Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
1.978
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Jupiter TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal Sisfokom (Sistem Informasi dan Komputer) Jurnal Informatika Global JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Jurnal Abdimas Mandiri Sibatik Journal : Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, Dan Pendidikan Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat
Yulianti, Evi
Universitas Indo Global Mandiri
Agriculture, Biological Sciences & Forestry Arts Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Industrial & Manufacturing Engineering Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Library & Information Science Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
ANALISIS KEPUASAN MAHASISWA TERHADAP PEMBELAJARAN DARING PADA MASA PANDEMI COVID-19 DI UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI PALEMBANG Dwi Ardya Garini; Dhamayanti Dhamayanti; Evi Yulianti
SIBATIK JOURNAL: Jurnal Ilmiah Bidang Sosial, Ekonomi, Budaya, Teknologi, dan Pendidikan Vol. 1 No. 8 (2022): July
Publisher : PENERBIT LAFADZ JAYA

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54443/sibatik.v1i8.168

Abstract

Nadiem Anwar Makarim selaku Menteri Pendidikan dan Kebudayaan mengeluarkan aturan terkait Pelaksanaan Pendidikan Dalam Masa Darurat Covid-19 yang termuat dalaam Surat Edaran Nomor 4 Tahun 2020. Isi didalamnya menerangkan bahwasanya pelaksanaan Belajar Dari Rumah (BDR) bertujuan hak peserta didik dipastikan terpenuhi untuk memperoleh layanan pendidikan selama darurat Covid-19. Sistem pembelajaran tersebut menjadi sistem pendidikan yang baru harus dievaluasi guna memperoleh kualitas yang baik. Kualitas tersebut bisa diketahui lewat indikator yang salah satunya yakni mahasiswa harus puas akan sistem pembelajaran daring tersebut. Teknik analisis data dengan metode Structural Equation Modeling (SEM) dipakai dalam penelitian ini guna menganalisis hubungan antara kepuasan mahasiswa dan pembelajaran daring. Kepuasan mahasiswa terhadap pembelajaran daring diukur berdasarkan teori PIECES meliputi enam variabel diantaranya performance, information, economic, control, efficiency dan service. Pendekatan penelitian ini yaitu pendekatan analisis kuantitatif. Pengambilan data dilakukan secara online lewat google form. Metode Likert scale survey dipergunakan dalam penelitian. Tools pada penelitian ini adalah SmartPLS. Perangkat lunak statistik guna membantu meneliti hubungan antara variabel, sesama variabel laten dan variabel indikator, atau manifes yakni SmartPLS atau Partial Least Square. Sampel dalam penelitian ini merupakan mahasiswa aktif Universitas Indo Global Mandiri Fakultas Ilmu Komputer tahun ajar 2021/2022, dengan jumlah populasi sebanyak 766 dan sampel yang digunakan sebanyak 100 responden. Penelitian bertujuan menganalisis kepuasan mahasiswa di Universitas Indo Global Mandiri terhadap pembelajaran daring pada masa pandemi covid 19. Penelitian menghasilkan bahwasanya dengan skala likert Mahasiswa Universitas Indo Global Mandiri Fakultas Ilmu Komputer tahun ajar 2021/2022 merasa puas terhadap pembelajaran daring yang dilakuakan dengan skor rata-rata untuk 17 pertanyaan kuisioner. Saran dari penelitian ini yaitu untuk selalu meningkatkan kepuasan mahasiswa terhadap pembelajaran online.
WORKSHOP TEKNOLOGI INFORMASI “DASAR CYBER SECURITY” PADA SMK PGRI TANJUNG RAJA OGAN ILIR (OI) Dona Marcelina; Suryati Suryati; Evi Yulianti
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 6 No. 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v6i2.2285

