Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
6.3
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Jurnal Ilmiah Universitas Batanghari Jambi JURNAL MEDIA INFORMATIKA BUDIDARMA ALGORITMA : JURNAL ILMU KOMPUTER DAN INFORMATIKA JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) JURTEKSI Majalah Ilmiah Warta Dharmawangsa JSR : Jaringan Sistem Informasi Robotik Budimas : Jurnal Pengabdian Masyarakat Jurnal Sistem Komputer dan Informatika (JSON) Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat TIN: TERAPAN INFORMATIKA NUSANTARA Syntax: Journal of Software Engineering, Computer Science and Information Technology Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Jurnal SAINTIKOM (Jurnal Sains Manajemen Informatika dan Komputer) sudo Jurnal Teknik Informatika DEVICE : JOURNAL OF INFORMATION SYSTEM, COMPUTER SCIENCE AND INFORMATION TECHNOLOGY Dharmawangsa: International Journal of the Social Sciences, Education and Humanitis JURNAL PUBLIK REFORM Jurnal Pengabdian Masyarakat VISA: Journal of Vision and Ideas Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Polygon: Jurnal Ilmu Komputer dan Ilmu Pengetahuan Alam Neptunus: Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi Informasi CompTech : Jurnal Ilmu Komputer dan Teknologi
Ibnu Rusydi
Universitas Dharmawangsa
Religion Aerospace Engineering Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Humanities Automotive Engineering Biochemistry, Genetics & Molecular Biology Chemical Engineering, Chemistry & Bioengineering Civil Engineering, Building, Construction & Architecture Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Dentistry Earth & Planetary Sciences Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Health Professions Immunology & microbiology Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Medicine & Pharmacology Neuroscience Nursing Physics Public Health Social Sciences Veterinary Other

Published : 45 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 45 Documents
Search

 1   2   3   4   5 
Sistem Pakar Diagnosis Penyakit Di Upt Puskesmas Belawan Menggunakan Metode Forward Chaining Sofina, Diana; Rusydi, Ibnu; Rahman, M. Arif
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 18, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v18i4.5205

Abstract

Sistem Pakar Backward Chaining Untuk Mendiagnosa Penyakit Mata Pada Anak Akibat Bermain Game Online Berbasis Web Abbrar, Rayhan Sultan; Eka, Muhammad; Rusydi, Ibnu
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 19, No 1 (2025)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v19i1.5883

Abstract

Implementasi Algoritma Kriptografi Tanda Tangan Digital Qrcode Pada Dokumen Dengan Menggunakan Metode Riverst Shamir Adleman (RSA) Lubis, Yusmaniar; Rusydi, Ibnu; Elyas, Ananda Hadi
Jurnal Warta Dharmawangsa Vol 18, No 4 (2024)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/wdw.v18i4.5247

Abstract

Penerapan Metode Weighted Product dalam Pemilihan Karyawan Terbaik Syahputri, Nimah; Rusydi, Ibnu; Zulham, Zulham
JISTech (Journal of Islamic Science and Technology) Vol 9, No 2 (2024)
Publisher : UIN Sumatera Utara Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.30829/jistech.v9i2.23255

Abstract

ABSTRAKDiperlukan usaha yang maksimal dalam meningkatkan kinerja karyawan. Salah satunya adalah memilih karyawan terbaik guna menstimulus karyawan agar meningkatkan kinerjanya. Untuk meningkatkan kinerja karyawan, maka dari itu perusahaan sangat perlu melakukan proses penentuan karyawan terbaik. Penelitian ini menggunakn metode Weighted Product untuk melakukan pemilihan karyawan terbaik. Hasil penelitian ini menggunakan 15 data alternatif dan 5 kriteria, sehingga mayoritas yang memiliki nilai tertinggi dari beberapa alternatif yang memiliki perioritas tertinggi dengan kode “A08” memiliki nilai hasil akhir “0.12235” sehingga  berhak menjadi karyawan terbaik. Pada penelitian ini juga diimplementasikan sistem informasi berbasis web dengan bahasa pemerograman PHP dan database MySQL, sehingga sistem informasi yang akan dihasilkan dapat dimanfaatkan dan mudah diakses serta digunakan oleh  intansi  dalam menentukan karyawan terbaiknya. ABSTRACTMaximum effort is needed to improve employee performance. One of them is selecting the best employees to stimulate employees to enhance their performance. To improve employee performance, companies need to carry out the process of determining the best employees. This research uses the Weighted Product method to select the best employees. The results of this research used 15 alternative data and 5 criteria so that the majority who had the highest score from several alternatives that had the highest priority with the code "A08" had a final score of "0.12235" so they were entitled to be the best employees. In this research, a web-based information system with the PHP programming language and MySQL database was also implemented, so that the information system that will be produced can be utilized and easily accessed and used by agencies in determining the best employees.Kata Kunci: Karyawan Terbaik, Weighted Product, Sistem Pendukung Keputusan
SOSIALISASI DALAM MENGANTISIPASI KEJAHATAN INTERNET DI ERA INTERNET OF THINK DAN REVOLUSI INDUSTRI 4.0 Rusydi, Ibnu; Agustiana, Zelvi; Satria, Welnof
Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol 1, No 2 (2020)
Publisher : Universitas Dharmawangsa

