Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
3.078
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Indonesian Journal of Electrical Engineering and Informatics (IJEEI) Jurnas Nasional Teknologi dan Sistem Informasi JOIV : International Journal on Informatics Visualization Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Jurnal Komputer Terapan IT JOURNAL RESEARCH AND DEVELOPMENT Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Indonesian Journal of Electrical Engineering and Computer Science Teknika Jurnal Nasional Teknik Elektro dan Teknologi Informasi Proceeding International Applied Business and Engineering Conference JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat)
Dadang Syarif Sihabudin Sahid
Politeknik Caltex Riau
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Chemistry Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Physics Social Sciences Transportation Other

Published : 24 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 24 Documents
Search

 1   2   3 
Identifikasi Domain Enterprise Architecture untuk Grand Design Riau Digital: Ulasan Literatur Sistematis Najwa, Nina Fadilah; Sahid, Dadang Syarif Sihabudin; Lestari, Indah
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 8 No 3 (2022): Desember 2022
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v8i3.2022.123-135

Abstract

Pemerintah Provinsi Riau sebagai sebuah organisasi perlu melakukan penyelarasan antara strategi bisnis dan strategi teknologi informasi. Grand Design Riau Digital merupakan salah satu wujud upaya penyelarasan strategi tersebut sesuai dengan kaidah Enterprise Architecture (EA). Penelitian-penelitian yang memfokuskan pada EA framework yang paling cocok dengan karakteristik pemerintah daerah masih terbatas jumlahnya. Oleh karena itu, pada penelitian ini akan dilakukan identifikasi domain EA yang dapat direkomendasikan sebagai dasar pengembangan Grand Design Riau Digital. Tahapan penelitian yaitu mendefinisikan pertanyaan penelitian (research question), sumber penelitian, menentukan kata kunci pencarian literatur, pemilihan literatur, sintesis dan ekstraksi data. Hasil penelitian ini mengulas 59 penelitian dan mengidentifikasi kerangka kerja EA yang telah digunakan. Ada 5 domain dalam transformasi digital menjadi rekomendasi Grand Design Riau Digital yaitu digital talent dan culture, tata kelola, kebijakan, infrastruktur TI, dan manajemen data.  Penelitian selanjutnya dapat mengidentifikasi lebih lanjut variabel masing-masing domain, dan menguji pada pemerintahan di daerah lainnya
Implementasi SEM-Multiple Linear Regression dalam Prediksi Jumlah Pendaftaran Mahasiswa Baru di Perguruan Tinggi XYZ Rahmadhani, Amelia; Sihabudin Sahid, Dadang Syarif; Lulu Widyasari, Yohana Dewi
Jurnal Nasional Teknologi dan Sistem Informasi Vol 9 No 2 (2023): Agustus 2023
Publisher : Departemen Sistem Informasi, Fakultas Teknologi Informasi, Universitas Andalas

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.25077/TEKNOSI.v9i2.2023.150-162

Abstract

Bagi perguruan tinggi swasta (PTS), tidak menutup kemungkinan semakin banyak mahasiswa baru yang diterima, maka PTS tersebut akan terus eksis. Sebaliknya, jika PTS gagal menambah atau bahkan menurunkan jumlah mahasiswa baru setiap tahunnya, hal itu bisa berubah dengan tidak mampu beroperasi lagi bagi PTS dikarenakan pendapatan mereka satu-satunya hanya dari biaya kuliah mahasiswa. Tujuan penelitian ini diantaranya penentuan faktor-faktor yang mendukung prediksi pendaftaran mahasiswa di perguruan tinggi berdasarkan data sebelumnya, mengimplementasikan Multiple Linear Regression terhadap pendaftaran mahasiswa di perguruan tinggi, dan menganalisis tingkat akurasi hasil prediksi pendaftaran mahasiswa di perguruan tinggi. Penelitian ini menggunakan algoritma Multiple Linear Regression. Sebelum melakukan tahap prediksi, terlebih dahulu menentukan faktor-faktor yang mempengaruhi jumlah penerimaan mahasiswa baru menggunakan Structural Equation Modeling (SEM) dengan faktor promosi, biaya Pendidikan, tingkat kelulusan, informasi pendafataran, jenis kelamin dan nilai akreditasi. Berdasarkan hasil SEM didapat faktor promosi, biaya Pendidikan, tingkat kelulusan, informasi pendafataran, dan nilai akreditasi, dapat dilanjutkan ke tahap berikutnya karena faktor tersebut berpengaruh signifikan terhadap mahasiswa baru, sedangkan hasil prediksi menggunakan Multiple Linear Regression didapat bahwa nilai prediksi untuk tahun berikutnya adalah 486 orang calon mahasiswa baru, dengan hasil perhitungan MSE adalah 2657,79 dan MAE adalah 42.29, dimana semakin kecil hasil nilai MSE dan MAE yang diperoleh maka kesalahan pada sistem juga semakin sedikit serta R2 adalah 0.9280 (92,80%) menandakan bahwa pengaruh semua struktur eksogen pada struktur endogen kuat.
Student-Generated User Story Quality: A Study on Practitioner and ChatGPT Evaluation Zul, Muhammad Ihsan; Yasin, Suhaila Mohd.; Sahid, Dadang Syarif Sihabudin
Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Vol 9 No 5 (2025): October 2025
Publisher : Ikatan Ahli Informatika Indonesia (IAII)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.29207/resti.v9i5.6950

