Claim Missing Document
Check
Articles

ANALISIS SENTIMEN KOMENTAR MASYARAKAT TERHADAP RANGKA ESAF HONDA MENGGUNAKAN ALGORITMA NAIVE BAYES DAN SUPER VECTOR MACHINE Andika Joni, Gusti; Cahyono, Nuri; Baita, Anna; Aini, Nur
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11164

Abstract

Honda, sebagai salah satu merek motor terkemuka di Indonesia, memperkenalkan teknologi Enhanced Smart Architecture Frame (eSAF) untuk meningkatkan stabilitas dan kenyamanan pengendalian sepeda motor. Namun, teknologi ini mendapatkan berbagai tanggapan dari masyarakat terkait masalah keropos, karat, dan kerentanannya terhadap patah, yang banyak dibahas di media sosial, terutama Instagram. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen terhadap kerangka eSAF menggunakan metode Multinomial Naive Bayes (MNB) dan Support Vector Machine (SVM). Data dikumpulkan dari akun Instagram resmi PT. Astra Honda Motor (@welovehonda_id) antara 29 Juli 2023 hingga 11 September 2023, dengan total 4607 komentar, yang setelah pre-processing berkurang menjadi 4435 komentar. Labeling sentimen dilakukan dengan kamus VADER, menghasilkan distribusi sentimen yang seimbang: 50,69% positif dan 49,31% negatif. Evaluasi model menggunakan rasio data 90:10, 80:20, 70:30, 60:40, dan 50:50 menunjukkan bahwa SVM unggul dalam Precision, dengan nilai tertinggi 91% pada rasio 70:30. MNB memiliki Precision tertinggi 87% pada rasio 90:10 dan Accuracy 87% pada rasio yang sama. Secara keseluruhan, SVM menunjukkan kinerja lebih baik dibandingkan MNB, terutama dalam ketepatan prediksi (Precision), sehingga direkomendasikan untuk analisis sentimen di masa depan.
PERANCANGAN ULANG DESAIN WEBSITE SMA N 1 GAMPING MENGGUNAKAN DESAIN THINKING Adi Saputro, Johan; Cahyono, Nuri; Subektiningsih, Subektiningsih; Hadi Negoro, Arifiyanto
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11165

Abstract

Website sekolah berperan penting dalam mempublikasikan informasi sekolah kepada masyarakat luas, sehingga memudahkan komunikasi antara sekolah, siswa, dan masyarakat. Salah satu contoh adalah situs SMA N 1 Gamping yang memungkinkan akses informasi secara lebih efisien. Namun, permasalahan utama yang dihadapi adalah antarmuka pengguna (user interface) yang kurang optimal, menyebabkan kesulitan dalam navigasi dan penggunaan yang tidak intuitif. Penelitian ini bertujuan untuk merancang ulang user interface dan user experience website SMA N 1 Gamping menggunakan metode Design Thinking. Pendekatan ini melibatkan langkah-langkah iteratif seperti empati, define, ideate, prototipe, dan pengujian, dengan melibatkan pengguna secara aktif dalam proses perancangan. Berdasarkan hasil perhitungan System Usability Scale (SUS), rata-rata skor kepuasan pengguna untuk website asli adalah 35, sedangkan prototipe website mencapai skor rata-rata 77. Peningkatan sebesar 42 poin ini menunjukkan bahwa metode Design Thinking berhasil dalam memahami kebutuhan pengguna dan menghasilkan solusi yang lebih user-friendly dan memuaskan.
PERANCANGAN MEDIA INTERAKTIF PENGENALAN FAUNA UNTUK SUKU ANAK DALAM DI TAMAN NASIONAL BUKIT DUABELAS MENGGUNAKAN METODE RESEARCH AND DEVELOPMENT (R&D) Hidayat, Wahyu; Cahyono, Nuri; Tofa Nurcholis, Muhammad; Wardhana, Raditya
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11166