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/rjpkm.v1i2.581

Abstract

Perkembangan Teknologi Informasi saat ini begitu pesat, semua kebutuhan sehari-hari dapat dilakukan hanya dengan perangkat pintar dan koneksi internet saja. Semua hal dapat dilakukan, seperti mencari informasi, bersosial media, belajar secara daring sampai dengan kebutuhan ekonomi yang didalamnya terjadi transaksi elektronik banking seperti berbelanja, berdagang dan transaksi bisnis lainnya. Banyak hal positif yang didapat, akan tetapi banyak juga hal-hal negatif yang harus kita fahami dapat terjadi ketika kita berselancar di internet, seperti pencurian data, peretasan akun, penipuan, pembobolan rekening, bahaya pornografi terutama bagi anak-anak dan banyak lagi kasus-kasus kejahatan yang sudah terjadi. Atas dasar pemikiran diatas maka sangat penting untuk selalu dilakukan edukasi kepada masyarakat bagaimana penggunaan teknologi tersebut secara benar dan rambu-rambu apa yang harus difahami dan diikuti. Kegiatan Pengabdian Masyarakat ini adalah salah satu cara untuk mensosialisasikan dan sekaligus mempraktekkan cara-cara penggunaan transaksi secara daring dengan benar. Desa Sambirejo Timur adalah Desa yang dipilih untuk edukasi, sosialisasi dan praktek penggunaan. Desa ini memiliki penduduk yang sangat padat, terletak disebelah timur dari kota medan berbatasan dengan Desa Tembung. Kegiatan ini diharapkan dapat mengedukasi Masyarakat Desa dan bagi peserta dapat Kembali menyebarkan informasi yang didapatkan
Web-based Administrative Information System at the Sei Sikambing B Village Office Prayoga, J.; Hasugian, Buyung Solihin; Rusydi, Ibnu
Dharmawangsa: International Journal of the Social Sciences, Education and Humanitis Vol 6, No 2 (2025): Social Sciences, Education and Humanities
Publisher : Universitas Dharmawangsa Medan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.46576/ijsseh.v6i2.7091

Abstract

Administrative services at the sub-district office play an important role in supporting the effectiveness of public services. However, the manual systems that are still widely used often cause problems such as delays in processing, recording errors, and a lack of data transparency. This study aims to design and implement a web-based Administrative Information System at the Sei Sikambing B Sub-district Office to improve the efficiency and accuracy of administrative services. The system development method used is the Waterfall model, starting from needs analysis, system design, implementation, to testing. This system provides digital services for managing correspondence, population data, and document archives, featuring user login, notifications, and automatic document printing. Testing results indicate that this web-based system can accelerate administrative processes, reduce recording errors, and simplify data tracking for both staff and the public. With the implementation of this system, it is hoped that public services at the Sei Sikambing B Village Office will become more effective, transparent, and responsive to residents' needs.
Implementasi Algoritma Apriori dan FP-Growth untuk Rekomendasi Produk Guna Meningkatkan Penjualan pada Toko (Studi Kasus: Warung Sidorukun) Kesuma, Beny; Zufria, Ilka; Rusydi, Ibnu
sudo Jurnal Teknik Informatika Vol. 4 No. 1 (2025): Edisi Maret
Publisher : Ilmu Bersama Center

