Garuda - Garba Rujukan Digital

The Effect of Climate Change on Captured Fish Production in Batam Jabnabillah, Faradiba; Reza, Widya
Jurnal Media Akuakultur Indonesia Vol 4 No 1 (2024): Indonesian Journal of Aquaculture Medium
Publisher : Program Studi Budidaya Perairan Universitas Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29303/mediaakuakultur.v4i1.3943

Batam is one of the cities in Indonesia which is located in a strategic area which is on international shipping lanes and has a sea area of 3,675 km2, so it has enormous potential in the field of marine fisheries resources. The catch of fishermen is strongly influenced by wind, temperature and rainfall. However, the main factor that is often a problem for fishermen at sea is global warming which is increasing which causes changing patterns of wind, temperature and rainfall to become erratic which makes it difficult for fishermen to catch fish. This study aims to describe the effect of temperature, wind speed and rainfall on capture fish production in the city of Batam. The research method used is quantitative using the time series regression test which was analyzed starting from January 2016 to December 2020 with the variables analyzed being temperature (X1), wind speed (X2), rainfall (X3) and capture fisheries production (Y). The results of the partial test show that the relationship between wind speed (X2) and rainfall (X3) to Y is negative, meaning that the higher the wind speed (X2) and rainfall (X3), the less catch fish production (Y) will be. While the partial test results show that temperature (X1), wind speed (X2) and rainfall (X3) together have a significant effect on capture fisheries production (Y) in the city of Batam.

Pelatihan Penggunaan Aplikasi GeoGebra Sebagai Media Pembelajaran Interaktif Pada Pembelajaran Matematika Widya Reza; Faradiba Jabnabillah; Sabariansyah
Jurnal SOLMA Vol. 12 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v12i1.10615

Background: Pada era digital media pembelajaran komputer dapat diaplikasikan dalam pembelajaran matematika salah satunya GeoGebra. Pemanfaatan aplikasi GeoGebra memberikan beberapa keuntungan diantaranya dapat menghasilkan gambar–gambar berupa grafik dengan cepat dan teliti, dan memberikan pengalaman visual yang lebih jelas. Kegiatan ini bertujuan mendeskripsikan respon dan minat belajar siswa terhadap penggunaan GeoGebra pada pembelajaran matematika Metode: Penelitian menggunakan metode deskriptif kuantitatif dengan pengumpulan data melalui observasi dan kuesioner. Responden merupakan siswa dari SMK Putra Jaya School Batam kelas X Jurusan Teknik Komputer Jaringan sebanyak 20 orang. Kegiatan ini dilakukan dengan 3 tahapan yaitu tahap persiapan, pelaksanaan dan tahap akhir. Hasil: Meningkatnya antusias dan minat belajar siswa terhadap pelajaran matematika khususnya Trigonometri. Hal ini dapat dilihat berdasarkan nilai persentase respon siswa adalah sebesar 82% berada pada kategori sangat baik dan pesrsentase minat belajar siswa yaitu sebesar 80% berada pada kategori baik. Kesimpulan: Siswa lebih cepat memahami materi tersebut dengan menggunakan aplikasi GeoGebra. Dengan terlaksananya kegiatan pelatihan aplikasi GeoGebra ini diharapkan siswa mampu memahami materi matematika dengan baik, dan diharapkan guru dapat memanfaatkan aplikasi GeoGebra dalam setiap proses pembelajaran matematika untuk meningkatkan minat dan pemahaman siswa pada mata pelajaran matematika.

Edukasi Pengawetan Pangan Laut Baik Tradisional Maupun Modern Hazimah, Hazimah; Alhamidi, Alhamidi; Permatasari, Ririt Dwiputri; Bora, M. Ansyar; Hernando, Luki; Candra, Joni Eka; Jabnabillah, Faradiba; Hani Sulistyaningrum; Deslika, Deslika
Jurnal SOLMA Vol. 14 No. 3 (2025)
Publisher : Universitas Muhammadiyah Prof. DR. Hamka (UHAMKA Press)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.22236/solma.v14i3.20563

