Claim Missing Document
Check
Articles

SENTIMEN ANALISIS PENGGUNA TWITTER TERHADAP PROVIDER XL AXIATA MENGGUNAKAN METODE SUPPORT VECTOR MACHINE Alfataah, Sevilla; Cahyono, Nuri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 9 No. 3 (2025): JATI Vol. 9 No. 3
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v9i3.13647

Abstract

XL Axiata merupakan salah satu penyedia layanan terkenal di Indonesia dan memiliki basis pengguna yang luas. Konsumen XL Axiata dapat dengan mudah berkomunikasi dengan XL Axiata melalui media sosial karena lebih menghemat durasi dan energi. Twitter adalah salah satu media sosial yang digunakan oleh XL Axiata untuk berkomunikasi kepada pelanggan mereka. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis model analisis sentimen terhadap provider XL Axiata dengan menggunakan metode Support Vector Machine. Data dikumpulkan melalui proses crawling pada twitter memperoleh 1598 data. Data tweet yang diperoleh melalui proses crawling akan menjalani tahapan preprocessing, meliputi case folding, cleaning, normalisasi, tokenisasi, stemming, dan penghapusan stopword. Data hasil labeling akan dilakukan klasifikasi menggunakan algoritma Support Vector Machine. Pengujian ini menggunakan rasio data training dan data testing 80:20 dengan menggunakan model SVM yang telah dibuat menggunakan kernel linear, rbf, sigmoid, dan polynomial. Berdasarkan hasil uji coba dengan jenis kernel yang berbeda dapat disimpulkan bahwa kernel linear memiliki nilai akurasi tertinggi sebesar 83.98%. Kernel rbf memiliki nilai akurasi tertinggi kedua yaitu sebesar 80.39%. Kernel sigmoid dan polynomial memiliki nilai akurasi lebih rendah dibandingkan kernel linear dan rbf. Hal ini disebabkan oleh ketidakcocokan dataset yang digunakan pada kernel. Dari hasil tersebut, kernel linear adalah kernel yang memiliki performa terbaik pada dataset yang digunakan pada penelitian ini.
REDESAIN ANTARMUKA DAN EVALUASI USABILITY WEBSITE ORGANISASI MAHASISWA MENGGUNAKAN PENDEKATAN UCER-CENTERED DESIGN Anggita, Sharazita Dyah; Fahlevie, Reychandra Tristan; Cahyono, Nuri; Wulandari, Irma Rofni
JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) Vol 10 No 1 (2025): JUTIM (Jurnal Teknik Informatika Musirawas) JUNI
Publisher : LPPM UNIVERSITAS BINA INSAN

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.32767/jutim.v10i1.2661

Abstract

Dalam membangun sebuah website, diperlukan beberapa variable yang perlu diperhatikan diantaranya adalah tampilan pengguna yang user friendly dan responsif atau tidak berdasarkan pengalaman pengguna. Kinerja website yang sering kali lambat dan tidak responsif, mengakibatkan pengalaman pengguna yang kurang memuaskan. Sebagai bentuk pemeliharaan jangka panjang sebuah website perlu dilakukan sebuah evaluasi untuk mendapatkan feedback dari pengguna. Evaluasi usability merupakan salah satu metode yang dapat melakukan perbaikan pada user interface untuk meningkatkan pengalaman pengguna. Evaluasi ini akan membantu dalam mengukur sejauh mana kemudahan penggunaan website dari aspek effectiveness, efficiency, dan satisfication, yang nantinya dapat digunakan sebagai acuan dalam pengembangan desain website selanjutnya. Penelitian ini bertujuan untuk mendapatkan evaluasi pengguna dari website yang telah digunakan menggunakan usability testing yang kemudian hasilnya digunakan sebagai acuan implemetasi website baru menggunakan metode User Centered Design (UCD). Data-data dikumpulkan melalui pengujian task scenario, wawancara dan pengujian kegunaan situs web terhadap 27 responden. Pengujian dilakukan dengan mempertimbangkan aspek-aspek effectiveness, efficiency, dan satisfication. Hasil penelitian menunjukkan adanya peningkatan dalam efficiency dengan peningkatan sebanyak 72%, serta peningkatan dalam tingkat satisfication dengan peningkatan sebanyak 71%, pada evaluasi desain solusi website yang diujikan.
Literasi Media Edukasi dan Peningkatan Branding Berbasis Website pada TK ABA Perumnas Condongcatur Cahyono, Nuri; Baita, Anna; Pramudya Hidayat, Muhammad Rifqi
Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Vol. 6 No. 3 (2025): Edisi Juli - September
Publisher : Lembaga Dongan Dosen

