Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.155
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) JSM (Jurnal SIFO Mikroskil) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) ELKOMIKA: Jurnal Teknik Energi Elektrik, Teknik Telekomunikasi, & Teknik Elektronika Proceeding of the Electrical Engineering Computer Science and Informatics ILKOM Jurnal Ilmiah Jurnal Sistem Cerdas TEKTRIKA - Jurnal Penelitian dan Pengembangan Telekomunikasi, Kendali, Komputer, Elektrik, dan Elektronika JURNAL PENDIDIKAN SAINS SOSIAL DAN AGAMA Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Journal of Computer Engineering: Progress, Application and Technology
Budhi Irawan
Universitas Telkom
Religion Humanities Automotive Engineering Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Other

Published : 83 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 64 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 3   4   5   6   7 
Pengelompokkan Data Batubara Di Indonesia Menggunakan Metode K-means Clustering Cut Aisyah Ilmi; Purba Daru Kusuma; Budhi Irawan
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tugas akhir ini membahas tentang pembuatan aplikasi clustering batubara menggunakan Kmeans clustering yang bertujuan untuk mengelompokkan data batubara (salah satu sektor di Indonesia yang menguntungkan Negara) sehingga terlihat pola dan nilai pada masingmasing cluster dan bisa dianalisa dengan mudah informasi yang didapatkan dari pengelompokkan data tersebut. Kata Kunci : clustering, algoritma k-means, batubara
Alat Bantu Pintar Untuk Kaum Tuna Netra Dengan Implementasi Pengolahan Suara Dan Pelacakan Lokasi Giri Pridyasmoro Putra; Budhi Irawan; Anggunmeka Luhur
eProceedings of Engineering Vol 6, No 2 (2019): Agustus 2019
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Tunanetra merupakan orang yang memiliki gangguan penglihatan dimana yang menyebabkan masalah tersebut tidak bisa diperbaiki dengan cara biasa, seperti kacamata. Dengan berbagai rintangan berbeda seperti dibutuhkannya cara yang cepat dan mudah untuk menghubungi keluarga saat ada emergensi saat bekerja, maka dibuatlah alat bantu yang dapat membantu kaum tuna netra dan orang disekitarnya. Alat bantu memiliki fitur pelacakan lokasi yang bisa diakses oleh keluarga untuk melihat lokasi orang tunanetra tersebut lewat Google Maps yang terintegrasi ke aplikasi android. Alat bantu memiliki modul GSM untuk mengirim SMS, dimana SMS tersebut memiliki data berupa koordinat GPS yang dapat dilihat di aplikasi handphone, selain itu koordinat GPS juga dapat diubah ke bentuk alamat dengan reverse geocoding. Modul GSM tersebut juga bekerja sama dengan perintah suara untuk menjalankan perintahperintah yang sudah di konfigurasi seperti mengirim SMS ke anggota keluarga saat keadaan darurat. Alat bantu tidak ada tombol fisik dan pengguna hanya menggunakan perintah suara untuk berinteraksi dengan alat bantu. Setelah penelitian ini dijalankan alat bantu dapat memudahkan keluarga untuk melakukan monitoring lokasi terhadap pengguna alat dengan tingkat akurasi yang cukup akurat hingga 10 meter, hal ini juga menyebabkan hasil reverse geocoding yang akurat sehingga alamat keberadaan tunanetra cukup akurat. Perintah suara alat bantu hanya mendapatkan tingkat akurasi sebesar 66.07% karena beberapa faktor seperti kualitas mikrofon, penyebutan perintah yang terlalu cepat dan tingkat kebisingan lokasi. Kata Kunci: GPS, GSM, perintah suara, alat bantu
Sistem Kendali Terpusat Kebutuhan Tanaman Hidroponik Menggunakan Metode Forward Chaining Berbasis Android Cornelius Situmorang; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Di era kehidupan modern sekarang ini sudah sangat jarang ditemukan lahan pertanian yang tersedia dikota-kota besar, terlebih bagi masyarakat perkotaan yang tinggal di pemukiman padat, perumahan dan dengan bentuk hunian yang minimalis. Hidroponik menjadi sebuah alternative bagi masyarakat yang ingin berkebun namun tidak memiliki cukup tempat dan waktu untuk bercocok tanam. Hidroponik merupakan metode bercocok tanam yang tidak membutuhkan