Abstract

Suku Anak Dalam (SAD) merupakan Komunitas Adat Terpencil yang berada di wilayah Taman Nasional Bukit Dua Belas (TNBD). Pendidikan formal tidak dianggap penting oleh mereka yang menyebabkan rendahnya minat dan tingkat pendidikan. Akibatnya, anak-anak Suku Anak Dalam (SAD) tumbuh tanpa pendidikan yang memadai dan membuat mereka rentan terhadap eksploitasi seperti perburuan satwa liar. Untuk mengatasi masalah ini, Balai Taman Nasional Bukit Dua Belas (TNBD) mendirikan Sekolah Rimbo Pintar, sekolah nonformal yang dirancang khusus untuk anak-anak Suku Anak Dalam (SAD). Namun, sekolah ini masih membutuhkan media pembelajaran yang relevan, terutama dalam materi pengenalan fauna. Penelitian ini bertujuan untuk merancang media interaktif pengenalan fauna dengan menggunakan metode Research and Development dengan model pengembangan ADDIE atau Analyze, Design, Development, Implementation, dan Evaluation. Media interaktif dirancang pada platform Android untuk mengenalkan klasifikasi fauna yang dilindungi dan tidak dilindungi, serta diuji melalui berbagai pengujian. Hasil validasi menunjukkan media ini sangat layak digunakan, dengan skor kelayakan 91% dari validasi ahli, 89,5% dari ahli materi, dan 99,46% dari pengguna akhir atau siswa. Media interaktif ini diharapkan dapat mendukung pendidikan dan konservasi di kalangan Suku Anak Dalam (SAD).
ANALISIS DAN PERANCANGAN UI/UX STUDENTS LIFE MENGGUNAKAN DESIGN THINKING Mas’ud Mahfudz Darmawan, Muhammad; Cahyono, Nuri; Pujastuti, Eli; Dyah Anggita, Sharazita
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 5 (2024): JATI Vol. 8 No. 5
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i5.11167

Abstract

Banyak mahasiswa baru atau calon mahasiswa yang ingin berkuliah di Universitas Amikom Yogyakarta mengalami kesulitan dalam mencari informasi terkait lingkungan sekitar kampus. Hal ini terutama dialami oleh mahasiswa yang berasal dari luar daerah atau yang belum pernah ke Yogyakarta sebelumnya. Kondisi ini juga menimbulkan kebingungan bagi orang tua atau wali dalam mempersiapkan biaya yang dibutuhkan. Mahasiswa baru biasanya harus mencari informasi seperti biaya kost, harga makanan, dan lokasi wisata secara langsung karena informasi ini tidak tersedia di website resmi Amikom. Berdasarkan masalah tersebut, penelitian ini mengusulkan analisis dan perancangan UI/UX "Student Life" menggunakan metode design thinking. UI/UX ini akan menyediakan informasi penting mengenai kehidupan di Yogyakarta dan lingkungan sekitar kampus. Design thinking dipilih karena melibatkan pengguna dalam proses pengembangannya. Metode ini memiliki lima tahapan: empathize, define, ideate, prototype, dan testing. Untuk mengevaluasi kesuksesan desain UI/UX, digunakan dua pengujian: usability testing dan system usability scale (SUS). Dalam usability testing, calon pengguna diminta menyelesaikan skenario tertentu tanpa mengalami kesulitan. Sedangkan pada pengujian SUS, aplikasi mendapat skor 93,3, yang tergolong dalam grade A atau sangat bagus.
Analisa Perbandingan Latent Semantic Indexing (LSI) dan Latent Dirichlet Allocation (LDA) untuk Topic Modelling Aplikasi Identitas Kependudukan Digital (IKD) Cahyono, Nuri; Nurcahyo, Narwanto; Restu Agung, Akmal Fauzan
Building of Informatics, Technology and Science (BITS) Vol 6 No 3 (2024): December 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/bits.v6i3.5970

Abstract

This study aims to analyze and compare two topic modeling methods, Latent Semantic Indexing (LSI) and Latent Dirichlet Allocation (LDA), in understanding user reviews of the Digital Population Identity (IKD) Application obtained from the Google Play Store. The main problem addressed is the large number of user reviews with diverse topics that are difficult to categorize manually, necessitating an automated method to identify the main themes in the data. The research process began with scraping 5,000 recent reviews, followed by data preprocessing (Remove Punctuation, Lowercase, and Tokenization) and vectorization using Bag of Words and DOC2BOW. Subsequently, topic modeling was performed using LSI and LDA, and the results were evaluated using the Coherence Score metric. The findings indicated that Latent Dirichlet Allocation (LDA) outperformed LSI, achieving a Coherence Score of 0.4163 compared to LSI's 0.3512, indicating that Latent Dirichlet Allocation (LDA) is more effective in identifying hidden topics within user reviews. Latent Dirichlet Allocation (LDA) is a superior method for topic modeling in IKD application reviews and can assist developers in understanding user needs and issues, thereby enhancing the application's service quality.
ANALISIS DAN PERBANDINGAN PERFORMA WEBSITE PENERIMAAN MAHASISWA BARU PERGURUAN TINGGI SWASTA YOGYAKARTA Susanti, Rahmadhani; Cahyono, Nuri
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11607

