Article Per Year (5 Year)
p-Index From 2021 - 2026
9.913
P-Index
This Author published in this journals
All Journal IAES International Journal of Artificial Intelligence (IJ-AI) CAUCHY: Jurnal Matematika Murni dan Aplikasi Bulletin of Electrical Engineering and Informatics BAREKENG: Jurnal Ilmu Matematika dan Terapan JMECS (Journal of Measurements, Electronics, Communications, and Systems) Jurnal Pengabdian kepada Masyarakat Nusantara Tensor: Pure and Applied Mathematics Journal Prosiding Konferensi Nasional PKM-CSR Jurnal Ilmiah Teknik Mesin, Elektro dan Komputer (JURITEK) eProceedings of Engineering Telkatika: Jurnal Telekomunikasi Elektro Komputasi & Informatika Jurnal Nasional Sains dan Teknik
Meta Kallista
Universitas Telkom
Humanities Computer Science & IT Control & Systems Engineering Decision Sciences, Operations Research & Management Economics, Econometrics & Finance Education Electrical & Electronics Engineering Energy Engineering Environmental Science Industrial & Manufacturing Engineering Materials Science & Nanotechnology Mathematics Mechanical Engineering Nursing Physics Public Health Social Sciences Transportation

Published : 85 Documents Claim Missing Document
Claim Missing Document
Check
Articles

Found 68 Documents
Search
Journal : eProceedings of Engineering

 3   4   5   6   7 
Pengembangan Sistem IoT Terintegrasi untuk Deteksi Ketinggian Air dan Pengiriman Peringatan Berbasis di Telegram Fajri, Daffa Fathir; Kallista, Meta; Shiddieqy, Hasbi Ash
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Banjir merupakan bencana yang kerap terjadi di berbagai wilayah, terutama di sekitar aliran sungai. Peningkatan volume air saat musim hujan sering kali menyebabkan kerugian material dan mengganggu aktivitas masyarakat. Salah satu kendala dalam mitigasi risiko banjir adalah belum tersedianya sistem peringatan dini yang cepat dan mudah diakses. Penelitian ini merancang sistem pemantauan ketinggian air berbasis Internet of Things (IoT) dengan fitur peringatan melalui aplikasi Telegram. Sistem menggunakan sensor ultrasonik untuk mendeteksi tinggi muka air secara realtime, lalu mengirimkan data ke platform Supabase sebagai media penyimpanan. Telegram digunakan sebagai antarmuka utama untuk menyampaikan peringatan otomatis saat ketinggian air melewati ambang batas, serta menyediakan perintah sederhana bagi pengguna untuk memeriksa status dan riwayat data. Berdasarkan hasil pengujian, sistem mampu memantau perubahan permukaan air dengan akurat dan memberikan respons notifikasi yang cepat. Sistem ini diharapkan dapat membantu meningkatkan kesiapsiagaan masyarakat dalam menghadapi potensi banjir secara praktis dan efisien. Kata kunci— Banjir, Internet of Things, Peringatan Dini, Sensor Ultrasonik, Telegram, Supabase
Perancangan UI/UX pada Aplikasi Sistem Bank Sampah Elektronik menggunakan Deep Learning untuk Meningkatkan Partisipasi Pengguna dalam Pengelolaan E-Waste Fauzi, Farhan Rizki; Kallista, Meta; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pengelolaan sampah elektronik (e-waste) di Indonesia masih menghadapi berbagai tantangan, seperti rendahnya kesadaran Masyarakat dan minimnya akses terhadap fasilitas penanganan limbah elekronik. Penelitian ini bertujua untuk merancang dan mengimplementasikan antarmuka pengguna (UI) dan pengalaman pengguna (UX) pada sistem bank sampah elektronik berbasis aplikasi mobile. Dengan menerapkan pendekatan human-centered design, proses perancangan dilakukan melalui lima tahap: empathize, define, ideate, prototype, dan test. Aplikasi ini menyediakan fitur utama seperti pemindaian e-waste, riwayat transaksi, dan artikel edukasi. Evaluasi dilakukan melalui usability testing terhadap pengguna dari komunitas e-waste dan pengunjung pameran teknologi. Hasilnya menunjukkan bahwa mayoritas pengguna merasa aplikasi mudah digunakan, informatif, serta mendorong partisipasi aktif dalam pengelolaan e-waste. Desain UI/UX yang diterapkan juga mempertimbangkan aspek navigasi sederhana dan aksesibilitas bagi berbagai kalangan pengguna. Penelitian ini menunjukkan bahwa desain antarmuka yang baik mampu meningkatkan efektivitas sistem digital untuk isu lingkungan. Aplikasi ini memiliki potensi untuk dikembangkan lebih lanjut dengan fitur tambahan seperti gamifikasi atau intensif digital guna meningkatkan keterlibatan pengguna. Kata kunci— UI/UX design, e-waste, human-centered design, aplikasi mobile, usability testing