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.56211/sudo.v4i1.783

Abstract

Warung Sidorukun adalah sebuah usaha yang bergerak dalam bidang penjualan. Produk yang dijual sangat banyak, di antaranya sembako, rokok, makanan ringan, minuman, dan lain sebagainya. Masalah yang terjadi adalah Warung Sidorukun tidak mengetahui pola transaksi yang dilakukan pelanggan dalam pembelian produk sehingga sulit dalam menyusun produk pada rak tertentu yang dapat mempermudah pelanggan menemukan produk yang biasa dibeli. Oleh karena itu, dibutuhkan sebuah cara yang dapat membantu Warung Sidorukun dalam melakukan penggalian data dan mengetahui pola transaksi yang dilakukan pelanggan dalam pembelian produk. Penelitian ini membandingkan algoritma apriori dengan FP-Growth untuk memberikan hasil perbandingan terhadap pencarian rekomendasi produk Warung Sidorukun. Aplikasi ini memberikan dua hasil, yaitu Apriori menghasilkan pola pembelian dan FP-Growth menghasilkan pohon keputusan berdasarkan pola yang ditemukan. Kemudian, kedua hasil tersebut dibandingkan sehingga dapat diketahui algoritma yang paling tepat. Dengan adanya penerapan algoritma FP-Growth, Warung Sidorukun mendapatkan kemudahan dalam mengetahui pola transaksi yang dilakukan pelanggan dalam pembelian produk.
Analisis Perbandingan Kompresi Citra Menggunakan Algoritma Run Length Encoding dan Algoritma Fixed Length Binary Encoding Lestari, Umi Hani; Nasution, Yusuf Ramadhan; Rusydi, Ibnu
TIN: Terapan Informatika Nusantara Vol 5 No 3 (2024): August 2024
Publisher : Forum Kerjasama Pendidikan Tinggi (FKPT)

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47065/tin.v5i3.5560

Abstract

Technology is developing very quickly and will continue to increase, so it plays an important role in the process of sending information or data from one device to another. The speed of transmission depends on the size of the data to be sent. Data with a larger size requires a longer delivery time. The amount of storage space required increases as more files are stored. This has led to the development of file shrinking techniques, also known as data compression techniques, with the aim of minimizing the loss of data quality after transmission and reducing the amount of storage space required. Compression techniques have several algorithms that can be used to reduce file size. As in this research, the compression process is done with the run length encoding algorithm and the fixed length binary encoding algorithm. Both algorithms have different compression results, so it is necessary to make a comparison. To make the comparison, 6 grayscale image files with *.jpg extension are used with different resolutions and compare their performance according to predetermined parameters. The compression comparison results of one image data resolution of 300 x 300 in the Run Length Encoding algorithm has a Ratio of Compression (RC) 1.038792, Compression Ratio (CR) 96.266%, Redundancy (Rd) 3.734%, Compression time 399ms, and Decompression time 297ms. While the Fixed Length Binary Encoding algorithm has a Ratio of Compression (RC) of 1.37, Compression Ratio (CR) of 73.248%, Redundancy (Rd) of 26.752%, Compression time of 3258ms, and Decompression time of 1047ms. So from these results it can be said that the better performance in compressing images is the Fixed Length Binary Encoding algorithm compared to Run Length Encoding.
Penerapan Algoritma Naive Bayes Classifier Untuk Mengukur Tingkat Kepuasan Pasien Hasugian, Abdul Halim; Rusydi, Ibnu; Ramadhani, Muthia
Jurnal Teknologi Sistem Informasi dan Sistem Komputer TGD Vol. 6 No. 2 (2023): J-SISKO TECH EDISI JULI
Publisher : STMIK Triguna Dharma