Abstract

Yogyakarta sebagai pusat pendidikan di Indonesia memiliki banyak perguruan tinggi swasta yang bersaing dalam menarik calon mahasiswa baru. Salah satu permasalahan yang dihadapi adalah rendahnya performa situs web penerimaan mahasiswa baru di beberapa perguruan tinggi swasta. Masalah utama yang sering muncul adalah kecepatan pemuatan halaman yang lambat dan stabilitas tata letak yang tidak optimal, yang berdampak pada pengalaman pengguna dan berpotensi mengurangi minat calon mahasiswa. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi performa teknis situs web tersebut menggunakan metode kuantitatif deskriptif dengan alat analisis GTmetrix dan SimilarWeb. Hasil penelitian menunjukkan bahwa beberapa situs web penerimaan mahasiswa baru di yogyakarta memiliki waktu loading yang tinggi, mencapai 4,4 hingga 12,1 detik, dan bounce rate yang juga cukup tinggi, yaitu 56,42% dan 71,28%. Berdasarkan temuan ini, diperlukan optimasi kecepatan pemuatan halaman dan perbaikan struktur website. Rekomendasi ini penting untuk meningkatkan keterlibatan pengguna dan daya saing digital perguruan tinggi di Yogyakarta.
PERBANDINGAN EFEKTIVITAS METODE MINIFIKASI KODE DALAM MENINGKATKAN SPEED INDEX DAN LARGEST CONTENTFUL PAINT Cahyono, Nuri; Anggoro Saputro, Uyock; Faisal Salim, Muhammad
JATI (Jurnal Mahasiswa Teknik Informatika) Vol. 8 No. 6 (2024): JATI Vol. 8 No. 6
Publisher : Institut Teknologi Nasional Malang

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36040/jati.v8i6.11669

Abstract

Dalam era digital saat ini, kecepatan pemuatan website menjadi faktor kritis yang memengaruhi pengalaman pengguna dan peringkat di mesin pencari. Minifikasi kode adalah salah satu metode yang efektif untuk meningkatkan kinerja website dengan mengurangi ukuran file CSS dan JavaScript. Penelitian ini bertujuan membandingkan lima plugin minifikasi kode populer di platform WordPress, yaitu WP Super Minify, Fast Velocity Minify, Merge + Minify + Refresh, Debloat, dan Webcraftic Clearfy, dalam mengoptimalkan dua metrik utama performa web: Speed Index dan Largest Contentful Paint (LCP). Kedua metrik tersebut merupakan bagian dari Core Web Vitals yang digunakan oleh Google untuk menilai kualitas pengalaman pengguna. Pengujian dilakukan pada situs uji menggunakan Google Lighthouse, dan setiap plugin dievaluasi berdasarkan efektivitasnya dalam mengurangi ukuran file CSS dan JavaScript serta dampaknya pada kecepatan pemuatan halaman. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Webcraftic Clearfy adalah plugin terbaik dengan Speed Index 1.3 detik dan LCP 1.9 detik, diikuti oleh Merge + Minify + Refresh dengan Speed Index 1.3 detik dan LCP 2.0 detik. Fast Velocity Minify memiliki Speed Index terbaik sebesar 1.2 detik, namun LCP sedikit lebih tinggi pada 2.1 detik. WP Super Minify dan Debloat menunjukkan performa lebih rendah dengan LCP masing-masing 3.1 dan 3.4 detik.
Perbandingan Gtmetrix, Lighthouse, Pingdom dan Pagespeed Insight dalam evaluasi Performa Website Cahyono, Nuri; Kamarudin
Jurnal Ilmiah Media Sisfo Vol 18 No 2 (2024): Jurnal Ilmiah Media Sisfo
Publisher : LPPM Universitas Dinamika Bangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33998/mediasisfo.2024.18.2.1901

