Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
0.23
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TEKNIK INFORMATIKA TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Bulletin of Electrical Engineering and Informatics JURNAL ISTEK JOIN (Jurnal Online Informatika) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi)
Mohamad Irfan
UIN Sunan Gunung Djati Bandung
Computer Science & IT Electrical & Electronics Engineering Engineering

Published : 15 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

 1   2 
Implementasi Algoritma Ant Colony Optimization pada Aplikasi Pencarian Lokasi Tempat Ibadah Terdekat di Kota Bandung Andri Zarman; Mohamad Irfan; Wisnu Uriawan
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.4

Abstract

Indonesia merupakan negara yang penduduknya memeluk berbagai agama, yaitu di antaranya agama: Islam, Kriten, Budha, Hindu. Bandung merupakan kota yang banyak wisatawannya, baik wisatawan lokal maupun mancanegara, fasilitas umum yang ada di Kota Bandung dibutuhkan, salah satunya tempat ibadah. Informasi tentang tempat ibadah cukup diperlukan oleh para wisatawan, karena cukup sulit mendapatkan informasi tempat ibadah di Kota Bandung, khususnya sulit dalam mendapatkan rute terdekat (shourtest paht) menuju tempat ibadah tersebut. Penelitian ini dibuat untuk merancang sebuah aplikasi yang memberikan informasi serta petunjuk arah tempat ibadah di Kota Bandung, dengan menerapkan Algoritma Ant Colony Optimization. Aplikasi ini digunakan pada perangkat Smatrphone/Android, oleh karena itu, aplikasi ini cukup flexibel untuk digunakan. Aplikasi ini menggunakan dukungan web service, sehingga data mudah di inputkan oleh admin.
Implementasi Algoritma Divide And Conquer Pada Aplikasi Belajar Ilmu Tajwid Dais Suryani; Mohamad Irfan; Wisnu Uriawan; Wildan Budiawan Zulfikar
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.5

Abstract

Seorang muslim harus bisa membaca ayat-ayat Al-Quran dengan baik sesuai yang diajarkan oleh Rasulullah saw. Membaca Al-Quran sesuai ilmu tajwid hukumnya wajib bagi setiap orang, tidak bisa diwakili oleh orang lain. Aplikasi ilmu tajwid yang dibangun bersifat mobile, sehingga user dapat mempelajari tajwid dimana saja dan kapan saja. Selain menambah wawasan tentang tajwid, user dapat membaca Al-Quran secara fasih sesuai hukum tajwid karena aplikasi yang bersifat mobile ini mendukung pembelajaran menggunakan teks dan suara. Selain itu user dapat juga mengasah  kemampuannya tentang ilmu tajwid melalui soal-soal yang ada dalam aplikasi. Aplikasi Belajar Ilmu Tajwid menerapkan salah satu algoritma yaitu divide and conquer. Algoritma divide and conquer diimplementasikan pada pencarian jawaban pada soal yang ada pada menu latihan. Algoritma divide and conquer mempunyai cara kerja membagi masalah menjadi beberapa sub masalah sehingga dihasilkan solusi akhir dari masalah awal. Algoritma divide and conquer mempunyai kompleksitas yang cukup cepat yaitu 2,86272753, dibandingkan dengan algoritma Brute Force yang memiliki kompleksitas lebih tinggi daripada algoritma divide and conquer yaitu 6.
Sistem Pendukung Keputusan Penentu Dosen Penguji Dan Pembimbing Tugas Akhir Menggunakan Fuzzy Multiple Attribute Decision Making dengan Simple Additive Weighting (Studi Kasus: Jurusan Teknik Informatika UIN SGD Bandung) Ian Septiana; Mohamad Irfan; Aldy Rialdy Atmadja; Beki Subaeki
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.10

