Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.589
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Techno.Com: Jurnal Teknologi Informasi Swabumi (Suara Wawasan Sukabumi) : Ilmu Komputer, Manajemen, dan Sosial IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Jurnal Riset Informatika Abditeknika - Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Computer Science (CO-SCIENCE) Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Justika : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Ladang Artikel Ilmu Komputer
Ita Yulianti
Universitas Bina Sarana Informatika
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Computer Science & IT Economics, Econometrics & Finance Education Engineering Public Health Social Sciences Other

Published : 18 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 18 Documents
Search

 1   2 
DEVELOPMENT OF MANUFACTURING INVENTORY MANAGEMENT SYSTEM USING MATERIAL REQUIREMENT PLANNING METHOD Ami Rahmawati; Rizal Amegia Saputra; Ita Yulianti
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 1 (2021): December 2021
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.34288/jri.v4i1.135

Abstract

Inventory has an important role in business activities. This is because inventory has an effect on changes in the production market and anticipates price changes in the demand for many goods. PT. Barkah Jaya Mandiri is a company engaged in manufacturing where the management of inventory at the company is still done conventionally. This causes various problems such as the occurrence of discrepancies in the stock of goods, discrepancies in data and final reports as well as obstacles in the production process in the event of a shortage or excess of raw materials. (Material Requirement Planning) in order to overcome the problems that occur in the company. The combination of the SDLC model and data collection techniques including observation, interviews and literature study were also carried out in this study in order to achieve the system that will be built to suit the targeted needs. With this system, the management of inventory data at this company can be done easily and accurately and save time compared to the previous system, so that the procurement of manufacturing raw materials is optimal and employee performance is better.
THE EFFECTIVENESS ANALYSIS OF RANDOM FOREST ALGORITHMS WITH SMOTE TECHNIQUE IN PREDICTING LUNG CANCER RISK Ita Yulianti; Ami Rahmawati; Tati Mardiana
Jurnal Riset Informatika Vol. 4 No. 2 (2022): March 2022
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (996.334 KB) | DOI: 10.34288/jri.v4i2.159

Abstract

Abstract When compared with other types of cancer, most of the population with cancer die from lung cancer.A person needs to do a screening test through X-rays, CT scans, and MRI to detect the disease. However, before carrying out the process, the doctor will ordinarily investigate a medical history and physical examination first to study the symptoms and possible risk factors for lung cancer. The lung cancer data set has a class imbalance that affects the performance of the random forest algorithm in predicting the risk of lung cancer. This study aims to employ the SMOTE technique to the random forest algorithm to increase accuracy in predicting lung cancer risk. In this research, data processing and analysis use the Python programming language. The test results show an accuracy value of 88% with an AUC value of 0.93. When employing the random forest method to forecast lung cancer risk, the SMOTE technique is useful in dealing with class imbalances in the data set.
Implementation of the Saw Method to Discover the Optimum Internet Service Recommendations for Online Gaming Gunawan Gunawan; Ita Yulianti; Ami Rahmawati; Tati Mardiana; Nanang Ruhyana
Jurnal Riset Informatika Vol. 5 No. 3 (2023): June 2023
Publisher : Kresnamedia Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | Full PDF (759.546 KB) | DOI: 10.34288/jri.v5i3.232

Abstract

Currently, the development and use of the Internet have a more complex function so that it can change the paradigm of people's lives, including in aspects of entertainment, especially games. With the rise of numerous ISPs in Indonesia, different internet service packages are now available, particularly for gamers, such as Indihome, Biznet, First Media, and My Republic. The variety of services makes it difficult for users to choose an internet package that suits their needs. Therefore, this research aims to build a decision support system that can facilitate users in choosing the ideal internet service for gamers based on five criteria: quota, network speed, connection, cost, and the number of users using the SAW method. The data collection methods used are observation, questionnaires, and interviews. The research results obtained from data processing using the SAW method through Microsoft Excel are then implemented into a website-based program. With this program, it is hoped that it can be a tool for users in determining the service package to be purchased.
Penerapan API WhatsApp pada Sistem Pengolahan Data Tabungan Sekolah Menggunakan Model Extreme Programming Rahmawati, Ami; Yulianti, Ita; Nurajizah, Siti
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 2 No 2 (2022): JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/justika.v2i2.1649