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53513/jsk.v6i2.7813

Abstract

Ketika seseorang merasa nyaman dan menerima apa yang mereka harapkan, mereka dikatakan puas. ketika suatu jasa yang ditawarkan oleh perusahaan penyedia jasa dapat digunakan untuk mencapai kepuasan. Pelayanan adalah suatu tindakan atau perlakuan yang dilakukan untuk membantu, menyambut, berterima kasih, memenuhi, dan membantu dalam memenuhi kebutuhan orang lain.. Menurut keterangan sebelumnya, salah satu layanan yang akan sangat penting untuk menjaga kesejahteraan dan keberlangsungan sumber daya manusia di masa depan adalah pelayanan kesehatan.Dimana dalam penelitian ini menerapkan perhitungan Naive Bayes Classifier untuk mengukur tingkat kepuasan pasien. Dalam perhitungan ini menggunakan 5 parameter dan 2 label atau kelas untuk mengukur kepuasan. Berdasarkan dari data set yang dijadikan 80 data latih dengan 20 data uji. Perhitungan pengujian akhir memanfaatkan pendekatan Naive Bayes di dapatkan tingkat akurasinya adalah 100% diikuti oleh 100% untuk presisi terakhir adalah 100% untuk recall. Kesimpulan salah satu rekomendasi untuk memprediksi tingkat kepuasan pasien adalah dengan menggunakan model pengujian seperti Algoritma Naive Bayes. 
Impelementasi Data Mining terhadap Evaluasi Kinerja Guru dalam Mengajar Menggunakan Metode Naive Bayes Classifier Sriani; Rusydi, Ibnu; Nur Aisyiyah, Siti R
VISA: Journal of Vision and Ideas Vol. 4 No. 1 (2024): VISA: Journal of Vision and Ideas
Publisher : IAI Nasional Laa Roiba Bogor

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47467/visa.v4i1.1274

Abstract

Teachers are an important resource in supporting the teaching and learning process. The quality of teachers needs attention because it determines the quality of the teaching and learning process. This research aims to create a system that is able to classify performance as Very Good, Good, and Fair as seen from Pedagogical Competency, Personality Competency, Social Competency, Professional Competency using Naive Bayes Classifier calculations. Implementation of the Naive Bayes Classifier classification using numerical calculations. Based on a dataset divided into 80 training data and 20 testing data, the final test calculation achieved an accuracy level of 85% with precision results of 60% then recall of 57.14%. After carrying out calculations and obtaining test results, they will be distributed into the system using PHP and MySQL which are designed to carry out teacher performance assessment classifications. The prediction results obtained from the system are consistent with the results of manual calculations. Based on the research conducted, the system developed can be implemented in a way that makes it easier to evaluate teaching effectiveness.
Co-Authors Abbrar, Rayhan Sultan Abdul Halim Hasugian Agung Nugroho Agustiana, Zelvi Alviona Marsya Andy Satria Aninda Evioni Apriani, Puja Asyahri Hadi Nasyuha Atoriq, Muhammad Agit Aulia Kartika Dewi Ayu Andini Azanuddin Azanuddin Bagas Triaji Buyung Solihin Hasugian Diah Putri Kartikasari Dian Septiana Dimas Aqila Aptanta Dzilhulaifa Siregara Ega Evinda Putri Eka, Muhammad Eli Triaulia Elyas, Ananda Hadi Fanny Ramadhani Hafiz Aryanda Heru Pahlevi Ilka Zufria Ita Mariami J Prayoga, J Prayoga J. Prayoga, J. Prayoga Jessica Syahvira Jovi Antares Kesuma, Beny Lestari, Umi Hani Lubis, Yusmaniar Luftia Rahma Nasution M. Arif Rahman M. Asnawi M. N. Alfi Syahrin M.Wahyu Ramadhan Maisyarah Maisyarah Maulana Ihsan Muhammad Farhan Muhammad Faruqi Muhammad Iqbal Noni Fauzia Rahmadani Nur Aisyah Pandia Nur Aisyiyah, Siti R Nur Bainatun Nisa Puji Sari Ramadhan Putri Ramadani Rahman, M. Arif Rahmat Sulaiman Naibaho Ramadhani, Muthia Rifdah Syahputri Riko Prananda Prayugo Rusma Riansyah Salsabila Arifa Hasibuan Salsabila Putri Hati Siregar Sekar Yulianda Silfia Rahmadani Sitorus Siti Fadiyah Nabila Sofina, Diana Sri Wahyuni Sriani Suhardi, Suhardi Surizky Ananda Syahputri, Nimah Tajrin Tajrin Tajrin Tajrin Tiara Ayu Triarta Tambak Welnof Satria Yulianda, Sekar Yusuf Ramadhan Nasution, Yusuf Ramadhan Zahara Vonna Zainal Affandy Zelvi Gustiana Zulham Zulham