tanah sebagai media tanam dan tidak perlu lahan yang luas, dengan menekankan pada pemenuhan kebutuhan nutrisi bagi tanaman. Keadaan ini menimbulkan kebutuhan sebuah aplikasi yang memungkinkan untuk mengendalikan sistem hidroponik serta menampilkan data yang diterima dari hidroponik. Sebuah field dimana analisis berbasis pakar yang dapat menjalankan sistem aliran air, pengendalian nutrisi, kadar ph pada tanaman hidroponik secara mandiri. Dalam penelitian ini adalah aplikasi sistem kendali hidroponik menggunakan sistem pakar. Kata kunci: Hidroponik, berbasis pakar, aplikasi Abstract In the era of modern life now it is very rare to find agricultural land available in big cities, especially for urban communities who live in dense settlements, housing and with a minimalist form of dwelling. Hydroponics is an alternative for people who want to garden but do not have enough space and time to grow crops. Hydroponics is a method of farming that does not require soil as a planting medium and does not need large tracts of land, with an emphasis on meeting the nutritional needs of plants. This situation raises the need for an application that makes it possible to control the hydroponic system and display data received from hydroponics. A field where expert-based analysis can run water flow systems, control nutrients, pH levels in hydroponic plants independently. In this study is the application of a hydroponic control system using an expert system. Keywords: Hydroponics, expert based, application
Perancangan Aplikasi Deteksi Sifat Manusia Melalui Garis Tangan Menggunakan Metode Naive Bayes Dan Metode Probabilistic Neural Network Dengan Klasifikasi Citra Berbasis Android Ivan Rinaldhy Saputra; Budhi irawan; Faisal Candrasyah Hasibuan
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Deteksi melalui pola garis telapak tangan manusia (palmistry) dapat dilakukan dengan mudah apabila dibantu dengan software yang dibuat khusus untuk melakukan tugas tersebut. Input yang diperlukan berupa gambar telapak tangan objek dengan ukuran dan resolusi tertentu pada smartphone berbasis aplikasi android. Kemudian sistem akan melakukan pencocokkan pola garis tangan dari inputan dengan data terdapat pada database. Output dari system adalah berupa class terdekat atau class yang sesuai dari garis tangan pengguna ingin dikenali hasil dari analisa pola garis tangan pengguna dengan pola garis tangan yang ada di database berupa karakter dari pemilik pola garis tangan tersebut. Kata kunci : Ramalan Pola Garis Telapak Tangan, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Sistem Pakar Abstract Detection through palmistry can be done easily when aided by software specifically designed to do the task. The required input is in the form of an object's palm image with a certain size and resolution on android based smarthone. Then the system will match the hand line pattern from input with the data contained in the database. The output of the system is in the form of the closest class or class corresponding to the user's hand line, the result of analyzing the pattern of the user's hand line with the hand pattern in the database in the form of characters from the owner of the hand pattern pattern. Keywords: Palmistry, Naive Bayes Method, Probabilistic Neural Network, Expert System
Analisis Sentimen Ulasan Kebijakan Zonasi Sekolah Pada Penerimaan Siswa Baru Dengan Teks Bahasa Indonesia Menggunakan Algoritma NaÏve Bayes Martarheza Marthiyas; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 7, No 2 (2020): Agustus 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Dunia pendidikan Indonesia setiap tahunnya terus mencoba memperbaiki sistem pendidikannya salah satu yang cukup kontroversial atau ramai di beritakan adalah kebijakan zonasi dalam penerimaan siswa baru yang berlaku pada tahun ajaran baru 2019/2020. Karena kebijakan Zonasi Sekolah, calon murid yang rumah tempat tinggalnya berada di sekitar sekolah dari tingkat SD hingga SMA diprioritaskan untuk berhak menjadi calon murid dibandingkan dengan siswa yang mungkin saja