Abstract

Evaluating the quality of student-generated user stories is important in software engineering education, but only a limited number of industry practitioners can assist. The integration of generative AI can facilitate this process. To do so, the INVEST quality evaluation framework is widely recognized for assessing user story quality; however, prior research has not explored its use in conjunction with generative AI. This study investigated ChatGPT's ability to evaluate user stories using the INVEST framework. This study compares two ChatGPT-based evaluation approaches with those of experienced practitioners, focusing on student-generated user stories. Discrepancies between ChatGPT and practitioner evaluations were measured using Mean Absolute Deviation (MAD), Mean Squared Error (MSE), and Root Mean Squared Error (RMSE). Statistical significance was tested using the Mann-Whitney U Test. The results indicate that ChatGPT’s 1st approach yielded lower discrepancies than practitioner evaluations. Moreover, significance testing showed no statistically significant differences between the ChatGPT and practitioner results for the two INVEST criteria- Independent and Estimable. These findings suggest that the 1st approach can assist in the evaluation process, although practitioners must ensure comprehensive and accurate evaluations. ChatGPT can provide preliminary evaluations in educational contexts, enabling students to receive formative feedback and allowing educators to streamline evaluation processes. Although practitioner validation is still required, their role may shift toward verifying AI-generated results, thus reducing the overall workload and accelerating quality evaluation
Pelatihan Penyusunan Business Plan dengan Pendekatan Business Model Canvas bagi Siswa SMK dan SMA Dini Hidayatul Qudsi; Indah Lestari; Muhammad Mahrus Zain; Siti Syahidatul Helma; Anggy Trisnadoli; Dadang Syarif Sihabudin Sahid
JITER-PM (Jurnal Inovasi Terapan - Pengabdian Masyarakat) Vol. 4 No. 1 (2026): JITER-PM
Publisher : Politeknik Caltex Riau

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.35143/jiter-pm.v4i1.6846

Abstract

Pembelajaran kewirausahaan di tingkat SMK dan SMA memiliki peran penting dalam membekali siswa dengan keterampilan perencanaan usaha sejak dini. Namun, dalam praktiknya, pembelajaran masih cenderung bersifat teoritis sehingga siswa belum terbiasa menyusun rencana bisnis secara terstruktur dan aplikatif. Kondisi ini juga ditemukan pada sekolah mitra, yaitu SMK Labor Pekanbaru dan SMAIT Al-Ittihad Rumbai, di mana siswa memiliki minat terhadap kewirausahaan tetapi masih mengalami kesulitan dalam memetakan ide usaha ke dalam model bisnis yang sistematis. Untuk menjawab permasalahan tersebut, kegiatan pengabdian kepada masyarakat ini dilaksanakan melalui workshop penyusunan business plan menggunakan pendekatan Business Model Canvas (BMC). Kegiatan dilaksanakan melalui tahapan persiapan, pelaksanaan, dan evaluasi. Workshop dilakukan secara interaktif melalui penyampaian materi dan praktik langsung penyusunan BMC dengan pendampingan dosen dan mahasiswa serta pemanfaatan media digital Canva. Evaluasi dilakukan berdasarkan penilaian hasil business plan yang disusun peserta. Hasil kegiatan menunjukkan bahwa siswa mampu mengidentifikasi elemen utama BMC dan menyusun rancangan usaha sederhana secara lebih sistematis.
Co-Authors Agus Urip Ari Wibowo Amelia Rahmadhani Anggy Trisnadoli Apriantoni Apriantoni Bayu Hanif Pratama Dedi Irawan Dini Hidayatul Qudsi Dirman Hanafi Dziki Adli Fadhilla, Mutia Haryana Hairi Indah Lestari Indah Lestari Indah Lestari Indah Lestari, Indah Juni Nurma Sari Juni Nurma Sari Kartina Diah Kusuma W Kurnia Rahman Agus Lulu Widyasari, Yohana Dewi Maksum Ro’is Adin Saf Mohd. Yasin, Suhaila Muhammad Ihsan Zul Muhammad Mahrus Zain Muhammad Syahri Mutia Fadhilla Najwa, Nina Fadilah Okfalisa Okfalisa Purwanto Purwanto maspur Rahmadhani, Amelia Romi Fadli Syahputra Saf, Maksum Ro’is Adin Saktioto Saktioto Sellya Meizenty Siti Syahidatul Helma Stefant Cristian sugianto Syabdan Dalimunthe Syamsudhuha Syamsudhuha Tomari, M. Razali Vepy Asyana Wahyu Candra Wahyuni, Retno Tri Wawan Kurniawan Wedy Freddy Santoso Winnie Alison Yasin, Suhaila Mohd. Yohana Dewi Lulu Widyasari