Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.913
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Meta Kallista
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 3   4   5   6   7 
Perancangan Alat Pemantauan Kualitas Air Sungai Citarum Akbar, Andi Muhammad Rezky; Wibawa, Prasetya Dwi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Air merupakan sumber daya alam yang penting dan memainkan peran vital dalam kehidupan manusia dan ekosistem. Selain itu, air sungai juga menjadi tempat pembuangan sampah rumah tangga, meningkatkan risiko masukan bahan pencemar yang mempengaruhi kualitas air. Kondisi tersebut diindikasikan oleh kekeruhan fisik sungai dan adanya pabrik limbah industri, pembuangan tinja perumahan, serta banyaknya sampah di aliran sungai. Pemantauan kualitas air telah dilakukan dengan menggunakan beberapa sensor, namun belum mencakup semua parameter standar Indonesia, seperti kekeruhan, bau, pH, zat padat terlarut, dan suhu Namun, kualitas air sungai sering kali terpengaruh oleh aktivitas manusia dan polusi lingkungan. Oleh karena itu, perlu dikembangkan alat pemantauan kualitas air sungai yang dapat memberikan informasi real-time untuk pengawasan dan pengelolaan yang efektif. Pada paper ini, kami merancang dan membangun alat Pemantauan kualitas air sungai Citarum. Alat ini menggunakan sensor pH, suhu, turbidity, dan TDS (Total Dissolved Solids) untuk mengukur parameter-parameter kualitas air. Hasil yang diperoleh dari alat ini dapat memberikan informasi real-time mengenai kualitas air sungai Citarum dan membantu dalam pengambilan keputusan terkait pengelolaan sumber daya air. Kata kunci: pH, TDS, suhu, turbidity Citarum, pemantauan kualitas air sungai Abstract - Water is an important natural resource and plays a vital role in human life and ecosystems. In addition, river water is also a place for household waste disposal, risking increasing the input of pollutants that affect air quality. This condition is indicated by the physical turbidity of the river and the presence of industrial waste factories, excrement disposal sites, and the amount of waste in the river flow. Air quality monitoring has been carried out using several sensors, but does not cover all standard Indonesian parameters, such as turbidity, odor, pH, dissolved solids, and temperature. However, river air quality is often affected by human activities and environmental pollution. Therefore, it is necessary to develop river water quality monitoring tools that can provide real-time information for effective monitoring and management. In this paper, we design and build a Citarum river water quality monitoring tool. This tool uses pH, temperature, turbidity, and TDS (Total Dissolved Solids) sensors to measure air quality parameters. The results obtained from this tool can provide real-time information about the quality of Citarum river water and assist in making decisions regarding the management of water resources. Keywords: pH, TDS, temperature, Citarum turbidity, river water quality monitoring
Klasifikasi Kualitas Sungai Air Menggunakan Metode Pembelajaran Mesin k-Nearest Neighbour Muhtar, Ahmad Fauzan; Wibawa, Prasetya Dwi; Kallista, Meta
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 1 (2024): Februari 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kualitas air Sungai Citarum di Jawa Barat masih belum memenuhi baku mutu air sepanjang tahun, terutama pada musim kemarau. Sungai ini masih tercemar berat akibat tingginya pencemar yang berasal dari berbagai aktivitas manusia seperti pertanian, peternakan, perikanan, industri, dan kegiatan domestik. Selain itu, sungai ini juga menjadi tempat pembuangan sampah rumah tangga, meningkatkan risiko masukan bahan pencemar yang mempengaruhi kualitas air. Kondisi tersebut diindikasikan oleh kekeruhan fisik sungai dan adanya pabrik limbah industri, pembuangan