rumah tempat tinggalnya jauh dari sekolah yang di favoritkannya sejak lama, permasalahan kebijakan zonasi sekolah cukup membuat orang tua murid resah, karena mungkin saja tidak bisa bersekolah di sekolah favorit. Oleh karena permasalahan tersebut dirancanglah sistem sentimen analisis ulasan berdasarkan sosial media twitter tentang permasalahan zonasi sekolah dengan menggunakan Metode Naïve bayes. Sistem analisis setimen kebijakan zonasi sekolah yang dirancang akan menghasilkan klasfikasi dari opini-opini masyarakat pengguna twitter dan dapat menyimpulkan kebijakan tersebut merupakan kategori positif, negatif atau netral dari pengguna twitter di Indonesia. Dengan harapan sistem ini dapat menjadi informasi umpan balik dari permasalahan yang sedang dihadapi oleh pendidikan Indonesia. Pada penelitian ini Sistem menghasilkan akurasi sebesar 90.69%, presisi 90.93%, recall 90.69% dan f1 score 90.75% dengan jumlah fitur terbaik yaitu 2000. Kata kunci : Klasifikasi Teks, Pendidikan, Zonasi Sekolah, Naïve Bayes, sentimen analisis. Abstract The world of education in Indonesia continues to try to improve its education system every year, one of which is quite controversial or widely preached is the zoning policy in admitting new students that applies in the new school year 2019/2020. Because of the School Zoning Policy, prospective students whose homes are located around the school from elementary to high school level are prioritized to be eligible to become prospective students compared to students who may have their homes far from the school they have favored for a long time, the problem of school zoning policies is enough to make parents are worried, because they might not be able to go to a favorite school. Because of this problem, a sentiment analysis review system was designed based on social media Twitter on the issue of school zoning using the Naïve Bayes Method. The school zoning policy setiment analysis system designed will produce classifications of the opinions of the Twitter user community and can conclude that the policy is a positive, negative or neutral category of Twitter users in Indonesia. It is hoped that this system can provide feedback on the problems being faced by Indonesian education. In this study the system produces an accuracy of 90.69%, a precision of 90.93%, a recall of 90.69% and an F1 score of 90.75% with the best number of features, 2000. Keywords: Text Classification, Naïve Bayes
Perancangan Perbaikan Komunikasi Pemasaran Tuan Tanoe Menggunakan Metode Benchmarking Dengan Analytical Hierarchy Process Afif Husaini; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 8, No 5 (2021): Oktober 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pada musim kemarau, beberapa wilayah Indonesia mengalami peningkatan suhu yang membuat orang merasa tidak nyaman pada saat berada di luar ruangan, terlebih jika di dalam suatu ruangan tidak ada alat untuk pengkondisian suhu, maka suhu di dalam ruangan tersebut akan membuat orang di dalamnya tidak nyaman. Pada umumnya masyarakat akan menggunakan air conditioner (AC) untuk membuat suhu udara di suatu ruangan menjadi sejuk. Namun, dengan penggunaan daya yang konstan, AC dapat menyebabkan borosnya penggunaan energi. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang dapat mengatur suhu yang dikeluarkan oleh AC sentral berdasarkan suhu dalam ruangan, suhu luar ruangan, luas ruangan, dan jumlah manusia. Pada sistem ini ada dua buah sensor suhu DHT22 yang digunakan untuk mengukur suhu dalam dan luar ruangan, website untuk memasukkan nilai luas ruangan dan menampilkan informasi suhu luar ruangan, suhu dalam ruangan, luas ruangan, jumlah manusia, respon waktu deteksi, dan respon waktu fuzzy, dan webcam untuk mendeteksi jumlah manusia pada ruangan tersebut. Pada sistem ini dua buah sensor DHT22 mempunyai akurasi sebesar 98.63% dan 98.74%. Sistem ini akan menggunakan Raspberry Pi untuk memproses keempat variabel tersebut yang dimana hasil keluarannya berupa suhu yang direkomendasikan dengan menggunakan algoritma fuzzy menggunakan metode Mamdani.