Abstract

Cyber security adalah salah satu praktik keamanan yang wajib dikuasai oleh semua orang yang menggunakan internet. Pasalnya saat ini semua orang sangat bergantung pada teknologi untuk melakukan kegiatan sehari-hari. Baik itu individu, perusahaan, hingga institusi pemerintah sekalipun. Teknologi dan internet dilakukan untuk melakukan transfer data, mencari informasi, berkomunikasi dengan orang lain, hingga menyimpan data penting di berbagai perangkat. Cyber Security  merupakan pengetahuan yang sangat penting bagi penjelajah dunia maya, atau orang-orang yang berkerja selalu berhubungan dengan dunia maya, karena Ketika kita berhubungan dengan dunia maya banyak hal yang terhubungan selain dari hardware dan software, secara tidak langsungg kita selalu berhubungan dengan yang namanya Hacker, kejahatan yang selalu mengintai di dunia maya. Perlunya pengetahuan ini karena berhubungan dengan data dan informasi yang bersifat rahasia sering hilang, rusak, karena ulah dari sang hacker yang ingin tahu apa yang kita lakukan, sekiranya data-data kita penting bagi sang jacker, maka sang hacker akan merusaknya, dan kita sebagai pengguna pasti ingin membeli anti virusnya untuk mengembalikan data kita yang rusak atau hilang.Kata kunci: Cyber, Security, Crime, Phising, Hacker.
WORKSHOP PENGGUNAAN APLIKASI PEMBELAJARAN SELAMA PANDEMI COVID 19 DI SD NEGERI 08 RANTAU BAYUR BANYUASIN Dhamayanti Dhamayanti; Evi Yulianti; Dona Marcelina; Suryati Suryati
Jurnal Abdimas Mandiri Vol. 6 No. 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jam.v6i2.2291

Abstract

Kemajuan ilmu pengetahuan dan teknologi (IPTEK), khususnya teknologi informasi dan komunikasi (Information and Communication Technology, ICT) demikian pesat. Kemajuan ini tentu saja berpengaruh terhadap berbagai bidang kehidupan, termasuk di dalamnya pendidikan. Keberhasilan pelaksanaan otonomi dan globalisasi pendidikan hanya mungkin dapat dicapai dengan memanfaatkan teknologi informasi dan komunikasi dalam proses pendidikan. Khususnya di era pandemi COVID-19 ini pemerintah meminta seluruh pelajar di Indonesia untuk belajar di rumah untuk mencegah terjadinya penularan virus Covid-19. Di kutip dari jurnal posmedia.com bahwa Menteri Pendidikan dan Kebudayaan (Mendikbud), Nadiem Makarim mendukung kebijakan Pemerintah Daerah (Pemda) untuk meliburkan sekolah. Hal tersebut menyusul penyebaran virus Corona (Covid-19) yang semakin mengkhawatirkan. Selain itu, Ia juga mengapresiasi langkah swasta dalam menerapkan kebijakan yang sama. Berbagai perguruan tinggi dan sekolah mulai menerapkan sistem pembelajaran online. Seperti E-Learning, Google Classroom, Edmodo dan lain sebagainya. Pembelajaran jarak jauh mendorong munculnya perilaku social  distancing  dan  meminimalisir munculnya  keramaian  mahasiswa  sehingga  dianggap  dapat mengurangi potensi penyebaran Covid-19 (Firman and Rahayu, 2020). Sistem tersebut dinilai tepat karena pelajar tidak perlu khawatir ketinggalan materi. Dengan pembelajaran daring penggunaan aplikasi-aplikasi yang digunakan saat pembelajaran daring berlangsung selama pandemi covid-19.Kata kunci: IPTEK,  Aplikasi Pembelajaran Daring Selama Pandemi Covid-19.
Penerapan Metode Forward Chaining Pada Sistem Pakar Identifikasi Penyakit Tanaman Kelapa Sawit Dona Marcelina; Evi Yulianti; Zaid Romegar Mair
Jurnal Informatika Global Vol 13, No 2
Publisher : UNIVERSITAS INDO GLOBAL MANDIRI