tinja perumahan, serta banyaknya sampah di aliran sungai. . Fokus utama dalam penelitian ini membahas tentang pemetaan kualitas air yang kualitas air di beberapa titik aliran sungai citarum menggunakan metode kNearest Neighbour (KNN). Parameter yang digunakan sebagai masukan dalam pembelajaran KNN seperti kekeruhan, pH, zat padat terlarut, dan suhu, diperoleh dengan instalasi sensor di beberapa titik di sepanjang aliran sungai citarum dan komunikasi jarak jauh menggunakan IoT. Dataset untuk pelatihan model pembelajaran KNN diperoleh dengan mengumpulkan beberapa sampel air dan telah melakukan pengukuran dengan alat ukur standar untuk selanjutnya dilakukan proses kalibrasi dengan sensor yang digunakan. Hasil dari model pembelajaran KNN menunjukkan akurasi sebesar 85%, dengan jumlah tetangga terdekat di k = 9 menggunakan 300 dataset. Hasil pengujian di beberapa titik sungai citarum dalam beberapa kali percobaan menunjukkan variasi indeks kualitas aliran air sungai Citarum. Kata kunci— k-Nearest Neighbour, Dataset, Sensor, Akurasi, Air Sungai Citarum
Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolov5 (You Only Look Once Version 5) Raspati , Fadlan Yusuf; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sampah berserakan merupakan masalah yang sulit dihilangkan. Masih banyak masyarakat yang seringmembuang sampah tidak pada tempatnya. Sampah sepertikantong plastik, botol plastik, styrofoam, dan kaleng merupakan jenis sampah yang sulit untuk diruaikan masihsering dibuang sembarangan oleh masyarakat tanpa memperdulikan dampak yang akan terjadi pada lingkungan sungai. Berdasarkan permasalahan di atas, dibuatlah Pemantau dan Pendeteksi Sampah Plastik MenggunakanAlgoritma YOLOv5 ( You Only Look Once Version 5), sebuah sistem yang bertujuan untuk mempermudah pengguna untukmemantau dan mendeteksi sampah pada lingkungan sungai.Sistem ini menggunakan algoritma pendeteksi yaitu algoritmaYOLOv5 untuk dapat mendeteksi dan mengklasifikasi jenissampah yang terdapat pada sungai. Dengan bantuan kameraCCTV dan memanfaatkan OpenCV, algoritma YOLO akandapat bekerja secara bersamaan dengan OpenCV sehinggapengguna dapat memantau lingkungan dan mendapatkan hasildeteksi dari kamera CCTV secara real- time. Pengguna dapatmemakai sistem ini dengan mengakses web yang langsungmenampilkan output dari kamera CCTV dan pendeteksianyang dihasilkan oleh algoritma YOLOv5. Kata kunci— YOLOv5, CCTV, Sampah,
Deteksi Sampah Plastik Menggunakan Algoritma Yolov5 (You Only Look Once Version 5) Ananta , Fauzi; Kallista, Meta; Setianingsih, Casi
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Masalah sampah sangat sulit untuk diselesaikan,sampah seperti botol plastik dan keresek menjadi salah satusampah yang sering dibuang oleh masyarakat, salah satu carauntuk mempermudah pemilihan sampah adalah denganmembuat pendeteksi sampah menggunakan algoritmaYOLOv5 (You Only Look Once Version 5). YOLO (You OnlyLook Once) merupakan salah satu model deep learning yangdapat mendeteksi objek sesuai dengan dataset yang telahdimasukan dan dipelajari oleh YOLO tersebut. Dataset yangdigunakan untuk melatih algoritma YOLO merupakan datasetyang dibuat oleh kami sendiri yang dimana dataset memiliki2004 dataset yang terdiri dari 4 kelas sesuai dengan objeksampah yang dibuang oleh masyarakat. Dari total dataset yangdibuat, dataset dibagi menjadi 3 partisi, diantaranya 1749 DataTraining, 159 Data Validation, dan 96 Data Testing. Dengan nilaimAP (Mean Average Precision) = 76.4%, Precision = 92.3%, danRecall = 71.1%. Dengan melihat matrix tersebut, pendeteksianmemiliki ke akuratan yang cukup baik untuk mendeteksisampah yang sering dibuang oleh masyarakat.Pengimplementasian dan pengujian pada projek ini berhasilmendeteksi sampah yang dapat membantu dalam pemilihansampah yang dibuang oleh Masyarakat. Kata kunci— deteksi sampah, sampah, YOLO, YOLOv5.