Background: Ikan merupakan sumber protein hewani yang melimpah dan mudah diperoleh, namun memiliki kelemahan mudah mengalami pembusukan karena kandungan airnya yang tinggi. Kondisi ini menuntut adanya penanganan dan pengawetan yang tepat agar ikan tetap aman dikonsumsi. Kegiatan pengabdian ini bertujuan memberikan edukasi kepada masyarakat pesisir Tanjung Uma, Batam, mengenai metode pengawetan pangan laut baik secara tradisional maupun modern, serta cara mendeteksi bahan pengawet berbahaya seperti boraks dan formalin dengan memanfaatkan indikator alami kunyit. Metode: Metode pelaksanaan dilakukan melalui ceramah interaktif, diskusi, dan praktik langsung deteksi boraks dan formalin pada sampel ikan. Kegiatan diikuti oleh masyarakat pesisir yang mayoritas berprofesi sebagai ibu rumah tangga dan pelaku usaha kecil pengolahan ikan. Hasil: Hasil evaluasi menunjukkan adanya peningkatan pengetahuan dan keterampilan peserta, meliputi pemahaman perbedaan metode pengawetan tradisional dan modern, pengetahuan mengenai bahaya boraks, serta keterampilan dalam melakukan uji sederhana untuk mendeteksi bahan pengawet berbahaya. Kesimpulan: Kegiatan ini menyimpulkan bahwa edukasi disertai praktik lapangan terbukti efektif meningkatkan kemampuan masyarakat dalam mengawetkan ikan secara aman tanpa penggunaan bahan kimia berbahaya.

Pengembangan Framework Deep Learning Berbasis ResNet50V2 untuk Klasifikasi Lumpy Skin Disease pada Sapi Menggunakan Citra Digital Farasalsabila, Fidya; Arnomo, Sasa Ani; Aranski, Alvendo Wahyu; Alhamidi; Jabnabillah, Faradiba; Burhan, Rifa’atul Mahmudah; Noviardi, Refli; Althaaf, Muhammad Nabiil
JURNAL SITEBA Vol. 4 No. 1 (2026): Jurnal Sistem Informasi ITEBA
Publisher : LPPM-ITEBA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.62375/shaw4509

Penyakit Kulit Lumpy pada sapi dikenal sebagai risiko utama bagi produksi ternak dan berdampak besar terhadap kesejahteraan mata pencaharian dan ketahanan pangan khususnya bagi negara Indonesia. Saat ini pendeteksian penyakit kulit di negara kita umumnya dinilai secara manual. Namun, evaluasi manual membutuhkan banyak waktu dan membutuhkan orang-orang profesional yang berpengalaman dan terlatih, sehingga biasanya membutuhkan biayanya cukup tinggi. Pada penelitian ini dibangun model deteksi penyakit kulit Lumpy pada sapi menggunakan salah satu model Deep learning yakni Convolutional Neural Network (CNN). Kelas yang akan digunakan untuk mendeteksi dan mengklasifikasikan hewan berpenyakit kulit lumpy menjadi sehat dan sakit. Pengumpulan data tersebut dikumpulkan dari situs internet kaggle. Dari total 1364 dataset citra, 80% digunakan untuk pelatihan, 10% untuk validasi dan 10% untuk pengujian. Hasil eksperimen menunjukkan bahwa arsitektur terbaik untuk klasifikasi penyakit kulit lumpy pada sapi adalah Proposed Lumy ResNet50v2 dengan akurasi 94.85%, presisi 94%, Recall 94%, dan F1 Score 95%. Kemudian diikuti oleh arsitektur NASNetMobile dengan nilai akurasi 92.65%, Xception dan ResNet50v2 dengan akurasi 91,18% dan VGG19 dengan akurasi sebesari 90,44%.

Analysis Student Motivation and Learning Satisfaction in the Implementation of Statistics Application in Maritime Sector Faradiba Jabnabillah
Pi: Mathematics Education Journal Vol. 8 No. 2 (2025): October
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/pmej.v8i2.12049

The purpose of this study was to describe the differences in the average value of learning motivation and student satisfaction in Mathematics lessons by applying statistical applications. This study used an experimental method with a One Group Pretest Posttest design. The subjects in this study were grade XII IPA students at SMA N 21 Batam. The average pretest score from the student motivation questionnaire was recorded at 80.5. After applying statistical applications in mathematics learning, the average posttest score increased to 96.4. Furthermore, the average pretest score from the student satisfaction questionnaire was 83.2. Moreover the average posttest score of students after applying statistical applications in mathematics learning increased to 99.2. The results of statistical analysis using Paired Sample t-Test, found a significance value (Sig. 2-tailed) of learning motivation and student satisfaction of 0.000 < 0.05. Thus, the null hypothesis (H0) is rejected, which indicates a significant difference between the pretest and posttest scores for both motivational material and student satisfaction after the statistical application was applied.

