Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
2.405
P-Index
This Author published in this journals
All Journal Seminar Nasional Aplikasi Teknologi Informasi (SNATI) Proceedings of KNASTIK TELKOMNIKA (Telecommunication Computing Electronics and Control) PROSIDING CSGTEIS 2013 International Conference on Engineering and Technology Development (ICETD) Seminar Nasional Informatika (SEMNASIF) Jurnal RESTI (Rekayasa Sistem dan Teknologi Informasi) Seminar Nasional Teknologi Informasi Komunikasi dan Industri Prosiding Seminar Nasional Teknoka Journal Information System Development Jurnal ULTIMA InfoSys Jurnal Teknologi Informasi dan Pendidikan Journal of Applied Data Sciences Jurnal FASILKOM (teknologi inFormASi dan ILmu KOMputer) IICS Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Proceeding National Conference Business, Management, and Accounting (NCBMA) GIAT: Teknologi untuk Masyarakat
Arnold Aribowo
Universitas Pelita Harapan
Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Engineering Industrial & Manufacturing Engineering Mathematics Social Sciences Other

Published : 35 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 35 Documents
Search

 1   2   3   4 
SISTEM INFORMASI UNTUK PENGELOLAAN SERVIS MOBIL BERBASIS WEB Arnold Aribowo; Michelle Angelica; Hery; Andree E. Widjaja
Proceeding National Conference Business, Management, and Accounting (NCBMA) 8th National Conference Business, Management, and Accounting
Publisher : Faculty of Economics and Business Universitas Pelita Harapan

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Setiap kendaraan, termasuk mobil, memerlukan perawatan dan perbaikan secara berkala. Saat ini, sebagian besar bengkel mobil hanya menyediakan dua metode pemesanan layanan, yaitu melalui sambungan telepon atau dengan kunjungan langsung ke lokasi bengkel. Metode pemesanan tersebut masih bersifat manual dan belum efisien, karena bergantung pada interaksi manusia yang berisiko menimbulkan kesalahan (human error), serta kurang praktis karena memakan waktu dan tenaga. Untuk meningkatkan kualitas layanan bengkel, dibutuhkan sistem informasi yang mampu mengintegrasikan proses pemesanan layanan, pengaturan jadwal servis, penyampaian keluhan pelanggan, estimasi biaya servis, hingga koneksi dengan sistem pembayaran. Selain itu, sistem tersebut juga harus dapat mengoordinasikan berbagai aktivitas lain di dalam bengkel, seperti pengelolaan daftar layanan servis, data karyawan, informasi pelanggan, serta inventaris suku cadang. Sistem informasi pengelolaan servis mobil ini dikembangkan dengan pendekatan Rapid Application Development (RAD), khususnya melalui metode prototyping. Untuk perancangan sistem, digunakan Unified Modeling Language (UML) dengan menyusun beberapa diagram, seperti use case diagram, activity diagram, class diagram, dan table relationship diagram. Proses pengembangan sistem didasarkan pada data yang diperoleh melalui studi pustaka, wawancara dengan pihak bengkel, serta survei kepada pelanggan. Hasil akhir dari penelitian ini adalah sistem informasi berbasis web untuk pengelolaan layanan servis mobil. Sistem ini dirancang untuk diakses oleh lima tipe pengguna, yaitu super admin, admin servis, petugas layanan pelanggan, kasir, dan pelanggan. Sistem yang dibangun diharapkan dapat mendukung dan mengoptimalkan proses bisnis yang berlangsung di bengkel mobil.
Pengembangan, Penyerahan, dan Pelatihan Sistem Informasi untuk Toko Sinar Terang di Kota Tangerang Selatan Widjaja, Andree Emmanuel; Gennady, Erick; Hery; Haryani, Calandra A.; Prasetya, Kusno; Aribowo, Arnold
GIAT : Jurnal Teknologi untuk Masyarakat Vol. 3 No. 1 (2024): Mei 2024
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/giat.v3i1.9139