Perancangan dan Implementasi Backend Sistem Penjualan Tiket Acara di Kota Bandung Nugraha, M Kahfi; Kallista, Meta; Ruriawan, Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Peningkatan minat masyarakat terhadap acara di Kota Bandung telah menciptakan tuntutan akan sistempenjualan tiket acara online yang efisien. Penelitian ini berfokuspada pengembangan backend sistem penjualan tiket acaramenggunakan bahasa pemrograman PHP dan memanfaatkankemampuan terbaru dari Framework Laravel versi 10. Metodepengembangan Waterfall digunakan untuk memastikantahapan analisis kebutuhan, desain, implementasi, pengujian,dan pemeliharaan sistem berjalan dengan terstruktur. Hasilnyaadalah backend yang kokoh dengan kinerja tinggi, menanganivolume transaksi besar dengan respons waktu rata-rata dibawah 100ms.Selain itu, integrasi dengan beragam metode pembayaran,termasuk kartu kredit, transfer bank, dan dompet digital,memberikan fleksibilitas kepada pengguna. Ini memungkinkanpembeli untuk memilih opsi pembayaran sesuai preferensimereka. Penggunaan teknologi PHP dan Framework Laravel 10telah mengatasi hambatan konvensional dalam pembelian tiketacara, memberikan pengalaman pembelian yang cepat danaman. Diharapkan kontribusi ini akan meningkatkanaksesibilitas dan kenyamanan bagi peminat acara di Kota Bandung. Kata kunci: Sistem penjualan tiket, PHP, Laravel 10, Waterfall, Backend Pengembangan, keamanan Transaksi
Penerapan Frontend Pengembangan Sistem Penjualan Tiket Acara di Kota Bandung Daulay, Imada Syaifullah; Kallista, Meta; Ruriawan, Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Dalam era digital ini, pengalaman pengguna yanglancar dan responsif adalah hal yang sangat dihargai. Di KotaBandung, yang dikenal sebagai pusat berbagai acara yangdiminati oleh banyak orang, kami menyadari bahwa pembeliantiket acara seringkali merupakan tantangan yang memakanwaktu dan melelahkan. Biasanya, orang harus mengantri dilokasi penjualan tiket fisik, yang dapat menjadi pengalamanyang kurang nyaman. Beberapa bahkan ingin menghindariantrean tersebut.Untuk mengatasi masalah ini, kami memutuskan untukfokus pada pengembangan frontend dari solusi kami. Denganmenggunakan Bootstrap 5, HTML, dan CSS, kami merancangantarmuka pengguna yang menarik dan responsif. Kami jugamemprioritaskan kecepatan respon, dan hasilnya, situs webkami memberikan waktu respon yang sangat baik dalambrowser, hanya memerlukan waktu 96ms untuk meresponspermintaan pengguna. Penelitian dan pengujian alpha yangkami lakukan membantu kami memahami kebutuhan danpreferensi peminat acara di Kota Bandung. Kami berharapbahwa dengan menghadirkan solusi ini, kami dapatmemberikan kemudahan kepada mereka untuk memesan tiketsecara online tanpa harus menghadapi antrean panjang,menjadikan pengalaman pembelian tiket mereka lebih cepatdan nyaman. Dengan demikian, kami berkontribusi padakemajuan teknologi dalam meningkatkan aksesibilitas tiketacara di Kota Bandung. Kata kunci: HTML, CSS, Pembelian Tiket Acara, Pengembangan Frontend, Bootstrap 5
Penerapan Database Pengembangan Sistem Penjualan Tiket Acara di Kota Bandung Wibawa , Muhamad Ibnu Fajar; Kallista, Meta; Ruriawan , Muhammad Faris
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Acara adalah suatu kejadian yang direncanakan atau diatur dengan tujuan tertentu, seringkali untuk memberikanhiburan, pendidikan, atau pengalaman sosial kepada peserta. Di Kota Bandung, di mana peminat acara sangat banyak, terutama yang menantikan acara favorit mereka, seringkali ditemuikendala dalam pembelian tiket acara. Biasanya, orang harus mengantri di lokasi penjualan tiket fisik, yang tentu saja bisamenjadi tugas yang melelahkan dan memakan waktu. Untuk mengatasi masalah ini, pengembang memutuskanuntuk menggunakan metode pengembangan website berdasarkan Waterfall, yang merupakan pendekatan berjenjang untukmerancang dan mengembangkan solusi penyediaan tiket acara secara online. Bagian database menjadi elemen penting dalampengembangan ini, dengan penggunaan MySQL sebagai sistem manajemen basis data. Pengelolaan data acara termasuk kedalam fokus utama, dengan fitur untuk menambahkan dan mengelola informasi acara secara efektif. Pengguna dapatmembuat akun, masuk, dan mengelola informasi pribadi mereka. Sistem otentikasi dan otorisasi yang kuat diterapkan untukmemastikan keamanan dan privasi pengguna. Penelitian pengembang terhadap peminat acara di KotaBandung menghasilkan wawasan yang berharga, yang membantu pengembang dalam merancang struktur database berdasarkan kebutuhan dan preferensi mereka. Dengan ini, pengembangberharap memberikan kemudahan kepada peminat acara di Kota Bandung untuk memesan tiket secara online, menghilangkanhambatan antrean, dan membuat pengalaman pembelian tiket mereka menjadi lebih cepat dan nyaman. Kata kunci: Acara,Pembelian Tiket, Pengelolaan Data Acara, Struktur database, MySQL, Waterfall