Klasifikasi Data Politik Pada Media Sosial Dengan Algoritma NaÏve Bayes Raisha Citra Chairani; Budhi Irawan; Casi Setianingsih
eProceedings of Engineering Vol 8, No 2 (2021): April 2021
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstraksi Twitter merupakan salah satu media sosial yang dapat digunakan untuk saling bertukar pikiran dan memberikan opini. Pengguna twitter dapat menuliskan opini mereka terhadap isu pemerintahan Presiden Joko Widodo. Data tweet atau opini masyarakat itulah dapat dilakukan metode analisis sentimen untuk menganalisis opini masyarakat. Metode Naïve Bayes digunakan untuk melakukan klasifikasi pada data twitter untuk mengetahui sentimen dan dilakukan pengelompokan menjadi kelas positif dan kelas negatif. Selanjutnya dilakukan pemodelan topik dengan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk mengetahui topik pembahasan pada setiap kelompok sentimen. Pada proses klasifikasi nilai akurasi tergantung pada tahap preprocessing dan tergantung pada jumlah data. Pada data train 80% dan data tes 20% diperoleh akurasi 84.58%, recall 85%, precision 85% dan F1-Score 85%. Pada tahap LDA dilakukan pengujian kinerja dengan perplexity sehingga diperoleh nilai perplexity sebesar 7,0693, untuk nilai beta sebesar 1, nilai alpha 10000, jumlah topik 2 dan jumlah iterasi 30 untuk kelompok sentimen positif. Selanjutnya nilai perplexity sebesar 7,2897 dengan nilai beta1, nilai alpha 1000, jumlah topik 2 dan jumlah iterasi 60 untuk kelompok sentimen negatif.
Pengembangan Permainan Panahan Berbasis Web Pada Archery Virtual Reality Dengan Metode Mersenne Twister Nafis Zulqarnain; Budhi Irawan; Anton Siswo Raharjo Ansori
eProceedings of Engineering Vol 7, No 1 (2020): April 2020
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak Panahan atau memanah merupakan olahraga yang memerlukan skill seperti kekuatan, daya tahan, kelentukan, akurasi untuk mencapai sasaran. Pada zaman dahulu atau tepatnya pada zaman pra sejarah panahan atau memanah di gunakan manusia sebagai alat untuk berburu binatang di hutan, serta kegiatan lainnya. Dengan berkembangnya zaman, memanah dikenal sebagai salah satu cabang olahraga. Memanah atau panahan juga sangat di anjurkan sebagai salah satu olahraga yang bukan hanya di butuhkan kekuatan tangan, otot, konsentrasi agar anak panah tersebut tepat sasaran. Untuk meningkatkan daya tarik permainan panahan maka perlu dibuat permainan panahan yang berbasis web. Permainan ini sama seperti aslinya yaitu bermain di outdoor dengan lapangan yang cukup luas. menggunakan gedung barung universitas telkom sebagai area yang digunakan. Pada permainan menggunakan metode Mersenne Twister dengan mengimplementasikan sebuah target yang menjadi sasaran dalam permainan panahan ini. Serta membuat pergerakan pintu gedung pada area permainan ini. Hasil yang didapatkan pada metode akan dijadikan keluaran pergerakan acak dari target panah. Kata kunci : Panahan, Mersenne Twister, Target Abstract Panahan atau memanah merupakan olahraga yang memerlukan skill seperti kekuatan, daya tahan, kelentukan, akurasi untuk mencapai sasaran. Pada zaman dahulu atau tepatnya pada zaman pra sejarah panahan atau memanah di gunakan manusia sebagai alat untuk berburu binatang di hutan, serta kegiatan lainnya. Dengan berkembangnya zaman, memanah dikenal sebagai salah satu cabang olahraga. Memanah atau panahan juga sangat di anjurkan sebagai salah satu olahraga yang bukan hanya di butuhkan kekuatan tangan, otot, konsentrasi agar anak panah tersebut tepat sasaran. Untuk meningkatkan daya tarik permainan panahan maka perlu dibuat permainan panahan yang berbasis web. Permainan ini sama seperti aslinya yaitu bermain di outdoor dengan lapangan yang cukup luas. menggunakan gedung barung universitas telkom sebagai area yang digunakan. Pada permainan menggunakan metode Mersenne Twister dengan mengimplementasikan sebuah target yang menjadi sasaran dalam permainan panahan ini. Serta membuat pergerakan pintu gedung pada area permainan ini. Hasil yang didapatkan pada metode akan dijadikan keluaran pergerakan acak dari target panah. Keywords: Archery, Mersenne Twister, Target