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36982/jiig.v13i2.2299

Abstract

This application of an expert system for identification of oil palm plant diseases aims to make it easier for employees of the Oil Palm Research Center of Sungai Lilin Musi Banyuasin Business Unit to identify oil palm plant diseases based on the symptoms seen then this application provides solutions and appropriate control methods for plant diseases. the oil palm. The data used in this study are data on 10 diseases that exist in oil palm plants and 47 symptoms that appear. The method used in this expert system for identification of oil palm plant diseases uses the Forward Chaining method and the depth-first search tracking technique so that the tracking process will be tested from the first symptom to the last to get a conclusion in the form of the name of the disease along with its causes and how to control it. in this expert system, namely functional testing and expert system testing. Functional testing uses the Black Box method with the Equivalence Patitioning (EP) technique. System testing is carried out by system users, namely. Based on the results of testing with the Black Box method, the developed system functions as expected. Furthermore, expert testing is a test that compares the results of the system diagnosis with the results of expert diagnoses. Expertise test results also show good results. Furthermore, external testing, this test is by giving questionnaires to 35 respondents to get an assessment of the system. The results of the questionnaire (Expert) obtained a satisfaction value of 89.2%Keywords: Oil Palm Disease, Expert System, Forward Chaining Method, depth-first search
Ensemble Backpropagation Neural Network Dalam Memprediksi Inflasi Imelda Saluza; Lastri Widya Asuti; Dhamayanti; Evi Yulianti
JUPITER (Jurnal Penelitian Ilmu dan Teknologi Komputer) Vol 15 No 1d (2023): Jupiter Edisi April 2023
Publisher : Teknik Komputer Politeknik Negeri Sriwijaya

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.5281./6613/15.jupiter.2023.04

Abstract

Global economic volatility that continues to experience spikes is a particular concern for countries in the world, including Indonesia. This is due to the impact that will occur if it continues to increase which can result in a country's economic recession. A country must pay attention to the pressure on the inflation rate. Unreasonable inflation rate volatility can have a negative impact on economic growth. Therefore, it is very important to accurately predict future inflation rates so that it becomes important information for economic policy makers. Inflation prediction is one of the problems that has been widely researched because the data is non-stationary and non-linear, so an algorithm is needed that can overcome this problem. One of the algorithms that can be used is the Backpropagation Neural Network (BPNN), but the BPNN network in its application has many parameters that must be determined so that it often causes overfitting. For this reason, instead of learning from multiple models, the ensemble method is used. The main benefit of this method is to reduce overfitting and at the same time maintain the accuracy and diversity of the BPNN network.
Pelatihan pemanfaatan teknologi artificial intelligence bagi guru sekolah dasar Imelda Saluza; Evi Yulianti; Indah Pratiwi Putri; Dona Marcelina; Dewi Sartika
SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Vol 8, No 2 (2024): June
Publisher : Universitas Muhammadiyah Mataram

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31764/jpmb.v8i2.23838

Abstract

Abstrak Dalam melaksanakan proses pembelajaran, guru dituntut untuk dapat terus menerus melakukan pembelajaran yang adaptif dan up to date yang didukung teknologi canggih. Teknologi canggih yang sering digunakan adalah Artificial Intellegence. Berdasarkan hasil observasi dan diskusi tim pengabdian kepada masyarakat (PKM) dan kepala sekolah SD Negeri 13 Palembang belum pernah mendapatkan pengetahuan memanfaatkan AI untuk mendukung proses pembelajaran dalam hal pencarian materi dan bahan ajar, karenanya tim PKM dan mitra memutuskan untuk melakukan kegiatan pelatihan memanfaatkan AI dalam pembelajaran. Dalam pelaksanaannya dilakukan dengan menggunakan metode Participatory Action Research (PAR) dengan empat tahapan yaitu perencanaan, tindakan, evaluasi dan refleksi. Setelah kegiatan dilaksanakan dilakukan analisis dari proses evaluasi dan refleksi kegiatan. Hasil evaluasi menunjukkan rata-rata peserta pelatihan mengalami peningkatan pengetahuan dan keterampilan sebesar 68,9%. Sedangkan hasil refleksi menjelaskan faktor pendukung dan kendala pelaksanaan. Adapun faktor pendukung yaitu adanya antusias peserta, dukungan kepala sekolah dan layanan internet yang lancar. Sedangkan faktor kendala antara lain adalah terdapat guru yang tidak membawa laptop, ada guru yang hampir pensiun dan merasa kurang membutuhkan pelatihan serta guru yang lupa akun email. Kata kunci: pembelajaran; materi; bahan ajar; metode PAR. Abstract In carrying out the learning process, teachers are required to be able to continuously carry out adaptive and up-to-date learning supported by advanced technology. The advanced technology that is often used is Artificial Intelligence. The community service team (PKM) and the principal of SD Negeri 13 Palembang conducted observations and had discussions. Based on their findings, they decided to conduct training activities that use AI in learning because they had no prior experience using it to support the learning process in terms of finding resources and teaching materials. Planning, action, evaluation, and reflection are the four stages of the Participatory Action Research (PAR) methods that were used in its execution. Following the completion of the task, an analysis of the assessment procedure and a contemplation of the task are conducted. According to the evaluation data, the typical training participant saw a 68.9% improvement in knowledge and abilities. In the meantime, the reflection's findings clarify the implementation's enabling elements and challenges. Enthusiastic participation, the principal's encouragement, and reliable internet access are the supporting aspects. In the meanwhile, teachers who forget their email accounts, are nearing retirement and believe they don't need training, and don't bring laptops are all restrictive factors. Keywords: learning; materials; teaching materials; PAR methods.
Peningkatan Konten Promosi Digital pada Usaha Alanaya Bakery dengan Aplikasi Capcut Indah Permatasari; Evi Yulianti; Mustafa Ramadhan; Muhammad Ikhwan Jambak
Jurnal Abdimas BSI: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Vol. 8 No. 1 (2025): Januari 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian kepada Masyarakat (LPPM) Universitas Bina Sarana Informatika