Implementasi Website dan Bot Telegram pada Sistem Deteksi Wajah dan Suhu untuk Presensi Berbasis IoT Rahman, Muhammad Syaiful; Kallista, Meta; Hasibuan, Faisal Candrasyah
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Sebelum menggunakan presensi otomatis menggunakan komputer, pencatatan kehadiran dilakukandengan cara manual menggunakan formulir kertas yang tentunya kurang efektif dan kurang efisien. Dengandiperkenalkannya sistem presensi otomatis, pencatatan kehadiran jauh lebih efektif dan efisien. Sistem presensi yangmenggunakan metode face recognition dan algoritma HaarCascade serta Local Binary Pattern Histogram (LBPH) dalammendeteksi wajah ini menggunakan hardware berupa webcamdan juga sensor suhu AMG8833 sebagai perangkat input serta Raspberry Pi 4 Model B sebagai pusat pemrosesan data. Sistemini memiliki kemampuan untuk mengirimkan data hasil presensi ke sebuah website yang telah di-hosting yang dibangundengan bahasa pemrograman PHP dan framework Laravel danBootstrap. Selain itu, pengguna dapat mengunduh hasil rekapan presensi berupa file Excel serta memanfaatkanberbagai fitur lainnya melalui website tersebut. Notifikasi presensi juga dikirimkan melalui bot Telegram kepadapengguna yang sudah ditentukan sebelumnya. Dengan demikian, sistem ini mempermudah manajemen kehadiranserta memberikan aksesibilitas yang lebih baik terhadap data presensi bagi semua pihak yang terlibat. Kata kunci— Pencatatan kehadiran, Internet of Things (IoT), Haar Cascade, Local Binary Pattern Histogram (LBPH), database, framework, face recognition, presensi otomatis, website
Implementasi Sistem Klasifikasi Udara Menggunakan Metode Decision Tree Naufal H, Raden M; Kallista, Meta; Dinimaharawati, Ashri
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Polusi udara telah menyebar luas, dari perkotaanhingga pedesaan. Oleh karena itu, pemantauan kualitas udaramenggunakan Indeks Standar Pencemaran Udara (ISPU)menjadi sangat penting untuk menilai tingkat kesehatan udaradi berbagai lingkungan. Penggunaan metode Decision Treedalam penelitian ini memungkinkan pengujian data untukmenghasilkan klasifikasi Indeks Kualitas Udara (Air QualityIndex). Hasil penelitian ini disajikan melalui aplikasi mobileyang dirancang untuk digunakan pada perangkat smartphone.Pilihan aplikasi sebagai media penyampaian informasibertujuan memberikan edukasi yang praktis. Hasil pengujianmenunjukkan bahwa penggunaan Criterion entropi denganMax Depth 7 dan Test Size 10/90 menghasilkan hasil terbaikuntuk algoritma Decision Tree. Akurasi hasil pengujian inimencapai 0.91%, dengan presisi sebesar 0.92, recall sebesar0.91, dan F1-Score sebesar 0.95. Hasil akurasi ini akandigunakan sebagai indikator kesehatan udara melalui aplikasimobile yang dikembangkan. Kata kunci— Decision tree Method, Air Quality Index, Classification, ISPU, Apps, Particulate matter
Klasifikasi Kualitas Udara menggunakan Adaptive KNN dan Weighted KNN dengan Penggunaan SMOTE-Tomek Links dan Pendekatan Bagging Rassya, Farrel; Kallista, Meta; Wibawa, Ig. Prasetya D.
eProceedings of Engineering Vol. 11 No. 3 (2024): Juni 2024
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Standar Indeks Pencemaran Udara adalahangka yang menggambarkan kondisi kualitas udara pada suatulokasi dan waktu tertentu di suatu wilayah. Parameter indekspencemaran udara meliputi partikel (PM10), karbonmonoksida (CO), sulfur dioksida (SO2), nitrogen dioksida(NO2) dan ozon (O3). Berdasarkan permasalahan yangdihadapi maka dilakukan penelitian untuk mengklasifikasikankualitas udara untuk memahami tingkat kualitas udara.Klasifikasi kualitas udara menggunakan KNN adaptif danKNN tertimbang dengan menggunakan metode SMOTETomek link and bagging yang menggunakan penerapan teknikSMOTE-Tomek link untuk menangani masalahketidakseimbangan berdasarkan kelas pada data. Selain itu,metode Bagging juga diterapkan untuk mengoptimalkanperforma model secara keseluruhan. Dalam penelitian ini, kamimembandingkan hasil pembelajaran mesin KNN adaptif danKNN tertimbang dengan Bagging. KNN adaptif mencapai nilaipresisi 85%, presisi 85%, recall 83%, dan skor F1 83%,sedangkan KNN tertimbang dan mengantongi mencapai presisi95%, presisi 96%, recall rate 92%, dan skor F1 sebesar 93%,dan nilai rata-rata G sebesar 0,97, stratified K-fold 0,97, dancross-validation 0,84 Kata kunci— Air Classification, Adaptive KNN, WeightedKNN.