Integrasi Cloud Computing dalam Pemantauan Pemberian Makanan Kucing Otomatis Berbasis Deep Learning Butar-Butar, Muhammad Raihan; Kallista, Meta; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Kucing merupakan salah satu hewan peliharaan yang populer di Indonesia dan memberikan manfaat emosional bagi pemiliknya. Namun, kucing domestik memerlukan perawatan rutin, termasuk pemberian makan yang konsisten, yang sering terkendala jika pemilik memiliki kesibukan di luar rumah. Penelitian ini bertujuan mengembangkan Smart Pet Feeder, sebuah sistem berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu memberikan makanan secara otomatis, terjadwal, dan dapat dipantau dari jarak jauh. Metode pengembangan mencakup perancangan backend REST API menggunakan FastAPI yang diintegrasikan dengan layanan Google Cloud Platform, meliputi Cloud Run untuk deployment, Cloud Storage untuk penyimpanan data foto kucing dan model deep learning, serta Compute Engine untuk pemrosesan deep learning. API dibangun untuk mengelola autentikasi pengguna, jadwal pemberian makan, profil kucing, pemantauan real-time, dan integrasi model deteksi kucing. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi kinerja API, keandalan penyimpanan data, dan akurasi integrasi model. Hasil pengujian menunjukkan backend berbasis cloud ini responsif, skalabel, dan dapat diakses dari berbagai perangkat, meskipun memerlukan koneksi internet yang stabil. Dengan adanya sistem ini, proses pemberian makan kucing dapat dilakukan secara lebih efisien, terjadwal, dan dapat dipantau kapan saja. Kata kunci— smart pet feeder, internet of things, google cloud platform, cloud run, cloud storage.
Desain 3D dan Implementasi IoT pada Sistem Pemberian Makanan Kucing Otomatis Berbasis Deep Learning Fadhel, Hafiz Muhammad; Kallista, Meta; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Pemberian pakan kucing secara teratur dan terukur merupakan salah satu faktor penting dalam menjaga kesehatan hewan peliharaan. Namun, banyak pemilik kucing menghadapi kendala dalam mengatur porsi dan jadwal makan secara konsisten karena keterbatasan waktu. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem smart feeder berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan teknologi deep learning untuk memantau dan mengatur pemberian makanan kucing secara otomatis. Proses perancangan dimulai dengan pembuatan desain 3D perangkat menggunakan kombinasi material akrilik, kayu, dan komponen hasil cetak 3D berbahan PLA. Raspberry Pi 4 digunakan sebagai mikrokontroler utama yang mengendalikan sensor beban untuk pengukuran porsi makanan, kamera untuk deteksi keberadaan kucing, serta aktuator untuk mekanisme distribusi pakan. Sistem IoT memungkinkan pemilik memantau dan mengontrol perangkat melalui aplikasi berbasis web secara real-time. Hasil implementasi menunjukkan bahwa rancangan ini mampu memberikan porsi makanan sesuai pengaturan dan beroperasi secara otomatis sesuai jadwal yang ditentukan. Kesimpulannya, penggabungan desain mekanis, IoT, dan deep learning dapat menghasilkan perangkat pemberian pakan kucing yang efisien, praktis, dan membantu pemilik dalam mengoptimalkan perawatan hewan peliharaan. Kata kunci — Deep Learning, Internet Of Things, Smart Feeder, Desain 3d, Raspberry Pi 4B, Sensor Beban
Impementasi Deep Learning Berbasis YOLOv5 Untuk Identifikasi Kucing Individu pada Pet Feeder Manna, Muhammad Rayyan Aqiilah; Kallista, Meta; Fikri, Rifqi Muhammad
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Penelitian ini mengembangkan dan mengimplementasikan model deep learning pada sistem Smart Pet Feeder untuk mengenali kucing peliharaan individu berdasarkan foto yang diunggah pengguna melalui aplikasi. Teknologi You Only Look Once (YOLO) dipilih karena memiliki kecepatan deteksi tinggi dan akurasi yang memadai untuk pengenalan secara real-time. Dataset dibuat secara khusus dari foto-foto kucing milik pengguna dengan berbagai sudut dan kondisi pencahayaan guna meningkatkan kemampuan generalisasi model. Proses pelatihan dilakukan dengan pengaturan hyperparameter yang divariasikan, kemudian dievaluasi menggunakan metrik mean Average Precision (mAP) dan confusion matrix untuk mengukur performa prediksi. Hasil pengujian menunjukkan model mampu mengenali kucing dengan akurasi tinggi pada kondisi pencahayaan terang, namun mengalami penurunan performa pada kondisi minim cahaya. Tingkat keakurasian model pada alat sangat bergantung pada kualitas, sudut, dan pencahayaan foto yang diunggah oleh pengguna. Integrasi model ke dalam Smart Pet Feeder memungkinkan sistem mengatur akses makan hanya untuk kucing yang terdaftar, sehingga meningkatkan keamanan, mengurangi risiko makanan diakses kucing lain, dan membantu pemilik memantau aktivitas makan hewan peliharaan secara efektif. Kata kunci— computer vision, deep learning, deteksi realtime, identifikasi kucing, smart pet feeder, YOLO
Implementasi Sistem Reservasi Kamar Kost Berbasis Mobile untuk Efisiensi Layanan Aprilia, Nella; Kallista, Meta; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Abstrak — Proses reservasi kamar kost secara manualsering mengalami kendala seperti komunikasi yang lambat,kurangnya informasi ketersediaan kamar kost yang tidak realtime, dan kesalahan pada pencatatan reservasi kamar kost.Penelitian ini bertujuan untuk implementasi sistem reservasikamar kost berbasis mobile untuk memberikan kemudahanbagi pengguna dalam proses pemesanan, menyediakaninformasi kamar kost yang akurat, real-time, dan meningkatkanefisiensi layanan reservasi kamar kost.
