Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
5.844
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jurnal Buana Informatika JIKO (Jurnal Informatika dan Komputer) JITK (Jurnal Ilmu Pengetahuan dan Komputer) JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Jiko (Jurnal Informatika dan komputer) Jurnal Ilmiah Media Sisfo JURIKOM (Jurnal Riset Komputer) EDUMATIC: Jurnal Pendidikan Informatika Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Building of Informatics, Technology and Science JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM RESEARCH (JOSH) MANDAR: Management Development and Applied Research Journal Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Information System Journal (INFOS) INFOSYS (INFORMATION SYSTEM) JOURNAL Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Jurnal Ilmiah Pengabdian dan Inovasi Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT The Indonesian Journal of Computer Science
Nuri Cahyono
Universitas Amikom Yogyakarta
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Social Sciences Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
REDESAIN ANTARMUKA DAN EVALUASI USABILITY WEBSITE ORGANISASI MAHASISWA MENGGUNAKAN PENDEKATAN UCER-CENTERED DESIGN Anggita, Sharazita Dyah; Fahlevie, Reychandra Tristan; Cahyono, Nuri; Wulandari, Irma Rofni
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 1 (2025): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i1.2661

Abstract

Dalam membangun sebuah website, diperlukan beberapa variable yang perlu diperhatikan diantaranya adalah tampilan pengguna yang user friendly dan responsif atau tidak berdasarkan pengalaman pengguna. Kinerja website yang sering kali lambat dan tidak responsif, mengakibatkan pengalaman pengguna yang kurang memuaskan. Sebagai bentuk pemeliharaan jangka panjang sebuah website perlu dilakukan sebuah evaluasi untuk mendapatkan feedback dari pengguna. Evaluasi usability merupakan salah satu metode yang dapat melakukan perbaikan pada user interface untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Evaluasi ini akan membantu dalam mengukur sejauh mana kemudahan penggunaan website dari aspek effectiveness, efficiency, dan satisfication, yang nantinya dapat digunakan sebagai acuan dalam pengembangan desain website selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan evaluasi pengguna dari website yang telah digunakan menggunakan usability testing yang kemudian hasilnya digunakan sebagai acuan implemetasi website baru menggunakan metode User Centered Design (UCD). Data-data dikumpulkan melalui pengujian task scenario, wawancara dan pengujian kegunaan situs web terhadap 27 responden. Pengujian dilakukan dengan mempertimbangkan aspek-aspek effectiveness, efficiency, dan satisfication. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan dalam efficiency dengan peningkatan sebanyak 72%, serta peningkatan dalam tingkat satisfication dengan peningkatan sebanyak 71%, pada evaluasi desain solusi website yang diujikan.
Literasi Media Edukasi dan Peningkatan Branding Berbasis Website pada TK ABA Perumnas Condongcatur Cahyono, Nuri; Baita, Anna; Pramudya Hidayat, Muhammad Rifqi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i3.4043

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini berfokus pada peningkatan literasi media edukasi dan branding berbasis website di TK ABA Perumnas Condongcatur. Langkah awal melibatkan pembuatan website dengan domain tkabapcc.sch.id, yang dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan citra lembaga di dunia digital. Selanjutnya, diadakan pelatihan bagi staf sekolah tentang operasional website, sehingga mereka mampu mengelola dan memperbarui konten secara mandiri. Selain itu, pengadaan media edukasi dalam bentuk worksheet berbasis Montessori diterapkan untuk meningkatkan kreativitas dan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Tahap akhir kegiatan PKM ini melibatkan partisipasi aktif siswa dalam penggunaan worksheet yang didampingi oleh guru. Evaluasi menunjukkan bahwa website telah mulai berfungsi sebagai media branding yang efektif, meskipun masih diperlukan peningkatan dalam strategi pemasaran digital untuk mencapai audiens yang lebih luas. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa pengembangan website dan inovasi dalam media pembelajaran dapat mendukung peningkatan kualitas pendidikan dan branding lembaga, yang pada akhirnya memperkuat posisi TK ABA Perumnas Condongcatur di masyarakat.
Pengembangan Aplikasi Chat Multi Bahasa Berbasis NLP Translation API Sugiharto, M Iqbal Novananda; Cahyono, Nuri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3128

Abstract

Interacting with others is an essential part of human life.. Sometimes users experience problems using chat applications, namely language differences when communicating with foreigners. Based on these problems, the author aims to build a chat application with a mobile-based automatic translator. In this application, the user can choose the language that will be used as needed. This application development uses the React Native framework for mobile applications and uses the NLP translation API for translators. This chat application automatically translates messages into the language used by the user. After doing some testing on the application, it can be concluded that it is according to the design and can make it easier for users to communicate with different languages
Analisis Topic Modelling Pariwisata Yogyakarta Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) Uray Nur Khadijah; Nuri Cahyono
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.3816