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.31294/jabdimas.v8i1.5655

Abstract

Alanaya Bakery, sebuah usaha mikro yang bergerak di bidang kuliner, menghadapi tantangan dalam mempromosikan produk-produknya secara efektif di era digital. Saat ini, media promosi yang digunakan oleh mitra adalah status WhatsApp, sementara akun Facebook yang dimiliki belum dikelola dengan baik. Keterbatasan dalam pembuatan konten promosi digital menjadi salah satu hambatan utama yang mempengaruhi jangkauan pasar dan daya saing usaha ini. Berdasarkan analisis situasi, program pelatihan yang mengintegrasikan teknologi informasi dalam strategi pemasaran dianggap sebagai solusi yang tepat untuk mengatasi permasalahan tersebut. Program ini bertujuan untuk meningkatkan keterampilan mitra dalam pembuatan konten promosi digital melalui pelatihan penggunaan aplikasi Capcut. Solusi yang ditawarkan meliputi beberapa tahap, yang dimulai dengan pelatihan intensif tentang pengeditan video menggunakan aplikasi Capcut. Hasil evaluasi kinerja pasca pelatihan, terlihat adanya peningkatan signifikan dalam brand awareness dan brand preferences dari pelanggan setelah melihat video promosi yang dihasilkan oleh Alanaya Bakery. Survei yang dilakukan sebelum dan sesudah pelatihan menunjukkan peningkatan brand awareness dari 40% menjadi 80%, serta peningkatan brand preferences dari 33% menjadi 80%. Hal ini menunjukkan bahwa solusi yang ditawarkan relevan dan memberikan dampak positif bagi pertumbuhan bisnis Alanaya Bakery. Program ini tidak hanya memberikan solusi jangka pendek, tetapi juga membangun fondasi untuk pertumbuhan bisnis yang berkelanjutan, melalui pengembangan kapasitas teknologi informasi dan promosi digital terutama bagi usaha rumahan Alanaya Bakery.
Analisis Tren Penjualan dan Prediksi Produk CV. Sentosa Menggunakan Regresi Linier Dona Marcelina; Indah Pratiwi Putri; Evi Yulianti; Agustina Heryati
JSAI (Journal Scientific and Applied Informatics) Vol 8 No 1 (2025): Januari
Publisher : Fakultas Teknik Universitas Muhammadiyah Bengkulu