Abstract

Perkembangan teknologi informasi memberikan dampak positif  bagi Usaha Kecil Mikro dan Menengah (UMKM). Toko Sinar Terang adalah UMKM yang berlokasi di Kota Tangerang Selatan yang menjual perabot rumah tangga. Pada sistem saat ini, ditemukan beberapa kendala di antaranya, kesalahan pencatatan keuangan, transaksi jual beli, persediaan produk, dan inkonsistensi data antar kedua cabang Toko. Guna mengatasi permasalahan tersebut, sebuah sistem informasi toko diperlukan. Selain itu, program loyalitas pelanggan juga dibutuhkan untuk menjaga dan meningkatkan relasi yang  baik  dengan pelanggan. Melalui kegiatan Pengabdian kepada Masyarakat (PkM) ini, sistem informasi untuk Toko Sinar Terang dikembangkan dengan metodologi RAD melalui metode prototyping. Pemodelan yang digunakan adalah UML yang mencakup class diagram, use case, dan activity diagram. Pengembangan sistem informasi menggunakan bahasa pemrograman PHP dengan framework CodeIgniter 4 dan PostgreSQL sebagai DBMS-nya. Hasil dari kegiatan PkM ini berupa sistem informasi untuk Toko Sinar Terang yang fungsional dan memiliki beragam fitur, seperti: persediaan, penjualan, keuangan, dan program loyalitas pelanggan yang dapat menampilkan informasi statistik untuk memberikan laporan persediaan yang terintegrasi. Sebelum sistem informasi diuji coba dan diserahkan, pelatihan penggunaan sistem informasi juga telah dilakukan kepada karyawan dan pemilik Toko.
Pengembangan dan Pelatihan Sistem Informasi Persediaan Bahan Baku di PT Maju Bersama Persada Dayamu (MBPD) Calandra Alencia Haryani; Debora Kathrin Yuwono; Hery; Andree E. Widjaja; Arnold Aribowo; Aditya R. Mitra
GIAT Teknologi untuk Masyarakat Vol. 1 No. 1 (2022): Mei 2022
Publisher : Program Studi Sistem Informasi Universitas Atma Jaya Yogyakarta

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.24002/giat.v1i1.5852

Abstract

PT Maju Bersama Persada Dayamu merupakan salah satu perusahaan pada bidang manufaktur. Proses produksi merupakan proses penting dalam bidang manufaktur. Sistem informasi persediaan bahan baku dapat membantu proses produksi berjalan dengan baik. Tujuan dari penelitian dan kegiatan Pengabdian Kepada Masyarakat ini adalah mengembangan sistem informasi persediaan bahan baku untuk membantu menyelesaikan kendala penyediaan bahan baku PT Maju Bersama Persada Dayamu saat ini yang masih bersifat manual dengan menggunakan Microsoft Excel dan kartu bahan baku. Hal ini mengakibatkan data-data tidak terintegrasi pada semua departemen, sehingga informasi ketersediaan dan pengelolaan bahan baku belum sepenuhnya akurat. Sistem ini dikembangkan menggunakan metode prototyping, bahasa pemrograman PHP dan framework CodeIgniter. Pemodelan sistem dibuat menggunakan notasi UML. Selain mengembnagkan sistem, pengujian dan pelatihan penggunaan sistem juga dilakukan untuk memastikan sistem yang dihasilkan sudah sesuai dengan kebutuhan dan membantu efektivitas proses persediaan barang PT Maju Bersama Persada Dayamu.
Factors Influencing Customer Purchase Decisions in AI-Driven Online Shopping: Systematic Review Arnold Aribowo; Hery Hery; Andree Emmanuel Widjaja; Calandra Alencia Haryani
SATESI: Jurnal Sains Teknologi dan Sistem Informasi Vol. 6 No. 1 (2026): April 2026
Publisher : Yayasan Pendidikan Penelitian Pengabdian ALGERO