Abstract

Peranan teknologi menempati posisi yang sangat penting terhadap munculnya inovasi yang positif bagi kemajuan suatu institusi terutama lembaga pendidikan. DTA Almuta'alim merupakan suatu lembaga pendidikan yang memiliki program tabungan sekolah, dimana program ini berkaitan dengan pendidikan dan ekonomi yang dilakukan sebagai upaya untuk melatih dan mendidik para siswa agar mampu mengontrol diri dalam menggunakan uang secara bijak. Dalam prosesnya, pengolahan data tabungan pada DTA ini masih dilakukan secara konvensional sehingga semakin banyaknya data yang tersimpan menyebabkan sulitnya pencarian data dan tingkat resiko kesalahan pencatatan/perhitungan menjadi lebih tinggi. Oleh karena itu, untuk mengatasi permasalahan tersebut, maka diperlukan pemanfaatan teknologi dengan membangun sebuah sistem yang dapat menunjang kegiatan program ini. Pada penelitian ini, sistem yang akan dibangun dibuat berbasis web dengan menggunakan bahasa pemrograman PHP MySQLi dan diterapkan melalui pendekatan model Extreme Programming yang terdiri dari 4 tahapan meliputi planning, design, coding dan testing. Selain itu, implementasi API WhatsApss pada sistem juga dilakukan dalam memunculkan fitur notifikasi otomatis untuk informasi transparasi saldo tabungan bagi orangtua/wali. Dengan dibuatnya sistem ini, diharapkan dapat memberikan kontribusi terhadap keberlangsungan program tabungan sekolah melalui kemudahan pengolahan data sehingga proses pengelolaannya menjadi lebih baik.
Analisis Sentimen Ulasan Aplikasi Gopay Menggunakan Naive Bayes dengan Teknik Oversampling Yulianti, Ita; Ramdhani, Lis Saumi; Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia
IJCIT (Indonesian Journal on Computer and Information Technology) Vol 9, No 2 (2024): November 2024
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/ijcit.v9i2.23443

Abstract

Aplikasi Gopay merupakan salah satu dari aplikasi fintech yang paling banyak digunakan dibandingkan dengan platform lainnya dan tercatat memiliki ulasan sebanyak 207.000 di kolom komentar pada Play Store. Dengan memanfaatkan data tersebut, penelitian ini bertujuan untuk mengekstraksi dan menganalisis secara komputasional menjadi sentimen positif dan negatif menggunakan algoritma Naive Bayes yang dikombinasikan dengan teknik oversampling. Adapun untuk dataset yang digunakan bersumber dari Google Play Store. Hasil penelitian menunjukkan bahwa pemodelan yang diterapkan mampu menghasilkan nilai akurasi yang mencapai 92,89%. Hal ini menjadi temuan penting dikarenakan adanya peningkatan akurasi yang signifikan jika dibandingkan dengan pemodelan Naive Bayes tanpa menggunakan oversampling yang hanya 89,19% saja. Dengan demikian, penerapan teknik oversampling dalam model Naive Bayes ini dapat menjadi solusi efektif dalam mengatasi ketidakseimbangan kelas pada analisis sentimen karena mampu meningkatkan performa model klasifikasi. The Gopay application is one of the most widely used fintech applications compared to other platforms and has recorded 207,000 reviews in the comments column on the Play Store. By utilizing this data, this research aims to extract and computationally analyze positive and negative sentiment using the Naive Bayes algorithm combined with oversampling techniques. The dataset used is sourced from the Google Play Store. The research results showed that the modeling applied was able to produce an accuracy value of 92.89%. This is an important finding because there is a significant increase in accuracy when compared to Naive Bayes modeling without using oversampling which is only 89.19%. Thus, the application of oversampling techniques in the Naive Bayes model can be an effective solution in overcoming class imbalance in sentiment analysis because it can improve the performance of the classification model.
Sistem Informasi Akuntansi Penjualan Tunai Pada Toko Grosir Mukti Garut Sukabumi Yulianti, Ita; Saumi Ramdhani, Lis; Farlina, Yusti; Nurajizah, Siti; Ramdiani Azzahra, Dinda; Fitrika, Sonia
JUSTIKA : Jurnal Sistem Informasi Akuntansi Vol 4 No 2 (2024): Desember 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Akuntansi Kampus Kota Sukabumi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Toko Grosir Mukti Garut adalah perusahaan yang bergerak dalam bidang penjualan sembako, dimana sistem pada toko tersebut masih dilakukan secara manual, mulai dari pencatatan customer, penyimpanan data yang berhubungan dengan proses penjualan hingga pembuatan laporan. Hal ini seringkali menimbulkan terjadinya kesalahan dalam pencatatan, keterlambatan dalam pencarian data ketika diperlukan dan kesulitan dalam pelaporan keuangan. Tujuan dari penelitian ini yaitu untuk membangun sistem informasi akuntansi untuk mendukung pengelolaan transaksi penjualan tunai pada toko grosir tersebut. Adapun metode pengumpulan data dilakukan meliputi observasi, wawancara, dan studi kepustakaan. Untuk mendukung pengembangan sistem pada penelitian ini digunakan metode pemodelan desain yaitu UML (Unified Modeling language) yang diimplementasikan menjadi aplikasi berbasis web dengan Database MySQL. Dengan dibangunnya sistem ini diharapkan dapat menjadi solusi yang terbaik khususnya dalam mempermudah pengelolaan data transaksi penjualan secara tunai.
Analisis Performa Model ResNet-50 Pada Diagnosis Pneumonia Balita Berdasarkan Citra Radiografi Thorax Rahmawati, Ami; Yulianti, Ita; Nurajizah, Siti; Hidayatulloh, Taufik; Sari, Ani Oktarini
Computer Science (CO-SCIENCE) Vol. 5 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : LPPM Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/coscience.v5i1.7618