Implementasi Klasifikasi Gambar Untuk Industri Pakaian Menggunakan Image Search Engine Berbasis Website Hidayat, Rafi Fakhri; Irawan, Budhi; Nasrun, Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak— Seiring dengan perkembangan teknologi saat ini, teknologi banyak digunakan sebagai sarana memperoleh informasi. Pencarian informasi sudah sering dilakukan di kehidupan sehari-hari yaitu dengan menggunakan search engine. Contohnya pada industri pakaian saat mencari produk pakaian yang diinginkan melalui search engine, dengan mengharapkan hasil yang didapat dari pencarian search engine sesuai dengan detail lengkap mengenai referensi brand produk pakaian tersebut namun metode pencarian berbasis teks memiliki keterbatasan dan hasil yang didapat dari pencarian search engine tidak selalu akurat. Untuk itu penggunaan Convolutional Neural Network (CNN) digunakan untuk menyusun dataset dari produk pakaian berdasarkan klasifikasi gambar yang di inputkan. Penelitian ini bertujuan untuk dapat membuat sebuah sistem image search engine berbasis website dengan menggunakan arsitektur dari CNN yaitu Deep Residual Network (ResNet) khusunya pada ResNet50 yang dapat mengklasifikasi gambar dari produk- produk pakaian, dengan menginputkan gambar dan menghasilkan output berupa kategori lengkap referensi brand produk pada pakaian tersebut menggunakan Long Short Term Memory (LSTM) dalam memprediksi hasilnya. Didapatkan hasil pengujian 99.47% pada akurasi train dan 99.61% pada akurasi validasi yang akan digunakan pada saat di implementasikan pada website. Kata kunci— Convolutional Neural Network, ResNet50, Long ShortTerm Memory.
Implementasi Sistem Kontrol Dan Pemantauan Daya Listrik Berbasis IoT Di Desa Tambolosu, Kabupaten Konawe, Provinsi Sulawesi Tenggara Prasetyo, Aldy Putra; Irawan, Budhi; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 10 No. 1 (2023): Februari 2023
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak—Listrik merupakan sebuah sumber energi yang memiliki potensi besar untuk dimanfaatkan dalam kehidupan sehari-hari. Pada Pembangkit Listrik Tenaga Air (PLTA) Desa Tambolusu, Kabupaten Konawe, Provinsi Sulawesi Tenggara memiliki keterbatasan dalam menghasilkan energi listrik. PLTA tersebut diletakkan pada daerah terpencil yang sulit dijangkau oleh koneksi seluler dan WiFi. Dari hasil Penelitian ini dikembangkan sistem pemantauan daya yang menggunakan konsep IoT berbasis LoRa PLTA tersebut agar dapat dikontrol dan dimonitor dari jarak jauh. Sistem kontrol dan pemantauan tersebut menggunakan LoRa untuk mengirim dan menerima data dari panel sistem menuju raspberry server ataupun sebaliknya. Sistem tersebut juga dapat membatasi pemakaian listrik yang sedang digunakan. Dari hasil pengujian yang dilakukan, diperoleh sistem kontrol dan pemantauan daya listrik tersebut di dapat rata-rata error pembacaan sensor tegangan sebesar 0,53 % dan rata-rata error pembacaan sensor arus sebesar 5,64%. Sistem tersebut dapat dikontrol dan dipantau dari jarak jauh menggunakan LoRa dengan jarak maksimal 300 Meter saat pengujian di Jl. Batununggal Indah VII. Sistem tersebut memiliki baterai yang berfungsi untuk menghidupkan mikrokontroler dan dapat bertahan hingga 821 menit. Pada sistem tersebut apabila mendeteksi pemakaian listrik berlebih maka sistem akan memutus aliran listrik yang sedang terhubung. Kata kunci— lora, mikrokontroler, panel listrik, sistem kontrol, sistem pemantauan.