Abstract

Pariwisata Yogyakarta sebagai destinasi yang kaya akan budaya dan sejarah, sering menjadi fokus diskusi di media sosial. Tujuan dari Penelitian ini adalah menelaah topik pariwisata Yogyakarta dari Twitter. Dataset yang diperoleh dalam penelitian ini dari crawling data menggunakan API key Twitter. Penelitian ini menggunakan tahapan dari pengumpulan data, text preprocessing, dan menerapkan metode Topic Modelling, khususnya Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil penelitian ini pengujian kinerja pemodelan topik dengan metode LDA dapat dilihat dari nilai coherence score, semakin tinggi nilai coherence suatu topik, semakin mudah diinterprestasikan oleh manusia dan Perplexity merupakan salah satu standar pengukuran yang dapat digunakan untuk menilai kinerja model yang baik dari model tersebut ditunjukkan dengan nilai perplexity yang lebih rendah. Nilai coherence score yang ditunjukkan pada num topic ke-1 sebesar 0.331047, untuk nilai perplexity ditunjukkan dengan nilai yang tinggi terletak pada num topic ke-3 sebesar -8.830172565520245. diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam tentang topik-topik yang sering dibahas dan berkonsentrasi pada penerapan sistem pemodelan topik untuk membangun sistem keputusan topik berita yang menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Pada Penelitian ini efektif dalam menggunakan metode LDA untuk menentukan topik berita yang mencakup tiga kategori topik yang sering dibicarakan pada masing-masing kelas.
Analisis Sentimen Masyarakat Terhadap Penggunaan E-Commerce Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor Kusuma, Ikhsan Habib; Cahyono, Nuri
Jurnal Informatika: Jurnal Pengembangan IT Vol 8, No 3 (2023)
Publisher : Politeknik Harapan Bersama

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30591/jpit.v8i3.5734

Abstract

Abstract − E-commerce's rapid growth has resulted in an increase in online transactions and shifts in consumer behavior. In Indonesia, the use of e-commerce has grown rapidly, with many online platforms emerging. Understanding public sentiment towards e-commerce in Indonesia is crucial for businesses to improve their services and maintain customer satisfaction. In this review, study propose a methodology for feeling investigation of popular assessment on the utilization of web-based business in Indonesia, utilizing directed learning calculations. The study involved collecting data from the website Google Play Store. The study performed data preprocessing, including removing stop words, tokenization, and stemming, before applying the K-Nearest Neighbor (K-NN) algorithm to classify sentiments into positive or negative. The evaluation was conducted using confusion matrix and classification report. The results showed that the proposed approach was effective in analyzing public sentiment towards e-commerce in Indonesia, with an accuracy rate of 82%. The study concluded that the proposed strategy could help businesses enhance their services and better satisfy customers' requirements and expectations.Keywords – Sentiment Analysis, E-Commerce, Supervised Learning, Machine Learning, NLP, KNN. Abstrak - Perkembangan e-commerce yang pesat telah menyebabkan peningkatan transaksi online dan perubahan perilaku konsumen. Di Indonesia, penggunaan e-commerce tumbuh pesat dengan banyak platform online bermunculan. Memahami sentimen masyarakat terhadap e-commerce di Indonesia sangat penting bagi bisnis untuk meningkatkan layanan dan menjaga kepuasan pelanggan. Oleh karena itu, dalam penelitian ini peneliti mengusulkan sebuah pendekatan untuk melakukan analisis sentimen opini publik mengenai penggunaan salah satu e-commerce di Indonesia dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor. Pengumpulan data dilakukan dari website Google Play Store dengan tujuan untuk memperoleh pandangan dan pengalaman masyarakat terkait penggunaan salah satu e-commerce di Indonesia. Setelah data terkumpul, dilakukan proses preprocessing untuk membersihkan data, termasuk menghilangkan stopwords, tokenisasi, dan stemming. Setelah itu, algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN) digunakan untuk mengklasifikasikan sentimen menjadi positif atau negatif. Evaluasi dilakukan dengan menggunakan confusion matrix dan classification report untuk menilai keakuratan algoritma. Hasil penelitian menunjukan bahwa pendekatan yang diusulkan efektif dalam menganalisis sentimen masyarakat terhadap e-commerce di Indonesia, dengan tingkat akurasi 82%. Penelitian ini memiliki implikasi penting bagi bisnis e-commerce di Indonesia dalam meningkatkan layanan dan memenuhi kebutuhan serta harapan pelanggan secara lebih baik.Kata Kunci - Sentimen Analisis, E-Commerce, Supervised Learning, Machine Learning, NLP, KNN.
Co-Authors Adi Saputro, Johan Afnan Wijaya, Hafid Alfataah, Sevilla Andika Joni, Gusti Angga Reni Dwi Astuti Angga Reni Dwi Astuti Anggista Oktavia Praneswara Anggita, Sharazita Dyah Anggoro Saputro, Uyock Anna Baita Arif Rahmat Hidayatullah Arifiyanto Hadinegoro, Arifiyanto Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Armadyah Amborowati Bagus Candrahutomo, Rio Baita, Anna Bayu Prayoga, Mahendra Bayu Wicaksono Dewi Setiyawati Dewi Setiyawati Dyah Anggita, Sharazita Eli Pujastuti, Eli Ema Utami Ermawan, Bagas Restya Fahlevie, Reychandra Tristan Faisal Salim, Muhammad Fauzan Baehaqi Inggar Adi Prasetyo Kamarudin Kamarudin Kusuma Wardana, Raka Kusuma, Ikhsan Habib M Iqbal Novananda Sugiharto Marsel Pratama, Aldino Mas’ud Mahfudz Darmawan, Muhammad Nugroho, Bagas Julio NUR AINI Nur Aini Nurcahyo, Narwanto Oktafria, Fikri Pamungkas, Adji Surya Pramudya Hidayat, Muhammad Rifqi Rakarahayu Putri, Raniya Ramadhan Bima Saputra Restu Agung, Akmal Fauzan Rizal Gibran Aldrin Pratama Rizki Gunawan, Rizki Salamun Sukriandi Santoso, Riki Adi Subektiningsih Subektiningsih Sugiharto, M Iqbal Novananda Susanti, Rahmadhani Tofa Nurcholis, Muhammad Uray Nur Khadijah Uyock Anggoro Saputro Wahyu Hidayat Wardhana, Raditya Wulandari, Irma Rofni Yoga Pristyanto Zurni Laila