Pusat Oleh-Oleh Khas Malang dan Batu–Buah Tangan di Jalan Ir. Soekarno menggunakan pendekatan maximum flow. Jaringan jalan dimodelkan sebagai graf berarah, dengan ruas jalan sebagai sisi dan persimpangan sebagai simpul. Data volume lalu lintas diperoleh melalui pengamatan lapangan dan dikonversi ke satuan mobil penumpang (smp), sedangkan kapasitas ruas jalan ditentukan berdasarkan Pedoman Kapasitas Jalan Indonesia (PKJI) 2023. Analisis maximum flow dilakukan menggunakan algoritma Maximum Capacity Augmenting Path dengan bantuan program komputasi. Hasil analisis menunjukkan bahwa aliran maksimum jaringan berdasarkan kapasitas jalan sebesar 6.825 smp/jam, sedangkan berdasarkan volume aktual sebesar 3.940 smp/jam. Ruas Jalan Raya Beji dan Jalan Ir. Soekarno memiliki derajat kejenuhan tertinggi masing-masing sebesar 0,85 dan 0,87 dengan tingkat pelayanan E, yang menunjukkan kondisi lalu lintas padat. Hasil ini menunjukkan perlunya pengelolaan lalu lintas yang lebih optimal pada ruas utama kawasan wisata Kota Batu.
Co-Authors Ade Eka Anggraini Agustiningsih, Ima Dwi Amanullah , Wahidatul Fatin Amelia Rizky Ananda Maimahmuda Anita Dewi Utami Aprilia Hamida Mashuri Asmianto Asmianto Azizah Azizah Azizah Azizah Azra Lailatun Ni'mah A’yunnisa Tsani Budianti, Angga Rizky Tri Darmawan Satyananda Dionixius, Dionixius Eka Cahyani, Denis Elzyn Erianti Zevanya Febri Nur Azis Izza, Rochmatul Kriswanto, Diyo Maretha Arrosika Syah Masruroh, Aizzatul Maulidaningsih, Ranti Oktoviana, Lucky Tri Puguh Darmawan Qohar, Abd. Rafi ferdian Nugroho Nugroho Rahayuningsih, Farid Tri Rahma Try Iriani Rahmadani, Desi Ramadhan, Muhammad Nur Ratna Maulida Riefala, Salsadilla Indra Rustanto Rahardi Setumin, Samsul Setyowati , Erni Sinta Agustin Ningseh Sukoriyanto Susy Kuspambudi Andaini Tomi Listiawan Tri Oktoviana, Lucky Trianingsih Eni Lestari Ulil Ilmi Fadila Wati, Hanifah Felisia Yasin Mohamad Yulio Christopher