Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.693
P-Index
This Author published in this journals
All Journal TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) Dinamisia: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat SELAPARANG: Jurnal Pengabdian Masyarakat Berkemajuan Jurnal AKSI (Akuntansi dan Sistem Informasi) JuSiTik : Jurnal Sistem dan Teknologi Informasi Komunikasi JIA (Jurnal Ilmiah Akuntansi) Jurnal Informatika Global DIKEMAS (Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat) Jurnal Abdimas Mandiri Reswara: Jurnal Pengabdian Kepada Masyarakat Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal INTECH - Informatika Dan Teknologi
Faradillah Faradillah
Universitas Indo Global Mandiri
Religion Agriculture, Biological Sciences & Forestry Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Environmental Science Health Professions Languange, Linguistic, Communication & Media Law, Crime, Criminology & Criminal Justice Medicine & Pharmacology Nursing Public Health Social Sciences Other

Published : 21 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 21 Documents
Search

 1   2   3 
Prediksi Penjualan Aki Pada CV. Trijaya Abadi dengan Menggunakan Metode Linear Regression Ayu Fitriyana; Faradillah Faradillah; Dona Marcellina
Insand Comtech : Information Science and Computer Technology Journal Vol. 11 No. 1 (2026): Insand Comtech
Publisher : Universitas Madura

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.53712/jic.v11i1.2995

Abstract

Perkembangan teknologi informasi mendorong perusahaan untuk memanfaatkan data historis sebagai dasar pengambilan keputusan, termasuk dalam pengelolaan stok dan prediksi penjualan. CV. Trijaya Abadi sebagai perusahaan penjualan aki masih mengelola stok secara manual dan belum memanfaatkan data historis secara optimal, sehingga sering mengalami keterlambatan pemesanan barang dan ketidaksesuaian data stok. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pola penjualan aki dan membangun model prediksi menggunakan metode Linear Regression berdasarkan data historis penjualan periode 2021–2025 dengan bantuan perangkat lunak Rapidminer. Data dikumpulkan melalui dokumentasi, observasi, wawancara, dan studi pustaka, kemudian diolah menggunakan analisis regresi linear. Dengan demikian, metode Linear Regression efektif digunakan sebagai solusi prediktif berbasis data untuk meningkatkan efisiensi pengelolaan persediaan dan akurasi analisis penjualan.
Co-Authors Abdul Aziz Zulfikar Agustina Heryati Ahmad Sanmorino Aisyah Tamiah Andini Utari Putri Anggraini, Leriza Desitama Aprinaldi Aprinaldi Ayu Fitriyana Dana Indra Sensuse Dhamayanti Dhamayanti Dona Marcellina Endah Dewi Purnamasari Endah Purnamasari Endah Puspita Sari Imelda Saluza, Imelda Jinal Jinal Lastri Astuti Lastri Widya Astuti Leriza Anggraini Muhammad Fadhiel Alie Ningsih Wahyuni Nining Ariati Rini Yunita Sartika, Dewi Try Wulandari Winne Rosalina Yulianti, Evi