Claim Missing Document
Check
Articles

Found 15 Documents
Search

Peran Mata Kuliah Kewirausahaan dalam Menumbuhkan Semangat Bisnis di Universitas Djuanda Fadhila Achmad Taqqiya; Ridwan Irawansyah; Agung Saputra; Muhammad Zakki Alghifari; Muhammad Ijlal Alamin
Jurnal Intelek Dan Cendikiawan Nusantara Vol. 2 No. 3 (2025): JUNI-JULI 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini membahas peran mata kuliah Kewirausahaan dalam menumbuhkan jiwa dan semangat berwirausaha di kalangan mahasiswa Universitas Djuanda. Dengan pendekatan deskriptif kualitatif dan studi pustaka, penulisan ini mengevaluasi bagaimana mata kuliah tersebut membentuk pola pikir kreatif, inovatif, serta meningkatkan keberanian mahasiswa untuk memulai usaha mandiri. Melalui metode pembelajaran berbasis pengalaman, seperti proyek bisnis dan praktik bazar, mahasiswa memperoleh kesempatan langsung untuk mengembangkan dan menguji ide usaha mereka. Hasil observasi dan wawancara menunjukkan bahwa mahasiswa mengalami peningkatan motivasi, kepercayaan diri, serta keberanian dalam menghadapi tantangan bisnis. Meskipun demikian, tantangan seperti keterbatasan modal, minimnya pendampingan lanjutan, dan integrasi teknologi digital masih menjadi hambatan. Artikel ini merekomendasikan pembentukan inkubator bisnis kampus dan peningkatan kolaborasi dengan dunia industri sebagai solusi untuk menciptakan ekosistem kewirausahaan yang berkelanjutan di lingkungan perguruan tinggi.
Status, Hukum,Peraturan, ,Pemerintah, ,Pengganti, Undang-Undang,Nomor, 2 Tahun, 2022, Tentang Cipta,Kerja Dalam Ketatanegaraan,Indonesia Agung Saputra
Jurnal Ilmu Hukum Vol 1 No 1 (2024): September
Publisher : CV Putra Publisher

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.58540/jih.v1i1.584

Abstract

Government Regulation in Lieu of Law (PERPPU) Number 2 of 2022 concerning Job Creation is the Indonesian government's response to facing a pressing emergency situation. This research aims to analyze whether the Perppu meets the criteria regarding the need for urgency in accordance with the principles of Indonesian constitutional law. Apart from that, this research will also examine the legal status of the Perppu in the Indonesian constitutional system. By using a normative juridical approach, this research found that Perppu Number 2 of 2022 was issued to deal with various urgent economic and investment problems, as well as to create a more conducive business climate in the midst of the pandemic. However, there is still debate regarding the validity and urgency of issuing this Perppu, as well as its impact on existing legal provisions. It is hoped that these findings will provide a deeper understanding of the legislative process and the establishment of Perppu in Indonesia, as well as the implications for law enforcement and government governance
Analisis Komunikasi Digital Melalui Fitur "Add Yours": Studi Kasus Pengguna Instagram di Kalangan Remaja Resi Safitri; Ervina Suhendar; Agung Saputra; Eka Yudia Nurmala; Muhamad Wildan Nugraha; Muhamad Fajar; Diaz Sya’bania Salim; Rossy Kesumawati; Nadya Melya Hidayat; Nadila Salsabila
Jurnal Intelek Insan Cendikia Vol. 2 No. 1 (2025): JANUARI 2025
Publisher : PT. Intelek Cendikiawan Nusantara

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Penelitian ini menganalisis penggunaan fitur "Add Yours" pada Instagram dalam membangun komunikasi digital di kalangan remaja di Bogor. Penelitian kualitatif ini menggunakan metode deskriptif dengan wawancara dan observasi sebagai teknik pengumpulan data. Hasil penelitian menunjukkan bahwa fitur ini berperan sebagai sarana interaksi sosial, ekspresi diri, dan hiburan yang membantu membentuk identitas digital remaja. Namun, fenomena seperti Fear of Missing Out (FoMO) dan perbandingan sosial negatif juga muncul sebagai tantangan yang mempengaruhi kesejahteraan mental pengguna. Kesimpulannya, meskipun fitur ini meningkatkan keterlibatan sosial, diperlukan edukasi digital untuk memitigasi dampak negatifnya
PENGARUH KOMBINASI PUPUK BEKAS CACING (KASCING) DAN BOKASHI FESES AYAM TERHADAP PERTUMBUHAN TANAMAN KEDELAI EDAMAME (Glycine max (L.) Merrill) Agung Saputra; Diah Sudiarti; Imam Bukhori Muslim
VARIABLE RESEARCH JOURNAL Vol. 1 No. 01 (2024): APRIL 2024
Publisher : Media Inovasi Pendidikan dan Publikasi