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.54259/satesi.v6i1.7476

Abstract

This paper offers a PRISMA-guided systematic literature review to examine how Artificial Intelligence (AI) is applied in e-commerce. The focus is on identifying key factors that influence customer purchasing decisions in AI-driven online transactions. It examines Information Systems (IS) theories relevant to the integration of AI and e-commerce, offering insights into frameworks used to analyze the relationship between AI and consumer behavior. Additionally, the paper identifies gaps in current research and provides recommendations for future studies, particularly in areas requiring further exploration to understand the evolving impact of AI on e-commerce. Through a review of existing literature, the study identifies critical factors such as perceived enjoyment, perceived usefulness, perceived ease of use, interactivity, consumer engagement, AI technology, and information quality, which significantly affect consumer purchase intentions. This review finds that Stimulus-Organism-Response (SOR) and Technology Acceptance Model (TAM) are the most commonly adopted theories, while Media Richness Theory is used less frequently. The findings provide a robust foundation for future research, enabling the formulation of empirically testable hypotheses. Furthermore, this study offers a more integrated perspective by organizing identified constructs into a multi-dimensional framework and suggests directions for future empirical research, such as developing research models and validating them through survey-based approaches and Structural Equation Modeling (SEM-PLS), as well as qualitative methods. The study aims to offer insights to AI developers and e-commerce practitioners, helping them enhance AI-powered systems to better meet consumer needs and expectations, ultimately improving customer satisfaction and increasing purchase rates.
Cognitive and Technological Factors Shaping Students’ Sustained Use of ChatGPT in Higher Education Arnold Aribowo; Hery Hery; Andree Emmanuel Widjaja
Journal of Applied Data Sciences Vol 7, No 2: May 2026
Publisher : Bright Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.47738/jads.v7i2.1291

Abstract

This study examines the cognitive and technological factors shaping students' sustained use of ChatGPT in Indonesian higher education. Despite the rapid adoption of generative Artificial Intelligence (AI) in education, a clear understanding of the factors sustaining continued engagement with such systems remains limited. While continuance intention has been widely examined, the application of the Expectation–Confirmation Model (ECM) in generative AI contexts remains underexplored. This gap is especially evident when considering the role of AI-specific system attributes in shaping post-adoption evaluations. Although ECM has been extended with various constructs in prior studies, the specific integration of AI characteristics, particularly perceived intelligence and anthropomorphism, has not been explored in generative AI use in education, especially within Indonesian higher education. To address this gap, a multi-theoretic framework integrating ECM and AI characteristics was developed. Data from 322 Indonesian students were analyzed using Partial Least Squares-Structural Equation Modeling. All ten hypotheses were supported, and the model explains 43.3% of the variance in continuance intention (R² = 0.433). Perceived Intelligence strongly influences Perceived Anthropomorphism with a path coefficient of 0.591, representing the strongest relationship in the model, while other paths demonstrate moderate or modest effects. The findings confirm ECM's robustness in generative AI settings and highlight the pivotal role of AI characteristics in shaping post-adoption evaluations and sustained use. These results contribute to the growing body of research on generative AI adoption in education by demonstrating how system intelligence and human-like interaction jointly influence continuance intention. The findings also offer practical guidance for AI developers to enhance system intelligence and natural interaction. Future research could explore how students experience AI over time and what shapes their sustained use using different research methods.
Co-Authors Alencia Haryani, Calandra Alvent Ciayadi Anton Yunus Timothy Adichandra Bobby Pranata Budi Berlinton Sitorus Christian Marsel Wijaya2 Debora Kathrin Yuwono Debora Kathrin Yuwono Deo Kiatama Dina Stefani Gennady, Erick Greisye Magdalena Hadinata Hadinata Handy Handy Haryani, Calandra A. Haryani, Calandra Alencia Hendra Tjahyadi Heny Ispur Pratiwi Heny Ispur Pratiwi Hery Hery Hery Hery I Made Murwantara Irene A. Lazarusli Jennifer Novia Nursalim Jocelyn Olivia Julian Fetriandhy Altanijah Kevin Arie Sandy Kie Van Ivanky Saputra Kristian Frits Harris Kusno Prasetya Martin Gunawan Michelle Angelica Mitra, Aditya R. Prasetya, Kusno Putra, Alfa Satya S.M. Nababan S.M. Nababan Samuel Lukas Sepreni Sepreni Suryasari Suryasari Tania Jovita Wibowo Tarigan, Riswan E. Tiffani Maria Bernadetta Widjaja, Andree E. Yogih Suharta Tjia Yuda Desela Yugopuspito, Pujianto Yunita Thedykurnia