Implementasi Layanan Laundry Digital Berbasis Mobile Pada Sistem Manajemen Kost Terintegrasi Siahaan, Eva Fiorina; Kallista, Meta; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Pengelolaan layanan laundry di kost sering menghadapikendala akibat pencatatan manual yang rentan kesalahan sertakurangnya sistem komunikasi terintegrasi antara penghuni danpenyedia layanan. Kondisi ini mengakibatkan keterlambatanpenanganan pesanan, terjadinya miskomunikasi, danmenurunnya tingkat kepuasan pengguna. Penelitian inibertujuan untuk merancang dan mengembangkan fitur layananlaundry dalam aplikasi mobile berbasis teknologi yang menjadibagian dari sistem manajemen kost terintegrasi. Fitur inidirancang untuk mempermudah proses pemesanan danpelacakan status cucian melalui satu platform digital yangdapat diakses oleh seluruh penghuni kost. Prosespengembangan meliputi analisis kebutuhan, survei kepadapengguna, perancangan sistem, dan pengujian fitur untukmemastikan kelancaran fungsi serta kesesuaian dengankebutuhan pengguna. Hasil pengembangan menunjukkanbahwa fitur laundry mampu meningkatkan efisiensioperasional, mengurangi potensi kesalahan pada prosespemesanan, serta mempercepat penyampaian layanan. Responpengguna juga menunjukkan adanya peningkatan kenyamanandan akurasi informasi yang diterima. Kesimpulannya, integrasilayanan laundry berbasis mobile dapat menjadi solusi efektifuntuk mengoptimalkan pengelolaan laundry di lingkungankost, mendukung modernisasi manajemen hunian, danmeningkatkan kualitas layanan secara keseluruhan.Kata kunci— layanan laundry, manajemen kost, aplikasimobile, sistem terintegrasi, efisiensi operasional, pelacakancucian
Implementasi Aplikasi KostKita dengan Fitur Layanan Pemesanan Makanan Amelia, Angelica Sharon; Kallista, Meta; Novianty, Astri
eProceedings of Engineering Vol. 12 No. 5 (2025): Oktober 2025
Publisher : eProceedings of Engineering

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Manajemen kost secara konvensional sering menimbulkanberbagai kendala, khususnya dalam layanan pemesananmakanan yang masih bergantung pada pencatatan manual dankomunikasi tidak terstruktur antara penghuni dan pengelola.Kondisi ini dapat menyebabkan kesalahan pencatatan,keterlambatan layanan, serta menurunnya tingkat kepuasanpenghuni. Penelitian ini bertujuan untukmengimplementasikan aplikasi KostKita dengan fokus padafitur layanan pemesanan makanan guna meningkatkan efisiensidan kualitas pelayanan. Metode pengembangan yangdigunakan meliputi analisis kebutuhan pengguna, perancangansistem dan antarmuka aplikasi, implementasi fitur layananmakanan, serta tahap pengujian untuk mengevaluasi performadan fungsionalitas aplikasi. Hasil pengujian menunjukkanbahwa fitur ini mampu memfasilitasi pemesanan makanandengan lebih cepat, akurat, dan terorganisir, baik dari sisipengguna maupun pengelola kost. Aplikasi juga menyediakansistem pelacakan pesanan dan pengelolaan menu yang dapatdiakses secara real-time. Kesimpulan dari penelitian inimenyatakan bahwa fitur layanan pemesanan makanan padaaplikasi KostKita memberikan kontribusi signifikan dalamdigitalisasi manajemen kost serta mampu meningkatkanefisiensi operasional dan kepuasan pengguna.Kata kunci— aplikasi mobile, digitalisasi layanan, kostkita,manajemen kost, pemesanan makanan, sistem informasi.