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar

Abstract

Kedelai edamame (Glycine max (L.) Merrill) merupakan salah satu jenis kedelai yang banyak dikonsumsi oleh masyarakat. Kandungan dan manfaat kedelai jenis ini menjadi daya tarik bagi masyarakat untuk mengkonsumsinya. Kebutuhan kedelai edamame yang meningkat harus diimbangi dengan ketersediaan kedelai itu sendiri. Dalam upaya memenuhi ketersediaan kedelai edamame, maka perlu dilakukan berbagai upaya oleh petani untuk meningkatkan produktifitas, yaitu mendukung pertumbuhan dengan pemupukan. Alternatif pupuk organik sangat diperlukan sebagai alternatif pupuk anorganik yang semakin langka dan mahal. Pupuk bekas cacing (kascing) dan bokashi feses ayam dapat dijadikan sebagai alternatif pupuk organik yan lebih ramah lingkungan dan harganya terjangkau. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui pengaruh dari kombinasi pupuk bekas cacing (kascing) dan bokashi feses ayam terhadap pertumbuhan tanaman kedelai edamame. Penelitian ini merupakan jenis penelitian eksperimen menggunakan rancangan acak kelompok (RAK) dengan pola 7 perlakuan dan 3 ulangan serta analisis data menggunakan uji statistic One Way Anova .Hasil penelitian menunjukan nilai F hitung sebesar  0,710 dengan nilai signifikasi  0,643 untuk tinggi tanaman, sedangkan hasil Uji One Way Anova  untuk jumlah daun menunjukan nilai F hitung sebesar 0,798 dan nilai signifikasi sebesar 0,574. Dari hasil tersebut dapat disimpulkan bahwa pemberian kombinasi pupuk bekas cacing (kascing) dan bokashi feses ayam tidak berpengaruh signifikan terhadap pertumbuhan tanaman kedelai edamame  (G. max (L.) Merrill).
YOLOV8 DETECTION FOR STUDENT DRESS CODE COMPLIANCE USING COMPUTER VISION Geraldo Tan; Agung Saputra; Richardo Renzo Chandra; Radja Ardjuna Rithaudin Pua; Muhammad Akbar Maulana
JURTEKSI (jurnal Teknologi dan Sistem Informasi) Vol. 12 No. 1 (2025): Desember 2025
Publisher : Lembaga Penelitian dan Pengabdian Kepada Masyarakat (LPPM) STMIK Royal Kisaran

Show Abstract | Download Original | Original Source | Check in Google Scholar | DOI: 10.33330/jurteksi.v12i1.4350

Abstract

Abstract: The implementation of dress code regulations in university environments is generally still carried out conventionally, requiring significant time and effort and potentially leading to subjective assessments. This study develops an automatic student dress code compliance detection system using computer vision based on the YOLOv8 model. The dataset consists of 1,800 annotated images divided into eight clothing categories, split into 78% training (1,404 images), 14% validation (254 images), and 8% testing (143 images). All images underwent preprocessing and data augmentation before training the YOLOv8 model with an input size of 640×640 pixels for 50 epochs. During testing, the YOLOv8 model achieved an overall performance of Precision 0.844, Recall 0.773, F1-Score 0.802, and mAP@0.5 0.841, and was able to detect clothing objects with good accuracy and stable performance under various image conditions. The system was integrated with a Flask-based backend and a web-based frontend to enable real time detection and compliance classification, with a response time of less than 2 seconds, supporting automatic and consistent identification of student dress code compliance as “Compliant” or “Violation.” Keywords: compliance detection; computer vision; dress code regulations; real time detection; YOLOv8. Abstrak: Penerapan aturan berpakaian di lingkungan kampus umumnya masih dilakukan secara konvensional sehingga membutuhkan waktu dan tenaga yang relatif besar serta berpotensi menimbulkan subjektivitas penilaian. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pendeteksi kepatuhan berpakaian mahasiswa secara otomatis berbasis visi komputer menggunakan model YOLOv8. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.800 citra beranotasi yang terbagi ke dalam 8 kategori pakaian, dengan pembagian data sebesar 78% data latih (1.404 citra), 14% data validasi (254 citra) dan 8% data uji (143 citra). Seluruh citra diproses melalui tahapan pre-processing dan data augmentation, kemudian digunakan untuk melatih model YOLOv8 dengan ukuran input 640×640 piksel selama 50 epoch. Pada tahap pengujian, model mencapai performa keseluruhan dengan Precision 0.844, Recall 0.773, F1-Score 0.802, dan mAP@0.5 0.841, serta mampu mendeteksi objek pakaian dengan akurasi baik dan performa stabil pada berbagai kondisi citra. Sistem kemudian diintegrasikan dengan backend berbasis Flask dan frontend web untuk mendukung proses deteksi waktu nyata dan klasifikasi kepatuhan, dengan waktu respons sistem kurang dari 2 detik, sehingga mampu mengidentifikasi status kepatuhan berpakaian mahasiswa ke dalam kategori “Aman” dan “Melanggar Aturan” secara otomatis dan konsisten. Kata kunci: aturan berpakaian; deteksi waktu nyata; pendeteksi kepatuhan; visi komputer; YOLOv8.