Co-Authors Adillah, M Novrian Aina, Brilliant Friezka Aisyah, Diah Akbar, Andi Muhammad Rezky Akbar, Maulidiatama Akbar, Muh. Akbar, Muhammad Raja Amanullah Bahtiar, Mohammad Rizky Fauzan Amelia, Angelica Sharon An – Nisaa, Siti Ananta , Fauzi Annisa Aprilia P S Aprilia, Nella Ardhya Chaeruna Salim Aryomukti, Muchlis Ashri Dinimaharawati Azhar, Ferikho Fatih Butar-Butar, Muhammad Raihan Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daffa Ahmadhan K Daulay, Imada Syaifullah Diaraja H, Garry Abel Dwi Wibowo , Ig. Prasetya Dwitiniardi, Isni Erfa Saputra, Randy Fadhel, Hafiz Muhammad Faisal Candrasyah H Faisal Candrasyah Hasibuan Faiz Rasyid, Sutan Fajri, Daffa Fathir Farha S. N, Augyres Faris Alim M Fauzan, Aldi Fauzan, Rakha Luthfi Fauzi, Farhan Rizki Fiqri, Rifqi Muhammad Friezka Aina, Brilliant Fussy Mentari D Ganga Ram Phaijoo Gastiadi, Arya Fridayana Harison Taufiq, Hans Hasibuan , Faisal Candrasyah Ig Prasetya Dwi W Ig. Prasetya Dwi Wibawa Irghiansyah Izzul Haque Isni Dwitiniardi Jalaluddin , Afif Ibadurrahman Khalisheka, Daffa Asyqar Ahmad Khoerul Umam, Khoerul Kurniawan, M. Fikri Andika Kusumah, Zaky Ibnu Lase, Aldo Nitehe M. Fikri Andika Kurniawan M. Fikri Andika Kurniawan Malikulmulki, Jaisy Manna, Muhammad Rayyan Aqiilah Martuahman, Fransiskus Alexander Meiska, Ivana Michael Mikhael Prausdian A W Muhammad Faris Ruriawan Muhammad Irfan Al Rasyid Muhammad Nasrun Muhammad Syarif, Muhammad Muhtar, Ahmad Fauzan Mulia, Thasya N, Ridha Melati Naf’an , Syifa Melinda Naf’an, Syifa Melinda Nathaniel, Giovanni Naufal H, Raden M Novianty, Astri Nugraha, M Kahfi Nugroho, Ginaldi Ari Obie, Sultan Chisson Paramartha Vikrama, Made Plambudi Dwigantara, Figo Purba Daru Kusuma Purnama, Badi Rafli Rizky Purnaningsih , Ni Kadek Ayu Putra Athallah, Raken Putra, Giovano Trihade Putra, Rio Mandala Nuryan Putri Sakri, Annisa Aprilia Rahman, Muhammad Syaiful Raif Haidar D Rama Pratama Ramadhani, Desfitri Ramdhan, Mohammad Rizki Ramdhani, Agung Sulaksono Raspati , Fadlan Yusuf Rassya, Farrel Rifqi Muhammad Fikri Rizkita, Meysa Rosunika, Wening Alfina Ruriawan , Muhammad Faris Sakri, Annisa Aprilia Putri Saputra , Ariq Nurcahyo Saputra, Fauzi Bayu Setianingsih, Casie Setyadi, Ardhana Shafira Zahra Anisa Shandi, Rifqi Fadhila Shiddieqy, Hasbi Ash Siahaan, Eva Fiorina Sugandi, Delatifa Putri Suhartono, Ardhien Fadhillah Sukiman, Wahyu Mubarak Sultan Chisson O Surya Akbar, Qorio Tarigan , Ray Talenta Tito Waluyo Purboyo Utari, Rai Barokah Wahid, Zulian Wardhana, I Made Bayu Satria Wibawa , Muhamad Ibnu Fajar Wibawa, I.G Prasetya Wibawa, Ig. Prasetya D. Wibawa, Ig.Prasetya Dwi Wibawa, Ignatius Prasetya Dwi Wibowo , Ig. Prasetya Dwi Wibowo, Ig. Prasetya Dwi Yasir , Yusran Zahrani , Putri Mellia Zaref, Pandu Ing