Claim Missing Document
Check
Articles

Sistem Informasi Perhitungan Penggajian Karyawan Berbasis Web Pada PT. Barokah Utama Karya Zainal Affandy; Ibnu Rusydi; Rahmat Sulaiman Naibaho
DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Vol 7, No 1: JUNI 2026
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/device.v7i1.8360

Abstract

Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem informasi penggajian karyawan berbasis web pada PT. Barokah Utama Karya. Selama ini perusahaan masih menggunakan Microsoft Excel untuk menghitung gaji, sehingga rawan terjadi kesalahan, keterlambatan, dan kehilangan data. Sistem dikembangkan dengan bahasa pemrograman PHP dan basis data MySQL, serta dirancang menggunakan pendekatan UML. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem mampu mempercepat proses pengolahan data gaji, mengurangi kesalahan perhitungan, serta memudahkan pembuatan laporan absensi dan slip gaji. Dengan demikian, sistem ini meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi dalam manajemen penggajian perusahaan.
Cover Syntax Ibnu Rusydi
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 1, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v1i2.1261

Abstract

Cover Syntax
Implementasi Metode Ripple Down Rules dalam Mendiagnosa Penyakit Lupus tajrin tajrin; Ibnu Rusydi
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 1, No 2 (2020): Desember 2020
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v1i2.1036

Abstract

Penyakit Systemic Lupus Erythethematosus atau Lupus eritematosus  sistemik suatu penyakit yang menyerang seluruh organ tubuh mulai dari ujung  kaki hingga ujung rambut, yang disebabkan oleh penurunan kekebalan tubuh  manusia, dan lebih dikenal penyakit sebagai autoimun. Penyakit ini sebenarnya  telah dikenal sejak jaman Yunani kuno oleh Hipokrates,  namun pengobatan  yang  tepat belum diketahui. Penyakit ini tidak menular, tetapi didapatkan hampir  seluruh penderita Systemic Lupus Erythematosus adalah  perempuan  (80%-89%)
SISTEM PENDUKUNG KEPUTUSAN DALAM MENENTUKAN KUALITAS BIBIT KELAPA SAWIT MENGGUNAKAN ALGORITMA FUZZY SUGENO Tajrin Tajrin; Ibnu Rusydi
Syntax : Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Vol 3, No 2 (2022): Desember 2022
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/syntax.v3i2.2630

Abstract

Abstrak—Pusat Penelitian Kelapa Sawit (PPKS) merupakan sebuah lembaga penelitian perkebunan pertama di Sumatera yang berfokus utama penelitian adalah pada kelapa sawit yang menghasilkan bibit unggul, untuk mendapatkan bibit unggul yang baik maka diperlukan  sebuah sistem yang dapat menentukan kualitas bibit kelapa sawit yang baik maka diperlukan beberapa cara, salah satunya adalah dengan menerapkan logika fuzzy, logika fuzzy memiliki matematis serta memiliki  toleransi  terhadap data-data  yang  tidak  tepat,  mampu  memodelkan  fungsi-fungsi nonlinear yang sangat kompleks dan dapat bekerja sama dengan teknik-teknik kendali secara  konvensional, pada logika fuzzy maka di terapkan algoritma fuzzy sugeno.  Fuzzy sugeno memiliki kelebihan yaitu lebih intuitif, diterima oleh banyak  pihak,  lebih  cocok  untuk  masukan  yang  diterima  dari manusia  bukan  mesin.  Sehingga algoritma fuzzy sugeno effektif diterapkan dalam menentukan kualitas bibit sawit untuk membantu pihak perusahaan, dalam fuzzy sugeno terdapat beberapa variabel yang bisa digunakan dalam melakukan perhitungan untuk mendapatkan menentuan kualitas bibit kelapa sawit yaitu pada pertubuhan, perkembangan, dan kesuburan. Pada hasil pengujian oleh sistem yang di bangun berdasarkan basis aturan dan perhitungan dari algoritma fuzzy sugeno maka dapat hasil yang di dapat dengan predikat Baik dengan nilai 90.Kata Kunci: Sistem Pendukung Keputusan, Logika Fuzzy Algoritma Sugeno, Bibit Kelapa Sawit  Abstract— The Palm Oil Research Center (PPKS) is the first plantation research institute in Sumatra whose main focus is on oil palm that produces superior seedlings, to get good seedlings, a system that can determine the quality of good oil palm seedlings is needed. ways, one of which is to apply fuzzy logic, fuzzy logic has mathematical as well as having tolerance to inaccurate data, is able to model nonlinear functions that are very complex and can work together with conventional control techniques, in fuzzy logic then applied the Sugeno fuzzy algorithm. Fuzzy Sugeno has the advantage of being more intuitive, accepted by many parties, more suitable for input received from humans not machines. So that the effective Fuzzy Sugeno algorithm is applied in determining the quality of oil palm seedlings to help the company, in Fuzzy Sugeno there are several variables that can be used in making calculations to get a determination of the quality of oil palm seedlings namely on growth, development, and fertility. On the test results by the system that was built based on the basis of rules and calculations from the Sugeno fuzzy algorithm, the results obtained with the predicate Good with a value of 90.Keywords - Decision Support System, Sugeno Fuzzy Logic Algorithm, Oil Palm Seedlings
Implementation of K-means algorithm in data analysis Asyahri Hadi Nasyuha; Zulham Zulham; Ibnu Rusydi
TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Vol 20, No 2: April 2022
Publisher : Universitas Ahmad Dahlan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.12928/telkomnika.v20i2.21986

Abstract

Some large companies have difficulty in providing products even though the products are still available in the warehouse. Based on these problems, a solution is needed in managing cosmetic products and can find the right strategy so that it can increase business in the field of sales and improve sales services by using algorithms in data mining that can overcome these problems, such as clustering techniques that use the K-means clustering algorithm as a way to measure proximity data between cosmetic products based on transactions that have occurred. The specialty of the analysis of the management of cosmetic products in this study is that it produces data on products that are not sold enough so that it can provide prevention so that the accumulation of these products does not occur. The use of K-means clustering also makes it easier to collect cosmetic sales transaction data, can solve problems in classifying cosmetic product sales transaction data and find out which products should be in cosmetics stock so as to increase sales profits