Abstract

One of the most serious complications of ARI is pneumonia, where this disease causes sufferers to experience pain when breathing and limited oxygen intake. According to the World Health Organization (WHO), pneumonia is classified as a life-threatening disease due to the high mortality rate caused. To be able to diagnose this disease, patients usually undergo various medical examination methods, one of which is through chest radiography. However, the challenge in diagnosing pneumonia generally lies in the complexity and uncertainty in interpreting the results of these methods. Therefore, this study was conducted with the aim of building an image classification model based on the Chest radiography dataset from toddler patients using the ResNet-50 architecture, which is a variant of the Convolutional Neural Networks (CNN) algorithm. The combination of the two methods is applied to analyze and process images and obtain pattern recognition with high accuracy. The research methods used include the application of data augmentation, CNN architecture design, model training, and performance evaluation. The evaluation results show that the model has quite good performance with an accuracy of 85%, which indicates the model's ability to classify images with a fairly high level of accuracy, and has the potential to help the pneumonia diagnosis process more efficiently and accurately.
Inovasi Sistem Penjualan Hasil Pangan Indo Natural Farm sebagai Upaya Digitalisasi Desa Agrowisata Koeswara, Tya Septiani Nurfauzia; Yulianti, Ita; Marusanti, Eva; Yulistria, Resti
Jurnal Pengabdian Masyarakat Bhinneka Vol. 3 No. 3 (2025): Bulan Februari
Publisher : Bhinneka Publishing

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58266/jpmb.v3i3.115

Abstract

Indo Natural Farm merupakan anakan dari PT. Indo Spices Trading yang berkecimpung di perdagangan rempah internasional. Awal mulanya, lahan yang sekarang dijadikan farm ini adalah tempat penjemuran rempah-rempah, seperti: teh, cengkeh, kapulaga dan pala. Selain mengelola dan menjual rempah, sudah ada kambing perah juga yang ditempatkan di beberapa kandang. Seiring berjalannya waktu, pemilik berinisiatif untuk memperluas area kandang kambing di tempat penjemuran rempah sekaligus menambah area untuk bertani dan bercocok tanam beragam tanaman. Melihat adanya potensi dari kambing tersebut, banyak sekolah-sekolah terdekat yang berkunjung yang menjadikan objek kambing sebagai media edukasi di sekolah, sehingga diberdayakanlah kambing tersebut dengan di pelihara, dikembangkan dan dirawat serta di perah susunya untuk dijual. Selain menawarkan produk susu kambing, Indo Natural Farm juga menjual hasil pangannya berupa sayuran dan buah-buahan segar hasil olahan petani lokal. Sistem penjualan hasil pangan di Indo Natural Farm masih dilakukan dengan metode konvensiaonal, konsumen hanya bisa membeli produk hasil pangan langsung di lokasi, atau melakukan pemesanan terlebih dahulu ke owner melalui whatsapp ataupun email. Tentunya langkah tersebut kurang efisien, mengingat keterbatasan waktu transakasi, maka diperlukan sebuah inovasi sistem berbasis website yang memudahkan konsumen atau pelanggan melakukan pemesanan produk sekaligus membantu owner mengelola penjualan, memperluas pemasaran sekaligus memudahkan dalam pembuatan laporan penjualannya.
Co-Authors A.Gunawan Ami Rahmawati Ami Rahmawati Ami Rahmawati ANI OKTARINI SARI, ANI OKTARINI Fitrika, Sonia Hafifah Bella Novitasari Lis Saumi Ramdhani Marusanti, Eva Monikka Nur Winnarto Muhamad Abdul Ghani Muhammad Sukrisno Mardiyanto Nanang Ruhyana Nurhadianto Nurhadianto Rahmawati, Ami Ramdiani Azzahra, Dinda Resti Yulistria Rizal Amegia Saputra Siti Nurajizah Tati Mardiana Taufik Hidayatulloh Tya Septiani Nurfauzia K Tya Septiani Nurfauzia Koeswara Veithzal Rivai Zainal Yuliani, Yuri Yusti Farlina