Abstract

Penentuan dosen penguji dan pembimbing skripsi adalah hal yang harus dilakukan disetiap universitas untuk membantu mahasiswa dalam menyelesaikan skripsinya. Dalam menentukan hal tersebut kadang terjadi keputusan yang kurang optimal dimana dosen yang ditunjuk kurang sesuai dengan topik skripsi mahasiswa akibatnya dapat mengurangi kualitas karya ilmiah mahasiswa. Untuk memecahkan masalah tersebut maka dibutuhkan sistem pendukung keputusan yang dapat memberikan rekomendasi dosen penguji dan pembimbing. Salah satu metode yang dapat digunakan adalah  FMADM  (Fuzzy Multiple Attribute Decission Making). Proses penentuan rekomendasi dosen penguji dan pembimbing dilakukan dengan mencari alternatif terbaik berdasarkan kriteria-kriteria yang telah ditentukan melalui metode SAW (Sample Additive Weighting). Adapun metode FMADM dipilih karena mampu menyeleksi alternatif terbaik dari sejumlah alternatif. Dengan mencari nilai bobot untuk setiap atribut, kemudian dilakukan proses perangkingan yang menghasilkan alternatif yang optimal, untuk menentukan dosen penguji dan pembimbing.
Decision Support System for Employee Recruitment Using El Chinix Traduisant La Realite (Electre) And Weighted Product (WP) Mohamad Irfan; Undang Syaripudin; Cecep Nurul Alam; Muhammad Hamdani
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 5 No 1 (2020)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v5i1.606

Abstract

Management of human resources (HR) is important to achieve company goals. One of the activities in HR management is recruitment, selection, and training. Recruitment and selection are usually done not using a system so that the calculations are still done manually. But by processing data using the system can produce a decision in recommending prospective employees that can have a positive impact on the company. The company selection process is carried out through two stages: administrative selection and final selection in the form of psychological test assessment, interviews, ability tests and communication. The use of the Elimination Et Choix Traduisant La Realite (ELECTRE) method in the administrative selection stage and the Weighted Product (WP) method in the final selection stage is a new discovery made to get the best decision in accordance with the required criteria. By using this method the final results will be obtained namely the recommendation of several prospective employees who are fit to work in the company. The performance results of this system reach one hundred percent, the data from the system is in accordance with the expected calculation.
Implementasi Algoritma Divide And Conquer Pada Aplikasi Belajar Ilmu Tajwid Dais Suryani; Mohamad Irfan; Wisnu Uriawan; Wildan Budiawan Zulfikar
JOIN (Jurnal Online Informatika) Vol 1 No 1 (2016)
Publisher : Department of Informatics, UIN Sunan Gunung Djati Bandung

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.15575/join.v1i1.5

Abstract

Seorang muslim harus bisa membaca ayat-ayat Al-Quran dengan baik sesuai yang diajarkan oleh Rasulullah saw. Membaca Al-Quran sesuai ilmu tajwid hukumnya wajib bagi setiap orang, tidak bisa diwakili oleh orang lain. Aplikasi ilmu tajwid yang dibangun bersifat mobile, sehingga user dapat mempelajari tajwid dimana saja dan kapan saja. Selain menambah wawasan tentang tajwid, user dapat membaca Al-Quran secara fasih sesuai hukum tajwid karena aplikasi yang bersifat mobile ini mendukung pembelajaran menggunakan teks dan suara. Selain itu user dapat juga mengasah  kemampuannya tentang ilmu tajwid melalui soal-soal yang ada dalam aplikasi. Aplikasi Belajar Ilmu Tajwid menerapkan salah satu algoritma yaitu divide and conquer. Algoritma divide and conquer diimplementasikan pada pencarian jawaban pada soal yang ada pada menu latihan. Algoritma divide and conquer mempunyai cara kerja membagi masalah menjadi beberapa sub masalah sehingga dihasilkan solusi akhir dari masalah awal. Algoritma divide and conquer mempunyai kompleksitas yang cukup cepat yaitu 2,86272753, dibandingkan dengan algoritma Brute Force yang memiliki kompleksitas lebih tinggi daripada algoritma divide and conquer yaitu 6.
Co-Authors Ai Nurpianti Aldy Rialdy Atmadja Aldy Rialdy Atmadja Andri Zarman Beki Subaeki, Fatkhan Gunawan, Aldy Rialdy Atmadja, Beki Cecep Nurul Alam Cecep Nurul Alam Cepy Slamet Dais Suryani Diena Rauda Ramdania Firmansyah, Esa Ian Septiana Jumadi Jumadi Jumadi Jumadi Khaerul Manaf Kurahman, Opik Taupik Laras Purwati Ayuningtias Mohamad Restu P. L Muhammad Ghufron Muhammad Hamdani Nur Lukman Pebri Alkautsar Salma Nuralisa Habsah Syopiansyah Jaya Putra Undang Syaripudin, Undang Wildan Budiawan Zulfikar Wildan Budiawan Zulfikar Wisnu Uriawan Wisnu Uriawan, Wisnu