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.55338/jpkmn.v6i3.4043

Abstract

Kegiatan pengabdian masyarakat ini berfokus pada peningkatan literasi media edukasi dan branding berbasis website di TK ABA Perumnas Condongcatur. Langkah awal melibatkan pembuatan website dengan domain tkabapcc.sch.id, yang dirancang untuk meningkatkan visibilitas dan citra lembaga di dunia digital. Selanjutnya, diadakan pelatihan bagi staf sekolah tentang operasional website, sehingga mereka mampu mengelola dan memperbarui konten secara mandiri. Selain itu, pengadaan media edukasi dalam bentuk worksheet berbasis Montessori diterapkan untuk meningkatkan kreativitas dan keterlibatan siswa dalam proses pembelajaran. Tahap akhir kegiatan PKM ini melibatkan partisipasi aktif siswa dalam penggunaan worksheet yang didampingi oleh guru. Evaluasi menunjukkan bahwa website telah mulai berfungsi sebagai media branding yang efektif, meskipun masih diperlukan peningkatan dalam strategi pemasaran digital untuk mencapai audiens yang lebih luas. Hasil kegiatan ini menunjukkan bahwa pengembangan website dan inovasi dalam media pembelajaran dapat mendukung peningkatan kualitas pendidikan dan branding lembaga, yang pada akhirnya memperkuat posisi TK ABA Perumnas Condongcatur di masyarakat.
Pengembangan Aplikasi Chat Multi Bahasa Berbasis NLP Translation API Sugiharto, M Iqbal Novananda; Cahyono, Nuri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 11 No. 3 (2022): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v11i3.3128

Abstract

Interacting with others is an essential part of human life.. Sometimes users experience problems using chat applications, namely language differences when communicating with foreigners. Based on these problems, the author aims to build a chat application with a mobile-based automatic translator. In this application, the user can choose the language that will be used as needed. This application development uses the React Native framework for mobile applications and uses the NLP translation API for translators. This chat application automatically translates messages into the language used by the user. After doing some testing on the application, it can be concluded that it is according to the design and can make it easier for users to communicate with different languages
Analisis Topic Modelling Pariwisata Yogyakarta Menggunakan Latent Dirichlet Allocation (LDA) Uray Nur Khadijah; Nuri Cahyono
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 13 No. 4 (2024): The Indonesian Journal of Computer Science (IJCS)
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v13i4.3816

Abstract

Pariwisata Yogyakarta sebagai destinasi yang kaya akan budaya dan sejarah, sering menjadi fokus diskusi di media sosial. Tujuan dari Penelitian ini adalah menelaah topik pariwisata Yogyakarta dari Twitter. Dataset yang diperoleh dalam penelitian ini dari crawling data menggunakan API key Twitter. Penelitian ini menggunakan tahapan dari pengumpulan data, text preprocessing, dan menerapkan metode Topic Modelling, khususnya Latent Dirichlet Allocation (LDA). Hasil penelitian ini pengujian kinerja pemodelan topik dengan metode LDA dapat dilihat dari nilai coherence score, semakin tinggi nilai coherence suatu topik, semakin mudah diinterprestasikan oleh manusia dan Perplexity merupakan salah satu standar pengukuran yang dapat digunakan untuk menilai kinerja model yang baik dari model tersebut ditunjukkan dengan nilai perplexity yang lebih rendah. Nilai coherence score yang ditunjukkan pada num topic ke-1 sebesar 0.331047, untuk nilai perplexity ditunjukkan dengan nilai yang tinggi terletak pada num topic ke-3 sebesar -8.830172565520245. diharapkan dapat memberikan wawasan mendalam tentang topik-topik yang sering dibahas dan berkonsentrasi pada penerapan sistem pemodelan topik untuk membangun sistem keputusan topik berita yang menggunakan metode Latent Dirichlet Allocation (LDA). Pada Penelitian ini efektif dalam menggunakan metode LDA untuk menentukan topik berita yang mencakup tiga kategori topik yang sering dibicarakan pada masing-masing kelas.