Co-Authors Adi Pranesthi Ady Aprilita Ginting Afif Husaini Afifah Shalihah Agung Nugroho Jati Agus Suryanto Aldilano Bella Marlintha Alexander Dias Ekasmara Putra Alfian, Devid Aloisius Gonzaga Januar Widi Aquarizky Andreas Willliams Moritz Andrew Brian Osmond Andri Dwi Saputra Anggunmeka Luhur ANGGUNMEKA LUHUR PRASASTI Anton Siswo Raharjo Ansori Ari Dwi Ananto Arramsyah, Izzat Ashri Dinimaharawati Asri Khoirunnisa Bagas Prakoso Putra Bhaskara, Komang Jaya Brayan Anggita Linuwih Burhanuddin Dirgantoro Casi Setianingsih Cornelius Situmorang Cut Aisyah Ilmi Dea Puspita Dwi Andari Derry Aditiya Erlangga Maulana Muhammad Fadli Ihsan Winarto Fadly Aditya Putra Fadly Aditya Putra Fahri Nuralim Fairuz Azmi Faisal Candrasyah Hasibuan Fajree Novyantoro Restyawan FAJRI, SETIO EKA Fardilla Zardi Putri Fardilla Zardi Putri Faris Putra Perdana Fathoni Waseso Jati Fathoni waseso jati Fauzan Arza Fitriana Dwi Lestari Futuh Hilmi Gelar Budiman Gema Wahyu Saputra Giri Pridyasmoro Putra Harie Andrian Hidayat, Rafi Fakhri Ignatius Hendra Kristiawan Kristiawan Inung Wijayanto Ivan Rinaldhy Saputra Izzat Arramsyah Izzat Arramsyah jati, Fathoni waseso Kadek Suryadharma Komang Jaya Bhaskara Komang Jaya Bhaskara Mahatya Labibah Anastuzahra Permanasari Leo Putra Simanjuntak Mahatya, Komang Jaya Bhaskara Martarheza Marthiyas Meita Dian Hapsari Muhamad Hamdan Rifai Muhammad Mufti Ramadhan Muhammad Nasrun Mujiyanto Muntazhar, Muhammad Farhan Nadhifah Nadhifah Nafis Zulqarnain Nana Febriana Ngadat Ngadat Noor Azlin Tauchid Nur, Alan Rezky Dwiputra Nursyifa Pratiwi Pranesthi, Adi Prasetyo, Aldy Putra Purba Daru Kusuma Putra, Fadel Anfasha R Derry Arantika R. Rumani M. R. Rumani R. Rumani Raisha Citra Chairani Randy Erfa Saputra Ratna Astuti Nugrahaeni Rayani Budi Andhini Regi Ryanda RENDIKA, ANANDA Resmon Frima Revi Febriana Simanjuntak Rizki Djuwi Probo Rizky Naufal Perdana Rosita Herdianty Putri Rosita Herdianty Putri Roswan Latuconsina Rumani M Rumani Mangkudjaja Sandy Mujiono Ajie Siti Rachmi Wulandari Sugondo Hadiyoso Teguh Eggi Andriawan Teguh Setiawan Umar Ali Ahmad Valerian Ezra Vyanza Vita Kemala Wilda Satria Yakub Eka Nugraha Yudha Purwanto Yulfan Aditya Yuni dwi anggraeni Yusza Reditya Murti Zurratul Ikhsan