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.36085/jsai.v8i1.7649

Abstract

This study analyzed sales trends and forecasted the sales of CV Sentosa's products, namely Ater 360 New (X1), Bon Bon (X2), Mini Peanut Crackers (X3), and Marie Susu Int (X4), during the period of January 2019 to August 2023. Monthly sales data were processed using exploratory data analysis (EDA) and linear regression to predict sales trends. The linear regression analysis results indicated that X2 and X3 experienced sales growth with a slope of m=0.01, representing an average increase of 0.01 units per month. Conversely, X4 showed a slight decline with m=−0.01, while X1 remained stable with m=−0.00, indicating minimal changes in sales volume. The accuracy evaluation of the predictions based on MAE, MSE, and RMSE showed that X2 had the best performance with MAE 0.14, MSE 0.03, and RMSE 0.19, followed by X1 and X3, which had similar prediction errors. Although X4 initially showed significant growth, its model exhibited higher prediction errors (MAE 0.17, MSE 0.04, RMSE 0.21). This study provides valuable insights for CV Sentosa's business strategies, highlighting X2 and X3 as promising products due to their consistent growth trends and accurate predictions. This research provides a strong foundation for CV Sentosa in formulating more effective marketing strategies and product development in the future
VEHICLE REPAIR MONITORING INFORMATION SYSTEM FOR OPERATIONAL VEHICLES AT PT SU Sultan Imam Fajri; Darius Antoni; Evi Yulianti
Jurnal Kecerdasan Buatan dan Teknologi Informasi Vol. 5 No. 2 (2026): May 2026
Publisher : Ninety Media Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.69916/jkbti.v5i2.474

Abstract

Rapid developments in information technology have encouraged companies to improve operational efficiency through the implementation of integrated information systems. In transportation and logistics companies, vehicle maintenance management plays an important role in supporting operational continuity. PT SU currently still uses Microsoft Excel to record and monitor vehicle repairs, resulting in several problems such as data duplication, delays in reporting, difficulties in monitoring repair progress, and the risk of data loss. Therefore, this study aims to design and develop a web-based operational vehicle repair monitoring information system using the Web Engineering method. The development process consists of communication, planning, modeling, construction, and deployment stages. Unified Modeling Language (UML) was used to model system requirements, including use case diagrams and Entity Relationship Diagrams (ERD). The system was developed using PHP, MySQL, and Apache server through XAMPP. The developed system provides several features, including vehicle data management, repair requests, repair status monitoring, repair reports, and repair history management. System testing was conducted using black-box testing, performance testing, usability testing, and User Acceptance Testing (UAT). The testing results showed that all system functions operated properly according to user requirements. Performance testing indicated that the average response time was below 3 seconds, while usability testing showed positive results with ease of use reaching 90% and monitoring effectiveness reaching 92%. The developed system successfully improved repair data management, reporting efficiency, monitoring transparency, and coordination between departments at PT SU.
Pengembangan Sistem Informasi Pegadaian Emas Berbasis Web pada PT. Pegadaian di Cabang Palembang Andiki Sianipar; Evi Yulianti; Dona Marcellina
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i1.2989

Abstract

Pengelolaan operasional gadai emas pada PT Pegadaian Cabang Palembang saat ini masih terkendala oleh sistem pencatatan manual yang berisiko tinggi terhadap kesalahan input data dan keterlambatan pemantauan masa jatuh tempo. Penelitian ini bertujuan mengatasi permasalahan tersebut dengan mengembangkan Sistem Informasi Manajemen Pegadaian Emas berbasis web menggunakan metode Waterfall dan arsitektur teknologi Modern Monolith (Laravel, React JS, Inertia.js). Sistem ini dikembangkan untuk mengintegrasikan seluruh siklus transaksi, mulai dari input data nasabah, kalkulasi nilai taksiran secara otomatis, hingga penyediaan fitur notifikasi real-time untuk pengingat masa jatuh tempo dan identifikasi barang lelang. Berdasarkan hasil pengujian Black Box, sistem terbukti valid dan efektif dalam meningkatkan efisiensi administrasi, menjamin akurasi data, serta mempercepat pengambilan keputusan terkait pengelolaan aset jaminan secara transparan.
Co-Authors Abdul Kholik Agrios Kanny Agustina Heryati Ahmad Sanmorino Andiki Sianipar Darius Antoni Deka Risky Utami Desi Ratna Sari Dhamayanti Dhamayanti Dhamayanti Dona Marcelina Dona Marcellina Dwi Ardya Garini Effy Luthfiyyah Nur Faradillah Faradillah Gizcha Putri Destriana Imelda Saluza Imelda Saluza, Imelda Indah Permatasari Indah Pratiwi Putri K. Ghazali K. Ghazali Lastri Widya Astuti Lastri Widya Asuti Muhammad Ikhwan Jambak Mustafa Ramadhan Rahma Annissa Sartika, Dewi Sukemi Sukemi Sultan Imam Fajri Suryati, Suryati Suzan Agustri