Analysis Student Motivation and Learning Satisfaction in the Implementation of Statistics Application in Maritime Sector Faradiba Jabnabillah
Pi: Mathematics Education Journal Vol. 8 No. 2 (2025): October
Publisher : Program Studi Pendidikan Matematika Universitas PGRI Kanjuruhan Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21067/pmej.v8i2.12049

The purpose of this study was to describe the differences in the average value of learning motivation and student satisfaction in Mathematics lessons by applying statistical applications. This study used an experimental method with a One Group Pretest Posttest design. The subjects in this study were grade XII IPA students at SMA N 21 Batam. The average pretest score from the student motivation questionnaire was recorded at 80.5. After applying statistical applications in mathematics learning, the average posttest score increased to 96.4. Furthermore, the average pretest score from the student satisfaction questionnaire was 83.2. Moreover the average posttest score of students after applying statistical applications in mathematics learning increased to 99.2. The results of statistical analysis using Paired Sample t-Test, found a significance value (Sig. 2-tailed) of learning motivation and student satisfaction of 0.000 < 0.05. Thus, the null hypothesis (H0) is rejected, which indicates a significant difference between the pretest and posttest scores for both motivational material and student satisfaction after the statistical application was applied.

Efektivitas Situs Web Pemerintah Sebagai Sumber Data Sekunder Bahan Ajar Perkuliahan Statistika Faradiba Jabnabillah; Aswin Aswin; Mahfudz Reza Fahlevi
Sustainable Vol. 6 No. 1 (2023): Sustainable
Publisher : Lembaga Penjaminan Mutu, IAIN Syaikh Abdurrahman Siddik Bangka Belitung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32923/kjmp.v6i1.3373

Tujuan penelitian ini adalah untuk mengetahui efektifitas penggunaan bahan ajar berupa penggunaan sumber data sekunder dari situs web pemerintah dalam perkuliahan Statistika. Penelitian ini menggunakan desain quasi experiment dengan rancangan Nonequivalent (Pretest-Posttest) Control Group Design. Populasi penelitian berjumlah 153 orang, yakni mahasiswa yang telah memprogram rencana studinya dan memilih mata kuliah Statistik di lingkungan Fakultas Syariah dan Ekonomi Islam pada IAIN SAS Bangka Belitung pada Semester Ganjil Tahun Akademik 2022-2023. Sampel didapat melalui teknik purposive sampling dan membagi kelas eksperimen dan kelas kontrol dengan jumlahnya secara keseluruhan adalah 92 mahasiswa. Data penelitian dikumpulkan melalui instrumen tes, yang terdiri dari pre-tes (tes pengetahuan awal) dan pos-tes (soal UTS). Hasil penelitian menunjukan bahwa penggunaan bahan ajar berupa data sekunder dapat disajikan dengan menggunakan model pembelajaran berbasis proyek. Rata-rata hasil pos-tes (hasil UTS) mahasiswa pada kelas eksperimen sebesar 72,24 yang memiliki nilai lebih tinggi jika dibandingkan dengan kelas kontrol, yang hanya mencapai 62,50. Rata-rata nilai hasil belajar dalam kelas penelitian ini dinyatakan berbeda secara nyata (signifikan) melalui uji indpendent sample t-test pada taraf 5% dengan nilai Sig (2-tailed) 0,007 yang kurang dari 0,05. Hasil penelitian ini dapat dijadikan dasar bahwa penggunaan bahan ajar Statistika berupa penggunaan sumber data sekunder dari situs web pemerintah dapat memberi pengaruh yang lebih baik pada hasil belajar mahasiswa.

Project-Based Blended Learning (PjB2L) dalam Pembelajaran Statistika di Perguruan Tinggi Mahfudz Reza Fahlevi; Faradiba Jabnabillah
Jurnal Tadris Matematika Vol. 6 No. 1 (2023)
Publisher : Universitas Islam Negeri Sayyid Ali Rahmatullah Tulungagung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.21274/jtm.2023.6.1.15-32

This research aims to analyze the results of the application of Blended Learning with reference to the Project-Based Learning (PjBL) model. Blended Learning and PjBL can be packaged as a learning model, namely Project-Based Blended Learning (PjB2L). The design of learning activities with the help of e-campus media is used to measure its impact on student learning outcomes in Statistics courses. The main focus of the research describes two main things, the description of the application of statistics lectures with the PjB2L model and the results of statistical tests on differences in learning outcomes obtained. Quasi-experimental research was designed to compare student learning outcomes in experimental classes (with the PjB2L model) and control classes (conventional/blended direct learning). 43 students were involved in this study which was divided into two classes, namely the control class which included 20 students, and the experimental class which involved 23 students. In addition, on data analysis technique, analysis of covariance (ANCOVA), was used to compare the results of the control group and the experimental group, with the covariance variable being the pre-test results (initial knowledge). The results showed significant differences. The difference shown in this study leads to the support of the experimental group's better learning achievement.

Title

Found 28 Documents
Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title Search

Found 28 Documents Search

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Abstract

Title

Found 28 Documents
Search