Abstract

Perbandingan evaluasi performa website penerimaan mahasiswa baru di sepuluh universitas swasta di Yogyakarta menggunakan empat metode pengujian yaitu GTMetrix, Lighthouse, Pingdom, dan PageSpeed Insights. Hasil pengujian menunjukkan perbedaan signifikan dalam skor yang diberikan oleh setiap alat, dengan GTMetrix dan Pingdom yang menekankan waktu muat halaman, sementara Lighthouse dan PageSpeed Insights lebih fokus pada stabilitas visual dan aksesibilitas. Studi ini mengidentifikasi kelebihan dan kekurangan masing-masing alat, serta menunjukkan bahwa tidak ada alat tunggal yang secara konsisten memberikan evaluasi yang paling representatif. Penggunaan kombinasi beberapa alat direkomendasikan untuk mendapatkan gambaran yang lebih komprehensif tentang performa website. Temuan ini menyoroti pentingnya optimasi dan pemantauan berkelanjutan untuk meningkatkan performa dan efektivitas website.
Analisis Strategi Marketing dan Penggunaan Platform Fintech untuk Layanan Esport Gunawan, Rizki; Cahyono, Nuri
MANDAR: Management Development and Applied Research Journal Vol 7 No 1 (2024): Vol 07, No 01 (2024): December (2024)
Publisher : Universitas Sulawesi Barat

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31605/mandar.v7i1.4377

Abstract

Industri e-sport telah menciptakan lapangan kerja baru dan peluang bisnis yang beragam, dari pengembangan game hingga pemasaran digital. PT Mabarin Kreasi Digital adalah platform terkemuka dalam penyediaan layanan pembayaran dan voucher e-sport di Indonesia, yang dikenal karena keamanan, kehandalan, dan kemudahan akses. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis efektivitas strategi marketing pada layanan eSports payment PT Mabarin Kreasi Digital. Penelitian ini merupakan penelitian deskriptif kuantitatif. Jenis data berupa catatan transaksi perusahaan dari tahun 2023 sampai dengan tahun 2024. Teknik pengumpulan data yang digunakan dalam penelitian ini adalah wawancara, pengamatan (observasi), dan dokumentasi. Analisis data dilakukan secara deskriptif. Berdasarkan hasil pengamatan PT Mabarin Kreasi Digital belum menggunakan Tool optimasi social media. Dari transaksi penggunaan kupon terlihat bahwa PT Mabarin Kreasi Digital belum memanfaatkan Google Ads dalam strategi marketingnya. Strategi marketing menggunakan Google Ads dapat memperluas cakupan promosi dengan strategi iklan yang lebih terarah dan efektif. Dari banyaknya metode pembayaran yang digunakan dalam transaksi di PT Mabarin Kreasi Digital QRIS (Quick Response Code Indonesian Standard) merupakan metode pembayaran yang paling dominan, dengan total 23.504 transaksi. Strategi pemasaran yang paling memberikan dampak bagi transaksi yang terjadi di PT Mabarin Kreasi Digital adalah promosi produk melalui Influencer via YouTube. Dengan menggabungkan pendekatan strategi pemasaran dan inovasi teknologi finansial, penelitian ini memberikan dasar teoritis yang kuat untuk memahami bagaimana sinergi antara kedua elemen tersebut dapat menciptakan nilai tambah dalam ekosistem esport
Analisis Sentimen Pengguna Sosial Media Twitter Terhadap Perokok Di Indonesia Dewi Setiyawati; Cahyono, Nuri
The Indonesian Journal of Computer Science Vol. 12 No. 1 (2023): The Indonesian Journal of Computer Science
Publisher : AI Society & STMIK Indonesia

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33022/ijcs.v12i1.3154

Abstract

One of the tools web users use to access, share, and discuss subjects of interest is social media. One social networking site, Twitter, is often used in real time to communicate this. Due to its significant negative impacts on both health and the economy, smoking is still a topic of regular debate and debate in Indonesia. This research was conducted to assess sentiment towards smokers and differentiate between positive and negative emotions. The data used in this study were obtained by crawling the Twitter social media network. Three Bayes techniques (NB), Support Vector Machine (SVM), and Logistic Regression are used in this study. In this study, 40.25% of Twitter users agreed with the existence of smokers in Indonesia, while 59.74% disagreed. The Naive Bayes method was used in this study, giving the highest accuracy value = 62.1% using 60% training data and 40% test data.