Co-Authors Adillah, M Novrian Aina, Brilliant Friezka Aisyah, Diah Akbar, Andi Muhammad Rezky Akbar, Maulidiatama Akbar, Muh. Akbar, Muhammad Raja Amanullah Bahtiar, Mohammad Rizky Fauzan Amelia, Angelica Sharon An – Nisaa, Siti Ananta , Fauzi Annisa Aprilia P S Aprilia, Nella Ardhya Chaeruna Salim Aryomukti, Muchlis Ashri Dinimaharawati Azhar, Ferikho Fatih Butar-Butar, Muhammad Raihan Candrasyah Hasibuan, Faisal Casi Setianingsih Daffa Ahmadhan K Daulay, Imada Syaifullah Diaraja H, Garry Abel Dwi Wibowo , Ig. Prasetya Dwitiniardi, Isni Erfa Saputra, Randy Fadhel, Hafiz Muhammad Faisal Candrasyah H Faisal Candrasyah Hasibuan Faiz Rasyid, Sutan Fajri, Daffa Fathir Farha S. N, Augyres Faris Alim M Fauzan, Aldi Fauzan, Rakha Luthfi Fauzi, Farhan Rizki Fiqri, Rifqi Muhammad Friezka Aina, Brilliant Fussy Mentari D Ganga Ram Phaijoo Gastiadi, Arya Fridayana Harison Taufiq, Hans Hasibuan , Faisal Candrasyah Ig Prasetya Dwi W Ig. Prasetya Dwi Wibawa Irghiansyah Izzul Haque Isni Dwitiniardi Jalaluddin , Afif Ibadurrahman Khalisheka, Daffa Asyqar Ahmad Khoerul Umam, Khoerul Kurniawan, M. Fikri Andika Kusumah, Zaky Ibnu Lase, Aldo Nitehe M. Fikri Andika Kurniawan M. Fikri Andika Kurniawan Malikulmulki, Jaisy Manna, Muhammad Rayyan Aqiilah Martuahman, Fransiskus Alexander Meiska, Ivana Michael Mikhael Prausdian A W Muhammad Faris Ruriawan Muhammad Irfan Al Rasyid Muhammad Nasrun Muhammad Syarif, Muhammad Muhtar, Ahmad Fauzan Mulia, Thasya N, Ridha Melati Naf’an , Syifa Melinda Naf’an, Syifa Melinda Nathaniel, Giovanni Naufal H, Raden M Novianty, Astri Nugraha, M Kahfi Nugroho, Ginaldi Ari Obie, Sultan Chisson Paramartha Vikrama, Made Plambudi Dwigantara, Figo Purba Daru Kusuma Purnama, Badi Rafli Rizky Purnaningsih , Ni Kadek Ayu Putra Athallah, Raken Putra, Giovano Trihade Putra, Rio Mandala Nuryan Putri Sakri, Annisa Aprilia Rahman, Muhammad Syaiful Raif Haidar D Rama Pratama Ramadhani, Desfitri Ramdhan, Mohammad Rizki Ramdhani, Agung Sulaksono Raspati , Fadlan Yusuf Rassya, Farrel Rifqi Muhammad Fikri Rizkita, Meysa Rosunika, Wening Alfina Ruriawan , Muhammad Faris Sakri, Annisa Aprilia Putri Saputra , Ariq Nurcahyo Saputra, Fauzi Bayu Setianingsih, Casie Setyadi, Ardhana Shafira Zahra Anisa Shandi, Rifqi Fadhila Shiddieqy, Hasbi Ash Siahaan, Eva Fiorina Sugandi, Delatifa Putri Suhartono, Ardhien Fadhillah Sukiman, Wahyu Mubarak Sultan Chisson O Surya Akbar, Qorio Tarigan , Ray Talenta Tito Waluyo Purboyo Utari, Rai Barokah Wahid, Zulian Wardhana, I Made Bayu Satria Wibawa , Muhamad Ibnu Fajar Wibawa, I.G Prasetya Wibawa, Ig. Prasetya D. Wibawa, Ig.Prasetya Dwi Wibawa, Ignatius Prasetya Dwi Wibowo , Ig. Prasetya Dwi Wibowo, Ig. Prasetya Dwi Yasir , Yusran Zahrani , Putri Mellia Zaref, Pandu Ing